المصدر: Zero State LT ، المؤلف: Zhuo Xinyue ، المحرر: Hu Zhanjia
ما مدى سرعة النموذج الكبير من المفهوم إلى التنفيذ؟
قدم المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 (WAIC 2023) ، وهو الحدث الأكثر لفتًا للنظر في دائرة التكنولوجيا مؤخرًا ، إجابة صدمت الجميع: نصف عام! نصف عام ليس طويلًا جدًا لأي مسار تقني ، وحتى بعض المسارات ما زالت في مرحلة "الطفولة" فقط ، لكن مسار النموذج واسع النطاق أكمل العملية من المفهوم إلى التنفيذ في مثل هذه الفترة القصيرة من الزمن.
في الربع الأول من هذا العام ، كانت الصناعة لا تزال تناقش مسألة "ما إذا كان أو لا". في الربع الثاني ، كان اتجاه مختلف الشركات المصنعة الكبرى معًا لصنع نماذج كبيرة هو أن اللاعبين يجيبون على "كيفية القيام بذلك" .
تم التركيز على هذه الإجابة ، في جوهرها ، من قبل أكثر من 30 مصنعًا للنماذج الكبيرة المشاركة في مؤتمر WAIC - أولاً حل المشكلات الفنية ، متبوعًا بتنفيذ المشهد ، وأخيراً تجاريًا ونطاقًا.
"في السابق ، كانت الصعوبات في تطبيق الذكاء الاصطناعي أكثر على المستوى التقني ، مثل مجال القيادة الذاتية. لقد تم تطويره لسنوات عديدة ، لكن التسويق لا يزال يمنع اللاعبين من رؤية الفجر." بعد زيارة مؤتمر WAIC: "نسبي ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن المنافسة في السوق للطرز الكبيرة ستكون أكثر حدة."
في مؤتمر WAIC هذا ، ركزت أكثر من 30 شركة على "استعراض عضلاتهم" ، بما في ذلك عمالقة مثل Baidu و Tencent و Ali و Huawei و JD.com ، بالإضافة إلى لاعبين في المجالات الرأسية مثل SenseTime و NetEase.
في هذا الوقت ، ظهرت أخبار مفادها أن قائد أول فرقة عمل للتوحيد القياسي للنماذج واسعة النطاق في بلدي قد عقد بالاشتراك مع مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي و Baidu و Huawei و Ali وشركات أخرى. كما تم منح هذه الدفعة الأولى من الشركات المدرجة في القائمة المختصرة " لقب "المنتخب الوطني". ** هناك دلائل مختلفة على أن معركة قتالية كبيرة الحجم ذات أبعاد أعلى بقيادة "المنتخب الوطني" قد بدأت رسميًا. **
** من "نموذج المجموعة الراقصة" إلى "قيادة المنتخب الوطني" **
منذ بداية هذا العام ، أصبحت النماذج الكبيرة بلا شك أهم نقطة في التكنولوجيا ، وسرعان ما أصبحت "الموضوع الرئيسي" لمختلف الشركات. يبدو أنه لا يوجد مصنع رئيسي يجرؤ على التصريح علناً بأنه لن يشارك في هذا الأمر. وفقًا لإحصائيات غير مكتملة ، في النصف الأول من هذا العام ، كان هناك ما يقرب من مائة شركة أعلنت رسميًا عن بناء نماذج واسعة النطاق.
دخلت شركات الإنترنت الكبرى مثل Ali و Baidu و Tencent و ByteDance و JD.com وشركات الذكاء الاصطناعي التي يمثلها iFlytek و SenseTime والعديد من الصناعات التي تمثلها الشركات التعليمية مثل Kidswant والشركات المالية مثل Huashun Companies اللعبة واحدة تلو الأخرى .
بالإضافة إلى ذلك ، هناك ارتفاع سريع في الدولة لبدء عمل تجاري من نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، وقد كرس العديد من عمالقة التكنولوجيا والمديرين التنفيذيين والمديرين التنفيذيين السابقين لكبرى الشركات المصنعة أنفسهم لنماذج واسعة النطاق لبدء عمل تجاري جديد. على سبيل المثال ، انضم Wang Huiwen ، المؤسس المشارك لشركة Meituan الأصلية ، إلى نموذج AI الكبير مع شهرة عالية (حاليًا ، تم شراء "Light Years Beyond" الذي أنشأته الشركة بواسطة Meituan) ؛ Li Kaifu ، انضم الرئيس التنفيذي لشركة Innovation Works ، وانج شياوتشوان ، مؤسس Sohu ، ورائد الأعمال السابق لـ JD.com AI Zhou Bowen وآخرون إلى موجة ريادة الأعمال لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. على الرغم من أن هذا المشهد لم يكن مذهلاً مثل "حرب الألف فوج" في ذلك الوقت ، إلا أنه يكفي لمفاجأة العالم الخارجي بمسار نموذج واسع النطاق يتطلب عتبات تقنية عالية للغاية من الذكاء الاصطناعي + حلول.
في السنوات الأخيرة ، كان المسار إلى B ساخنًا للغاية ، وأصبح الطلب على التحول الرقمي والارتقاء بالمؤسسات قويًا بشكل متزايد ، كما أن خفض التكلفة وتحسين الكفاءة هما أيضًا المطالب الأساسية للمؤسسات. يعتقد الكثير من الأشخاص في الصناعة أن النماذج واسعة النطاق أصبحت المجال الواعد للنمو التدريجي في دائرة التكنولوجيا. وقد أصبح هذا أحد أسباب الشعبية السريعة للنماذج الكبيرة.
** في مؤتمر WAIC الذي عقد في شنغهاي في الفترة من 6 إلى 8 يوليو ، تنافست أكثر من 30 شركة نموذجية كبيرة الحجم لعرض التصميم والإنجازات على مستوى النموذج واسع النطاق ، والذي أصبح أيضًا حدثًا بارزًا في تطوير الصناعة . **
بايدو ، بصفتها أول مصنع في الصين يعلن عن الذكاء الاصطناعي ، عرضت أسلوب Wenxinyi ، أحد "كنوز قاعة المدينة" ، في المؤتمر ، مما سمح لكل من دخل قاعة المعرض أن يدرك أنه يمكن للجميع "P- صورة". قامت شركة Huawei بنقل جهاز Atlas 900 PoD A2 إلى الساحة لإظهار قدرتها الحاسوبية الأساسية على جانب الأجهزة ؛ في منتدى Alibaba Cloud الفرعي ، أضافت "Tongyi Family" نموذج لوحة AI "Tongyi Wanxiang" ، وهو علي الثالث تم الإعلان عن منتج نموذجي كبير في غضون ثلاثة أشهر.
أدى حماس الصناعة للنماذج الكبيرة إلى تسريع إنشاء "الفريق الوطني".
في 7 يوليو ، في مؤتمر WACI 2023 ، أعلن التوحيد الوطني للذكاء الاصطناعي بتوجيه من لجنة المعايير الوطنية أن قائد أول فرقة عمل نموذجية واسعة النطاق في بلدي سيعقد بالاشتراك مع مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي وبايدو ، هواوي وعلي وغيرها من المؤسسات. منذ ذلك الحين ، تم تجميع "الفريق الوطني" من العارضات الكبيرة.
في الواقع ، في وقت مبكر من شهر مايو من هذا العام ، بدأت الدولة العمل المتعلق بتوحيد النماذج الكبيرة. وستتولى المجموعة الخاصة المشكلة حديثًا توحيد النماذج الكبيرة ، بهدف تعزيز الجمع بين النماذج الكبيرة وممارسات التقييس ، وتعزيز تنمية صناعة الذكاء الاصطناعي ، والنمو الصحي. منذ ذلك الحين ، أعلن المسار النموذجي واسع النطاق ، الذي كان صاخبًا لمدة نصف عام ، رسميًا أنه سيتجه نحو التقييس.
** يتنافس العمالقة ، يدخل سباق المضمار معركة عالية الأبعاد **
في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2023 ، يستحق النموذج الكبير أن يكون "من الدرجة الأولى".
تم الكشف عن Baidu Wenxin و Ali Tongyi و Huawei Pangu و Xunfei Xinghuo و Shangtang Ririxin و Netease Fuxi وأكثر من 30 نموذجًا كبيرًا. في موقع المؤتمر ، تخلى العمالقة عن المفهوم واحدًا تلو الآخر ، واقتربوا خطوة ، وعرضوا إنجازات كل شركة.
بعد ظهر يوم 7 يوليو ، في مؤتمر مطوري Huawei 2023 (Cloud) ، أعلن Zhang Pingan ، المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud ، عن إطلاق Huawei Cloud Pangu Model 3.0 رسميًا. وقال أيضًا إن نموذج Pangu الخاص بشركة Huawei مشغول جدًا ومشغول بالأشياء وليس لديه وقت لكتابة القصائد. وتعتبر هذه الخطوة أيضًا أنها تدل على أن النموذج الذي تم إصداره سابقًا يحب كتابة القصائد والنثر في المؤتمر الصحفي. لأن Huawei تأمل في استخدام نموذج Pangu الكبير لمساعدة الصناعات المختلفة ، مثل المالية والشؤون الحكومية والتعدين والأرصاد الجوية وما إلى ذلك ، بدلاً من التركيز على مستوى النموذج الكبير للصوت.
يقال أنه حتى الآن ، تم تنفيذ نموذج Pangu الكبير في مجال الأرصاد الجوية ، والبحث والتطوير الطبي ، والطاقة الكهربائية ، واللغة وغيرها من المجالات ، وقد قدم العديد من النماذج الكبيرة بمئات المليارات من المعلمات.
ذكر Zhou Jingren ، كبير التكنولوجيا في Alibaba Cloud ، أن "الهدف الأساسي سيكون تعزيز ازدهار نموذج البيئة الصيني على نطاق واسع ، وتقديم خدمات شاملة للشركات الناشئة على نطاق واسع." من الواضح أن هذا يواصل مفهوم MaaS (النموذج كخدمة) الذي اقترحه Alibaba Cloud.
بايدو من أوائل اللاعبين ، وقد جذب نموذجها الواسع النطاق Wenxin انتباه الصناعة دائمًا. في هذا المؤتمر ، قال وانغ هايفنغ ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Baidu ، إن Baidu قد تمت ترقيته الآن إلى Wenxin Model 3.5. تم زيادة التأثير بنسبة 50٪ ، وزيادة سرعة التدريب مرتين ، وسرعة التفكير بمقدار 30 مرة.
بالإضافة إلى أخبار "الفريق الوطني" ، تعمل شركات الإنترنت الكبرى مثل Tencent أيضًا على تسريع عملية النماذج الكبيرة من المفهوم إلى التنفيذ.
في الأيام العشرين الماضية ، انتشرت أخبار Tencent الثقيلة حول النموذج الكبير بشكل متكرر. في 19 يونيو ، كشف علنًا عن أفكاره بشأن النماذج الكبيرة لأول مرة. في 26 يونيو ، كشف لأول مرة عن شبكة الحوسبة عالية الأداء Xingmai المتطورة ذاتيًا. في 7 يوليو ، وو يون شنغ ، نائب رئيس Tencent Cloud قدم رئيس Tencent Cloud Intelligence ، أنه فيما يتعلق بابتكار التطبيقات ، يتم تطبيق إمكانات نموذج الصناعة واسع النطاق لـ Tencent Cloud على سيناريوهات مثل التحكم في المخاطر المالية والترجمة التفاعلية وخدمة العملاء الذكية الرقمية ، مما يحسن كفاءة التطبيقات الذكية.
** يمكن ملاحظة أنه مع التدفق السريع للمصنعين ، اجتازت النماذج المحلية واسعة النطاق بسرعة مرحلة المفهوم ، والآن تركز كل شركة على كيفية التنفيذ والتسويق. **
في حرب الصعود التي بدأت بالفعل ، تم رفع العتبة وزادت الصعوبة. هذا ليس تحديًا صغيرًا لأي مصنع.
** افتح "الحجم" في جميع الاتجاهات للاستيلاء على الوضع الصحيح "للأرض المرتفعة" للنموذج الكبير **
في الواقع ، على الرغم من أن النموذج الكبير يحظى بشعبية كبيرة ، إلا أنه من الصعب جدًا دخول اللعبة إلى الهبوط الفعلي ودفعها إلى السوق ، وقد ظهرت بالفعل العديد من الصعوبات. أصبح التمويل والمواهب والبنية التحتية والسيناريوهات والتسويق التجاري "سباق عقبة" يجب على كل لاعب التغلب عليه.
في المرحلة الأولى من تطوير النماذج الكبيرة ، قال بعض العاملين في الصناعة إن "النماذج الكبيرة هي لعبة الشركات المصنعة الكبرى" ، مما يعني ضمناً أن "النماذج الكبيرة باهظة الثمن" ، ولا يستطيع سوى كبار المصنّعين تحمل كلفتها. وفقًا لإحصائيات غير مكتملة من Titanium Media ، في عام 2022 ، ستستثمر Huawei 161.5 مليار يوان في نفقات البحث والتطوير ، لتصبح الشركة الأكثر استثمارًا في البحث والتطوير ؛ تليها Tencent بـ 61.4 مليار يوان وعلي بابا بـ 55.5 مليار يوان. في السنوات العشر الماضية ، استثمرت بايدو أكثر من 100 مليار يوان في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد مكنهم الاستثمار السنوي في البحث والتطوير من قبل كبرى الشركات المصنعة للإنترنت من الحصول على فريق قوي للبحث والتطوير وأن يصبحوا "المستوى الأول" بجدارة على مسار النموذج واسع النطاق.
لكنهم لا يستطيعون الدخول بشكل أعمى دون توقع أي شيء في المقابل. انطلاقًا من الديناميكيات الحالية ، فإنهم جميعًا يسرعون تنفيذ الصناعة. يتم استثمار الأموال القوية في البحث والتطوير ، وتسويقها تجاريًا في أسرع وقت ممكن ، ثم استثمارها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها - هذه دورة تدعم لاعبي النماذج على نطاق واسع.
تمامًا كما قال لي تشيانغ ، نائب رئيس Tencent ورئيس الأعمال الحكومية والشركات في Tencent: "في عصر النماذج الكبيرة ، تشكل البيانات والشبكات وقوة الحوسبة" المثلث الحديدي "للبنية التحتية الأساسية." في الوقت نفسه ، قال أيضًا ، "نماذج للصناعات الرأسية ، ستكون نقطة التحول في قيمة النماذج واسعة النطاق." المعنى الضمني هو أن رأس المال والتكنولوجيا هما فقط الظروف والزخم الضروريان لدخول النموذج واسع النطاق الصناعة ، ولا يزال أهم ما في الأمر هو مستوى الهبوط.
تعد الموهبة جزءًا مهمًا للغاية من مسابقة الهبوط في النماذج واسعة النطاق.
في الربع الأول من هذا العام ، بدأت شركات مختلفة "حربًا من أجل المواهب". في ذلك الوقت ، أعرب Wang Huiwen عن رغبته في إنفاق 75٪ من الأسهم لدعوة أفضل مواهب البحث والتطوير ، ودعا Li Kaifu إلى توظيف مواهب عالمية المستوى في جميع أنحاء العالم. راتب شهري من 25 إلى 40 ألفًا .40-70 ألف راتب شهري لتوظيف نماذج تدريب وخوارزميات واسعة النطاق. في الوقت نفسه ، على أحد مواقع التوظيف ، وصل راتب المنتجات والوظائف العملية ذات النطاق الواسع إلى مستوى راتب شهري يتراوح بين 35 و 60 ألفًا.
ثانيًا ، لا تزال "البنية التحتية" مثل الخوارزميات وقوة الحوسبة والبيانات هي الأولوية القصوى للنموذج الكبير. وفقًا لتقييم 10 نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي في الداخل والخارج من قبل المؤسسات ذات الصلة ، تتفوق النماذج الكبيرة المحلية بشكل عام على النماذج الأجنبية من حيث فهم الكلمات وأسئلة المعرفة ، أي النماذج الكبيرة المحلية للذكاء الاصطناعي [gf] 2f42 [/ gf] الإدراك الأساسي والقدرة على التعلم للشخصيات [gf] 2f12 [/ gf] أقوى. ولكن في الوقت نفسه ، تجدر الإشارة أيضًا إلى أنه على مستوى البيانات ، يتطلب تطوير نماذج كبيرة مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة.
فيما يتعلق بقوة الحوسبة ، على الرغم من أن بعض شركات التكنولوجيا الرائدة مثل Ali و Baidu و Tencent و Huawei قد أكملت بناء مراكز البيانات في بلدي ، واللاعبين في المجالات الرأسية مثل SenseTime و Megvii قد استثمروا بكثافة ، لا يزال هناك الكثير من السعة ومجال ضئيل للتحسين.
أخيرًا ، هناك سيناريوهات هبوط وتسويق.
التكلفة العالية للتسويق في سيناريوهات التقسيمات الفرعية المختلفة وفي الصناعات المختلفة هي أيضًا مشكلة شائعة تواجهها الصناعة. تشير التقديرات إلى أن تكلفة تدريب نموذج كبير تتراوح ما بين 2 مليون دولار أمريكي و 12 مليون دولار أمريكي.إجمالاً ، سوف يستغرق التنفيذ التجاري لنماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي بعض الوقت.
يختار المزيد من المصنّعين الواقعيين التركيز على بعض نقاط قوتهم. على سبيل المثال ، أخذت Tencent زمام المبادرة في الهبوط في مجالات التمويل والتعليم ، وخففت خدمة MaaS الشاملة العبء على المؤسسات ؛ بعد ترقية نموذج Baidu Wenxin الكبير ، تم تخفيض التكلفة إلى 10٪ من الماضي. حتى الآن ، حققت Baidu Smart Cloud نتائج اختبار جيدة في أكثر من 400 سيناريو مع أكثر من 300 شريك بيئي. بدأت Huawei في العمل الجاد في مجالات حكومتها ومؤسساتها ...
يمكن ملاحظة أن هذه المعركة النموذجية الكبيرة حول المستقبل على قدم وساق.
** اكتب في النهاية **
في ظل "حرب النموذج الجماعي" ، يجب على أي لاعب اغتنام الفرصة ، ويعتبرها كثير من الناس بمثابة مكافأة العصر. هذا أمر مفهوم ، ففي هذا المسار التنافسي المتزايد ، على الرغم من وجود العديد من الصعوبات ، لا تزال النماذج المحلية واسعة النطاق تتجه نحو اتجاه تقني أكثر اكتمالًا وواقعية وتسويقها. ** هذا النوع من وضع المنافسة الصناعية الحماسي والعملي لا بد أن يؤدي إلى تسريع وتيرة تطوير تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق في بلدي وتعزيز الترقية التكنولوجية الشاملة لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين. **
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
30 شركة تتنافس على WAIC: نماذج كبيرة تدخل الحرب عالية الأبعاد
المصدر: Zero State LT ، المؤلف: Zhuo Xinyue ، المحرر: Hu Zhanjia
قدم المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 (WAIC 2023) ، وهو الحدث الأكثر لفتًا للنظر في دائرة التكنولوجيا مؤخرًا ، إجابة صدمت الجميع: نصف عام! نصف عام ليس طويلًا جدًا لأي مسار تقني ، وحتى بعض المسارات ما زالت في مرحلة "الطفولة" فقط ، لكن مسار النموذج واسع النطاق أكمل العملية من المفهوم إلى التنفيذ في مثل هذه الفترة القصيرة من الزمن.
في الربع الأول من هذا العام ، كانت الصناعة لا تزال تناقش مسألة "ما إذا كان أو لا". في الربع الثاني ، كان اتجاه مختلف الشركات المصنعة الكبرى معًا لصنع نماذج كبيرة هو أن اللاعبين يجيبون على "كيفية القيام بذلك" .
تم التركيز على هذه الإجابة ، في جوهرها ، من قبل أكثر من 30 مصنعًا للنماذج الكبيرة المشاركة في مؤتمر WAIC - أولاً حل المشكلات الفنية ، متبوعًا بتنفيذ المشهد ، وأخيراً تجاريًا ونطاقًا.
"في السابق ، كانت الصعوبات في تطبيق الذكاء الاصطناعي أكثر على المستوى التقني ، مثل مجال القيادة الذاتية. لقد تم تطويره لسنوات عديدة ، لكن التسويق لا يزال يمنع اللاعبين من رؤية الفجر." بعد زيارة مؤتمر WAIC: "نسبي ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن المنافسة في السوق للطرز الكبيرة ستكون أكثر حدة."
في مؤتمر WAIC هذا ، ركزت أكثر من 30 شركة على "استعراض عضلاتهم" ، بما في ذلك عمالقة مثل Baidu و Tencent و Ali و Huawei و JD.com ، بالإضافة إلى لاعبين في المجالات الرأسية مثل SenseTime و NetEase.
في هذا الوقت ، ظهرت أخبار مفادها أن قائد أول فرقة عمل للتوحيد القياسي للنماذج واسعة النطاق في بلدي قد عقد بالاشتراك مع مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي و Baidu و Huawei و Ali وشركات أخرى. كما تم منح هذه الدفعة الأولى من الشركات المدرجة في القائمة المختصرة " لقب "المنتخب الوطني". ** هناك دلائل مختلفة على أن معركة قتالية كبيرة الحجم ذات أبعاد أعلى بقيادة "المنتخب الوطني" قد بدأت رسميًا. **
** من "نموذج المجموعة الراقصة" إلى "قيادة المنتخب الوطني" **
منذ بداية هذا العام ، أصبحت النماذج الكبيرة بلا شك أهم نقطة في التكنولوجيا ، وسرعان ما أصبحت "الموضوع الرئيسي" لمختلف الشركات. يبدو أنه لا يوجد مصنع رئيسي يجرؤ على التصريح علناً بأنه لن يشارك في هذا الأمر. وفقًا لإحصائيات غير مكتملة ، في النصف الأول من هذا العام ، كان هناك ما يقرب من مائة شركة أعلنت رسميًا عن بناء نماذج واسعة النطاق.
دخلت شركات الإنترنت الكبرى مثل Ali و Baidu و Tencent و ByteDance و JD.com وشركات الذكاء الاصطناعي التي يمثلها iFlytek و SenseTime والعديد من الصناعات التي تمثلها الشركات التعليمية مثل Kidswant والشركات المالية مثل Huashun Companies اللعبة واحدة تلو الأخرى .
بالإضافة إلى ذلك ، هناك ارتفاع سريع في الدولة لبدء عمل تجاري من نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، وقد كرس العديد من عمالقة التكنولوجيا والمديرين التنفيذيين والمديرين التنفيذيين السابقين لكبرى الشركات المصنعة أنفسهم لنماذج واسعة النطاق لبدء عمل تجاري جديد. على سبيل المثال ، انضم Wang Huiwen ، المؤسس المشارك لشركة Meituan الأصلية ، إلى نموذج AI الكبير مع شهرة عالية (حاليًا ، تم شراء "Light Years Beyond" الذي أنشأته الشركة بواسطة Meituan) ؛ Li Kaifu ، انضم الرئيس التنفيذي لشركة Innovation Works ، وانج شياوتشوان ، مؤسس Sohu ، ورائد الأعمال السابق لـ JD.com AI Zhou Bowen وآخرون إلى موجة ريادة الأعمال لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. على الرغم من أن هذا المشهد لم يكن مذهلاً مثل "حرب الألف فوج" في ذلك الوقت ، إلا أنه يكفي لمفاجأة العالم الخارجي بمسار نموذج واسع النطاق يتطلب عتبات تقنية عالية للغاية من الذكاء الاصطناعي + حلول.
في السنوات الأخيرة ، كان المسار إلى B ساخنًا للغاية ، وأصبح الطلب على التحول الرقمي والارتقاء بالمؤسسات قويًا بشكل متزايد ، كما أن خفض التكلفة وتحسين الكفاءة هما أيضًا المطالب الأساسية للمؤسسات. يعتقد الكثير من الأشخاص في الصناعة أن النماذج واسعة النطاق أصبحت المجال الواعد للنمو التدريجي في دائرة التكنولوجيا. وقد أصبح هذا أحد أسباب الشعبية السريعة للنماذج الكبيرة.
** في مؤتمر WAIC الذي عقد في شنغهاي في الفترة من 6 إلى 8 يوليو ، تنافست أكثر من 30 شركة نموذجية كبيرة الحجم لعرض التصميم والإنجازات على مستوى النموذج واسع النطاق ، والذي أصبح أيضًا حدثًا بارزًا في تطوير الصناعة . **
بايدو ، بصفتها أول مصنع في الصين يعلن عن الذكاء الاصطناعي ، عرضت أسلوب Wenxinyi ، أحد "كنوز قاعة المدينة" ، في المؤتمر ، مما سمح لكل من دخل قاعة المعرض أن يدرك أنه يمكن للجميع "P- صورة". قامت شركة Huawei بنقل جهاز Atlas 900 PoD A2 إلى الساحة لإظهار قدرتها الحاسوبية الأساسية على جانب الأجهزة ؛ في منتدى Alibaba Cloud الفرعي ، أضافت "Tongyi Family" نموذج لوحة AI "Tongyi Wanxiang" ، وهو علي الثالث تم الإعلان عن منتج نموذجي كبير في غضون ثلاثة أشهر.
أدى حماس الصناعة للنماذج الكبيرة إلى تسريع إنشاء "الفريق الوطني".
في 7 يوليو ، في مؤتمر WACI 2023 ، أعلن التوحيد الوطني للذكاء الاصطناعي بتوجيه من لجنة المعايير الوطنية أن قائد أول فرقة عمل نموذجية واسعة النطاق في بلدي سيعقد بالاشتراك مع مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي وبايدو ، هواوي وعلي وغيرها من المؤسسات. منذ ذلك الحين ، تم تجميع "الفريق الوطني" من العارضات الكبيرة.
في الواقع ، في وقت مبكر من شهر مايو من هذا العام ، بدأت الدولة العمل المتعلق بتوحيد النماذج الكبيرة. وستتولى المجموعة الخاصة المشكلة حديثًا توحيد النماذج الكبيرة ، بهدف تعزيز الجمع بين النماذج الكبيرة وممارسات التقييس ، وتعزيز تنمية صناعة الذكاء الاصطناعي ، والنمو الصحي. منذ ذلك الحين ، أعلن المسار النموذجي واسع النطاق ، الذي كان صاخبًا لمدة نصف عام ، رسميًا أنه سيتجه نحو التقييس.
** يتنافس العمالقة ، يدخل سباق المضمار معركة عالية الأبعاد **
في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2023 ، يستحق النموذج الكبير أن يكون "من الدرجة الأولى".
تم الكشف عن Baidu Wenxin و Ali Tongyi و Huawei Pangu و Xunfei Xinghuo و Shangtang Ririxin و Netease Fuxi وأكثر من 30 نموذجًا كبيرًا. في موقع المؤتمر ، تخلى العمالقة عن المفهوم واحدًا تلو الآخر ، واقتربوا خطوة ، وعرضوا إنجازات كل شركة.
بعد ظهر يوم 7 يوليو ، في مؤتمر مطوري Huawei 2023 (Cloud) ، أعلن Zhang Pingan ، المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud ، عن إطلاق Huawei Cloud Pangu Model 3.0 رسميًا. وقال أيضًا إن نموذج Pangu الخاص بشركة Huawei مشغول جدًا ومشغول بالأشياء وليس لديه وقت لكتابة القصائد. وتعتبر هذه الخطوة أيضًا أنها تدل على أن النموذج الذي تم إصداره سابقًا يحب كتابة القصائد والنثر في المؤتمر الصحفي. لأن Huawei تأمل في استخدام نموذج Pangu الكبير لمساعدة الصناعات المختلفة ، مثل المالية والشؤون الحكومية والتعدين والأرصاد الجوية وما إلى ذلك ، بدلاً من التركيز على مستوى النموذج الكبير للصوت.
يقال أنه حتى الآن ، تم تنفيذ نموذج Pangu الكبير في مجال الأرصاد الجوية ، والبحث والتطوير الطبي ، والطاقة الكهربائية ، واللغة وغيرها من المجالات ، وقد قدم العديد من النماذج الكبيرة بمئات المليارات من المعلمات.
ذكر Zhou Jingren ، كبير التكنولوجيا في Alibaba Cloud ، أن "الهدف الأساسي سيكون تعزيز ازدهار نموذج البيئة الصيني على نطاق واسع ، وتقديم خدمات شاملة للشركات الناشئة على نطاق واسع." من الواضح أن هذا يواصل مفهوم MaaS (النموذج كخدمة) الذي اقترحه Alibaba Cloud.
بايدو من أوائل اللاعبين ، وقد جذب نموذجها الواسع النطاق Wenxin انتباه الصناعة دائمًا. في هذا المؤتمر ، قال وانغ هايفنغ ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Baidu ، إن Baidu قد تمت ترقيته الآن إلى Wenxin Model 3.5. تم زيادة التأثير بنسبة 50٪ ، وزيادة سرعة التدريب مرتين ، وسرعة التفكير بمقدار 30 مرة.
بالإضافة إلى أخبار "الفريق الوطني" ، تعمل شركات الإنترنت الكبرى مثل Tencent أيضًا على تسريع عملية النماذج الكبيرة من المفهوم إلى التنفيذ.
في الأيام العشرين الماضية ، انتشرت أخبار Tencent الثقيلة حول النموذج الكبير بشكل متكرر. في 19 يونيو ، كشف علنًا عن أفكاره بشأن النماذج الكبيرة لأول مرة. في 26 يونيو ، كشف لأول مرة عن شبكة الحوسبة عالية الأداء Xingmai المتطورة ذاتيًا. في 7 يوليو ، وو يون شنغ ، نائب رئيس Tencent Cloud قدم رئيس Tencent Cloud Intelligence ، أنه فيما يتعلق بابتكار التطبيقات ، يتم تطبيق إمكانات نموذج الصناعة واسع النطاق لـ Tencent Cloud على سيناريوهات مثل التحكم في المخاطر المالية والترجمة التفاعلية وخدمة العملاء الذكية الرقمية ، مما يحسن كفاءة التطبيقات الذكية.
** يمكن ملاحظة أنه مع التدفق السريع للمصنعين ، اجتازت النماذج المحلية واسعة النطاق بسرعة مرحلة المفهوم ، والآن تركز كل شركة على كيفية التنفيذ والتسويق. **
في حرب الصعود التي بدأت بالفعل ، تم رفع العتبة وزادت الصعوبة. هذا ليس تحديًا صغيرًا لأي مصنع.
** افتح "الحجم" في جميع الاتجاهات للاستيلاء على الوضع الصحيح "للأرض المرتفعة" للنموذج الكبير **
في الواقع ، على الرغم من أن النموذج الكبير يحظى بشعبية كبيرة ، إلا أنه من الصعب جدًا دخول اللعبة إلى الهبوط الفعلي ودفعها إلى السوق ، وقد ظهرت بالفعل العديد من الصعوبات. أصبح التمويل والمواهب والبنية التحتية والسيناريوهات والتسويق التجاري "سباق عقبة" يجب على كل لاعب التغلب عليه.
في المرحلة الأولى من تطوير النماذج الكبيرة ، قال بعض العاملين في الصناعة إن "النماذج الكبيرة هي لعبة الشركات المصنعة الكبرى" ، مما يعني ضمناً أن "النماذج الكبيرة باهظة الثمن" ، ولا يستطيع سوى كبار المصنّعين تحمل كلفتها. وفقًا لإحصائيات غير مكتملة من Titanium Media ، في عام 2022 ، ستستثمر Huawei 161.5 مليار يوان في نفقات البحث والتطوير ، لتصبح الشركة الأكثر استثمارًا في البحث والتطوير ؛ تليها Tencent بـ 61.4 مليار يوان وعلي بابا بـ 55.5 مليار يوان. في السنوات العشر الماضية ، استثمرت بايدو أكثر من 100 مليار يوان في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد مكنهم الاستثمار السنوي في البحث والتطوير من قبل كبرى الشركات المصنعة للإنترنت من الحصول على فريق قوي للبحث والتطوير وأن يصبحوا "المستوى الأول" بجدارة على مسار النموذج واسع النطاق.
لكنهم لا يستطيعون الدخول بشكل أعمى دون توقع أي شيء في المقابل. انطلاقًا من الديناميكيات الحالية ، فإنهم جميعًا يسرعون تنفيذ الصناعة. يتم استثمار الأموال القوية في البحث والتطوير ، وتسويقها تجاريًا في أسرع وقت ممكن ، ثم استثمارها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها - هذه دورة تدعم لاعبي النماذج على نطاق واسع.
تمامًا كما قال لي تشيانغ ، نائب رئيس Tencent ورئيس الأعمال الحكومية والشركات في Tencent: "في عصر النماذج الكبيرة ، تشكل البيانات والشبكات وقوة الحوسبة" المثلث الحديدي "للبنية التحتية الأساسية." في الوقت نفسه ، قال أيضًا ، "نماذج للصناعات الرأسية ، ستكون نقطة التحول في قيمة النماذج واسعة النطاق." المعنى الضمني هو أن رأس المال والتكنولوجيا هما فقط الظروف والزخم الضروريان لدخول النموذج واسع النطاق الصناعة ، ولا يزال أهم ما في الأمر هو مستوى الهبوط.
تعد الموهبة جزءًا مهمًا للغاية من مسابقة الهبوط في النماذج واسعة النطاق.
في الربع الأول من هذا العام ، بدأت شركات مختلفة "حربًا من أجل المواهب". في ذلك الوقت ، أعرب Wang Huiwen عن رغبته في إنفاق 75٪ من الأسهم لدعوة أفضل مواهب البحث والتطوير ، ودعا Li Kaifu إلى توظيف مواهب عالمية المستوى في جميع أنحاء العالم. راتب شهري من 25 إلى 40 ألفًا .40-70 ألف راتب شهري لتوظيف نماذج تدريب وخوارزميات واسعة النطاق. في الوقت نفسه ، على أحد مواقع التوظيف ، وصل راتب المنتجات والوظائف العملية ذات النطاق الواسع إلى مستوى راتب شهري يتراوح بين 35 و 60 ألفًا.
ثانيًا ، لا تزال "البنية التحتية" مثل الخوارزميات وقوة الحوسبة والبيانات هي الأولوية القصوى للنموذج الكبير. وفقًا لتقييم 10 نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي في الداخل والخارج من قبل المؤسسات ذات الصلة ، تتفوق النماذج الكبيرة المحلية بشكل عام على النماذج الأجنبية من حيث فهم الكلمات وأسئلة المعرفة ، أي النماذج الكبيرة المحلية للذكاء الاصطناعي [gf] 2f42 [/ gf] الإدراك الأساسي والقدرة على التعلم للشخصيات [gf] 2f12 [/ gf] أقوى. ولكن في الوقت نفسه ، تجدر الإشارة أيضًا إلى أنه على مستوى البيانات ، يتطلب تطوير نماذج كبيرة مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة.
فيما يتعلق بقوة الحوسبة ، على الرغم من أن بعض شركات التكنولوجيا الرائدة مثل Ali و Baidu و Tencent و Huawei قد أكملت بناء مراكز البيانات في بلدي ، واللاعبين في المجالات الرأسية مثل SenseTime و Megvii قد استثمروا بكثافة ، لا يزال هناك الكثير من السعة ومجال ضئيل للتحسين.
أخيرًا ، هناك سيناريوهات هبوط وتسويق.
التكلفة العالية للتسويق في سيناريوهات التقسيمات الفرعية المختلفة وفي الصناعات المختلفة هي أيضًا مشكلة شائعة تواجهها الصناعة. تشير التقديرات إلى أن تكلفة تدريب نموذج كبير تتراوح ما بين 2 مليون دولار أمريكي و 12 مليون دولار أمريكي.إجمالاً ، سوف يستغرق التنفيذ التجاري لنماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي بعض الوقت.
يختار المزيد من المصنّعين الواقعيين التركيز على بعض نقاط قوتهم. على سبيل المثال ، أخذت Tencent زمام المبادرة في الهبوط في مجالات التمويل والتعليم ، وخففت خدمة MaaS الشاملة العبء على المؤسسات ؛ بعد ترقية نموذج Baidu Wenxin الكبير ، تم تخفيض التكلفة إلى 10٪ من الماضي. حتى الآن ، حققت Baidu Smart Cloud نتائج اختبار جيدة في أكثر من 400 سيناريو مع أكثر من 300 شريك بيئي. بدأت Huawei في العمل الجاد في مجالات حكومتها ومؤسساتها ...
يمكن ملاحظة أن هذه المعركة النموذجية الكبيرة حول المستقبل على قدم وساق.
** اكتب في النهاية **
في ظل "حرب النموذج الجماعي" ، يجب على أي لاعب اغتنام الفرصة ، ويعتبرها كثير من الناس بمثابة مكافأة العصر. هذا أمر مفهوم ، ففي هذا المسار التنافسي المتزايد ، على الرغم من وجود العديد من الصعوبات ، لا تزال النماذج المحلية واسعة النطاق تتجه نحو اتجاه تقني أكثر اكتمالًا وواقعية وتسويقها. ** هذا النوع من وضع المنافسة الصناعية الحماسي والعملي لا بد أن يؤدي إلى تسريع وتيرة تطوير تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق في بلدي وتعزيز الترقية التكنولوجية الشاملة لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين. **