كشفت CoinVoice مؤخرًا أن بنية تنفيذ الذكاء الاصطناعي اللامركزية Gata قد أكملت رسميًا التكامل مع Walrus.
Walrus هو بروتوكول تخزين لامركزي تم تطويره بواسطة Mysten Labs وموظف على سلسلة Sui العامة. يركز Walrus على التخزين اللامركزي وحماية الخصوصية، ويجمع بين تقنيات رئيسية مثل TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة) وZKP (إثبات المعرفة الصفرية) وMPC (الحساب متعدد الأطراف الآمن)، لضمان تخزين البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة بشكل آمن وقابل للتحقق.
تعزز هذه التكاملات قدرات Gata من التعاون في البيانات الموزعة إلى استنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. من خلال جدولة شبكة الحوسبة الموزعة العالمية، تكسر Gata قيود مراكز البيانات التقليدية، مما يحقق تدريب واستنتاج ذكاء اصطناعي تعاوني، ويوفر بنية تحتية أكثر كفاءة وقابلة للوصول على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي المتقدم.
بفضل هذه التكامل، يمكن لمستخدمي Gata الآن تخزين بيانات المهام التي تم إنشاؤها بواسطة DataAgent بأمان في Walrus، واستدعائها على الفور عند الحاجة لتدريب النموذج أو الاستدلال، مما يحقق تدفق بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزي من النهاية إلى النهاية.
هذه الشراكة تعزز أيضًا بنية Gata التحتية المتعددة السلاسل، بما في ذلك التكامل مع نظام Sui البيئي الذي سيتم توسيعه قريبًا. في المستقبل، ستستمر Gata في التعاون مع البنى التحتية الرائدة للتخزين اللامركزي والحوسبة الخاصة، لتسريع نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، ودفع المزيد من المطورين والشركات للمشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر أمانًا واستدامة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Gata دمج Walrus اللامركزية التخزين، تمكين الاقتصاد AI بقيمة تريليون دولار
كشفت CoinVoice مؤخرًا أن بنية تنفيذ الذكاء الاصطناعي اللامركزية Gata قد أكملت رسميًا التكامل مع Walrus.
Walrus هو بروتوكول تخزين لامركزي تم تطويره بواسطة Mysten Labs وموظف على سلسلة Sui العامة. يركز Walrus على التخزين اللامركزي وحماية الخصوصية، ويجمع بين تقنيات رئيسية مثل TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة) وZKP (إثبات المعرفة الصفرية) وMPC (الحساب متعدد الأطراف الآمن)، لضمان تخزين البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة بشكل آمن وقابل للتحقق.
تعزز هذه التكاملات قدرات Gata من التعاون في البيانات الموزعة إلى استنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. من خلال جدولة شبكة الحوسبة الموزعة العالمية، تكسر Gata قيود مراكز البيانات التقليدية، مما يحقق تدريب واستنتاج ذكاء اصطناعي تعاوني، ويوفر بنية تحتية أكثر كفاءة وقابلة للوصول على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي المتقدم.
بفضل هذه التكامل، يمكن لمستخدمي Gata الآن تخزين بيانات المهام التي تم إنشاؤها بواسطة DataAgent بأمان في Walrus، واستدعائها على الفور عند الحاجة لتدريب النموذج أو الاستدلال، مما يحقق تدفق بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزي من النهاية إلى النهاية.
هذه الشراكة تعزز أيضًا بنية Gata التحتية المتعددة السلاسل، بما في ذلك التكامل مع نظام Sui البيئي الذي سيتم توسيعه قريبًا. في المستقبل، ستستمر Gata في التعاون مع البنى التحتية الرائدة للتخزين اللامركزي والحوسبة الخاصة، لتسريع نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، ودفع المزيد من المطورين والشركات للمشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر أمانًا واستدامة.