هل فكرت يومًا في سبب قدرة Google على أن تصبح عملاقًا بقيمة سوقية تبلغ 2 تريليون دولار، بينما Wikipedia هي منظمة غير ربحية؟ الجواب بسيط جدًا: سحر البحث التجاري. عندما تبحث عن "كم عدد البروتونات في ذرة السيزيوم"، لا تكسب Google أي سنت. ولكن عندما تبحث عن "أفضل مضرب تنس"، تبدأ في طباعة الأموال. هذه اللامساواة تحدد جوهر الاقتصاد البحثي بأكمله. الآن، مع صعود الذكاء الاصطناعي، يتم كسر هذا التوازن تمامًا.
قرأت مؤخرًا تحليلًا عميقًا لمشارِكي a16z Justine Moore و Alex Rampell، وقد أذهلتني رؤاهم حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لمجال التجارة الإلكترونية. لم يقوموا فقط بتحليل التهديدات المحتملة التي قد تواجهها Google، ولكن الأهم من ذلك، أنهم رسموا صورة جديدة تمامًا للتجارة الإلكترونية في عصر الذكاء الاصطناعي. في هذه الصورة، يتم استبدال نموذج البحث-المقارنة-الشراء بتجربة شراء ذكية مدفوعة بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. قضيت الكثير من الوقت في التفكير في آرائهم، وبالاستناد إلى ملاحظاتي الخاصة حول هذه الصناعة، أود مشاركة بعض الأفكار الأكثر عمقًا.
الأزمة الحقيقية لجوجل: ليست كمية البحث، بل انتقال القيمة
ذكرت جوستين في مقالها نقطة مثيرة للإعجاب: حتى إذا فقدت جوجل 95% من حجم البحث، قد تستمر الإيرادات في النمو، طالما أنها تستطيع الاحتفاظ بتلك الاستفسارات ذات القيمة التجارية. تبدو هذه النقطة غير بديهية، لكنها تكشف في الواقع عن السر الأساسي للاقتصاد البحثي. بعد تفكير عميق، اكتشفت أن هناك سؤالًا أعمق مخفيًا وراء ذلك: الذكاء الاصطناعي يغير مكان خلق القيمة.
في النموذج التقليدي، تلعب Google دور الوسيط المعلوماتي. عندما يكون لدى المستخدم نية الشراء، تقدم Google نتائج البحث والإعلانات، ويحصل التجار على حركة المرور، وتفرض Google رسوم الإعلانات. هذه لعبة ثلاثية الأطراف بسيطة نسبيًا. لكن ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي كسر هذا التوازن. عندما يتمكن ChatGPT أو Perplexity من الإجابة مباشرة على سؤال "ما هو أفضل مضرب كرة مضرب" وتقديم توصيات محددة، لماذا يحتاج المستخدمون بعد ذلك إلى النقر على روابط إعلانات Google؟
الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد إجابة على الأسئلة، بل إنه يعيد تعريف "البحث" نفسه. كانت سلوكيات البحث السابقة لدينا هي: طرح السؤال → الحصول على قائمة الروابط → النقر للعرض → مقارنة المعلومات → اتخاذ القرار. بينما عملية وكيل الذكاء الاصطناعي هي: وصف الحاجة → الحصول على التوصيات → الشراء مباشرة. تم تقليص أو حتى اختفاء مراحل المقارنة والبحث بشكل كبير. هذا يعني أن محركات البحث التقليدية لم تفقد فقط حجم الاستعلامات، بل فقدت أيضًا موقعها الحاسم في سلسلة اتخاذ القرار.
من شهادة إيدي كيو ، نائب الرئيس الأول لشركة آبل ، في محاكمة مكافحة الاحتكار التابعة لوزارة العدل في مايو 2025 ، يمكن رؤية الدلائل. حيث أشار إلى أن حجم البحث في متصفح سفاري قد انخفض لأول مرة منذ أكثر من عشرين عامًا ، وأدى هذا الخبر مباشرة إلى انخفاض سعر سهم ألفابيت بمقدار 8% في يوم واحد ، مما أدى إلى تبخر القيمة السوقية بأكثر من 150 مليار دولار. على الرغم من أن تقرير أرباح جوجل للربع الثاني يظهر أن إيرادات البحث لا تزال في ارتفاع ، مما يدل على أن الاستعلامات ذات القيمة المنخفضة هي التي تتعرض حاليًا للانخفاض ، إلا أن اتجاه هذه الظاهرة واضح.
أعتقد أن ما تواجهه Google ليس تهديدًا بسيطًا للتنافس، بل هو تحدٍ هيكلي لنموذج الأعمال. عندما تتمكن الذكاء الاصطناعي من إتمام العملية الكاملة من التعرف على النية إلى اتخاذ قرار الشراء مباشرة، فإن النموذج التقليدي "المرور → الإعلانات → التحويل" سيصبح غير فعال وحتى قديم. ما تحتاجه Google ليس خوارزمية بحث أفضل، بل نموذج أعمال جديد تمامًا ليتناسب مع سلوك المستهلك المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
تحويل الذكاء الاصطناعي لخمس سلوكيات شراء: من الاندفاع إلى التفكير العميق
تقوم جوستين في المقال بتصنيف سلوك الشراء إلى خمس فئات، من الشراء الاندفاعي إلى الشراء الكبير في الحياة، حيث ستشهد كل فئة تغيرات بدرجات متفاوتة في عصر الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن هذا الإطار التصنيفي دقيق للغاية، لكنني أود تحليل الآليات النفسية وراء كل سلوك شراء بعمق أكبر، وكيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل هذه الآليات.
الشراء الاندفاعي(يبدو أنه المجال الأقل تأثراً بالذكاء الاصطناعي، لأن الاندفاع يعني عدم وجود عملية بحث عقلانية. لكنني أعتقد أن هذا الحكم قد يكون سطحيًا للغاية. القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في التنبؤ وتوجيه الاندفاع. تخيل، عندما ترى قميصًا مضحكًا على تيك توك، يكون الذكاء الاصطناعي قد قام بتحليل سجل تصفحك، وسجلات الشراء، وأنشطتك على وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى حالتك العاطفية، ثم في اللحظة الأكثر دقة يرسل لك المنتج الأكثر توافقًا مع احتياجاتك النفسية الحالية. هذه ليست مجرد توصيات خوارزمية بسيطة، بل هي فهم عميق وتحكم في النفس البشرية الاندفاعية. أعتقد أن هذا التوجيه الاندفاعي المخصص قد يجعل الشراء الاندفاعي أكثر تكرارًا ودقة.
الضروريات اليومية )تحويل AI لها هو الأكثر فهمًا والأكثر سهولة في التنفيذ. لكنني لاحظت ظاهرة مثيرة للاهتمام: عندما تبدأ AI في اتخاذ قرارات الشراء اليومية نيابة عنا، قد تتغير عادات الإنفاق لدينا بشكل طفيف. على سبيل المثال، قد تقوم AI بتعديل توقيت وكمية الشراء الخاصة بك بناءً على تقلبات الأسعار، حالة المخزون، وحتى توقعات الطقس. قد يكتشف وكيل AI الذكي قبل أسبوع من نفاد سائل الغسيل الخاص بك أن علامة تجارية معينة في حالة تخفيض، وبالتالي يقوم بالشراء مسبقًا ويقترح عليك تجربتها. قد تؤدي هذه السلوكيات "التحكيم الذكي" إلى حصول المستهلكين على قيمة أفضل دون أن يدركوا ذلك، وفي الوقت نفسه، قد تجبر العلامات التجارية على إعادة التفكير في استراتيجيات التسعير والترويج الخاصة بهم.
شراء أسلوب الحياة ( تعتبر ) هي المجال الذي أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحدث فيه أكبر تأثير. تتميز هذه الأنواع من الشراء بوجود عتبة سعرية معينة، وتعلق بالأذواق الشخصية، وتحتاج إلى مستوى معين من البحث. ذكرت جوستين منتجات مثل Plush، لكنني أعتقد أن هذا مجرد قمة الجليد. ستأتي الثورة الحقيقية من التعلم العميق للذكاء الاصطناعي حول الأسلوب الشخصي والتفضيلات. تخيل مساعد ذكاء اصطناعي يعرف ليس فقط ما اشتريته في الماضي، بل يفهم أيضًا شكل جسمك، لون بشرتك، أسلوب حياتك، دائرتك الاجتماعية، وحتى طموحاتك (. يمكنه أن يوصي ليس فقط بمنتج واحد، بل بمجموعة كاملة من الملابس، وحتى مسارات ترقية أسلوب الحياة. هذا المستوى من التخصيص لا يمكن أن تصل إليه منصات التجارة الإلكترونية التقليدية.
شراء الوظائف ) هو الأكثر تعقيدًا والأكثر تحديًا في الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تتضمن هذه المشتريات إنفاقًا كبيرًا واستخدامًا طويل الأمد، ويحتاج المستهلكون إلى أكثر من مجرد توصيات المنتجات، بل يحتاجون أيضًا إلى استشارات من خبراء. أعتقد أن هناك فئة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستظهر: المستشارين الذكيين. لا تتمتع هذه الأنظمة الذكية فقط بمعرفة واسعة بالمنتجات، بل يمكنها أيضًا إجراء محادثات عميقة تشبه خبراء المبيعات البشريين. يمكنهم الاستفسار عن احتياجاتك المحددة، وسيناريوهات الاستخدام، والقيود الميزانية، وحتى خططك المستقبلية، ثم تقديم نصائح مخصصة للغاية. والأهم من ذلك، أن هؤلاء المستشارين الذكيين يعملون عبر العلامات التجارية، ولن يتجهوا نحو منتج معين بسبب العمولات أو المخزون.
المشتريات الهامة في الحياة ( قد تكون من المجالات الأقل تأثراً بالذكاء الاصطناعي ولكنها الأكثر أهمية. شراء منزل، الزواج، التعليم، هذه القرارات كبيرة جداً وشخصية، ومن الصعب تسليمها بالكامل للذكاء الاصطناعي. ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا هامًا في جمع المعلومات، مقارنة الخيارات، وتقييم المخاطر. المدرب الذكي الذي أتخيله ليس ليقوم باتخاذ القرارات بدلاً منك، بل ليساعدك على اتخاذ قرارات أفضل. يمكنه تنظيم المعلومات الضخمة، التعرف على الفخاخ المحتملة، محاكاة العواقب طويلة الأمد للاختيارات المختلفة، وحتى مساعدتك في التفاوض على العقود. أعتقد أن قيمة هذا المدرب الذكي تكمن في حياديته وشموليته، على عكس المستشارين البشريين الذين قد يكون لديهم تضارب في المصالح.
الخندق لشركتي أمازون وشوبيفاي: ميزة البيانات والبنية التحتية المزدوجة
أشارت جوستين في تحليلاتها إلى أن أمازون وشوبيفاي لديهما قدرة دفاعية أقوى مقارنةً بجوجل، وأنا أتفق تمامًا مع هذا الرأي، لكنني أرغب في تحليل مصدر هذه الميزة واستدامتها على مستوى أعمق. تكمن ميزة أمازون ليس فقط في أنها تتحكم في السلسلة الكاملة من البحث إلى التسليم، بل الأهم من ذلك أنها تمتلك البيانات السلوكية الأكثر قيمة ) بيانات سلوكية (.
أمازون تعرف ما الذي اشتريته، ومتى اشتريته، ومدى سرعة استلامك له، وما إذا قمت بإرجاعه، وما إذا قمت بإعادة شرائه، وغير ذلك. قيمة هذه البيانات تتجاوز بكثير تاريخ البحث، لأنها تعكس مباشرة سلوك الشراء الحقيقي ورضا العملاء. عندما يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ قرارات شراء للمستخدم، تكون هذه البيانات هي أغلى مواد التدريب. على الرغم من أن جوجل تعرف ما بحثت عنه، إلا أنها لا تعرف ما الذي اشتريته في النهاية، ولا تعرف ما إذا كنت راضيًا عن نتيجة الشراء. هذه الفجوة في البيانات ستتضخم أكثر في عصر الذكاء الاصطناعي.
الأهم من ذلك، أن برنامج الولاء Amazon Prime ) خلق ظاهرة اقتصادية فريدة: انحياز التكلفة الغارقة (. عندما تدفع بالفعل لتصبح عضوًا في Prime، سترغب في شراء المزيد من المنتجات من Amazon "لاسترداد تكاليفك". قد تصبح هذه الآلية النفسية أقوى في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما يبحث وكيل الذكاء الاصطناعي عن أفضل خيارات الشراء لك، قد يميل طبيعيًا نحو Amazon، لأنه يعلم أنك عضو في Prime، وبالتالي تستطيع الاستفادة من الشحن المجاني وعروض أخرى.
منطق الدفاع في Shopify مختلف تمامًا ولكنه قوي بنفس القدر. لا تبني Shopify سورها من خلال السيطرة على المستهلكين، بل من خلال تمكين التجار لخلق تأثيرات الشبكة. مع اختيار المزيد والمزيد من العلامات التجارية المباشرة إلى المستهلك ) لاستخدام Shopify، تصبح هذه المنصة أكثر فأكثر لا غنى عنها. في عصر الذكاء الاصطناعي، قد تكون هذه الميزة اللامركزية أكثر وضوحًا. قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى الحصول على معلومات وإجراء عمليات الشراء من مئات المواقع الرسمية للعلامات التجارية في نفس الوقت، وإذا كانت هذه المواقع جميعها تعمل على Shopify، فسيتم تشكيل نظام بيئي موحد للواجهات البرمجية.
أعتقد أن لدى Shopify ميزة أخرى غير مقدرة: إنها الأقرب إلى قصة العلامة التجارية. في عصر الذكاء الاصطناعي، قد يتم التعرف على الاختلافات الوظيفية للمنتجات بسرعة ومقارنتها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الاتصال العاطفي للعلامة التجارية لا يزال بحاجة إلى أن يشعر به البشر. عادةً ما تحتوي العلامات التجارية على Shopify على قصص وثقافات فريدة، وهذه القيم الناعمة يصعب على الذكاء الاصطناعي قياسها بالكامل، لكنها عوامل مهمة تؤثر على قرارات الشراء.
أربع تحديات للبنية التحتية لتجارية الذكاء الاصطناعي
ذكرتJustine في نهاية المقال أربعة شروط أساسية اللازمة لتحقيق الإمكانيات الكاملة للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال، وأعتقد أن كل واحد منها يستحق مناقشة متعمقة، لأنها ليست مجرد تحديات تقنية، بل هي فرص لابتكار نماذج أعمال.
أولاً، هناك مشكلة بيانات أفضل. نظام تقييم المنتجات الحالي يعاني من مشاكل خطيرة: تقييمات مزيفة، تطرف، ونقص في المعلومات الخلفية. لكنني أعتقد أن جذور المشكلة تكمن في اختلال آلية التحفيز. يكتب المستهلكون تقييمات عادةً بسبب رضاهم الشديد أو استيائهم الشديد، ونادرًا ما يتم تسجيل الحالة المتوسطة. علاوة على ذلك، لا يستطيع النظام القائم التقاط سيناريوهات استخدام المنتج، وتوقعات المستخدمين، وتغيرات البعد الزمني.
النظام المثالي للبيانات الذي أتخيله هو كالتالي: يجب أن يجمع وكيل الذكاء الاصطناعي ليس فقط تقييمات المستخدمين الذاتية، بل أيضاً مراقبة الاستخدام الفعلي للمنتجات من خلال أجهزة إنترنت الأشياء. على سبيل المثال، يجب أن ينظر الساعات الذكية ليس فقط إلى ما إذا كان المستخدم قد أعطى تقييم خمس نجوم، بل يجب أيضاً النظر إلى مدى تكرار ومدة ارتداء المستخدم لها. يجب أن ينظر تقييم ماكينة القهوة ليس فقط إلى التعليقات النصية، بل يجب أيضاً النظر إلى تكرار الاستخدام الفعلي، وحالة التنظيف والصيانة، وما إلى ذلك. فقط من خلال دمج بيانات الاستخدام الموضوعية مع التعليقات الذاتية يمكن تشكيل نظام تقييم منتجات ذو قيمة حقيقية.
التحديات المتعلقة بواجهة برمجة التطبيقات الموحدة هي في الغالب سياسية وليست تقنية. كل منصة تجارة إلكترونية لديها هيكل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، تنسيق البيانات، وآلية المصادقة، وهذه الفروقات هي إلى حد كبير متعمدة، بهدف خلق تأثير قفل المنصة. ولكن في عصر الوكلاء الذكيين، قد تصبح هذه الانقسامات عنق الزجاجة في كفاءة الصناعة بأكملها. أعتقد أنه ستظهر خدمات تجميع واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة، مشابهة لنظام التوزيع العالمي في قطاع السياحة. ستقوم هذه الخدمات بتوحيد واجهات المنصات المختلفة، مما يسمح للوكلاء الذكيين بالمقارنة والشراء عبر المنصات بسلاسة.
تُعتبر الهوية والذاكرة من أكثر التحديات تعقيدًا، لأنها تتعلق بالتوازن بين الخصوصية والدقة والملاءمة. أعتقد أن مساعدي التسوق بالذكاء الاصطناعي في المستقبل يحتاجون إلى إنشاء نموذج تفضيلات متعدد الطبقات. يجب أن يسجل هذا النموذج تاريخ مشترياتك، فضلاً عن فهم قيمك، ومرحلة حياتك، والقيود المالية، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، يجب أن يعرف أنك تسعى إلى الراحة أثناء الغداء في أيام العمل، ولكنك تركز أكثر على الجودة والتقديم أثناء تناول العشاء في عطلة نهاية الأسبوع. تتطلب هذه التوصيات المستندة إلى السياق أن يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرة فهم اجتماعية قريبة من البشر.
قد يكون الالتقاط المدمج هو الأكثر ابتكارًا في مجالات الإمكانيات. جمع البيانات التقليدي يكون دائمًا بشكل سلبي ومتأخر: تقييم بعد الشراء، ملاحظات بعد الاستخدام. ولكن يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يحقق التعلم الفوري للتفضيلات. على سبيل المثال، عندما تتصفح منتجًا ما وتبقى لفترة أطول على خاصية معينة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستنتج أنك مهتم بتلك الخاصية. وعندما تتجاوز بسرعة بعض خيارات الألوان، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم تفضيلاتك للألوان. يمكن أن تسمح هذه التحليلات الدقيقة للتفاعلات للذكاء الاصطناعي بفهم تفضيلاتك بشكل أكثر دقة.
إعادة تشكيل منصات التجارة الإلكترونية: من سيفوز؟
بعد التفكير في تحليل جوستين، أصبحت لدي بعض الأحكام الخاصة بي حول مستقبل صناعة التجارة الإلكترونية. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إعادة تشكيل جديدة للمنصات، لكن منطق الفوز سيكون مختلفًا عن السابق.
تتنافس التجارة الإلكترونية التقليدية بشكل أساسي حول ثلاثة أبعاد: تنوع الاختيار، والراحة، والسعر. حققت أمازون الفوز في الاختيار من خلال فلسفة "متجر كل شيء"، بينما أسست ميزة في الراحة من خلال Prime. ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي، ستتغير أهمية هذه المزايا.
عندما يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من مقارنة الأسعار عبر الشبكة تلقائيًا وشراء بالنيابة، فإن ميزة السعر على منصة واحدة ستتلاشى. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على معالجة البيانات بكفاءة وتنفيذ المعاملات عبر المنصات، سيتغير تعريف الراحة أيضًا. ستتحول الميزة التنافسية الحقيقية نحو جودة البيانات، وقدرة الذكاء الاصطناعي، والتكامل البيئي.
أتوقع أن تظهر عدة أنواع من اللاعبين الجدد في المنصات: منصات التجارة الإلكترونية الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووكيل الذكاء الاصطناعي العمودي، ومزودي البنية التحتية التجارية. ستصمم المنصات الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الصفر، مع التركيز على احتياجات وكيل الذكاء الاصطناعي، وتقديم بيانات المنتجات المهيكلة، وواجهات برمجة التطبيقات الموحدة، وتجربة مستخدم صديقة للذكاء الاصطناعي. سيركز وكيل الذكاء الاصطناعي العمودي على فئات معينة، مثل الذكاء الاصطناعي في الموضة، أو الذكاء الاصطناعي للمنتجات الرقمية، أو الذكاء الاصطناعي لتجديد المنازل، من خلال التخصص العميق لبناء ميزة تنافسية. سيوفر مزودو البنية التحتية التجارية خدمات تقنية أساسية، لمساعدة المنصات التجارية التقليدية على التحول إلى الذكاء الاصطناعي.
أعتقد أيضًا أنه سيظهر نموذج عمل جديد: اشتراك الوكيل الذكي. قد لا يقوم المستهلكون بالتسوق مباشرة على منصات التجارة الإلكترونية المختلفة، بل يشتركون في واحد أو أكثر من وكلاء التسوق الذكي، الذين يتخذون جميع قرارات الشراء بالنيابة عنهم. ستقوم هذه الوكلاء بتحصيل رسوم الاشتراك بدلاً من العمولة، مما يتجنب تضارب المصالح ويقف حقًا في صف المستهلك. قد يعيد هذا النموذج تعريف توزيع سلسلة قيمة التجارة الإلكترونية.
إعادة هيكلة التسويق بالعلامة التجارية بواسطة الذكاء الاصطناعي: من التسويق الجماهيري إلى الحوار الفردي
لن تقتصر تغييرات الذكاء الاصطناعي في الأعمال على سلوكيات الشراء فحسب، بل ستعيد تشكيل منطق تسويق العلامات التجارية من الأساس. في عصر الوكلاء الذكيين، ستنخفض فعالية التسويق الجماهيري التقليدي بشكل كبير، لأن المستهلكين لم يعودوا يبحثون عن المنتجات ويقارنونها بشكل نشط، بل يعتمدون على توصيات الوكلاء الذكيين.
هذا يعني أن العلامات التجارية تحتاج إلى تعلم كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من التحدث مع البشر. سيكون وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر عقلانية وقيادة بالبيانات عند تقييم المنتجات، ولن تتأثر بالتغليف الأنيق أو الإعلانات العاطفية، بل ستركز على مؤشرات الأداء الموضوعية، والعائد على الاستثمار، وتقييمات رضا المستخدمين.
لكن هذا لا يعني أن قصة العلامة التجارية أصبحت غير مهمة. على العكس، أعتقد أن السرد الحقيقي للعلامة التجارية سيصبح أكثر أهمية، حيث ستقوم الوكلاء الذكية بتحليل عمق لتناسق العلامة التجارية وموثوقيتها. إذا كانت المعلومات التي تنقلها العلامة التجارية في منصات مختلفة، وفي أوقات مختلفة، متناقضة، سيكون من السهل على الذكاء الاصطناعي التعرف عليها وتقليل وزن التوصية.
أتوقع أن يظهر دور تسويقي جديد: موظف علاقات الذكاء الاصطناعي. مهمة هؤلاء الموظفين هي ضمان أن يتم فهم وتقييم جميع جوانب معلومات المنتج واستراتيجيات التسعير وإدارة المخزون للعلامة التجارية بشكل صحيح بواسطة الذكاء الاصطناعي. يحتاجون إلى تحسين بيانات المنتج، وإدارة تكامل واجهة برمجة التطبيقات، ومراقبة أنماط التوصية بالذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك.
التغيير المهم الآخر هو تخصيص التجربة إلى أقصى حد. عندما يكون لدى وكيل الذكاء الاصطناعي فهم عميق لكل مستهلك، يمكن للعلامات التجارية تقديم منتجات مخصصة لكل فرد. هذا ليس مجرد توصيات مخصصة، بل هو المنتج المخصص نفسه. تخيل، عندما يخبرك وكيل الذكاء الاصطناعي بماركة ملابس بأبعادك الدقيقة، تفضيلات الألوان، متطلبات المواد ونطاق الميزانية، يمكن لهذه العلامة التجارية تخصيص قطعة فريدة لك. أصبحت هذه العملية الكبيرة من التخصيص ممكنة من الناحية الاقتصادية في عصر الذكاء الاصطناعي.
ماذا نشهد خلال السنوات العشر المقبلة؟
بعد التفكير العميق في تحليل جوستين وملاحظاتي الشخصية، أشعر أننا نشهد ليس فقط تحولًا في صناعة التجارة الإلكترونية، ولكن تحولًا أعمق في السلوك الاقتصادي.
تفرض الاقتصاديات التقليدية أن المستهلكين هم متخذو قرارات عقلانيون، يقومون بجمع المعلومات، ومقارنة الخيارات، واتخاذ قرارات مثالية. لكن في الواقع، نعلم جميعًا أن قرارات البشر مليئة بالتحيزات، والعواطف، والقيود المعرفية. قد يظهر ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي المستهلكين بشكل أكثر "عقلانية"، لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة المزيد من المعلومات، وتجنب التحيزات العاطفية، وتطبيق معايير اتخاذ القرار بشكل متسق.
قد يؤدي انتشار هذا النوع من الاستهلاك العقلاني إلى تأثيرات عميقة. أولاً، ستزداد كفاءة السوق بشكل كبير، حيث سيتمكن المستهلكون من تقييم قيمة المنتجات بدقة أكبر. ثانياً، ستصبح جودة المنتجات أكثر أهمية من قدرة التسويق، لأن وكيل الذكاء الاصطناعي لن ينخدع بالإعلانات المبهرة. أخيراً، ستزداد شفافية الأسعار، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة الأسعار بسهولة عبر الإنترنت.
لكنني أيضًا أشعر بالقلق من أن هذا النوع من الاستهلاك "فائق العقلانية" قد يؤدي إلى بعض العواقب السلبية. قد تتناقص متعة اكتشاف التسوق، لأن وكيل الذكاء الاصطناعي دائمًا ما يوصي بالاختيار "الأمثل"، بدلاً من الخيارات المفاجئة أو الممتعة. على الرغم من أن الشراء الاندفاعي ليس عقلانيًا بما فيه الكفاية، إلا أنه جزء من متعة الحياة. إذا تم تحسين كل شيء بواسطة الذكاء الاصطناعي، فقد تصبح الحياة قابلة للتنبؤ بشكل زائد.
من منظور أوسع، أعتقد أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال سيسرع من الرقمنة الاقتصادية. سيتم تسجيل وتحليل المزيد والمزيد من الأنشطة التجارية رقمياً، مما سيوفر أساس بيانات غير مسبوق للتخطيط الاقتصادي وصنع السياسات. قد تتمكن الحكومة من التنبؤ بدقة أكبر بالاتجاهات الاقتصادية، والتعرف على فشل السوق، وتصميم تدابير تدخل مستهدفة.
أنتظر خلال السنوات العشر المقبلة، سنشهد تحول الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من تطبيقات تجريبية إلى ممارسات سائدة. سيحصل المتبنون الأوائل على ميزة تنافسية ملحوظة، ولكن مع انتشار التكنولوجيا، ستصبح هذه المزايا موجهة نحو السلع. الفائزون الحقيقيون على المدى الطويل سيكونون تلك الشركات القادرة على إعادة تعريف قيمة العملاء في عصر الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أحدث رؤى a16z: هل ماتت التجارة الإلكترونية التقليدية؟ المنصات الأصلية للذكاء الاصطناعي تعيد تعريف "التسوق".
هل فكرت يومًا في سبب قدرة Google على أن تصبح عملاقًا بقيمة سوقية تبلغ 2 تريليون دولار، بينما Wikipedia هي منظمة غير ربحية؟ الجواب بسيط جدًا: سحر البحث التجاري. عندما تبحث عن "كم عدد البروتونات في ذرة السيزيوم"، لا تكسب Google أي سنت. ولكن عندما تبحث عن "أفضل مضرب تنس"، تبدأ في طباعة الأموال. هذه اللامساواة تحدد جوهر الاقتصاد البحثي بأكمله. الآن، مع صعود الذكاء الاصطناعي، يتم كسر هذا التوازن تمامًا.
قرأت مؤخرًا تحليلًا عميقًا لمشارِكي a16z Justine Moore و Alex Rampell، وقد أذهلتني رؤاهم حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لمجال التجارة الإلكترونية. لم يقوموا فقط بتحليل التهديدات المحتملة التي قد تواجهها Google، ولكن الأهم من ذلك، أنهم رسموا صورة جديدة تمامًا للتجارة الإلكترونية في عصر الذكاء الاصطناعي. في هذه الصورة، يتم استبدال نموذج البحث-المقارنة-الشراء بتجربة شراء ذكية مدفوعة بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. قضيت الكثير من الوقت في التفكير في آرائهم، وبالاستناد إلى ملاحظاتي الخاصة حول هذه الصناعة، أود مشاركة بعض الأفكار الأكثر عمقًا.
الأزمة الحقيقية لجوجل: ليست كمية البحث، بل انتقال القيمة
ذكرت جوستين في مقالها نقطة مثيرة للإعجاب: حتى إذا فقدت جوجل 95% من حجم البحث، قد تستمر الإيرادات في النمو، طالما أنها تستطيع الاحتفاظ بتلك الاستفسارات ذات القيمة التجارية. تبدو هذه النقطة غير بديهية، لكنها تكشف في الواقع عن السر الأساسي للاقتصاد البحثي. بعد تفكير عميق، اكتشفت أن هناك سؤالًا أعمق مخفيًا وراء ذلك: الذكاء الاصطناعي يغير مكان خلق القيمة.
في النموذج التقليدي، تلعب Google دور الوسيط المعلوماتي. عندما يكون لدى المستخدم نية الشراء، تقدم Google نتائج البحث والإعلانات، ويحصل التجار على حركة المرور، وتفرض Google رسوم الإعلانات. هذه لعبة ثلاثية الأطراف بسيطة نسبيًا. لكن ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي كسر هذا التوازن. عندما يتمكن ChatGPT أو Perplexity من الإجابة مباشرة على سؤال "ما هو أفضل مضرب كرة مضرب" وتقديم توصيات محددة، لماذا يحتاج المستخدمون بعد ذلك إلى النقر على روابط إعلانات Google؟
الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد إجابة على الأسئلة، بل إنه يعيد تعريف "البحث" نفسه. كانت سلوكيات البحث السابقة لدينا هي: طرح السؤال → الحصول على قائمة الروابط → النقر للعرض → مقارنة المعلومات → اتخاذ القرار. بينما عملية وكيل الذكاء الاصطناعي هي: وصف الحاجة → الحصول على التوصيات → الشراء مباشرة. تم تقليص أو حتى اختفاء مراحل المقارنة والبحث بشكل كبير. هذا يعني أن محركات البحث التقليدية لم تفقد فقط حجم الاستعلامات، بل فقدت أيضًا موقعها الحاسم في سلسلة اتخاذ القرار.
من شهادة إيدي كيو ، نائب الرئيس الأول لشركة آبل ، في محاكمة مكافحة الاحتكار التابعة لوزارة العدل في مايو 2025 ، يمكن رؤية الدلائل. حيث أشار إلى أن حجم البحث في متصفح سفاري قد انخفض لأول مرة منذ أكثر من عشرين عامًا ، وأدى هذا الخبر مباشرة إلى انخفاض سعر سهم ألفابيت بمقدار 8% في يوم واحد ، مما أدى إلى تبخر القيمة السوقية بأكثر من 150 مليار دولار. على الرغم من أن تقرير أرباح جوجل للربع الثاني يظهر أن إيرادات البحث لا تزال في ارتفاع ، مما يدل على أن الاستعلامات ذات القيمة المنخفضة هي التي تتعرض حاليًا للانخفاض ، إلا أن اتجاه هذه الظاهرة واضح.
أعتقد أن ما تواجهه Google ليس تهديدًا بسيطًا للتنافس، بل هو تحدٍ هيكلي لنموذج الأعمال. عندما تتمكن الذكاء الاصطناعي من إتمام العملية الكاملة من التعرف على النية إلى اتخاذ قرار الشراء مباشرة، فإن النموذج التقليدي "المرور → الإعلانات → التحويل" سيصبح غير فعال وحتى قديم. ما تحتاجه Google ليس خوارزمية بحث أفضل، بل نموذج أعمال جديد تمامًا ليتناسب مع سلوك المستهلك المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
تحويل الذكاء الاصطناعي لخمس سلوكيات شراء: من الاندفاع إلى التفكير العميق
تقوم جوستين في المقال بتصنيف سلوك الشراء إلى خمس فئات، من الشراء الاندفاعي إلى الشراء الكبير في الحياة، حيث ستشهد كل فئة تغيرات بدرجات متفاوتة في عصر الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن هذا الإطار التصنيفي دقيق للغاية، لكنني أود تحليل الآليات النفسية وراء كل سلوك شراء بعمق أكبر، وكيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل هذه الآليات.
الشراء الاندفاعي(يبدو أنه المجال الأقل تأثراً بالذكاء الاصطناعي، لأن الاندفاع يعني عدم وجود عملية بحث عقلانية. لكنني أعتقد أن هذا الحكم قد يكون سطحيًا للغاية. القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في التنبؤ وتوجيه الاندفاع. تخيل، عندما ترى قميصًا مضحكًا على تيك توك، يكون الذكاء الاصطناعي قد قام بتحليل سجل تصفحك، وسجلات الشراء، وأنشطتك على وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى حالتك العاطفية، ثم في اللحظة الأكثر دقة يرسل لك المنتج الأكثر توافقًا مع احتياجاتك النفسية الحالية. هذه ليست مجرد توصيات خوارزمية بسيطة، بل هي فهم عميق وتحكم في النفس البشرية الاندفاعية. أعتقد أن هذا التوجيه الاندفاعي المخصص قد يجعل الشراء الاندفاعي أكثر تكرارًا ودقة.
الضروريات اليومية )تحويل AI لها هو الأكثر فهمًا والأكثر سهولة في التنفيذ. لكنني لاحظت ظاهرة مثيرة للاهتمام: عندما تبدأ AI في اتخاذ قرارات الشراء اليومية نيابة عنا، قد تتغير عادات الإنفاق لدينا بشكل طفيف. على سبيل المثال، قد تقوم AI بتعديل توقيت وكمية الشراء الخاصة بك بناءً على تقلبات الأسعار، حالة المخزون، وحتى توقعات الطقس. قد يكتشف وكيل AI الذكي قبل أسبوع من نفاد سائل الغسيل الخاص بك أن علامة تجارية معينة في حالة تخفيض، وبالتالي يقوم بالشراء مسبقًا ويقترح عليك تجربتها. قد تؤدي هذه السلوكيات "التحكيم الذكي" إلى حصول المستهلكين على قيمة أفضل دون أن يدركوا ذلك، وفي الوقت نفسه، قد تجبر العلامات التجارية على إعادة التفكير في استراتيجيات التسعير والترويج الخاصة بهم.
شراء أسلوب الحياة ( تعتبر ) هي المجال الذي أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحدث فيه أكبر تأثير. تتميز هذه الأنواع من الشراء بوجود عتبة سعرية معينة، وتعلق بالأذواق الشخصية، وتحتاج إلى مستوى معين من البحث. ذكرت جوستين منتجات مثل Plush، لكنني أعتقد أن هذا مجرد قمة الجليد. ستأتي الثورة الحقيقية من التعلم العميق للذكاء الاصطناعي حول الأسلوب الشخصي والتفضيلات. تخيل مساعد ذكاء اصطناعي يعرف ليس فقط ما اشتريته في الماضي، بل يفهم أيضًا شكل جسمك، لون بشرتك، أسلوب حياتك، دائرتك الاجتماعية، وحتى طموحاتك (. يمكنه أن يوصي ليس فقط بمنتج واحد، بل بمجموعة كاملة من الملابس، وحتى مسارات ترقية أسلوب الحياة. هذا المستوى من التخصيص لا يمكن أن تصل إليه منصات التجارة الإلكترونية التقليدية.
شراء الوظائف ) هو الأكثر تعقيدًا والأكثر تحديًا في الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تتضمن هذه المشتريات إنفاقًا كبيرًا واستخدامًا طويل الأمد، ويحتاج المستهلكون إلى أكثر من مجرد توصيات المنتجات، بل يحتاجون أيضًا إلى استشارات من خبراء. أعتقد أن هناك فئة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستظهر: المستشارين الذكيين. لا تتمتع هذه الأنظمة الذكية فقط بمعرفة واسعة بالمنتجات، بل يمكنها أيضًا إجراء محادثات عميقة تشبه خبراء المبيعات البشريين. يمكنهم الاستفسار عن احتياجاتك المحددة، وسيناريوهات الاستخدام، والقيود الميزانية، وحتى خططك المستقبلية، ثم تقديم نصائح مخصصة للغاية. والأهم من ذلك، أن هؤلاء المستشارين الذكيين يعملون عبر العلامات التجارية، ولن يتجهوا نحو منتج معين بسبب العمولات أو المخزون.
المشتريات الهامة في الحياة ( قد تكون من المجالات الأقل تأثراً بالذكاء الاصطناعي ولكنها الأكثر أهمية. شراء منزل، الزواج، التعليم، هذه القرارات كبيرة جداً وشخصية، ومن الصعب تسليمها بالكامل للذكاء الاصطناعي. ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا هامًا في جمع المعلومات، مقارنة الخيارات، وتقييم المخاطر. المدرب الذكي الذي أتخيله ليس ليقوم باتخاذ القرارات بدلاً منك، بل ليساعدك على اتخاذ قرارات أفضل. يمكنه تنظيم المعلومات الضخمة، التعرف على الفخاخ المحتملة، محاكاة العواقب طويلة الأمد للاختيارات المختلفة، وحتى مساعدتك في التفاوض على العقود. أعتقد أن قيمة هذا المدرب الذكي تكمن في حياديته وشموليته، على عكس المستشارين البشريين الذين قد يكون لديهم تضارب في المصالح.
الخندق لشركتي أمازون وشوبيفاي: ميزة البيانات والبنية التحتية المزدوجة
أشارت جوستين في تحليلاتها إلى أن أمازون وشوبيفاي لديهما قدرة دفاعية أقوى مقارنةً بجوجل، وأنا أتفق تمامًا مع هذا الرأي، لكنني أرغب في تحليل مصدر هذه الميزة واستدامتها على مستوى أعمق. تكمن ميزة أمازون ليس فقط في أنها تتحكم في السلسلة الكاملة من البحث إلى التسليم، بل الأهم من ذلك أنها تمتلك البيانات السلوكية الأكثر قيمة ) بيانات سلوكية (.
أمازون تعرف ما الذي اشتريته، ومتى اشتريته، ومدى سرعة استلامك له، وما إذا قمت بإرجاعه، وما إذا قمت بإعادة شرائه، وغير ذلك. قيمة هذه البيانات تتجاوز بكثير تاريخ البحث، لأنها تعكس مباشرة سلوك الشراء الحقيقي ورضا العملاء. عندما يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ قرارات شراء للمستخدم، تكون هذه البيانات هي أغلى مواد التدريب. على الرغم من أن جوجل تعرف ما بحثت عنه، إلا أنها لا تعرف ما الذي اشتريته في النهاية، ولا تعرف ما إذا كنت راضيًا عن نتيجة الشراء. هذه الفجوة في البيانات ستتضخم أكثر في عصر الذكاء الاصطناعي.
الأهم من ذلك، أن برنامج الولاء Amazon Prime ) خلق ظاهرة اقتصادية فريدة: انحياز التكلفة الغارقة (. عندما تدفع بالفعل لتصبح عضوًا في Prime، سترغب في شراء المزيد من المنتجات من Amazon "لاسترداد تكاليفك". قد تصبح هذه الآلية النفسية أقوى في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما يبحث وكيل الذكاء الاصطناعي عن أفضل خيارات الشراء لك، قد يميل طبيعيًا نحو Amazon، لأنه يعلم أنك عضو في Prime، وبالتالي تستطيع الاستفادة من الشحن المجاني وعروض أخرى.
منطق الدفاع في Shopify مختلف تمامًا ولكنه قوي بنفس القدر. لا تبني Shopify سورها من خلال السيطرة على المستهلكين، بل من خلال تمكين التجار لخلق تأثيرات الشبكة. مع اختيار المزيد والمزيد من العلامات التجارية المباشرة إلى المستهلك ) لاستخدام Shopify، تصبح هذه المنصة أكثر فأكثر لا غنى عنها. في عصر الذكاء الاصطناعي، قد تكون هذه الميزة اللامركزية أكثر وضوحًا. قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى الحصول على معلومات وإجراء عمليات الشراء من مئات المواقع الرسمية للعلامات التجارية في نفس الوقت، وإذا كانت هذه المواقع جميعها تعمل على Shopify، فسيتم تشكيل نظام بيئي موحد للواجهات البرمجية.
أعتقد أن لدى Shopify ميزة أخرى غير مقدرة: إنها الأقرب إلى قصة العلامة التجارية. في عصر الذكاء الاصطناعي، قد يتم التعرف على الاختلافات الوظيفية للمنتجات بسرعة ومقارنتها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الاتصال العاطفي للعلامة التجارية لا يزال بحاجة إلى أن يشعر به البشر. عادةً ما تحتوي العلامات التجارية على Shopify على قصص وثقافات فريدة، وهذه القيم الناعمة يصعب على الذكاء الاصطناعي قياسها بالكامل، لكنها عوامل مهمة تؤثر على قرارات الشراء.
أربع تحديات للبنية التحتية لتجارية الذكاء الاصطناعي
ذكرتJustine في نهاية المقال أربعة شروط أساسية اللازمة لتحقيق الإمكانيات الكاملة للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال، وأعتقد أن كل واحد منها يستحق مناقشة متعمقة، لأنها ليست مجرد تحديات تقنية، بل هي فرص لابتكار نماذج أعمال.
أولاً، هناك مشكلة بيانات أفضل. نظام تقييم المنتجات الحالي يعاني من مشاكل خطيرة: تقييمات مزيفة، تطرف، ونقص في المعلومات الخلفية. لكنني أعتقد أن جذور المشكلة تكمن في اختلال آلية التحفيز. يكتب المستهلكون تقييمات عادةً بسبب رضاهم الشديد أو استيائهم الشديد، ونادرًا ما يتم تسجيل الحالة المتوسطة. علاوة على ذلك، لا يستطيع النظام القائم التقاط سيناريوهات استخدام المنتج، وتوقعات المستخدمين، وتغيرات البعد الزمني.
النظام المثالي للبيانات الذي أتخيله هو كالتالي: يجب أن يجمع وكيل الذكاء الاصطناعي ليس فقط تقييمات المستخدمين الذاتية، بل أيضاً مراقبة الاستخدام الفعلي للمنتجات من خلال أجهزة إنترنت الأشياء. على سبيل المثال، يجب أن ينظر الساعات الذكية ليس فقط إلى ما إذا كان المستخدم قد أعطى تقييم خمس نجوم، بل يجب أيضاً النظر إلى مدى تكرار ومدة ارتداء المستخدم لها. يجب أن ينظر تقييم ماكينة القهوة ليس فقط إلى التعليقات النصية، بل يجب أيضاً النظر إلى تكرار الاستخدام الفعلي، وحالة التنظيف والصيانة، وما إلى ذلك. فقط من خلال دمج بيانات الاستخدام الموضوعية مع التعليقات الذاتية يمكن تشكيل نظام تقييم منتجات ذو قيمة حقيقية.
التحديات المتعلقة بواجهة برمجة التطبيقات الموحدة هي في الغالب سياسية وليست تقنية. كل منصة تجارة إلكترونية لديها هيكل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، تنسيق البيانات، وآلية المصادقة، وهذه الفروقات هي إلى حد كبير متعمدة، بهدف خلق تأثير قفل المنصة. ولكن في عصر الوكلاء الذكيين، قد تصبح هذه الانقسامات عنق الزجاجة في كفاءة الصناعة بأكملها. أعتقد أنه ستظهر خدمات تجميع واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة، مشابهة لنظام التوزيع العالمي في قطاع السياحة. ستقوم هذه الخدمات بتوحيد واجهات المنصات المختلفة، مما يسمح للوكلاء الذكيين بالمقارنة والشراء عبر المنصات بسلاسة.
تُعتبر الهوية والذاكرة من أكثر التحديات تعقيدًا، لأنها تتعلق بالتوازن بين الخصوصية والدقة والملاءمة. أعتقد أن مساعدي التسوق بالذكاء الاصطناعي في المستقبل يحتاجون إلى إنشاء نموذج تفضيلات متعدد الطبقات. يجب أن يسجل هذا النموذج تاريخ مشترياتك، فضلاً عن فهم قيمك، ومرحلة حياتك، والقيود المالية، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، يجب أن يعرف أنك تسعى إلى الراحة أثناء الغداء في أيام العمل، ولكنك تركز أكثر على الجودة والتقديم أثناء تناول العشاء في عطلة نهاية الأسبوع. تتطلب هذه التوصيات المستندة إلى السياق أن يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرة فهم اجتماعية قريبة من البشر.
قد يكون الالتقاط المدمج هو الأكثر ابتكارًا في مجالات الإمكانيات. جمع البيانات التقليدي يكون دائمًا بشكل سلبي ومتأخر: تقييم بعد الشراء، ملاحظات بعد الاستخدام. ولكن يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يحقق التعلم الفوري للتفضيلات. على سبيل المثال، عندما تتصفح منتجًا ما وتبقى لفترة أطول على خاصية معينة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستنتج أنك مهتم بتلك الخاصية. وعندما تتجاوز بسرعة بعض خيارات الألوان، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم تفضيلاتك للألوان. يمكن أن تسمح هذه التحليلات الدقيقة للتفاعلات للذكاء الاصطناعي بفهم تفضيلاتك بشكل أكثر دقة.
إعادة تشكيل منصات التجارة الإلكترونية: من سيفوز؟
بعد التفكير في تحليل جوستين، أصبحت لدي بعض الأحكام الخاصة بي حول مستقبل صناعة التجارة الإلكترونية. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إعادة تشكيل جديدة للمنصات، لكن منطق الفوز سيكون مختلفًا عن السابق.
تتنافس التجارة الإلكترونية التقليدية بشكل أساسي حول ثلاثة أبعاد: تنوع الاختيار، والراحة، والسعر. حققت أمازون الفوز في الاختيار من خلال فلسفة "متجر كل شيء"، بينما أسست ميزة في الراحة من خلال Prime. ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي، ستتغير أهمية هذه المزايا.
عندما يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من مقارنة الأسعار عبر الشبكة تلقائيًا وشراء بالنيابة، فإن ميزة السعر على منصة واحدة ستتلاشى. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على معالجة البيانات بكفاءة وتنفيذ المعاملات عبر المنصات، سيتغير تعريف الراحة أيضًا. ستتحول الميزة التنافسية الحقيقية نحو جودة البيانات، وقدرة الذكاء الاصطناعي، والتكامل البيئي.
أتوقع أن تظهر عدة أنواع من اللاعبين الجدد في المنصات: منصات التجارة الإلكترونية الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووكيل الذكاء الاصطناعي العمودي، ومزودي البنية التحتية التجارية. ستصمم المنصات الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الصفر، مع التركيز على احتياجات وكيل الذكاء الاصطناعي، وتقديم بيانات المنتجات المهيكلة، وواجهات برمجة التطبيقات الموحدة، وتجربة مستخدم صديقة للذكاء الاصطناعي. سيركز وكيل الذكاء الاصطناعي العمودي على فئات معينة، مثل الذكاء الاصطناعي في الموضة، أو الذكاء الاصطناعي للمنتجات الرقمية، أو الذكاء الاصطناعي لتجديد المنازل، من خلال التخصص العميق لبناء ميزة تنافسية. سيوفر مزودو البنية التحتية التجارية خدمات تقنية أساسية، لمساعدة المنصات التجارية التقليدية على التحول إلى الذكاء الاصطناعي.
أعتقد أيضًا أنه سيظهر نموذج عمل جديد: اشتراك الوكيل الذكي. قد لا يقوم المستهلكون بالتسوق مباشرة على منصات التجارة الإلكترونية المختلفة، بل يشتركون في واحد أو أكثر من وكلاء التسوق الذكي، الذين يتخذون جميع قرارات الشراء بالنيابة عنهم. ستقوم هذه الوكلاء بتحصيل رسوم الاشتراك بدلاً من العمولة، مما يتجنب تضارب المصالح ويقف حقًا في صف المستهلك. قد يعيد هذا النموذج تعريف توزيع سلسلة قيمة التجارة الإلكترونية.
إعادة هيكلة التسويق بالعلامة التجارية بواسطة الذكاء الاصطناعي: من التسويق الجماهيري إلى الحوار الفردي
لن تقتصر تغييرات الذكاء الاصطناعي في الأعمال على سلوكيات الشراء فحسب، بل ستعيد تشكيل منطق تسويق العلامات التجارية من الأساس. في عصر الوكلاء الذكيين، ستنخفض فعالية التسويق الجماهيري التقليدي بشكل كبير، لأن المستهلكين لم يعودوا يبحثون عن المنتجات ويقارنونها بشكل نشط، بل يعتمدون على توصيات الوكلاء الذكيين.
هذا يعني أن العلامات التجارية تحتاج إلى تعلم كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من التحدث مع البشر. سيكون وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر عقلانية وقيادة بالبيانات عند تقييم المنتجات، ولن تتأثر بالتغليف الأنيق أو الإعلانات العاطفية، بل ستركز على مؤشرات الأداء الموضوعية، والعائد على الاستثمار، وتقييمات رضا المستخدمين.
لكن هذا لا يعني أن قصة العلامة التجارية أصبحت غير مهمة. على العكس، أعتقد أن السرد الحقيقي للعلامة التجارية سيصبح أكثر أهمية، حيث ستقوم الوكلاء الذكية بتحليل عمق لتناسق العلامة التجارية وموثوقيتها. إذا كانت المعلومات التي تنقلها العلامة التجارية في منصات مختلفة، وفي أوقات مختلفة، متناقضة، سيكون من السهل على الذكاء الاصطناعي التعرف عليها وتقليل وزن التوصية.
أتوقع أن يظهر دور تسويقي جديد: موظف علاقات الذكاء الاصطناعي. مهمة هؤلاء الموظفين هي ضمان أن يتم فهم وتقييم جميع جوانب معلومات المنتج واستراتيجيات التسعير وإدارة المخزون للعلامة التجارية بشكل صحيح بواسطة الذكاء الاصطناعي. يحتاجون إلى تحسين بيانات المنتج، وإدارة تكامل واجهة برمجة التطبيقات، ومراقبة أنماط التوصية بالذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك.
التغيير المهم الآخر هو تخصيص التجربة إلى أقصى حد. عندما يكون لدى وكيل الذكاء الاصطناعي فهم عميق لكل مستهلك، يمكن للعلامات التجارية تقديم منتجات مخصصة لكل فرد. هذا ليس مجرد توصيات مخصصة، بل هو المنتج المخصص نفسه. تخيل، عندما يخبرك وكيل الذكاء الاصطناعي بماركة ملابس بأبعادك الدقيقة، تفضيلات الألوان، متطلبات المواد ونطاق الميزانية، يمكن لهذه العلامة التجارية تخصيص قطعة فريدة لك. أصبحت هذه العملية الكبيرة من التخصيص ممكنة من الناحية الاقتصادية في عصر الذكاء الاصطناعي.
ماذا نشهد خلال السنوات العشر المقبلة؟
بعد التفكير العميق في تحليل جوستين وملاحظاتي الشخصية، أشعر أننا نشهد ليس فقط تحولًا في صناعة التجارة الإلكترونية، ولكن تحولًا أعمق في السلوك الاقتصادي.
تفرض الاقتصاديات التقليدية أن المستهلكين هم متخذو قرارات عقلانيون، يقومون بجمع المعلومات، ومقارنة الخيارات، واتخاذ قرارات مثالية. لكن في الواقع، نعلم جميعًا أن قرارات البشر مليئة بالتحيزات، والعواطف، والقيود المعرفية. قد يظهر ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي المستهلكين بشكل أكثر "عقلانية"، لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة المزيد من المعلومات، وتجنب التحيزات العاطفية، وتطبيق معايير اتخاذ القرار بشكل متسق.
قد يؤدي انتشار هذا النوع من الاستهلاك العقلاني إلى تأثيرات عميقة. أولاً، ستزداد كفاءة السوق بشكل كبير، حيث سيتمكن المستهلكون من تقييم قيمة المنتجات بدقة أكبر. ثانياً، ستصبح جودة المنتجات أكثر أهمية من قدرة التسويق، لأن وكيل الذكاء الاصطناعي لن ينخدع بالإعلانات المبهرة. أخيراً، ستزداد شفافية الأسعار، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة الأسعار بسهولة عبر الإنترنت.
لكنني أيضًا أشعر بالقلق من أن هذا النوع من الاستهلاك "فائق العقلانية" قد يؤدي إلى بعض العواقب السلبية. قد تتناقص متعة اكتشاف التسوق، لأن وكيل الذكاء الاصطناعي دائمًا ما يوصي بالاختيار "الأمثل"، بدلاً من الخيارات المفاجئة أو الممتعة. على الرغم من أن الشراء الاندفاعي ليس عقلانيًا بما فيه الكفاية، إلا أنه جزء من متعة الحياة. إذا تم تحسين كل شيء بواسطة الذكاء الاصطناعي، فقد تصبح الحياة قابلة للتنبؤ بشكل زائد.
من منظور أوسع، أعتقد أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال سيسرع من الرقمنة الاقتصادية. سيتم تسجيل وتحليل المزيد والمزيد من الأنشطة التجارية رقمياً، مما سيوفر أساس بيانات غير مسبوق للتخطيط الاقتصادي وصنع السياسات. قد تتمكن الحكومة من التنبؤ بدقة أكبر بالاتجاهات الاقتصادية، والتعرف على فشل السوق، وتصميم تدابير تدخل مستهدفة.
أنتظر خلال السنوات العشر المقبلة، سنشهد تحول الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من تطبيقات تجريبية إلى ممارسات سائدة. سيحصل المتبنون الأوائل على ميزة تنافسية ملحوظة، ولكن مع انتشار التكنولوجيا، ستصبح هذه المزايا موجهة نحو السلع. الفائزون الحقيقيون على المدى الطويل سيكونون تلك الشركات القادرة على إعادة تعريف قيمة العملاء في عصر الذكاء الاصطناعي.