Nuevas oportunidades comerciales en la plataforma de potencia computacional AI: incentivos de token para resolver el problema de distribución de recursos
Modelo de negocio y oportunidades de mercado de la plataforma de Potencia computacional AI
Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA realizaron sucesivamente eventos de generación de tokens (TGE), lo que ha generado atención y debate en este campo. Este tipo de proyectos esencialmente adoptan un modelo de negocio clásico.
En este modo, una parte son empresas emergentes de IA y compañías de renderizado de juegos que necesitan una gran cantidad de potencia computacional pero pueden carecer de fondos para adquirir equipos costosos. La otra parte son individuos o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento en desuso ( como 4090, 3090, A100, H100, etc. ), que desean monetizar estos recursos. Un plataforma que conecta estas dos demandas ha surgido, formando un típico modelo de economía de plataforma.
Este modelo es beneficioso para ambas partes. Para las empresas de IA, alquilar tarjetas gráficas es más económico y flexible que comprarlas directamente. Especialmente en el actual contexto de escasez internacional de tarjetas gráficas, donde algunas regiones incluso enfrentan embargos, este modelo se vuelve aún más importante. Para la parte que posee tarjetas gráficas ociosas, esto proporciona una fuente adicional de ingresos.
Sin embargo, esta plataforma enfrenta el típico dilema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" Los usuarios se unen a la plataforma porque creen que hay suficientes recursos u órdenes, pero si la plataforma comienza desde cero, es difícil atraer a suficientes usuarios. Por eso, estas plataformas necesitan aprovechar el poder de las criptomonedas para romper este ciclo a través de incentivos en forma de tokens.
Algunas plataformas eligieron la estrategia del "huevo primero" al atraer recursos de tarjetas gráficas a través de subsidios en tokens. Esta práctica puede acumular rápidamente los recursos de la plataforma en la etapa inicial. Al mismo tiempo, estas plataformas suelen diseñar un mecanismo de uso de tokens, como ofrecer descuentos en tarifas al pagar con tokens de la plataforma, lo que no obliga a los usuarios a utilizar tokens, pero otorga un uso real a los mismos.
En términos de construcción ecológica, diferentes plataformas han adoptado diferentes estrategias. Algunas plataformas eligen lanzar productos de "minería" virtuales o físicos, lo que puede establecer rápidamente una base de usuarios y aumentar la retención de usuarios. Otras plataformas han introducido roles de terceros, como inspectores, responsables de monitorear el estado de trabajo de las tarjetas gráficas y el procesamiento de pedidos, garantizando así la calidad del servicio.
Estos proyectos de plataforma generalmente eligen diferentes ecosistemas de blockchain como base, como Solana, Ethereum o Arbitrum, entre otros. Aunque parecen ocupar diferentes mercados, en realidad también existe una relación de colaboración entre estos proyectos, e incluso realizan intercambios de tokens, formando un estado de competencia y colaboración armoniosa.
En general, estos proyectos de plataforma de potencia computacional de IA muestran el potencial de las criptomonedas para impulsar la aplicación de tecnologías emergentes. A través de modelos de negocio innovadores y mecanismos de incentivos, están trabajando para resolver los problemas de distribución de recursos en el campo de la IA, ofreciendo nuevas posibilidades para el desarrollo de la industria.
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SquidTeacher
· 07-04 15:13
La zorra blanca 4090 ha sido utilizada al máximo, ¿cuándo estará disponible para alquilar?
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LayerZeroHero
· 07-04 05:14
¿Por qué no repartimos un 3090 para que todos lo usen?
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HashRateHermit
· 07-02 03:24
4090再 minería es cierto, me está matando.
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AirdropHunterWang
· 07-02 03:15
¿Se puede jugar así con la tarjeta gráfica? Me voy, me voy.
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SerLiquidated
· 07-02 03:10
啥都 tomar a la gente por tonta过就是没割过ai
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AirdropHunterKing
· 07-02 03:08
Otra vez a hacer interacción de contratos. ¡Aprovechamos hasta morir, hermanos! Esperando a que empiece el airdrop.
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WalletWhisperer
· 07-02 03:02
hmm... el reconocimiento de patrones indica un 73% de probabilidad de explotación de ineficiencia del mercado aquí. comportamiento típico de ballena en camino.
Nuevas oportunidades comerciales en la plataforma de potencia computacional AI: incentivos de token para resolver el problema de distribución de recursos
Modelo de negocio y oportunidades de mercado de la plataforma de Potencia computacional AI
Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA realizaron sucesivamente eventos de generación de tokens (TGE), lo que ha generado atención y debate en este campo. Este tipo de proyectos esencialmente adoptan un modelo de negocio clásico.
En este modo, una parte son empresas emergentes de IA y compañías de renderizado de juegos que necesitan una gran cantidad de potencia computacional pero pueden carecer de fondos para adquirir equipos costosos. La otra parte son individuos o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento en desuso ( como 4090, 3090, A100, H100, etc. ), que desean monetizar estos recursos. Un plataforma que conecta estas dos demandas ha surgido, formando un típico modelo de economía de plataforma.
Este modelo es beneficioso para ambas partes. Para las empresas de IA, alquilar tarjetas gráficas es más económico y flexible que comprarlas directamente. Especialmente en el actual contexto de escasez internacional de tarjetas gráficas, donde algunas regiones incluso enfrentan embargos, este modelo se vuelve aún más importante. Para la parte que posee tarjetas gráficas ociosas, esto proporciona una fuente adicional de ingresos.
Sin embargo, esta plataforma enfrenta el típico dilema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" Los usuarios se unen a la plataforma porque creen que hay suficientes recursos u órdenes, pero si la plataforma comienza desde cero, es difícil atraer a suficientes usuarios. Por eso, estas plataformas necesitan aprovechar el poder de las criptomonedas para romper este ciclo a través de incentivos en forma de tokens.
Algunas plataformas eligieron la estrategia del "huevo primero" al atraer recursos de tarjetas gráficas a través de subsidios en tokens. Esta práctica puede acumular rápidamente los recursos de la plataforma en la etapa inicial. Al mismo tiempo, estas plataformas suelen diseñar un mecanismo de uso de tokens, como ofrecer descuentos en tarifas al pagar con tokens de la plataforma, lo que no obliga a los usuarios a utilizar tokens, pero otorga un uso real a los mismos.
En términos de construcción ecológica, diferentes plataformas han adoptado diferentes estrategias. Algunas plataformas eligen lanzar productos de "minería" virtuales o físicos, lo que puede establecer rápidamente una base de usuarios y aumentar la retención de usuarios. Otras plataformas han introducido roles de terceros, como inspectores, responsables de monitorear el estado de trabajo de las tarjetas gráficas y el procesamiento de pedidos, garantizando así la calidad del servicio.
Estos proyectos de plataforma generalmente eligen diferentes ecosistemas de blockchain como base, como Solana, Ethereum o Arbitrum, entre otros. Aunque parecen ocupar diferentes mercados, en realidad también existe una relación de colaboración entre estos proyectos, e incluso realizan intercambios de tokens, formando un estado de competencia y colaboración armoniosa.
En general, estos proyectos de plataforma de potencia computacional de IA muestran el potencial de las criptomonedas para impulsar la aplicación de tecnologías emergentes. A través de modelos de negocio innovadores y mecanismos de incentivos, están trabajando para resolver los problemas de distribución de recursos en el campo de la IA, ofreciendo nuevas posibilidades para el desarrollo de la industria.