متصفح الذكاء الاصطناعي: ساحة المعركة الجديدة لإعادة بناء مدخل الإنترنت
تدور حرب المتصفحات الثالثة بهدوء. عند النظر إلى التاريخ، من Netscape في التسعينيات وIE من Microsoft، إلى Firefox بروح المصدر المفتوح وChrome من Google، كانت المنافسة بين المتصفحات تجسيدًا مركزيًا لسلطة التحكم في المنصات وتحولات النموذج التكنولوجي. تمكن Chrome من تحقيق الهيمنة بفضل سرعة التحديث وتكامل النظام البيئي، بينما شكلت Google حلقة مغلقة لدخول المعلومات من خلال هيكل "الأوليغوبول" بين البحث والمتصفح.
ومع ذلك، فإن هذا النمط يتزعزع اليوم. إن ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يجعل المزيد والمزيد من المستخدمين يكملون المهام في صفحة نتائج البحث دون النقر، مما يقلل من سلوك النقر التقليدي على صفحات الويب. في الوقت نفسه، فإن الشائعات حول نية Apple استبدال محرك البحث الافتراضي في Safari تهدد أساس أرباح Alphabet، وقد بدأت السوق تظهر قلقها تجاه "التيار التقليدي للبحث".
تواجه المتصفحات نفسها إعادة تشكيل للدور. فهي ليست مجرد أداة لعرض صفحات الويب، بل هي حاوية تجمع العديد من القدرات مثل إدخال البيانات، سلوك المستخدم، والخصوصية. على الرغم من قوة وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لإكمال التفاعلات المعقدة على الصفحات، واستدعاء بيانات الهوية المحلية، والتحكم في عناصر الويب، لا يزال يتعين الاعتماد على حدود الثقة وبيئة العمل الخاصة بالمتصفح. المتصفح يتحول من واجهة الإنسان إلى منصة استدعاء النظام للوكيل.
المفتاح لمتصفح المستقبل هو تصميمه لوكيل الذكاء الاصطناعي - ليس فقط القراءة، بل الكتابة والتنفيذ أيضاً. مشاريع مثل Browser Use تحاول جعل هيكل الصفحة دلالياً، وتحويل الواجهة المرئية إلى نصوص هيكلية يمكن لـ LLM استدعاؤها، مما يحقق تعيين الصفحة إلى الأوامر، ويقلل بشكل كبير من تكاليف التفاعل.
بدأت المشاريع الرائجة في السوق تجربة جديدة: تقوم Perplexity ببناء متصفح أصلي يسمى Comet، حيث تستخدم الذكاء الاصطناعي بدلاً من نتائج البحث التقليدية؛ بينما تجمع Brave بين حماية الخصوصية والتفكير المحلي، معززةً البحث وميزات الحجب باستخدام LLM؛ في حين أن مشاريع Crypto الأصلية مثل Donut تستهدف مدخلات جديدة للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأصول على السلسلة. تتمثل الخصائص المشتركة لهذه المشاريع في: محاولة إعادة بناء طرف الإدخال للمتصفح، بدلاً من تحسين طبقة الإخراج.
بالنسبة لرواد الأعمال، فإن الفرص تكمن في العلاقة الثلاثية بين المدخلات والبنية والوكيل. المتصفح كواجهة لاستدعاء العالم في المستقبل يعني أن من يمكنه تقديم "كتل القدرة" القابلة للهيكلة والاستدعاء والموثوقة، هو من يمكنه أن يصبح جزءًا من الجيل الجديد من المنصات. من SEO إلى AEO( إختصاص محرك الوكلاء)، من حركة المرور على الصفحة إلى استدعاء سلسلة المهام، يتم إعادة تشكيل أشكال المنتجات وتفكير التصميم. تحدث الحرب الثالثة للمتصفح في "المدخلات" بدلاً من "العرض"؛ حيث لم يعد من يلتقط انتباه المستخدم هو من يحدد الفائز، بل من يكسب ثقة الوكيل ويحقق مدخل الاستدعاء.
تاريخ تطور المتصفح
في أوائل التسعينيات، عندما لم يكن الإنترنت بعد جزءًا من الحياة اليومية، ظهرت متصفح Netscape Navigator كأنها سفينة تفتح عالماً جديداً، حيث فتحت أبواب العالم الرقمي لملايين المستخدمين. لم يكن هذا المتصفح الأول، لكنه كان الأول حقًا الذي اقترب من الجمهور وشكل تجربة الإنترنت. في ذلك الوقت، استطاع الناس لأول مرة تصفح صفحات الويب بسهولة من خلال واجهة رسومية، وكأن العالم كله أصبح فجأة في متناول اليد.
ومع ذلك، فإن الازدهار غالباً ما يكون قصير الأمد. سرعان ما أدركت مايكروسوفت أهمية المتصفح وقررت فرض دمج إنترنت إكسبلورر في نظام تشغيل ويندوز ليصبح المتصفح الافتراضي. تعتبر هذه الاستراتيجية "ضربة قاضية للمنصة"، حيث دمرت مباشرة الهيمنة السوقية لـ Netscape. لم يكن العديد من المستخدمين يختارون IE طوعاً، بل قبلوه لأنه كان الخيار الافتراضي للنظام. بفضل قدرة ويندوز على التوزيع، سرعان ما أصبح IE المسيطر في الصناعة، بينما انحدرت Netscape إلى مسار الانحطاط.
في خضم الصعوبات، اختار مهندسو Netscape طريقًا جريئًا ومثاليًا - قاموا بجعل شفرة المتصفح مفتوحة المصدر ودعوا مجتمع المصدر المفتوح. كان هذا القرار أشبه بـ "تنازل مقدوني" في مجال التكنولوجيا، مما يرمز إلى نهاية عصر قديم وصعود قوى جديدة. أصبحت هذه الشفرة أساس مشروع متصفح Mozilla، الذي كان يسمى في البداية Phoenix( بمعنى "النهضة"، ولكن بسبب مشاكل العلامات التجارية، تم تغيير اسمه عدة مرات، حتى تم تسميته في النهاية Firefox.
فايرفوكس ليس مجرد نسخة بسيطة من نيتسكيب، بل حقق العديد من الإنجازات في تجربة المستخدم، ونظام الإضافات، والأمان، وغيرها من المجالات. إن ولادته تمثل انتصار روح المصدر المفتوح، كما أنها تضخ حيوية جديدة في الصناعة بأكملها. وقد وصف البعض فايرفوكس بأنه "الوريث الروحي" لنيتسكيب، كما ورثت الإمبراطورية العثمانية بقايا بيزنطة. ورغم أن هذا التشبيه مبالغ فيه، إلا أنه يحمل دلالة قوية.
لكن قبل بضع سنوات من إصدار فايرفوكس رسميًا، كانت مايكروسوفت قد أصدرت بالفعل ستة إصدارات من إنترنت إكسبلورر، مما جعل فايرفوكس في وضعية المتابعة منذ البداية بفضل ميزة الوقت واستراتيجية الربط بالنظام، مما يضمن أن هذه المنافسة ليست تنافسًا عادلًا على خط البداية.
في الوقت نفسه، ظهر لاعب مبكر آخر بهدوء. في عام 1994، تم إصدار متصفح أوبرا، الذي جاء من النرويج، وكان في البداية مشروعًا تجريبيًا. ولكن بدءًا من الإصدار 7.0 في عام 2003، قدم محرك Presto الذي تم تطويره داخليًا، ليكون أول من يدعم تقنيات متقدمة مثل CSS، والتخطيط التكيفي، والتحكم الصوتي، وترميز Unicode. على الرغم من أن عدد المستخدمين كان محدودًا، إلا أن التكنولوجيا كانت دائمًا في مقدمة الصناعة، مما جعلها "المفضلة لدى المهووسين".
في نفس العام، أصدرت شركة آبل متصفح سفاري. كانت هذه نقطة تحول ذات دلالة. في ذلك الوقت، كانت مايكروسوفت قد استثمرت 150 مليون دولار في آبل التي كانت على حافة الإفلاس، للحفاظ على مظهر المنافسة وتجنب التدقيق من قبل مكافحة الاحتكار. على الرغم من أن محرك البحث الافتراضي لسفاري منذ ولادته كان جوجل، إلا أن هذه القصة المرتبطة بمايكروسوفت ترمز إلى العلاقة المعقدة والدقيقة بين عمالقة الإنترنت: التعاون والمنافسة، دائمًا ما يسيران جنبًا إلى جنب.
في عام 2007، تم إصدار IE7 مع Windows Vista، ولكن ردود الفعل في السوق كانت متوسطة. من ناحية أخرى، استطاع Firefox، بفضل وتيرة التحديث الأسرع، وآلية التوسع الأكثر ودية، والجاذبية الطبيعية للمطورين، زيادة حصته في السوق تدريجياً لتصل إلى حوالي 20%. بدأت هيمنة IE في التراجع، والاتجاهات تتغير.
تعتبر جوجل طريقة مختلفة. على الرغم من أنها بدأت في تطوير متصفح خاص بها منذ عام 2001، إلا أنها استغرقت ست سنوات لإقناع الرئيس التنفيذي إريك شميت بالموافقة على هذا المشروع. تم إصدار كروم في عام 2008، وتم بناؤه على مشروع كروميوم مفتوح المصدر ومحرك ويب كيت المستخدم في سفاري. وقد تم تسميته بشكل ساخر "المتصفح الضخم"، ولكن بفضل قوة جوجل في الإعلانات وبناء العلامة التجارية، ارتفع بسرعة.
السلاح الرئيسي لجوجل كروم ليس الوظائف، بل هو وتيرة التحديثات المتكررة ) كل ستة أسابيع ( مع تجربة موحدة عبر جميع المنصات. في نوفمبر 2011، تجاوز كروم فايرفوكس لأول مرة، حيث وصل حصته السوقية إلى 27%؛ وبعد ستة أشهر، عاد ليتجاوز إنترنت إكسبلورر، مكتملًا التحول من منافس إلى مسيطر.
في الوقت نفسه، بدأ الإنترنت المحمول في الصين في تشكيل نظامه البيئي الخاص. سرعان ما حقق متصفح UC التابع لعلب بابا شهرة كبيرة في أوائل العقد 2010، خاصة في الأسواق الناشئة مثل الهند وإندونيسيا والصين، حيث اكتسب ثقة المستخدمين من الأجهزة ذات الأداء المنخفض بفضل تصميمه الخفيف، وخصائص ضغط البيانات لتوفير استهلاك البيانات. في عام 2015، تجاوزت حصته في سوق المتصفحات المحمولة العالمية 17%، ووصلت في الهند إلى 46% في بعض الأحيان. لكن هذه الانتصارات لم تستمر طويلاً. مع تعزيز الحكومة الهندية لمراجعة سلامة التطبيقات الصينية، اضطر متصفح UC للخروج من السوق الحيوي، مما أدى إلى فقدانه بريقه السابق.
دخلت العقد 2020، وقد تم تأكيد هيمنة كروم، حيث استقر حصة السوق العالمية عند حوالي 65%. من الجدير بالذكر أن محرك بحث جوجل ومتصفح كروم رغم انتمائهما لشركة ألفابيت، إلا أنهما يمثلان نظامين هيمنيين مستقلين من وجهة نظر السوق - الأول يتحكم في حوالي 90% من بوابات البحث العالمية، بينما يمتلك الثاني "نافذة الدخول الأولى" لمعظم المستخدمين إلى الإنترنت.
لحماية هذا الهيكل المزدوج للاحتكار، استثمرت جوجل أموالاً طائلة. في عام 2022، دفعت ألفابت نحو 20 مليار دولار لشركة آبل فقط للحفاظ على وضع البحث الافتراضي في سفاري. وأشارت بعض التحليلات إلى أن هذه النفقات تعادل 36% من إيرادات إعلانات البحث التي تحققها جوجل من حركة المرور في سفاري. بعبارة أخرى، تدفع جوجل "رسوم حماية" للحفاظ على خندقها.
لكن اتجاه الرياح تغير مرة أخرى. مع صعود نماذج اللغة الكبيرة )LLM(، بدأت عمليات البحث التقليدية تتعرض للضغوط. في عام 2024، انخفضت حصة Google في سوق البحث من 93% إلى 89%، وعلى الرغم من أنها لا تزال تتصدر، إلا أن الشقوق بدأت تظهر. والأكثر ثورية، هي الشائعات حول احتمال أن تطلق Apple محرك بحث AI خاص بها - إذا قررت Safari تحويل البحث الافتراضي إلى نظامها الخاص، فإن ذلك لن يغير فقط هيكل النظام البيئي، بل قد يهز أيضًا عمود الربح لشركة Alphabet. كانت ردود فعل السوق سريعة، حيث انخفضت أسهم Alphabet من 170 دولارًا إلى 140 دولارًا، مما يعكس ليس فقط ذعر المستثمرين، ولكن أيضًا عدم الارتياح العميق تجاه الاتجاه المستقبلي لعصر البحث.
من Navigator إلى Chrome، من المثل العليا مفتوحة المصدر إلى تسويق الإعلانات، من المتصفح الخفيف إلى مساعد البحث الذكي، كانت المنافسة بين المتصفحات دائمًا حربًا حول التكنولوجيا، المنصات، المحتوى والسلطة. ساحة المعركة تتغير باستمرار، لكن الجوهر لم يتغير أبدًا: من يملك المدخل، هو من يحدد المستقبل.
في نظر رأس المال المغامر، ومع الاعتماد على الطلب الجديد للناس على محركات البحث في عصر LLM و AI، بدأت الحرب الثالثة للمتصفحات تتكشف تدريجياً. فيما يلي بعض تفاصيل تمويل المشاريع في مجال المتصفحات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الهيكل القديم للمتصفحات الحديثة
عند الحديث عن بنية المتصفح، فإن البنية التقليدية الكلاسيكية موضحة في الشكل أدناه:
العميل - واجهة أمامية
استعلام عن تسليم أحدث واجهة أمامية من Google عبر HTTPS، وإكمال فك تشفير TLS، وأخذ عينات QoS، والتوجيه الجغرافي. إذا تم اكتشاف حركة مرور غير طبيعية )DDoS، يمكن هنا الحد من السرعة أو التحدي في هذه الطبقة.
فهم الاستعلام
يحتاج الواجهة الأمامية إلى فهم معنى الكلمات التي يدخلها المستخدم، وهناك ثلاث خطوات: تصحيح الإملاء العصبي، تصحيح "recpie" إلى "recipe"؛ توسيع المرادفات، توسيع "how to fix bike" إلى "repair bicycle". تحليل النية، تحديد ما إذا كانت الاستفسارات تتعلق بالمعلومات أو الملاحة أو نية المعاملات، وتخصيص طلبات Vertical.
استرجاع المرشحين
تُعرف تقنية الاستعلام المستخدمة من قبل Google باسم: الفهرس العكسي. في الفهرس التسلسلي، يتمكن المستخدمون من الحصول على الملفات بناءً على معرف معين. ولكن لا يمكن للمستخدمين معرفة رقم المحتوى الذي يرغبون فيه من بين مئات المليارات من الملفات، لذلك استخدمت Google الفهرس العكسي التقليدي جدًا للبحث عن الملفات التي تحتوي على الكلمات الرئيسية المطابقة. بعد ذلك، استخدمت Google الفهرس المتجه لمعالجة البحث الدلالي، أي البحث عن المحتوى الذي يحمل معانٍ مشابهة للاستعلام. تقوم بتحويل النصوص والصور ومحتويات أخرى إلى متجهات عالية الأبعاد (embedding)، وتبحث بناءً على تشابه هذه المتجهات. على سبيل المثال، حتى لو بحث المستخدم عن "كيفية صنع عجينة البيتزا"، يمكن لمحرك البحث أن يُرجع نتائج مرتبطة بـ"دليل صنع عجينة البيتزا"، لأنها متشابهة دلاليًا. بعد المرور عبر الفهرس العكسي والفهرس المتجه، سيتم تصفية حوالي مائة ألف صفحة ويب.
الترتيب متعدد المستويات
تقوم الأنظمة عادةً بتصفية صفحات المرشحين التي تصل إلى مئات الآلاف إلى حوالي 1000 صفحة، باستخدام ميزات خفيفة متعددة الأبعاد مثل BM25 و TF-IDF ودرجة جودة الصفحة. تُعرف هذه الأنظمة مجتمعة باسم محركات التوصية. تعتمد على مجموعة هائلة من الميزات التي تنشئها كيانات متعددة، بما في ذلك سلوك المستخدم وخصائص الصفحة ونوايا الاستعلام وإشارات السياق. على سبيل المثال، تأخذ جوجل في الاعتبار تاريخ المستخدم، وردود فعل سلوك المستخدمين الآخرين، ودلالات الصفحة، ومعاني الاستعلام، بالإضافة إلى عناصر السياق مثل الوقت ( من اليوم، وأيام محددة من الأسبوع ) والأحداث الخارجية مثل الأخبار العاجلة.
التعلم العميق لإجراء الترتيب الرئيسي
في مرحلة البحث الأولية، تستخدم Google تقنيات مثل RankBrain و Neural Matching لفهم معنى الاستعلام، واستخراج النتائج الأولية ذات الصلة من بين مجموعة ضخمة من الوثائق. RankBrain هو نظام تعلم آلي قدمته Google في عام 2015، يهدف إلى فهم معنى استعلامات المستخدمين بشكل أفضل، وخاصة الاستعلامات التي تظهر لأول مرة. من خلال تحويل الاستعلامات والوثائق إلى تمثيلات متجهية، يحسب النظام التشابه بينها، مما يساعد في العثور على النتائج الأكثر صلة. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "كيف تصنع عجينة البيتزا"، حتى لو لم توجد كلمات مفتاحية مطابقة تمامًا في الوثيقة، يمكن لـ RankBrain التعرف على المحتوى المتعلق بـ "أساسيات البيتزا" أو "صنع العجينة".
تم إطلاق Neural Matching من قبل Google في عام 2018 كنوع آخر من التكنولوجيا ، تهدف إلى فهم أعمق للعلاقة الدلالية بين الاستفسارات والمستندات. يستخدم نموذج الشبكة العصبية لالتقاط العلاقات الغامضة بين الكلمات ، مما يساعد Google على مطابقة الاستفسارات بشكل أفضل مع محتوى الويب. على سبيل المثال ، بالنسبة للاستفسار "لماذا يكون صوت مروحة اللاب توب الخاص بي عالياً" ، يمكن لـ Neural Matching أن تفهم أن المستخدم قد يبحث عن معلومات استكشاف الأخطاء وإصلاحها تتعلق بالسخونة الزائدة أو تراكم الغبار أو استخدام وحدة المعالجة المركزية العالي ، حتى لو لم تظهر هذه الكلمات مباشرة في الاستفسار.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
9
مشاركة
تعليق
0/400
MoonlightGamer
· 07-10 09:24
كروم لا يستطيع التحمل
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterXM
· 07-10 07:24
ابحث عن خيط شعر ، لقد جاء الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
ApeWithNoChain
· 07-10 02:02
لم أستطع الصمود أمام المتصفح مرة أخرى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xSoulless
· 07-07 10:13
呵 又一波 حمقى خداع الناس لتحقيق الربح 盛宴
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoTherapy
· 07-07 10:12
لا تزعج نفسك، دع جوجل يتعامل مع الأمر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoCross-TalkClub
· 07-07 10:10
أذكرني أمامي مع رمز الدولار، حمقى عالم العملات الرقمية منذ ثلاث سنوات، يتحدثون عن الكوميديا في تمام الساعة 8 مساءً كل ليلة
إعادة تشكيل مدخل الإنترنت بواسطة متصفح الذكاء الاصطناعي - بدء الحرب الثالثة للمتصفحات
متصفح الذكاء الاصطناعي: ساحة المعركة الجديدة لإعادة بناء مدخل الإنترنت
تدور حرب المتصفحات الثالثة بهدوء. عند النظر إلى التاريخ، من Netscape في التسعينيات وIE من Microsoft، إلى Firefox بروح المصدر المفتوح وChrome من Google، كانت المنافسة بين المتصفحات تجسيدًا مركزيًا لسلطة التحكم في المنصات وتحولات النموذج التكنولوجي. تمكن Chrome من تحقيق الهيمنة بفضل سرعة التحديث وتكامل النظام البيئي، بينما شكلت Google حلقة مغلقة لدخول المعلومات من خلال هيكل "الأوليغوبول" بين البحث والمتصفح.
ومع ذلك، فإن هذا النمط يتزعزع اليوم. إن ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يجعل المزيد والمزيد من المستخدمين يكملون المهام في صفحة نتائج البحث دون النقر، مما يقلل من سلوك النقر التقليدي على صفحات الويب. في الوقت نفسه، فإن الشائعات حول نية Apple استبدال محرك البحث الافتراضي في Safari تهدد أساس أرباح Alphabet، وقد بدأت السوق تظهر قلقها تجاه "التيار التقليدي للبحث".
تواجه المتصفحات نفسها إعادة تشكيل للدور. فهي ليست مجرد أداة لعرض صفحات الويب، بل هي حاوية تجمع العديد من القدرات مثل إدخال البيانات، سلوك المستخدم، والخصوصية. على الرغم من قوة وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لإكمال التفاعلات المعقدة على الصفحات، واستدعاء بيانات الهوية المحلية، والتحكم في عناصر الويب، لا يزال يتعين الاعتماد على حدود الثقة وبيئة العمل الخاصة بالمتصفح. المتصفح يتحول من واجهة الإنسان إلى منصة استدعاء النظام للوكيل.
المفتاح لمتصفح المستقبل هو تصميمه لوكيل الذكاء الاصطناعي - ليس فقط القراءة، بل الكتابة والتنفيذ أيضاً. مشاريع مثل Browser Use تحاول جعل هيكل الصفحة دلالياً، وتحويل الواجهة المرئية إلى نصوص هيكلية يمكن لـ LLM استدعاؤها، مما يحقق تعيين الصفحة إلى الأوامر، ويقلل بشكل كبير من تكاليف التفاعل.
بدأت المشاريع الرائجة في السوق تجربة جديدة: تقوم Perplexity ببناء متصفح أصلي يسمى Comet، حيث تستخدم الذكاء الاصطناعي بدلاً من نتائج البحث التقليدية؛ بينما تجمع Brave بين حماية الخصوصية والتفكير المحلي، معززةً البحث وميزات الحجب باستخدام LLM؛ في حين أن مشاريع Crypto الأصلية مثل Donut تستهدف مدخلات جديدة للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأصول على السلسلة. تتمثل الخصائص المشتركة لهذه المشاريع في: محاولة إعادة بناء طرف الإدخال للمتصفح، بدلاً من تحسين طبقة الإخراج.
بالنسبة لرواد الأعمال، فإن الفرص تكمن في العلاقة الثلاثية بين المدخلات والبنية والوكيل. المتصفح كواجهة لاستدعاء العالم في المستقبل يعني أن من يمكنه تقديم "كتل القدرة" القابلة للهيكلة والاستدعاء والموثوقة، هو من يمكنه أن يصبح جزءًا من الجيل الجديد من المنصات. من SEO إلى AEO( إختصاص محرك الوكلاء)، من حركة المرور على الصفحة إلى استدعاء سلسلة المهام، يتم إعادة تشكيل أشكال المنتجات وتفكير التصميم. تحدث الحرب الثالثة للمتصفح في "المدخلات" بدلاً من "العرض"؛ حيث لم يعد من يلتقط انتباه المستخدم هو من يحدد الفائز، بل من يكسب ثقة الوكيل ويحقق مدخل الاستدعاء.
تاريخ تطور المتصفح
في أوائل التسعينيات، عندما لم يكن الإنترنت بعد جزءًا من الحياة اليومية، ظهرت متصفح Netscape Navigator كأنها سفينة تفتح عالماً جديداً، حيث فتحت أبواب العالم الرقمي لملايين المستخدمين. لم يكن هذا المتصفح الأول، لكنه كان الأول حقًا الذي اقترب من الجمهور وشكل تجربة الإنترنت. في ذلك الوقت، استطاع الناس لأول مرة تصفح صفحات الويب بسهولة من خلال واجهة رسومية، وكأن العالم كله أصبح فجأة في متناول اليد.
ومع ذلك، فإن الازدهار غالباً ما يكون قصير الأمد. سرعان ما أدركت مايكروسوفت أهمية المتصفح وقررت فرض دمج إنترنت إكسبلورر في نظام تشغيل ويندوز ليصبح المتصفح الافتراضي. تعتبر هذه الاستراتيجية "ضربة قاضية للمنصة"، حيث دمرت مباشرة الهيمنة السوقية لـ Netscape. لم يكن العديد من المستخدمين يختارون IE طوعاً، بل قبلوه لأنه كان الخيار الافتراضي للنظام. بفضل قدرة ويندوز على التوزيع، سرعان ما أصبح IE المسيطر في الصناعة، بينما انحدرت Netscape إلى مسار الانحطاط.
في خضم الصعوبات، اختار مهندسو Netscape طريقًا جريئًا ومثاليًا - قاموا بجعل شفرة المتصفح مفتوحة المصدر ودعوا مجتمع المصدر المفتوح. كان هذا القرار أشبه بـ "تنازل مقدوني" في مجال التكنولوجيا، مما يرمز إلى نهاية عصر قديم وصعود قوى جديدة. أصبحت هذه الشفرة أساس مشروع متصفح Mozilla، الذي كان يسمى في البداية Phoenix( بمعنى "النهضة"، ولكن بسبب مشاكل العلامات التجارية، تم تغيير اسمه عدة مرات، حتى تم تسميته في النهاية Firefox.
فايرفوكس ليس مجرد نسخة بسيطة من نيتسكيب، بل حقق العديد من الإنجازات في تجربة المستخدم، ونظام الإضافات، والأمان، وغيرها من المجالات. إن ولادته تمثل انتصار روح المصدر المفتوح، كما أنها تضخ حيوية جديدة في الصناعة بأكملها. وقد وصف البعض فايرفوكس بأنه "الوريث الروحي" لنيتسكيب، كما ورثت الإمبراطورية العثمانية بقايا بيزنطة. ورغم أن هذا التشبيه مبالغ فيه، إلا أنه يحمل دلالة قوية.
لكن قبل بضع سنوات من إصدار فايرفوكس رسميًا، كانت مايكروسوفت قد أصدرت بالفعل ستة إصدارات من إنترنت إكسبلورر، مما جعل فايرفوكس في وضعية المتابعة منذ البداية بفضل ميزة الوقت واستراتيجية الربط بالنظام، مما يضمن أن هذه المنافسة ليست تنافسًا عادلًا على خط البداية.
في الوقت نفسه، ظهر لاعب مبكر آخر بهدوء. في عام 1994، تم إصدار متصفح أوبرا، الذي جاء من النرويج، وكان في البداية مشروعًا تجريبيًا. ولكن بدءًا من الإصدار 7.0 في عام 2003، قدم محرك Presto الذي تم تطويره داخليًا، ليكون أول من يدعم تقنيات متقدمة مثل CSS، والتخطيط التكيفي، والتحكم الصوتي، وترميز Unicode. على الرغم من أن عدد المستخدمين كان محدودًا، إلا أن التكنولوجيا كانت دائمًا في مقدمة الصناعة، مما جعلها "المفضلة لدى المهووسين".
في نفس العام، أصدرت شركة آبل متصفح سفاري. كانت هذه نقطة تحول ذات دلالة. في ذلك الوقت، كانت مايكروسوفت قد استثمرت 150 مليون دولار في آبل التي كانت على حافة الإفلاس، للحفاظ على مظهر المنافسة وتجنب التدقيق من قبل مكافحة الاحتكار. على الرغم من أن محرك البحث الافتراضي لسفاري منذ ولادته كان جوجل، إلا أن هذه القصة المرتبطة بمايكروسوفت ترمز إلى العلاقة المعقدة والدقيقة بين عمالقة الإنترنت: التعاون والمنافسة، دائمًا ما يسيران جنبًا إلى جنب.
في عام 2007، تم إصدار IE7 مع Windows Vista، ولكن ردود الفعل في السوق كانت متوسطة. من ناحية أخرى، استطاع Firefox، بفضل وتيرة التحديث الأسرع، وآلية التوسع الأكثر ودية، والجاذبية الطبيعية للمطورين، زيادة حصته في السوق تدريجياً لتصل إلى حوالي 20%. بدأت هيمنة IE في التراجع، والاتجاهات تتغير.
تعتبر جوجل طريقة مختلفة. على الرغم من أنها بدأت في تطوير متصفح خاص بها منذ عام 2001، إلا أنها استغرقت ست سنوات لإقناع الرئيس التنفيذي إريك شميت بالموافقة على هذا المشروع. تم إصدار كروم في عام 2008، وتم بناؤه على مشروع كروميوم مفتوح المصدر ومحرك ويب كيت المستخدم في سفاري. وقد تم تسميته بشكل ساخر "المتصفح الضخم"، ولكن بفضل قوة جوجل في الإعلانات وبناء العلامة التجارية، ارتفع بسرعة.
السلاح الرئيسي لجوجل كروم ليس الوظائف، بل هو وتيرة التحديثات المتكررة ) كل ستة أسابيع ( مع تجربة موحدة عبر جميع المنصات. في نوفمبر 2011، تجاوز كروم فايرفوكس لأول مرة، حيث وصل حصته السوقية إلى 27%؛ وبعد ستة أشهر، عاد ليتجاوز إنترنت إكسبلورر، مكتملًا التحول من منافس إلى مسيطر.
في الوقت نفسه، بدأ الإنترنت المحمول في الصين في تشكيل نظامه البيئي الخاص. سرعان ما حقق متصفح UC التابع لعلب بابا شهرة كبيرة في أوائل العقد 2010، خاصة في الأسواق الناشئة مثل الهند وإندونيسيا والصين، حيث اكتسب ثقة المستخدمين من الأجهزة ذات الأداء المنخفض بفضل تصميمه الخفيف، وخصائص ضغط البيانات لتوفير استهلاك البيانات. في عام 2015، تجاوزت حصته في سوق المتصفحات المحمولة العالمية 17%، ووصلت في الهند إلى 46% في بعض الأحيان. لكن هذه الانتصارات لم تستمر طويلاً. مع تعزيز الحكومة الهندية لمراجعة سلامة التطبيقات الصينية، اضطر متصفح UC للخروج من السوق الحيوي، مما أدى إلى فقدانه بريقه السابق.
دخلت العقد 2020، وقد تم تأكيد هيمنة كروم، حيث استقر حصة السوق العالمية عند حوالي 65%. من الجدير بالذكر أن محرك بحث جوجل ومتصفح كروم رغم انتمائهما لشركة ألفابيت، إلا أنهما يمثلان نظامين هيمنيين مستقلين من وجهة نظر السوق - الأول يتحكم في حوالي 90% من بوابات البحث العالمية، بينما يمتلك الثاني "نافذة الدخول الأولى" لمعظم المستخدمين إلى الإنترنت.
لحماية هذا الهيكل المزدوج للاحتكار، استثمرت جوجل أموالاً طائلة. في عام 2022، دفعت ألفابت نحو 20 مليار دولار لشركة آبل فقط للحفاظ على وضع البحث الافتراضي في سفاري. وأشارت بعض التحليلات إلى أن هذه النفقات تعادل 36% من إيرادات إعلانات البحث التي تحققها جوجل من حركة المرور في سفاري. بعبارة أخرى، تدفع جوجل "رسوم حماية" للحفاظ على خندقها.
لكن اتجاه الرياح تغير مرة أخرى. مع صعود نماذج اللغة الكبيرة )LLM(، بدأت عمليات البحث التقليدية تتعرض للضغوط. في عام 2024، انخفضت حصة Google في سوق البحث من 93% إلى 89%، وعلى الرغم من أنها لا تزال تتصدر، إلا أن الشقوق بدأت تظهر. والأكثر ثورية، هي الشائعات حول احتمال أن تطلق Apple محرك بحث AI خاص بها - إذا قررت Safari تحويل البحث الافتراضي إلى نظامها الخاص، فإن ذلك لن يغير فقط هيكل النظام البيئي، بل قد يهز أيضًا عمود الربح لشركة Alphabet. كانت ردود فعل السوق سريعة، حيث انخفضت أسهم Alphabet من 170 دولارًا إلى 140 دولارًا، مما يعكس ليس فقط ذعر المستثمرين، ولكن أيضًا عدم الارتياح العميق تجاه الاتجاه المستقبلي لعصر البحث.
من Navigator إلى Chrome، من المثل العليا مفتوحة المصدر إلى تسويق الإعلانات، من المتصفح الخفيف إلى مساعد البحث الذكي، كانت المنافسة بين المتصفحات دائمًا حربًا حول التكنولوجيا، المنصات، المحتوى والسلطة. ساحة المعركة تتغير باستمرار، لكن الجوهر لم يتغير أبدًا: من يملك المدخل، هو من يحدد المستقبل.
في نظر رأس المال المغامر، ومع الاعتماد على الطلب الجديد للناس على محركات البحث في عصر LLM و AI، بدأت الحرب الثالثة للمتصفحات تتكشف تدريجياً. فيما يلي بعض تفاصيل تمويل المشاريع في مجال المتصفحات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الهيكل القديم للمتصفحات الحديثة
عند الحديث عن بنية المتصفح، فإن البنية التقليدية الكلاسيكية موضحة في الشكل أدناه:
العميل - واجهة أمامية
استعلام عن تسليم أحدث واجهة أمامية من Google عبر HTTPS، وإكمال فك تشفير TLS، وأخذ عينات QoS، والتوجيه الجغرافي. إذا تم اكتشاف حركة مرور غير طبيعية )DDoS، يمكن هنا الحد من السرعة أو التحدي في هذه الطبقة.
فهم الاستعلام
يحتاج الواجهة الأمامية إلى فهم معنى الكلمات التي يدخلها المستخدم، وهناك ثلاث خطوات: تصحيح الإملاء العصبي، تصحيح "recpie" إلى "recipe"؛ توسيع المرادفات، توسيع "how to fix bike" إلى "repair bicycle". تحليل النية، تحديد ما إذا كانت الاستفسارات تتعلق بالمعلومات أو الملاحة أو نية المعاملات، وتخصيص طلبات Vertical.
استرجاع المرشحين
تُعرف تقنية الاستعلام المستخدمة من قبل Google باسم: الفهرس العكسي. في الفهرس التسلسلي، يتمكن المستخدمون من الحصول على الملفات بناءً على معرف معين. ولكن لا يمكن للمستخدمين معرفة رقم المحتوى الذي يرغبون فيه من بين مئات المليارات من الملفات، لذلك استخدمت Google الفهرس العكسي التقليدي جدًا للبحث عن الملفات التي تحتوي على الكلمات الرئيسية المطابقة. بعد ذلك، استخدمت Google الفهرس المتجه لمعالجة البحث الدلالي، أي البحث عن المحتوى الذي يحمل معانٍ مشابهة للاستعلام. تقوم بتحويل النصوص والصور ومحتويات أخرى إلى متجهات عالية الأبعاد (embedding)، وتبحث بناءً على تشابه هذه المتجهات. على سبيل المثال، حتى لو بحث المستخدم عن "كيفية صنع عجينة البيتزا"، يمكن لمحرك البحث أن يُرجع نتائج مرتبطة بـ"دليل صنع عجينة البيتزا"، لأنها متشابهة دلاليًا. بعد المرور عبر الفهرس العكسي والفهرس المتجه، سيتم تصفية حوالي مائة ألف صفحة ويب.
الترتيب متعدد المستويات
تقوم الأنظمة عادةً بتصفية صفحات المرشحين التي تصل إلى مئات الآلاف إلى حوالي 1000 صفحة، باستخدام ميزات خفيفة متعددة الأبعاد مثل BM25 و TF-IDF ودرجة جودة الصفحة. تُعرف هذه الأنظمة مجتمعة باسم محركات التوصية. تعتمد على مجموعة هائلة من الميزات التي تنشئها كيانات متعددة، بما في ذلك سلوك المستخدم وخصائص الصفحة ونوايا الاستعلام وإشارات السياق. على سبيل المثال، تأخذ جوجل في الاعتبار تاريخ المستخدم، وردود فعل سلوك المستخدمين الآخرين، ودلالات الصفحة، ومعاني الاستعلام، بالإضافة إلى عناصر السياق مثل الوقت ( من اليوم، وأيام محددة من الأسبوع ) والأحداث الخارجية مثل الأخبار العاجلة.
التعلم العميق لإجراء الترتيب الرئيسي
في مرحلة البحث الأولية، تستخدم Google تقنيات مثل RankBrain و Neural Matching لفهم معنى الاستعلام، واستخراج النتائج الأولية ذات الصلة من بين مجموعة ضخمة من الوثائق. RankBrain هو نظام تعلم آلي قدمته Google في عام 2015، يهدف إلى فهم معنى استعلامات المستخدمين بشكل أفضل، وخاصة الاستعلامات التي تظهر لأول مرة. من خلال تحويل الاستعلامات والوثائق إلى تمثيلات متجهية، يحسب النظام التشابه بينها، مما يساعد في العثور على النتائج الأكثر صلة. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "كيف تصنع عجينة البيتزا"، حتى لو لم توجد كلمات مفتاحية مطابقة تمامًا في الوثيقة، يمكن لـ RankBrain التعرف على المحتوى المتعلق بـ "أساسيات البيتزا" أو "صنع العجينة".
تم إطلاق Neural Matching من قبل Google في عام 2018 كنوع آخر من التكنولوجيا ، تهدف إلى فهم أعمق للعلاقة الدلالية بين الاستفسارات والمستندات. يستخدم نموذج الشبكة العصبية لالتقاط العلاقات الغامضة بين الكلمات ، مما يساعد Google على مطابقة الاستفسارات بشكل أفضل مع محتوى الويب. على سبيل المثال ، بالنسبة للاستفسار "لماذا يكون صوت مروحة اللاب توب الخاص بي عالياً" ، يمكن لـ Neural Matching أن تفهم أن المستخدم قد يبحث عن معلومات استكشاف الأخطاء وإصلاحها تتعلق بالسخونة الزائدة أو تراكم الغبار أو استخدام وحدة المعالجة المركزية العالي ، حتى لو لم تظهر هذه الكلمات مباشرة في الاستفسار.
إعادة ترتيب عميقة: تطبيق نموذج BERT
في التصفية الأولية