تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السرديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي و اللامركزية بسرعة. انتقلت اهتمام السوق إلى المشاريع "الإطارية" المدفوعة بالتكنولوجيا، وقد أنشأ هذا المجال الفرعي عدة نجوم جديدة بقيمة سوقية تتجاوز المليار وحتى مليار خلال بضعة أسابيع فقط. كما أوجدت هذه المشاريع نمطًا جديدًا لإصدار الأصول: إصدار الرموز من مستودعات كود GitHub، ويمكن لوكلاء التطوير القائمين على الإطار إصدار رموز أيضًا. يعتبر هذا النمط القائم على الإطار، ووكلاء التطبيقات، شبيهًا بمنصات إصدار الأصول، ولكنه في الواقع نمط بنية تحتية مميز لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بالتفصيل معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة اللامركزية.
1. ماذا تعني الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو منصة تطوير تحتية متكاملة تحتوي على وحدات ومكتبات وأدوات مُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة سطح المكتب مثل ويندوز ولينكس، أو أنظمة الهواتف المحمولة مثل iOS وأندرويد.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال blockchain، إلا أن مسار تطوره قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. المشاريع الإطارية التي ظهرت في blockchain تم تصميمها لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل الاتجاه الحالي للذكاء الاصطناعي، وتمتد إلى مجالات blockchain الأخرى، مما شكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة الوكلاء المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرات تكامل API. تشمل السيناريوهات الرئيسية للتطبيقات تكامل وسائل التواصل الاجتماعي، ومعالجة الوثائق، وتحليل المحتوى.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E(إطار الكيانات متعددة الأنماط المستقلة المولدة) هو إطار ذكاء اصطناعي متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل أساسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. وتتمثل ميزته في إمكانية استخدامه من قبل المستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود، حيث يمكنهم المشاركة في تصميم الوكيل من خلال تعديل المعلمات.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل على المطورين التفاعل مع مقدمي خدمات LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.
1.4 ZerePy
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X (تويتر السابقة). يوفر تصميمًا معياريًا ويدعم تكامل العديد من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومنصات التواصل الاجتماعي.
ثانياً، نسخة من نظام BTC
تشبه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مؤخرًا النظام البيئي لـ BTC. شهد النظام البيئي لـ BTC مراحل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات، وBTC L2، وBTCFi. بينما مر وكيل الذكاء الاصطناعي بمراحل GOAT/ACT، ووكلاء من نوع Social/وكلاء تحليل البيانات، إلى مرحلة التنافس الإطاري.
ومع ذلك، فإن سرد وكيل الذكاء الاصطناعي ليس إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي الحالية أفكاراً جديدة لتطوير البنية التحتية. بدلاً من مقارنة إطار الذكاء الاصطناعي بمنصة إصدار الأصول، فإن التشبيه الأكثر دقة هو اعتبار إطار الذكاء الاصطناعي كشبكة عامة للمستقبل، ووكيل كداب للمستقبل.
ما معنى الربط بسلسلة الكتل؟
المشكلة الأساسية التي تواجه دمج blockchain و AI هي ما هي أهميتها. بالاعتماد على تجربة النجاح في DeFi، قد يظهر قيمة AI Agent في المجالات التالية:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، خاصة عندما يتمكن الوكيل من التفاعل مع المحافظ الواقعية أو الافتراضية.
إنشاء نماذج مالية فريدة قائمة على اللامركزية، مثل السوق الآلي القائم على الوكيل أو طرق الاستثمار الجديدة.
تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، وزيادة التوافقية.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
قد توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يمتلك إطار تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم مجموعات من الوظائف المعقدة ميزة، مما يخلق اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد تكون الاقتصاد الإبداعي القائم على الوكلاء المستند إلى blockchain أكثر عدلاً مقارنة بمتجر GPT، ويقدم الاقتصاد المجتمعي لجعل الوكلاء أكثر كمالاً. سيوفر ذلك فرص المشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ظهور إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى البنية التحتية الجديدة لبيئة البلوكتشين
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السرديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي و اللامركزية بسرعة. انتقلت اهتمام السوق إلى المشاريع "الإطارية" المدفوعة بالتكنولوجيا، وقد أنشأ هذا المجال الفرعي عدة نجوم جديدة بقيمة سوقية تتجاوز المليار وحتى مليار خلال بضعة أسابيع فقط. كما أوجدت هذه المشاريع نمطًا جديدًا لإصدار الأصول: إصدار الرموز من مستودعات كود GitHub، ويمكن لوكلاء التطوير القائمين على الإطار إصدار رموز أيضًا. يعتبر هذا النمط القائم على الإطار، ووكلاء التطبيقات، شبيهًا بمنصات إصدار الأصول، ولكنه في الواقع نمط بنية تحتية مميز لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة بالتفصيل معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة اللامركزية.
1. ماذا تعني الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو منصة تطوير تحتية متكاملة تحتوي على وحدات ومكتبات وأدوات مُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة سطح المكتب مثل ويندوز ولينكس، أو أنظمة الهواتف المحمولة مثل iOS وأندرويد.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال blockchain، إلا أن مسار تطوره قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. المشاريع الإطارية التي ظهرت في blockchain تم تصميمها لتلبية الطلب الكبير على الوكلاء في ظل الاتجاه الحالي للذكاء الاصطناعي، وتمتد إلى مجالات blockchain الأخرى، مما شكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة الوكلاء المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وقدرات تكامل API. تشمل السيناريوهات الرئيسية للتطبيقات تكامل وسائل التواصل الاجتماعي، ومعالجة الوثائق، وتحليل المحتوى.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E(إطار الكيانات متعددة الأنماط المستقلة المولدة) هو إطار ذكاء اصطناعي متعدد الأنماط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل أساسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. وتتمثل ميزته في إمكانية استخدامه من قبل المستخدمين ذوي الكود المنخفض أو حتى بدون كود، حيث يمكنهم المشاركة في تصميم الوكيل من خلال تعديل المعلمات.
1.3 ريج
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل على المطورين التفاعل مع مقدمي خدمات LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.
1.4 ZerePy
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X (تويتر السابقة). يوفر تصميمًا معياريًا ويدعم تكامل العديد من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومنصات التواصل الاجتماعي.
ثانياً، نسخة من نظام BTC
تشبه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مؤخرًا النظام البيئي لـ BTC. شهد النظام البيئي لـ BTC مراحل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات، وBTC L2، وBTCFi. بينما مر وكيل الذكاء الاصطناعي بمراحل GOAT/ACT، ووكلاء من نوع Social/وكلاء تحليل البيانات، إلى مرحلة التنافس الإطاري.
ومع ذلك، فإن سرد وكيل الذكاء الاصطناعي ليس إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية. توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي الحالية أفكاراً جديدة لتطوير البنية التحتية. بدلاً من مقارنة إطار الذكاء الاصطناعي بمنصة إصدار الأصول، فإن التشبيه الأكثر دقة هو اعتبار إطار الذكاء الاصطناعي كشبكة عامة للمستقبل، ووكيل كداب للمستقبل.
ما معنى الربط بسلسلة الكتل؟
المشكلة الأساسية التي تواجه دمج blockchain و AI هي ما هي أهميتها. بالاعتماد على تجربة النجاح في DeFi، قد يظهر قيمة AI Agent في المجالات التالية:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، خاصة عندما يتمكن الوكيل من التفاعل مع المحافظ الواقعية أو الافتراضية.
إنشاء نماذج مالية فريدة قائمة على اللامركزية، مثل السوق الآلي القائم على الوكيل أو طرق الاستثمار الجديدة.
تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، وزيادة التوافقية.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
قد توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد يمتلك إطار تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم مجموعات من الوظائف المعقدة ميزة، مما يخلق اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد تكون الاقتصاد الإبداعي القائم على الوكلاء المستند إلى blockchain أكثر عدلاً مقارنة بمتجر GPT، ويقدم الاقتصاد المجتمعي لجعل الوكلاء أكثر كمالاً. سيوفر ذلك فرص المشاركة للأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.