أعلنت شركة Deepgram المتخصصة في تقنية التعرف على الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا عن تسريح حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل حوالي 20% من إجمالي عدد الموظفين. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بالتسريح هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram أن التسريح يرجع بشكل رئيسي إلى انخفاض تمويل الشركات الناشئة بسبب بيئة معدل الفائدة المرتفع.
تأسست Deepgram في عام 2015، وتلقت دعمًا من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تتنافس الشركة مع برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر Whisper من OpenAI وبعض الشركات التقنية الكبيرة.
في إشعار تسريح الموظفين، ذكرت إدارة Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل عمليات التسريح وظائف علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
لم تؤدِ هذه التسريحات إلى تغطية واسعة، لكنها تعكس الضغط الهائل الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال الرئيس التنفيذي للشركة في بيان إنهم اضطروا إلى اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فائدة الشركة، نظراً لاحتمال أن تمدد الاحتياطي الفيدرالي سياسة معدل الفائدة المرتفع. ومع ذلك، أشار أيضاً إلى أن الشركة قد شهدت "أفضل ربع سنة" منذ تأسيسها، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram أنها جمعت 47 مليون دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، وبلغت قيمة الشركة 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي كانت قد حققت أداءً ممتازًا تواجه تحديات.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من أكثر المواضيع سخونة في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية، والتي تتضمن أموالًا ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص.
تمت commercialization لبرامج التعرف على الصوت لعشرات السنين، وقد تم تطبيقها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأفضل ملاءمة لعمليات الأعمال.
ومع ذلك، مع قيام شركات التكنولوجيا الكبرى بتحسين خدمات تحويل الصوت إلى نص الخاصة بها، وإطلاق شركات ناشئة أخرى لمنتجات مشابهة، بدأت العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل مقدمي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram مؤمناً بأن الشركة قادرة على مواجهة المنافسة، حيث إن جودة منتجاتها ودقتها تتفوق على العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لبرنامج Whisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
PortfolioAlert
· 07-11 21:03
القيمة السوقية做不住了啊？？？
شاهد النسخة الأصليةرد0
JustHereForMemes
· 07-11 17:06
مرة أخرى وقعنا على أخبار تسريح العمال الكبيرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xSleepDeprived
· 07-08 22:38
هذا لاعب آخر يحرق المال للخروج من الدائرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
fomo_fighter
· 07-08 22:37
تقنية التحسين السحري ارتفعت الإيرادات ثم تم تسريح الموظفين
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlippedSignal
· 07-08 22:31
لا مفر من ذلك، هذه هي الاتجاهات الكبرى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MonkeySeeMonkeyDo
· 07-08 22:14
آه، كيف يمكنني البناء إذا لم يكن لدي ما يكفي من المال؟
أجرت شركة ديبغرام الرائدة في صوت الذكاء الاصطناعي جولة تسريح ثانية للموظفين، حيث تواجه الشركات الناشئة ضغوطات تمويلية في ظل معدل الفائدة المرتفع.
أعلنت شركة Deepgram المتخصصة في تقنية التعرف على الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا عن تسريح حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل حوالي 20% من إجمالي عدد الموظفين. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بالتسريح هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram أن التسريح يرجع بشكل رئيسي إلى انخفاض تمويل الشركات الناشئة بسبب بيئة معدل الفائدة المرتفع.
تأسست Deepgram في عام 2015، وتلقت دعمًا من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تتنافس الشركة مع برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر Whisper من OpenAI وبعض الشركات التقنية الكبيرة.
في إشعار تسريح الموظفين، ذكرت إدارة Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل عمليات التسريح وظائف علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
لم تؤدِ هذه التسريحات إلى تغطية واسعة، لكنها تعكس الضغط الهائل الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال الرئيس التنفيذي للشركة في بيان إنهم اضطروا إلى اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فائدة الشركة، نظراً لاحتمال أن تمدد الاحتياطي الفيدرالي سياسة معدل الفائدة المرتفع. ومع ذلك، أشار أيضاً إلى أن الشركة قد شهدت "أفضل ربع سنة" منذ تأسيسها، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram أنها جمعت 47 مليون دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، وبلغت قيمة الشركة 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي كانت قد حققت أداءً ممتازًا تواجه تحديات.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من أكثر المواضيع سخونة في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية، والتي تتضمن أموالًا ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص.
تمت commercialization لبرامج التعرف على الصوت لعشرات السنين، وقد تم تطبيقها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأفضل ملاءمة لعمليات الأعمال.
ومع ذلك، مع قيام شركات التكنولوجيا الكبرى بتحسين خدمات تحويل الصوت إلى نص الخاصة بها، وإطلاق شركات ناشئة أخرى لمنتجات مشابهة، بدأت العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل مقدمي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram مؤمناً بأن الشركة قادرة على مواجهة المنافسة، حيث إن جودة منتجاتها ودقتها تتفوق على العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لبرنامج Whisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي.