رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
المصدر: Sohu Technology
المؤلف: بان يويو
في 17 يوليو ، أصدرت Ctrip Group أول نموذج عمودي واسع النطاق لصناعة السياحة "Ctrip Asking". قال ليانغ جيانتشانغ ، رئيس مجلس إدارة مجموعة كتريب ، إنه في ظل خلفية المجتمع الذكي ، فإن صناعة السياحة هي "صناعة طلب روحي يصعب أتمتها".
وهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي مكمل للبشر اقتصاديًا. على المدى القصير ، لا يمكن استبدال العديد من الوظائف الخدمية بالذكاء الاصطناعي ، وعلى المدى الطويل ، لا يمكن للوظائف المبتكرة والعاطفية أن تحل محل البشر. "بشكل عام ، سيكون لدى البشر المزيد من الوقت للانخراط في الترفيه والسياحة والأنشطة المبتكرة في المستقبل. وستصبح السياحة صناعة ذات نسبة أعلى من الناتج المحلي الإجمالي في المستقبل.
أطلق Liang Jianzhang على تحول الذكاء الاصطناعي الناجم عن النموذج الكبير "لحظة التطور". ويعتقد أنه من وجهة نظر تجارية ، لا يزال عدد التطبيقات والشركات التخريبية التي يمكن أن تنتجها تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحًا للنقاش "، لكن الذكاء الاصطناعي لديه بالفعل معرفة الإنسان الذاتية. كان لها تأثير حقيقي ، وهذه هي لحظة التكرار المعرفي للإنسان ".
في الشهرين الماضيين ، أصدرت الشركات في العديد من المجالات نماذج رأسية كبيرة. في سيناريو المكتب التعاوني ، أصدر Kingsoft Office منتج مكتب AI "WPS AI" استنادًا إلى نماذج كبيرة ؛ بالإضافة إلى ذلك ، قامت NetEase بدمج النماذج الكبيرة مع التعليم والألعاب ، وأصدرت مدربًا افتراضيًا للغة البشرية.
أشار Liang Jianzhang إلى أن مساعدة AIGC لـ OTA يمكن أن تغطي ما قبل البيع وما بعد البيع وفي الطريق. في الحوار الإعلامي بعد الاجتماع ، أضاف Liang Jianzhang أيضًا إلى وسائل الإعلام بما في ذلك Sohu Technology ، "إن تخطيط مسار ما قبل البيع هو ما يقضيه العملاء معظم الوقت ، وقد يكون أيضًا الأكثر تعقيدًا. لذلك ، فإن AI نموذج كبير يمكن أن يزيد الكفاءة إلى أقصى حد. "
وفقًا للتقارير ، كنموذج رأسي كبير ، قامت Ctrip.com بفحص 20 مليار من بيانات السياحة غير المهيكلة ، جنبًا إلى جنب مع البيانات الهيكلية الحالية في الوقت الحقيقي والروبوتات وخوارزميات البحث التي تم تدريبها بواسطة تاريخ Ctrip ، وأجرى تدريبًا نموذجيًا رأسيًا تم تطويره ذاتيًا.
قال Liang Jianzhang لـ Sohu Technology أن استثمار Ctrip في الذكاء الاصطناعي طويل الأجل. "لا يعرف فريق البيانات بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي لدينا مئات الأشخاص". والأمر الأكثر خصوصية هو أن Ctrip قد قامت مؤخرًا بدمج هذه الفرق عن كثب مع نماذج واسعة النطاق ، واستخدمت أيضًا نماذج واسعة النطاق لدمج بيانات الوقت الفعلي المملوكة حاليًا لشركة Ctrip ، مثل هندسة المسافة والطريق. تم دمج البيانات.
أشار Liang Jianzhang إلى أن فرصة النماذج الرأسية الكبيرة تكمن في أن الإجابات التي تولدها AIGC لا تزال غير موثوقة. لذلك ، استثمرت Ctrip القوى العاملة لإنشاء محتوى رد السفر العام والتحقق منه ، بحيث تكون موثوقية التوصية أفضل من تلك الخاصة بالنموذج الأساسي الكبير.
يعتقد أن الخوارزميات لا تستطيع أن تحل كل المشاكل ، لأن السياحة تجربة جديدة ، لذا لا غنى عن التدخل البشري.
قدم Liang Jianzhang أنه من أجل حل مشكلة AIGC العامة ، قامت Ctrip بالتحقق يدويًا من توصيات الموضوعات المشتركة للفنادق والمواقع ذات المناظر الخلابة ومسارات الرحلة على أساس خوارزميات ذكية وشكلت "Ctrip Word of Mouth List" ، "Ctrip Hot List" و "Ctrip Hot List" لاتجاهات النقاط الساخنة للسفر. العروض الخاصة ".
في الحوار الإعلامي ، قال Liang Jianzhang أيضًا إن تخطيط مسار الرحلة قبل المغادرة هو الرابط الأكثر تعقيدًا ، لذا يمكن للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة هذا الجزء بشكل كبير. أشار Liang Jianzhang إلى أن أكبر مشكلة في المحتوى المتعلق بالسياحة هي الموثوقية ، "إنها بالفعل أكثر تعقيدًا من كتابة القصائد والمقالات والروايات باستخدام الذكاء الاصطناعي."
عندما سئل عن قدرة نموذج Ctrip العمودي الكبير بين العناصر الثلاثة للنموذج الكبير ، يعتقد Liang Jianzhang أن مؤشرات التقييم للنموذج العمودي الكبير تختلف عن تلك الخاصة بالنموذج الكبير العام. "نموذج اللغة هو جزء واحد فقط منه. تشتمل الأجزاء الأخرى على مجموعة البيانات ، والتحقق اليدوي ، وما إلى ذلك ، وهي أكثر أهمية." عندما يقع النموذج في طبقة التطبيق ، يجب اختبار الكفاءة والدقة من خلال ما إذا كان يمكن إرضاء العملاء الأسئلة والأجوبة والموثوقية.
فيما يلي نص محرّر للمحادثة:
وسائل الإعلام: ما نوع المشاكل والتحديات التي يواجهها نموذج السياحة العمودي في الصناعة؟ كيف تخترق؟ على وجه الخصوص ، سلسلة صناعة السياحة طويلة نسبيًا والسيناريوهات متنوعة نسبيًا ، فما الرابط الذي يستخدم نموذجنا الكبير بشكل أساسي فيه؟
Liang Jianzhang: فيما يتعلق بالمشاهد ، فإن تصنيفنا الأكثر تقشفًا هو تخطيط مسار الرحلة ، وهو ما قبل البيع. هذا أيضًا هو الجزء الذي يقضي فيه العملاء معظم الوقت ، وقد يكون الأكثر تعقيدًا ، وهو أيضًا الجزء الذي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي من خلاله زيادة الكفاءة.
نحن الأكثر تأهيلًا للقيام بذلك ، لكنها أيضًا عملية تحسين مستمرة وطويلة المدى ، وهي بالفعل أكثر تعقيدًا من كتابة القصائد والمقالات والروايات باستخدام الذكاء الاصطناعي. أكبر مشكلة في السياحة هي الموثوقية ، والعمل طويل الأمد هو تحسين الدقة إلى 80٪ أو 90٪ أو حتى 99٪.
وسائل الإعلام: نظرًا للتغيرات في عصر الذكاء الاصطناعي هذا ، تستثمر كتريب بكثافة في منتجات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي. ما هي الطاقة التي استثمرناها في هذه المنتجات؟ في الهيكل التنظيمي ، ما هي التغييرات الجديدة الموجودة لدعم تطوير هذه الاستراتيجية؟
Liang Jianzhang: فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ، لم نبدأ الاستثمار اليوم ، فنحن نستثمر في التعلم الآلي أو البيانات الضخمة لفترة طويلة. لا يعرف فريق البيانات بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي لدينا مئات الأشخاص. في الآونة الأخيرة ، ما يميزنا هو أن هذه الفرق تتكامل بشكل وثيق مع النموذج الكبير.
نحن لا نستخدم النماذج الكبيرة فحسب ، بل نستخدم أيضًا نماذج كبيرة لدمج بياناتنا وخوارزمياتنا في الوقت الفعلي.لا يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم الجمع بين الأشياء الهندسية مثل المسافات والخطوط. يمكن القول أيضًا إنه فريق قديم أو فريق جديد يدمج هؤلاء.
لن يكتمل هذا العمل اليوم وسيستغرق وقتًا طويلاً للتكرار. Ctrip لها أساس معين في هذا المجال. الشيء الآخر المميز في Ctrip هو أن قائمتنا تستند إلى الخوارزميات والعمالة البشرية. يتمتع العمل البشري بمزايا معينة في النطاق العالمي. فريق الهبوط لدينا كبير جدًا ، ويحتاجون إلى المساعدة في إكمال أعمال التوصية بالمحتوى.
لا تستطيع الخوارزميات حل جميع المشكلات ، لأن السفر تجربة جديدة ، وأحيانًا لا يمكنك استبدال التدخل البشري تمامًا ، لذلك أعتقد أننا بحاجة إلى تدخل بشري لا غنى عنه.
وسائل الإعلام: هل تعتقد أن استراتيجية ومنتجات الذكاء الاصطناعي التي أطلقناها هذه المرة ستحفز المزيد من الطلب من المستخدمين؟
Liang Jianzhang: إذا كانت توصياتك أكثر دقة ، يمكنك العثور على النقاط الساخنة وانخفاض الأسعار لتلبية الاحتياجات الفردية ، ولن يكون الأمر شاقًا للغاية ، وستتوافق التوصيات الدقيقة للغاية مع العرض والطلب بشكل أفضل. أيًا كان من سيفعل هذا ، فنحن الأنسب للقيام بذلك. الآن بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن إنجاز العمل المطابق بشكل أفضل.
وسائل الإعلام: ما مقدار رأس المال الذي يمكن استثماره في مجال النماذج الرأسية واسعة النطاق؟ ما هي خطة الاستثمار اللاحق؟
Liang Jianzhang: لا أعرف مقدار التفاصيل الفنية التي يمكن الكشف عنها ، لأنه من الصحيح أن خططهم تتغير باستمرار. لكن كتريب لن تدخر جهدا للاستثمار في هذا الجانب.
صن جي: يجب أن نكون حازمين للغاية في الاستثمار في شيء ذي قيمة لعملائنا أو تجارنا على المدى الطويل. يعمل فريقنا الفني باستمرار على تحسين حجم استثماراتهم ، لكننا لا نضع حدودًا ، وهذا مفيد لعملائنا ، وسنعمل على زيادة الاستثمار بشكل كبير.
وسائل الإعلام: ما هي العملية التدريبية لهذا النموذج؟ أرى حجم معاييرنا ، ولم يتم الإعلان عن مجموعة الوثائق على وجه التحديد. كيف تختار كتريب البيانات الموجودة في موقعها؟
Liang Jianzhang: نموذجنا العمودي الكبير يختلف عن النموذج الكبير العام ، أهم مؤشرات النموذج الكبير العام هي المعلمات ، GPU وما إلى ذلك. لكن بالنسبة للنموذج العمودي الكبير ، فإن نموذج اللغة الخاص به هو مكون واحد فقط. ما يستخدمه هو جزء صغير من النموذج الكبير العام ، وتعتبر مجموعة البيانات الأخرى ، والتحقق اليدوي ، وما إلى ذلك ، أكثر أهمية. أعتقد أن المعلمات والبيانات ليست قادرة على عكس المشكلة.
هناك العديد من النماذج الآن ، ونقوم بإنجاز مهام مختلفة بناءً على نماذج مختلفة ، ولدينا العديد من المدارس الداخلية ، ونستخدم نماذج مختلفة لحل المشكلات المختلفة. في المستقبل ، قد تكون النماذج الرأسية الكبيرة الأخرى مماثلة لنماذجنا ، ولن تأخذ عدد المعلمات التي يستخدمونها كمؤشر مهم لمعرفة ما إذا كان بإمكانهم إرضاء أسئلة العملاء وإجاباتهم ، وذلك لاختبار الكفاءة والدقة و مصداقية.
وسائل الإعلام: هناك موضوع ساخن مؤخرًا. الجميع قلق من أن الاقتصاد الحالي ككل لديه اتجاه هبوطي. في هذا السياق ، ستزداد نسبة صناعة السياحة على المدى الطويل. ما رأيك في صناعة السياحة في على المدى القصير ، أم اتجاه التنمية في السنوات الأخيرة؟
Liang Jianzhang: أعتقد أن السياحة ستصبح تدريجياً صناعة أساسية في الاقتصاد بأكمله. لطالما اعتبرت بعض البلدان ، مثل تايلاند ، السياحة صناعة ركيزة مهمة للاقتصاد. أعتقد أن السياحة ستكون هي نفسها في المستقبل ، خاصة للمحافظات التي تفتقر إلى التكنولوجيا العالية ، وهي مهمة جدًا لتحقيق التنمية الإقليمية المتوازنة.
من منظور الاستهلاك ، لا يزال الطلب على السياحة كبيرا من 10 سنوات إلى 70 سنة. إجمالي سكان الصين لا ينمو ، وهذه الفئة العمرية لا تزال تنمو. قد لا تزداد في هذه الفئة العمرية بعد 20 سنة. هذا هو موضوع آخر. على المدى القصير ، في السنوات العشر أو العشرين المتوقعة ، ستستمر هذه الفئة العمرية في النمو. أعتقد أن السياحة هي استهلاك مهم بشكل متزايد ، خاصة وأننا نعلم أن الاستهلاك المادي سيكون مشبعًا إلى حد ما ، ولكن إذا كان الطلب على السياحة مجانيًا حقًا للسفر ، فإن دخل الفرد ليس 10000 دولار أمريكي ، ولكن نصيب الفرد قد يكون الدخل 10 10،000 إلى 200،000 دولار أمريكي ستذهب إلى Travel Freedom ، لذلك هناك وقت طويل للنمو.
وسائل الإعلام: من حيث القيمة السوقية ، عدنا إلى المستوى التقريبي لعام 2019 ، ولكن من حيث إمكانات النمو على نطاق الصناعة ، في الواقع ، لقد تم التقليل من شأننا لفترة طويلة ، ألا نكافح من أجل القيمة السوقية؟ كيف تعكس القيمة السوقية لكتريب؟
Liang Jianzhang: Ctrip هي منصة للسياحة الشاملة. قيمتها السوقية الحالية وأدائها أفضل بكثير من تلك التي كانت في عام 2019. خلال السنوات القليلة الماضية من الوباء ، لم نكن مكتوفي الأيدي وقمنا بالكثير من العمل الفني. العمل خلال الوباء الحالي ينعكس. من حيث القيمة السوقية ، بقدر ما يتعلق الأمر بالصناعة بأكملها ، طالما أننا نقوم بعملنا بشكل جيد ، فلا يجب أن نقلق كثيرًا.
صن جي: عندما انضممت إلى كتريب منذ أكثر من عشر سنوات ، سألت Liang Jianzhang نفس السؤال ، في ذلك الوقت ، كانت قيمتنا السوقية من 500 إلى 1 مليار ، سألته عن رأيه؟ وقال إنه طالما أننا نعمل بشكل جيد ، فلا داعي للقلق بشأن القيمة السوقية. هذا أيضًا هو التركيز الأبدي الذي نشجعه على كل BU. لا تقلق بشأن القيمة السوقية. طالما أننا نستطيع خدمة عملائنا بشكل جيد ، ومواصلة الابتكار ، وإنشاء منتجات قيمة ، فإن كل شيء آخر سيأتي بشكل طبيعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
حوار مع Liang Jianzhang: النماذج العمودية الكبيرة أكثر تعقيدًا من شعر الذكاء الاصطناعي ، ولا تزال صناعة السياحة بحاجة إلى تدخل بشري
المصدر: Sohu Technology
المؤلف: بان يويو
في 17 يوليو ، أصدرت Ctrip Group أول نموذج عمودي واسع النطاق لصناعة السياحة "Ctrip Asking". قال ليانغ جيانتشانغ ، رئيس مجلس إدارة مجموعة كتريب ، إنه في ظل خلفية المجتمع الذكي ، فإن صناعة السياحة هي "صناعة طلب روحي يصعب أتمتها".
وهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي مكمل للبشر اقتصاديًا. على المدى القصير ، لا يمكن استبدال العديد من الوظائف الخدمية بالذكاء الاصطناعي ، وعلى المدى الطويل ، لا يمكن للوظائف المبتكرة والعاطفية أن تحل محل البشر. "بشكل عام ، سيكون لدى البشر المزيد من الوقت للانخراط في الترفيه والسياحة والأنشطة المبتكرة في المستقبل. وستصبح السياحة صناعة ذات نسبة أعلى من الناتج المحلي الإجمالي في المستقبل.
أطلق Liang Jianzhang على تحول الذكاء الاصطناعي الناجم عن النموذج الكبير "لحظة التطور". ويعتقد أنه من وجهة نظر تجارية ، لا يزال عدد التطبيقات والشركات التخريبية التي يمكن أن تنتجها تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحًا للنقاش "، لكن الذكاء الاصطناعي لديه بالفعل معرفة الإنسان الذاتية. كان لها تأثير حقيقي ، وهذه هي لحظة التكرار المعرفي للإنسان ".
في الشهرين الماضيين ، أصدرت الشركات في العديد من المجالات نماذج رأسية كبيرة. في سيناريو المكتب التعاوني ، أصدر Kingsoft Office منتج مكتب AI "WPS AI" استنادًا إلى نماذج كبيرة ؛ بالإضافة إلى ذلك ، قامت NetEase بدمج النماذج الكبيرة مع التعليم والألعاب ، وأصدرت مدربًا افتراضيًا للغة البشرية.
أشار Liang Jianzhang إلى أن مساعدة AIGC لـ OTA يمكن أن تغطي ما قبل البيع وما بعد البيع وفي الطريق. في الحوار الإعلامي بعد الاجتماع ، أضاف Liang Jianzhang أيضًا إلى وسائل الإعلام بما في ذلك Sohu Technology ، "إن تخطيط مسار ما قبل البيع هو ما يقضيه العملاء معظم الوقت ، وقد يكون أيضًا الأكثر تعقيدًا. لذلك ، فإن AI نموذج كبير يمكن أن يزيد الكفاءة إلى أقصى حد. "
وفقًا للتقارير ، كنموذج رأسي كبير ، قامت Ctrip.com بفحص 20 مليار من بيانات السياحة غير المهيكلة ، جنبًا إلى جنب مع البيانات الهيكلية الحالية في الوقت الحقيقي والروبوتات وخوارزميات البحث التي تم تدريبها بواسطة تاريخ Ctrip ، وأجرى تدريبًا نموذجيًا رأسيًا تم تطويره ذاتيًا.
قال Liang Jianzhang لـ Sohu Technology أن استثمار Ctrip في الذكاء الاصطناعي طويل الأجل. "لا يعرف فريق البيانات بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي لدينا مئات الأشخاص". والأمر الأكثر خصوصية هو أن Ctrip قد قامت مؤخرًا بدمج هذه الفرق عن كثب مع نماذج واسعة النطاق ، واستخدمت أيضًا نماذج واسعة النطاق لدمج بيانات الوقت الفعلي المملوكة حاليًا لشركة Ctrip ، مثل هندسة المسافة والطريق. تم دمج البيانات.
أشار Liang Jianzhang إلى أن فرصة النماذج الرأسية الكبيرة تكمن في أن الإجابات التي تولدها AIGC لا تزال غير موثوقة. لذلك ، استثمرت Ctrip القوى العاملة لإنشاء محتوى رد السفر العام والتحقق منه ، بحيث تكون موثوقية التوصية أفضل من تلك الخاصة بالنموذج الأساسي الكبير.
يعتقد أن الخوارزميات لا تستطيع أن تحل كل المشاكل ، لأن السياحة تجربة جديدة ، لذا لا غنى عن التدخل البشري.
قدم Liang Jianzhang أنه من أجل حل مشكلة AIGC العامة ، قامت Ctrip بالتحقق يدويًا من توصيات الموضوعات المشتركة للفنادق والمواقع ذات المناظر الخلابة ومسارات الرحلة على أساس خوارزميات ذكية وشكلت "Ctrip Word of Mouth List" ، "Ctrip Hot List" و "Ctrip Hot List" لاتجاهات النقاط الساخنة للسفر. العروض الخاصة ".
في الحوار الإعلامي ، قال Liang Jianzhang أيضًا إن تخطيط مسار الرحلة قبل المغادرة هو الرابط الأكثر تعقيدًا ، لذا يمكن للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة هذا الجزء بشكل كبير. أشار Liang Jianzhang إلى أن أكبر مشكلة في المحتوى المتعلق بالسياحة هي الموثوقية ، "إنها بالفعل أكثر تعقيدًا من كتابة القصائد والمقالات والروايات باستخدام الذكاء الاصطناعي."
عندما سئل عن قدرة نموذج Ctrip العمودي الكبير بين العناصر الثلاثة للنموذج الكبير ، يعتقد Liang Jianzhang أن مؤشرات التقييم للنموذج العمودي الكبير تختلف عن تلك الخاصة بالنموذج الكبير العام. "نموذج اللغة هو جزء واحد فقط منه. تشتمل الأجزاء الأخرى على مجموعة البيانات ، والتحقق اليدوي ، وما إلى ذلك ، وهي أكثر أهمية." عندما يقع النموذج في طبقة التطبيق ، يجب اختبار الكفاءة والدقة من خلال ما إذا كان يمكن إرضاء العملاء الأسئلة والأجوبة والموثوقية.
وسائل الإعلام: ما نوع المشاكل والتحديات التي يواجهها نموذج السياحة العمودي في الصناعة؟ كيف تخترق؟ على وجه الخصوص ، سلسلة صناعة السياحة طويلة نسبيًا والسيناريوهات متنوعة نسبيًا ، فما الرابط الذي يستخدم نموذجنا الكبير بشكل أساسي فيه؟
Liang Jianzhang: فيما يتعلق بالمشاهد ، فإن تصنيفنا الأكثر تقشفًا هو تخطيط مسار الرحلة ، وهو ما قبل البيع. هذا أيضًا هو الجزء الذي يقضي فيه العملاء معظم الوقت ، وقد يكون الأكثر تعقيدًا ، وهو أيضًا الجزء الذي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي من خلاله زيادة الكفاءة.
نحن الأكثر تأهيلًا للقيام بذلك ، لكنها أيضًا عملية تحسين مستمرة وطويلة المدى ، وهي بالفعل أكثر تعقيدًا من كتابة القصائد والمقالات والروايات باستخدام الذكاء الاصطناعي. أكبر مشكلة في السياحة هي الموثوقية ، والعمل طويل الأمد هو تحسين الدقة إلى 80٪ أو 90٪ أو حتى 99٪.
وسائل الإعلام: نظرًا للتغيرات في عصر الذكاء الاصطناعي هذا ، تستثمر كتريب بكثافة في منتجات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي. ما هي الطاقة التي استثمرناها في هذه المنتجات؟ في الهيكل التنظيمي ، ما هي التغييرات الجديدة الموجودة لدعم تطوير هذه الاستراتيجية؟
Liang Jianzhang: فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ، لم نبدأ الاستثمار اليوم ، فنحن نستثمر في التعلم الآلي أو البيانات الضخمة لفترة طويلة. لا يعرف فريق البيانات بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي لدينا مئات الأشخاص. في الآونة الأخيرة ، ما يميزنا هو أن هذه الفرق تتكامل بشكل وثيق مع النموذج الكبير.
نحن لا نستخدم النماذج الكبيرة فحسب ، بل نستخدم أيضًا نماذج كبيرة لدمج بياناتنا وخوارزمياتنا في الوقت الفعلي.لا يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم الجمع بين الأشياء الهندسية مثل المسافات والخطوط. يمكن القول أيضًا إنه فريق قديم أو فريق جديد يدمج هؤلاء.
لن يكتمل هذا العمل اليوم وسيستغرق وقتًا طويلاً للتكرار. Ctrip لها أساس معين في هذا المجال. الشيء الآخر المميز في Ctrip هو أن قائمتنا تستند إلى الخوارزميات والعمالة البشرية. يتمتع العمل البشري بمزايا معينة في النطاق العالمي. فريق الهبوط لدينا كبير جدًا ، ويحتاجون إلى المساعدة في إكمال أعمال التوصية بالمحتوى.
لا تستطيع الخوارزميات حل جميع المشكلات ، لأن السفر تجربة جديدة ، وأحيانًا لا يمكنك استبدال التدخل البشري تمامًا ، لذلك أعتقد أننا بحاجة إلى تدخل بشري لا غنى عنه.
وسائل الإعلام: هل تعتقد أن استراتيجية ومنتجات الذكاء الاصطناعي التي أطلقناها هذه المرة ستحفز المزيد من الطلب من المستخدمين؟
Liang Jianzhang: إذا كانت توصياتك أكثر دقة ، يمكنك العثور على النقاط الساخنة وانخفاض الأسعار لتلبية الاحتياجات الفردية ، ولن يكون الأمر شاقًا للغاية ، وستتوافق التوصيات الدقيقة للغاية مع العرض والطلب بشكل أفضل. أيًا كان من سيفعل هذا ، فنحن الأنسب للقيام بذلك. الآن بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن إنجاز العمل المطابق بشكل أفضل.
وسائل الإعلام: ما مقدار رأس المال الذي يمكن استثماره في مجال النماذج الرأسية واسعة النطاق؟ ما هي خطة الاستثمار اللاحق؟
Liang Jianzhang: لا أعرف مقدار التفاصيل الفنية التي يمكن الكشف عنها ، لأنه من الصحيح أن خططهم تتغير باستمرار. لكن كتريب لن تدخر جهدا للاستثمار في هذا الجانب.
صن جي: يجب أن نكون حازمين للغاية في الاستثمار في شيء ذي قيمة لعملائنا أو تجارنا على المدى الطويل. يعمل فريقنا الفني باستمرار على تحسين حجم استثماراتهم ، لكننا لا نضع حدودًا ، وهذا مفيد لعملائنا ، وسنعمل على زيادة الاستثمار بشكل كبير.
وسائل الإعلام: ما هي العملية التدريبية لهذا النموذج؟ أرى حجم معاييرنا ، ولم يتم الإعلان عن مجموعة الوثائق على وجه التحديد. كيف تختار كتريب البيانات الموجودة في موقعها؟
Liang Jianzhang: نموذجنا العمودي الكبير يختلف عن النموذج الكبير العام ، أهم مؤشرات النموذج الكبير العام هي المعلمات ، GPU وما إلى ذلك. لكن بالنسبة للنموذج العمودي الكبير ، فإن نموذج اللغة الخاص به هو مكون واحد فقط. ما يستخدمه هو جزء صغير من النموذج الكبير العام ، وتعتبر مجموعة البيانات الأخرى ، والتحقق اليدوي ، وما إلى ذلك ، أكثر أهمية. أعتقد أن المعلمات والبيانات ليست قادرة على عكس المشكلة.
هناك العديد من النماذج الآن ، ونقوم بإنجاز مهام مختلفة بناءً على نماذج مختلفة ، ولدينا العديد من المدارس الداخلية ، ونستخدم نماذج مختلفة لحل المشكلات المختلفة. في المستقبل ، قد تكون النماذج الرأسية الكبيرة الأخرى مماثلة لنماذجنا ، ولن تأخذ عدد المعلمات التي يستخدمونها كمؤشر مهم لمعرفة ما إذا كان بإمكانهم إرضاء أسئلة العملاء وإجاباتهم ، وذلك لاختبار الكفاءة والدقة و مصداقية.
وسائل الإعلام: هناك موضوع ساخن مؤخرًا. الجميع قلق من أن الاقتصاد الحالي ككل لديه اتجاه هبوطي. في هذا السياق ، ستزداد نسبة صناعة السياحة على المدى الطويل. ما رأيك في صناعة السياحة في على المدى القصير ، أم اتجاه التنمية في السنوات الأخيرة؟
Liang Jianzhang: أعتقد أن السياحة ستصبح تدريجياً صناعة أساسية في الاقتصاد بأكمله. لطالما اعتبرت بعض البلدان ، مثل تايلاند ، السياحة صناعة ركيزة مهمة للاقتصاد. أعتقد أن السياحة ستكون هي نفسها في المستقبل ، خاصة للمحافظات التي تفتقر إلى التكنولوجيا العالية ، وهي مهمة جدًا لتحقيق التنمية الإقليمية المتوازنة.
من منظور الاستهلاك ، لا يزال الطلب على السياحة كبيرا من 10 سنوات إلى 70 سنة. إجمالي سكان الصين لا ينمو ، وهذه الفئة العمرية لا تزال تنمو. قد لا تزداد في هذه الفئة العمرية بعد 20 سنة. هذا هو موضوع آخر. على المدى القصير ، في السنوات العشر أو العشرين المتوقعة ، ستستمر هذه الفئة العمرية في النمو. أعتقد أن السياحة هي استهلاك مهم بشكل متزايد ، خاصة وأننا نعلم أن الاستهلاك المادي سيكون مشبعًا إلى حد ما ، ولكن إذا كان الطلب على السياحة مجانيًا حقًا للسفر ، فإن دخل الفرد ليس 10000 دولار أمريكي ، ولكن نصيب الفرد قد يكون الدخل 10 10،000 إلى 200،000 دولار أمريكي ستذهب إلى Travel Freedom ، لذلك هناك وقت طويل للنمو.
وسائل الإعلام: من حيث القيمة السوقية ، عدنا إلى المستوى التقريبي لعام 2019 ، ولكن من حيث إمكانات النمو على نطاق الصناعة ، في الواقع ، لقد تم التقليل من شأننا لفترة طويلة ، ألا نكافح من أجل القيمة السوقية؟ كيف تعكس القيمة السوقية لكتريب؟
Liang Jianzhang: Ctrip هي منصة للسياحة الشاملة. قيمتها السوقية الحالية وأدائها أفضل بكثير من تلك التي كانت في عام 2019. خلال السنوات القليلة الماضية من الوباء ، لم نكن مكتوفي الأيدي وقمنا بالكثير من العمل الفني. العمل خلال الوباء الحالي ينعكس. من حيث القيمة السوقية ، بقدر ما يتعلق الأمر بالصناعة بأكملها ، طالما أننا نقوم بعملنا بشكل جيد ، فلا يجب أن نقلق كثيرًا.
صن جي: عندما انضممت إلى كتريب منذ أكثر من عشر سنوات ، سألت Liang Jianzhang نفس السؤال ، في ذلك الوقت ، كانت قيمتنا السوقية من 500 إلى 1 مليار ، سألته عن رأيه؟ وقال إنه طالما أننا نعمل بشكل جيد ، فلا داعي للقلق بشأن القيمة السوقية. هذا أيضًا هو التركيز الأبدي الذي نشجعه على كل BU. لا تقلق بشأن القيمة السوقية. طالما أننا نستطيع خدمة عملائنا بشكل جيد ، ومواصلة الابتكار ، وإنشاء منتجات قيمة ، فإن كل شيء آخر سيأتي بشكل طبيعي.