الجميع يسعى لسرعة الذكاء الاصطناعي، لكن من يبني للثقة؟ ميرا هي تلك الطبقة النادرة من الثقة حيث تحصل على الإجابات، ولكنك تحصل أيضًا على إيصالات. كل نتيجة يتم التحقق منها بواسطة مجموعة من النماذج، وليس نموذج واحد فقط. توافق، وليس ثقة.
إثباتات ZK، مخرجات على السلسلة، تحقق في الوقت الحقيقي لا مزيد من الصناديق السوداء، فقط حقائق يمكن التحقق منها. تظهر الإحصائيات: تم تقليل معدلات الخطأ من 30% إلى 5%، أكثر من 4 ملايين مستخدم، أكثر من 19 مليون استفسار أسبوعيًا. هذا ليس ضجيجًا، إنه بنية تحتية.
مستقبل gMira في الذكاء الاصطناعي هو الثقة، وليس مجرد الحجم
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
🧠 @Mira_Network تطبخ شيئًا مختلفًا
الجميع يسعى لسرعة الذكاء الاصطناعي، لكن من يبني للثقة؟ ميرا هي تلك الطبقة النادرة من الثقة حيث تحصل على الإجابات، ولكنك تحصل أيضًا على إيصالات. كل نتيجة يتم التحقق منها بواسطة مجموعة من النماذج، وليس نموذج واحد فقط. توافق، وليس ثقة.
إثباتات ZK، مخرجات على السلسلة، تحقق في الوقت الحقيقي لا مزيد من الصناديق السوداء، فقط حقائق يمكن التحقق منها. تظهر الإحصائيات: تم تقليل معدلات الخطأ من 30% إلى 5%، أكثر من 4 ملايين مستخدم، أكثر من 19 مليون استفسار أسبوعيًا. هذا ليس ضجيجًا، إنه بنية تحتية.
مستقبل gMira في الذكاء الاصطناعي هو الثقة، وليس مجرد الحجم