Investigación profunda sobre Grass: una nueva estrella brillante en el campo DePIN, el camino de expansión del banco de datos AI

Puntos clave TL; DR

Grass destaca en el campo DePIN a través de un "motor doble de tecnología + modelo".

• La prueba de conocimiento cero y la arquitectura Layer2 de Solana garantizan la autenticidad de los datos, resolviendo el problema de los "datos sucios" en la industria de la IA.
• El modo "minería de ancho de banda → incentivos de puntos" convertirá a 2,5 millones de usuarios en nodos de datos, formando una ventaja en el lado de la oferta.
• La demanda de datos de IA ha aumentado explosivamente, el ecosistema de Solana y DePIN está en auge, y las estrategias operativas adecuadas han ayudado a convertirlo en un líder en datos de IA y DePIN.

Puntos clave para el desarrollo futuro de Grass:

• Corto plazo: implementación técnica, ¿podrá tener éxito la transición descentralizada en 2025?
• Medio plazo: validación de demanda, escala de datos de compras de empresas de IA
• Largo plazo: Juego de cumplimiento, privacidad de datos y reglas de propiedad

El mayor riesgo radica en "el frenesí de los tokens que oculta un vacío de demanda"; si los pedidos de los clientes de IA no logran aumentar, el ciclo comercial podría degradarse de un ciclo positivo "datos-capital" a una burbuja en el lado de la oferta.

1. Contexto de la industria

Cuando la democratización de la potencia de cálculo de DePIN se encuentra con la crisis de datos de la IA, estalla silenciosamente un movimiento por la equidad de datos.

DePIN integra recursos globales ociosos a través de la economía de tokens ( capacidad de cómputo, almacenamiento, ancho de banda ), construyendo una red de infraestructura distribuida; al mismo tiempo, la industria de la IA enfrenta una escasez estructural de datos, monopolios de gigantes, disputas de privacidad y barreras de islas, lo que resulta en que el 80% del valor de los datos no se libera.

La competencia futura en IA es, en esencia, un doble juego entre la eficiencia en la obtención de datos y la conformidad ética, y DePIN proporciona la solución técnica óptima.

La disruptividad de Grass radica en la realización de esta fusión entre ambos.

1.1 DePIN: Reconstruir el paradigma global de la infraestructura

DePIN( significa Redes de Infraestructura Física Descentralizadas. La red de infraestructura física descentralizada ) es un nuevo modelo económico que integra recursos físicos globales dispersos ( como potencia de cálculo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc. ) a través de la tecnología blockchain.

Su lógica central radica en: impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad a través de incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada que reemplace el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.

En comparación con el modelo centralizado, la transformación descentralizada de la infraestructura física tiene mayores ventajas en aspectos como la estructura de costos, el modelo de gobernanza, la resiliencia de la red y la capacidad de expansión ecológica.

Según la definición de Messari, DePIN abarca infraestructuras físicas ( como redes inalámbricas, redes de energía ) y redes de recursos digitales ( como almacenamiento, computación ), y logra la coincidencia de oferta y demanda así como mecanismos de incentivos a través de la tecnología blockchain.

• Infraestructura física: representada por la red inalámbrica descentralizada Helium(, construida a través del despliegue de dispositivos de puntos de acceso por la comunidad para crear una red de comunicación con cobertura global;

• Red de recursos digitales: incluye almacenamiento descentralizado Filecoin), computación distribuida Aethir(, etc., formando un modelo de economía compartida mediante la integración de recursos ociosos.

Según los datos de Messari, hasta 2024, el número de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. Se espera que en la próxima década crezca entre 100 y 1000 veces.

En 2024, el valor total de mercado del sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.

Su impulso principal radica en la mejora de la eficiencia de los recursos ), como la utilización de ancho de banda ocioso ( y la explosión de la demanda ), como la necesidad de poder de cálculo y datos por parte de la IA ( y su efecto bilateral.

Por supuesto, la escalabilidad de la red descentralizada, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad siguen siendo desafíos clave en el desarrollo de DePIN.

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) 1.2 Demanda de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales

"Los datos son el petróleo de la nueva era (Data is the new oil)"

La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente al entrenar modelos de lenguaje grandes ### como GPT( y redes neuronales generativas ) como MidJourney(.

El rendimiento y la efectividad de los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversos y representativos geográficamente son cruciales para el rendimiento de los modelos de IA.

Escala y características de la demanda de datos:

• Aumento de magnitud: tomando como ejemplo GPT-4, se requieren más de 45TB de datos textuales para el entrenamiento, y la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real;

• Porcentaje de costo: Los costos de recopilación, limpieza y etiquetado de datos en el desarrollo de IA representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un núcleo comercial crítico.

• Diversificación de escenarios: la conducción autónoma requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos que cumplen con la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento del usuario.

Puntos de dolor en el suministro de datos tradicionales:

• Barreras de datos: las grandes empresas/actores principales controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altas barreras de entrada y precios injustos;

• Isla de datos: Los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, y el intercambio y circulación de datos enfrenta numerosos obstáculos, lo que lleva a una utilización insuficiente de los recursos de datos.

• Privacidad de datos: La recolección de datos a menudo implica disputas sobre la privacidad y los derechos de autor;

• Circulación ineficiente: las islas de datos y la falta de estandarización provocan una recolección duplicada, la tasa de utilización de datos a nivel global es inferior al 20%;

• Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse del uso posterior de esos datos.

Ruta para romper el estancamiento de DePIN:

• Recolección de datos distribuida: a través de una red de nodos, se captura datos públicos ) como redes sociales, bases de datos públicas (, reduciendo el costo de recolección de datos y mejorando la eficiencia y la escala de la recolección de datos;

• Mejorar la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se pueden atraer más participantes a contribuir con datos, lo que mejora la calidad y diversidad de los datos, aumentando así la capacidad de generalización de los modelos de IA.

• Lavado y etiquetado descentralizados: la colaboración de la comunidad completa el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero )ZK( para garantizar la autenticidad de los datos;

• Incentivos de tokenización en un ciclo cerrado: los contribuyentes de datos reciben recompensas en tokens, y los demandantes compran conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa entre oferta y demanda.

El proyecto Grass se encuentra en la intersección de DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recopilación de datos de IA, construyendo una red de captura de datos descentralizada, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, eficientes y fiables para el entrenamiento de modelos de IA.

En los próximos capítulos, analizaremos en profundidad los mecanismos específicos del proyecto Grass, sus características técnicas, escenarios de aplicación y perspectivas de desarrollo futuro.

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2. Información básica del proyecto

Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alta relación costo-beneficio y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens: en un año ha atraído a más de 2.5 millones de nodos, y el aumento del token en los primeros 10 días superó 5 veces, validando su lógica comercial.

El proyecto ha recibido inversiones de capital de primer nivel como Polychain y Hack VC, aprovechando la cadena de alto rendimiento de Solana para lograr la certificación y el flujo de datos.

La anonimidad del equipo actual sigue siendo objeto de controversia, y los avances en la descentralización del procesamiento de datos deben ser monitoreados.

) 2.1 Alcance del negocio

Grass es un proyecto DePIN que recopila y verifica datos de internet a través del ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios, proporcionando apoyo especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial (AI).

Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales ###residential proxy network(, que permite a las empresas utilizar la conexión a Internet de los usuarios para acceder y rastrear datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo cual es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversificados y representativos geográficamente.

• Problema resuelto: La captura de datos en redes tradicionales generalmente se realiza a través de sistemas centralizados, lo que resulta en una baja eficiencia y una alta probabilidad de errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de Internet confiables y verificados de manera descentralizada, y los datos proporcionados por usuarios descentralizados poseen de manera natural características de diversidad, publicación en múltiples regiones y en tiempo real.

• Visión y misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recopilen, verifiquen y estructuren de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y motivar la participación a través de un mecanismo de recompensas.

• Forma de participación del usuario: los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión / cliente, conectarse y comenzar a ganar Grass Points. Esta contribución de ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes una oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.

En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando el retorno del valor de los datos; se utiliza tecnología blockchain para verificar los datos, asegurando la transparencia y confiabilidad de los mismos.

) 2.2 Desarrollo

Etapa conceptual: A mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.

Fase de desarrollo: El inicio de la construcción del producto a principios de 2023 marca la entrada del proyecto en la fase de desarrollo real.

Ronda de financiación semilla: en 2023, Grass completó una financiación semilla de 3.5 millones de dólares, liderada por Polychain Capital y Tribe Capital, con un total de 4.5 millones de dólares ( que incluye la ronda previa a la semilla liderada por No Limit Holdings ).

Pruebas de usuario: A finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas de usuario para atraer a los primeros usuarios a participar.

Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció que tenía más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados, y está creciendo rápidamente. Según los datos de DePIN Scan, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.

Airdrop inicial: Anuncio del primer airdrop el 21 de octubre de 2024, distribuyendo 100 millones de tokens GRASS ###, 10% del suministro total (, recompensando a los usuarios tempranos.

Intercambio en línea: el 28 de octubre de 2024 se lanzará en una plataforma de intercambio y otros intercambios, el precio subió de $0.6 a $3.89 en 10 días, aumentando de manera constante aproximadamente 5 veces.

Estado actual: el proyecto continúa expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios inactivos; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android y iPhone para aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.

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) 2.3 Situación del equipo

Según los datos de Rootdata, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, cuyo fundador es Andrej Radonjic, quien es el CEO de Wynd Labs y tiene una maestría en matemáticas y estadística de la Universidad de York y una licenciatura en física de ingeniería de la Universidad McMaster.

Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, centrados en el desarrollo de tecnologías de blockchain e inteligencia artificial, y poseen experiencia en el campo relacionado. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no ha sido ampliamente divulgada, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.

Según Tracxn, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto principal es Grass.

( 2.4 Financiamiento y socios estratégicos

Inversores y apoyo

Ronda semilla: Se completó una ronda de financiación semilla de 3.5 millones de dólares en 2023, liderada por Polychain Capital y Tribe Capital. Según Rootdata, el financiamiento total después de la ronda semilla alcanzó los 4.5 millones de dólares, incluyendo la ronda previa a la semilla liderada por No Limit Holdings.

Ronda A de financiación: Se completó la ronda A de financiación en septiembre de 2024, liderada por HackVC, con la participación de Polychain, Delphi, Lattice y Brevan Howard, y el monto no fue revelado.

Apoyo de inversores: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice y Brevan Howard son algunos de los inversores más conocidos en la industria. Obtener su apoyo también muestra el reconocimiento del proyecto en la industria.

Socio

Plataforma de blockchain: construida sobre la red Solana, el proyecto aprovecha el alto rendimiento y la escalabilidad de Solana.

Actualmente no se menciona explícitamente una colaboración específica con empresas de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana podría ofrecer oportunidades para futuras colaboraciones.

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3. Análisis técnico del proyecto

Grass intenta redistribuir el valor de los datos de las grandes empresas tecnológicas a los usuarios comunes.

La red de nodos, la innovación en el procesamiento de ZKP y el libro de datos en la arquitectura técnica de Grass constituyen un flujo de trabajo cerrado, descentralizando toda la cadena desde la recolección, la verificación hasta la entrega, apoyando bien su visión de descentralización.

Sin embargo, la operación centralizada actual debe resolver si la implementación técnica puede ser equilibrada.