تحليل عميق لمشاريع الطبقة 1 للذكاء الاصطناعي: دمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوكتشين قادرًا على تلبية احتياجات التطبيقات الذكية من حيث الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. ولذلك، ظهرت مجموعة من منصات Layer 1 للبلوكتشين، المعدة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، سيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تقوم هذه المقالة بتحليل عميق لخمس مشاريع رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي Layer 1، وهي Bittensor، Vana، Kite AI، Nillion وSahara AI.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تعتبر Bittensor رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، وتهدف إلى بناء شبكة تعاونية مفتوحة ومركبة للذكاء الاصطناعي. أنشأت نظامًا بيئيًا من نقطة إلى نقطة حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت استنادًا إلى مساهماتهم في الشبكة.

Bittensor يستخدم تصميم هيكل مزدوج:

• الشبكة الجذرية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن التنسيق العام، والتحقق وإدارة الرموز
• بيئة الشبكة الفرعية: تطوير حلول متخصصة لمشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة

في الوقت الحالي، يتمتع نظام Bittensor البيئي بزخم جيد في التنمية:

• عدد الشبكات الفرعية تجاوز 64، ويشمل توليد النصوص، إشارات التداول، وضع العلامات على البيانات وغيرها من السيناريوهات.
• عدد المستخدمين النشطين يصل إلى 140,000، بزيادة مضاعفة على أساس سنوي
• القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار
• زيادة مشاركة المؤسسات المعروفة، مثل Grayscale التي أدرجت TAO في صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي

أنهت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO الذي حسّن آلية توزيع الموارد، حيث تم إدخال نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على السوق. كل شبكة فرعية تصدر رموز Alpha، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة في تحديد اتجاه تدفق الموارد. هذا زاد من كفاءة العدالة في التوزيع، كما أتاح طرقًا أكثر للمستخدمين العاديين للمشاركة في حوكمة الشبكة.

أكثر الشبكات الفرعية نشاطاً حالياً تشمل:

• شبكة فرعية 4 Targon: خدمة استنتاج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص
• الشبكة الفرعية رقم 64 Chutes: توفر واجهة برمجة تطبيقات LLM
• الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على إشارات تداول القطاع المالي
• الشبكة الفرعية رقم 52 Dojo: خدمات وضع العلامات على البيانات

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة

تسعى Vana إلى حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة، وقد أنشأت نظامًا بيئيًا يمتلك فيه المستخدمون بياناتهم حقًا ويتحكمون فيها.

يتضمن الهيكل التكنولوجي لفانا خمسة مكونات أساسية:

1. طبقة سيولة البيانات: من خلال تجمع سيولة البيانات لتحقيق تحفيز الأصول البيانات وتجميعها والتحقق منها
2. طبقة نقل البيانات: تضمن نقل البيانات بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي
3. مجموعة الاتصال العامة: تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي داخل النظام البيئي
4. تخزين البيانات غير المدارة: يختار المستخدم موقع تخزين البيانات بنفسه
5. نظام التطبيق البيئي: يستخدم المطورون بيانات DLP لبناء تطبيقات مبتكرة

التطورات الأخيرة في Vana:

• الحصول على استثمار استراتيجي من YZi Labs، وانضم مؤسس بينانس CZ ليكون مستشارًا
• تم بناء مشاريع بيانات متعددة المجالات، مثل Finquarium و GPT Data DAO وغيرها
• تنظيم حدث هاكاثون خلال Eth Denver، وتوسيع النظام البيئي

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة

Kite AI:突破 تقني في البلوكتشين الأصلي للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة 1 قائم على إطار أفالانش، وقد قدم أربع ابتكارات تقنية أساسية:

1. آلية إجماع PoAI: من خلال نظام سجل المساهمات القابل للتحقق على البلوكتشين، تتبع بدقة قيمة مساهمة البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
2. شبكة فرعية للذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع: تدعم المطورين لبناء بيئة تعاون خاصة بالصناعة حسب الحاجة
3. طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، وتدمج بيئة حساب سرية.
4. محرك البيانات اللامركزي: يضمن حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة، وحدة متكاملة مدمجة

حالة تطوير Kite AI:

• سيتم إطلاق شبكة الاختبار التحفيزية في فبراير 2025، وستظهر أداءً رائعًا بعد الإطلاق.
• تم تطويره بواسطة فريق ذي خبرة من وادي السيليكون، وحصل على استثمارات من العديد من المؤسسات الرائدة
• إقامة علاقات تعاون تقنية مع Eigenlayer، Sui، Avalanche، AWS وغيرها
• كعضو في لجنة التحكيم في خطة Avalanche في InfraBUILDL(AI)، دفع تطوير نظام Avalanche AI البيئي

! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

نيلون: استكشاف متقدم للحسابات الخصوصية

تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنية "الحساب المظلم". تكمن ميزتها الأساسية في دمجها لمجموعة متنوعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:

• حسابات متعددة الأطراف ( MPC )
• التشفير المتجانس بالكامل ( FHE )
• إثبات عدم المعرفة ( ZKP )
• لغة نادا: لغة مخصصة لتصميم برامج MPC آمنة.

يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاث طبقات: طبقة المعالجة، طبقة التنسيق (NilChain) وطبقة الاتصال.

آخر التطورات:

• من المخطط أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية في مارس 2025
• إكمال تمويل بقيمة 25 مليون دولار بقيادة Hack VC
• إقامة علاقات تكامل مع عدة سلاسل عامة رئيسية مثل NEAR Protocol و Aptos و Arbitrum
• إقامة شراكات مع عدة مشاريع ذكاء اصطناعي، مثل Ritual و Crush AI و Skillful AI و Virtuals Protocol وغيرها

سحراء AI: منصة لبناء اقتصاد جديد للأصول الذكاء الاصطناعي

تسعى Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يسمح لمختلف المشاركين بمشاركة فوائد نمو الصناعة. تتضمن هيكلها التكنولوجي ثلاثة مكونات رئيسية:

1. Sahara البلوكتشين
2. بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
3. سوق ساهارا للذكاء الاصطناعي

آخر التطورات:

• شبكة الاختبار قد مرت بعدة مراحل مهمة، حيث بدأت المرحلة الثانية في فبراير 2025
• من المخطط إطلاق شبكة اختبار عامة تسمى "SIWA" في 10 مارس 2025
• تم نشر خارطة الطريق للسنة المالية 2024-2025، والتي تتضمن إطلاق سوق الذكاء الاصطناعي، وإطلاق مجموعة أدوات صحراء ستوديو، وإصدار الشبكة الرئيسية، وغيرها من النقاط الرئيسية.
• سيتم إطلاق خطة الحضانة في 1 مارس 2025، لدعم المشاريع العالمية المبتكرة في مجال AI x Web3

الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي تمر بمرحلة حاسمة من التطور السريع، من خلال إعادة هيكلة البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي عبر البنية التحتية اللامركزية. ستستمر هذه المسارات الناشئة في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.

! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة

! [الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fdcb1fb4555a0680a8b216005111fd50.webp019283746574839201