المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي: صعود نماذج اللغة الكبيرة غير المقيدة وتأثيرها على صناعة التشفير

في السنوات الأخيرة، يتغير بسرعة تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل عميق طريقة حياتنا وعملنا. من سلسلة GPT إلى Gemini، وصولاً إلى نماذج المصدر المفتوح المختلفة، تتزايد أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة باستمرار. ومع ذلك، وراء هذا التقدم التكنولوجي، تظهر تدريجياً اتجاه مقلق - ظهور نماذج لغوية كبيرة غير محدودة أو خبيثة.

النماذج اللغوية غير المقيدة تشير إلى تلك التي تم تصميمها أو تعديلها أو "فتحها" بشكل خاص لتجاوز الآليات الأمنية والقيود الأخلاقية المدمجة في النماذج السائدة. على الرغم من أن مطوري الذكاء الاصطناعي السائد عادةً ما يستثمرون موارد كبيرة لمنع نماذجهم من استخدامها في إنشاء محتوى ضار أو تقديم إرشادات غير قانونية، فإن بعض الأفراد أو المنظمات بدافع من دوافع غير جيدة، بدأوا في البحث عن أو تطوير نماذج غير مقيدة بأنفسهم. ستتناول هذه المقالة خصائص هذه النماذج غير المقيدة، وطرق إساءة استخدامها المحتملة في مجال التشفير، والتحديات الأمنية الناتجة عن ذلك.

تهديدات نماذج اللغة غير المحدودة

إن ظهور هذه النماذج غير المحدودة جعل المهام الضارة التي كانت تتطلب مهارات متخصصة أكثر سهولة. حتى الأشخاص العاديون الذين لا يملكون خبرة في البرمجة يمكنهم بسهولة إنشاء التعليمات البرمجية الضارة أو إعداد رسائل بريد إلكتروني خادعة أو تنظيم أنشطة احتيالية بمساعدة هذه النماذج. يحتاج المهاجمون فقط إلى الحصول على بنية النموذج مفتوح المصدر، ثم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على محتوى ضار أو تعليمات غير قانونية للتدريب، ليتمكنوا من إنشاء أدوات هجوم متخصصة.

هذا الاتجاه التنموي جلب مخاطر متعددة:

1. يمكن للمهاجمين تخصيص النماذج بناءً على أهداف محددة، مما ينتج عنه محتوى أكثر خداعًا، وبالتالي يتجاوز مراجعة الأمان للذكاء الاصطناعي التقليدي.
2. يمكن أن تقوم هذه النماذج بسرعة بإنشاء رموز مواقع صيد الاحتيال المتنوعة، أو تخصيص نصوص الاحتيال لمختلف منصات التواصل الاجتماعي.
3. إن توفر نماذج المصدر المفتوح وقابلية تعديلها يعززان تشكيل بيئة الذكاء الاصطناعي تحت الأرض، مما يوفر أرضية خصبة للأنشطة غير القانونية.

نموذج لغة غير محدود نموذجياً

نموذج لغة خبيث

هذه نموذج ذكاء اصطناعي ضار يتم بيعه علنًا في منتديات تحت الأرض، حيث يزعم المطورون أنه لا يحتوي على أي قيود أخلاقية. يعتمد هذا النموذج على بعض النماذج مفتوحة المصدر وقد تم تدريبه على مجموعة كبيرة من البيانات المتعلقة بالبرامج الضارة. يمكن للمستخدمين الحصول على حق الوصول من خلال دفع رسوم شهرية منخفضة. الاستخدام الأكثر سمعة لهذا النموذج هو إنشاء هجمات تصيد عبر البريد الإلكتروني التجاري الخادع للغاية.

في مجال التشفير، تشمل الطرق الشائعة للإساءة ما يلي:

• إنشاء رسائل احتيالية، تتظاهر بأنها من بورصة أو جهة مشروع تطلب من المستخدمين التحقق من حساباتهم
• مساعدة المهاجمين ذوي المستوى التقني المنخفض في كتابة رمز خبيث لسرقة معلومات المحفظة
• قيادة الاحتيال الآلي، وتوجيه الضحايا للمشاركة في إيردروب أو مشاريع استثمار وهمية

نموذج مخصص للشبكة المظلمة

هذا نموذج لغوي تم تدريبه خصيصًا على بيانات الويب المظلم، وكان الهدف الأصلي منه هو مساعدة الباحثين والجهات القانونية على فهم بيئة الويب المظلم بشكل أفضل. ومع ذلك، إذا حصل عليه الجهات الخبيثة أو استخدمت تقنيات مشابهة لتدريب نموذج غير محدود، فقد يؤدي ذلك إلى عواقب وخيمة.

في مجال العملات الرقمية، تشمل إساءة الاستخدام المحتملة ما يلي:

• جمع معلومات المستخدمين وفرق المشاريع لاستخدامها في الاحتيال الدقيق
• نسخ استراتيجيات سرقة العملات وغسل الأموال الناضجة في الشبكة المظلمة

أداة احتيال شاملة معينة

هذا نموذج AI ضار شامل الوظائف يتم بيعه بشكل رئيسي في الشبكة المظلمة. تشمل طرق إساءة الاستخدام النموذجية له في مجال العملات المشفرة ما يلي:

• إنشاء أوراق بيضاء ومواد تسويقية مزيفة للتشفير تبدو واقعية
• إنشاء صفحات تصيد احتيالية بسرعة تقلد بورصات معروفة
• تصنيع تعليقات مزيفة على وسائل التواصل الاجتماعي على نطاق واسع، للترويج لرموز الاحتيال
• تقليد المحادثات البشرية، وتحفيز المستخدمين على تسريب المعلومات الحساسة

مساعد AI بلا قيود أخلاقية

هذا روبوت دردشة AI محدد بوضوح بأنه بلا قيود أخلاقية. في مجال العملات الرقمية، قد يتم استخدامه لـ:

• إنشاء رسائل بريد إلكتروني تصيد عالية الدقة، تتظاهر بإصدار إشعارات وهمية من البورصة
• إنشاء رمز عقد ذكي يحتوي على ثغرات مخفية بسرعة
• إنشاء برامج ضارة ذات قدرة على التحول لسرقة معلومات المحفظة
• نشر روبوتات الاحتيال على منصات التواصل الاجتماعي
• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، لإنشاء أصوات مزيفة لأشخاص مرتبطين بالمشروع، وتنفيذ عمليات الاحتيال عبر الهاتف

منصة وصول مفتوحة للذكاء الاصطناعي

هذه منصة توفر الوصول إلى نماذج لغوية متعددة، بما في ذلك بعض النماذج ذات الرقابة المنخفضة. على الرغم من أن هدفها هو تقديم تجربة ذكاء اصطناعي مفتوحة للمستخدمين، إلا أنه يمكن أيضًا إساءة استخدامها لإنشاء محتوى ضار. تشمل المخاطر المحتملة ما يلي:

• تجاوز الرقابة لإنشاء محتوى ضار
• خفض عتبة هندسة التحذيرات الضارة
• تسريع تكرار وتحسين تقنيات الهجوم

الخاتمة

إن ظهور نماذج اللغة غير المحدودة يمثل علامة على أن الأمن السيبراني يواجه نموذج هجوم جديد أكثر تعقيدًا وأوسع نطاقًا وقدرة على الأتمتة. وهذا لا يقلل فقط من عتبة الهجوم، بل يجلب أيضًا تهديدات جديدة أكثر خفاءً وأكثر خداعًا.

في مواجهة هذا الوضع، يحتاج جميع الأطراف في النظام البيئي للأمان إلى التعاون: زيادة الاستثمار في تقنيات الكشف، وتطوير تقنيات قادرة على التعرف على المحتوى الضار الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي واعتراضه؛ تعزيز قدرات الأمان للنموذج نفسه، واستكشاف آليات تتبع المحتوى؛ إنشاء وتنفيذ معايير أخلاقية وآليات تنظيمية قوية، للحد من تطوير واستخدام النماذج الضارة منذ البداية. فقط من خلال مجموعة من الإجراءات يمكننا مواجهة التحديات الأمنية في عصر الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، وضمان التنمية الصحية لنظام العملات الرقمية.