¿Cuál es el verdadero valor de Web3 AI después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA?
En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un corto período. Todo tipo de "agentes" se pusieron de moda, desde los humorísticos y divertidos hasta los "agentes financieros" que automatizan el comercio de criptomonedas y te ayudan a ganar dinero, incluso aparecieron DAOs de inversión que afirman invertir en otros agentes, y se formaron organizaciones DAO que promueven la "co-gobernanza entre humanos y agentes". Las formas de participar son diversas y parece que hacerse rico de la noche a la mañana está a la vuelta de la esquina.
Sin embargo, esta ola de entusiasmo llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a ocupar el mercado. El verdadero valor comienza a hacerse evidente, y la próxima ola de AI en Web3 está en gestación, esta vez podría no ser solo una burbuja, lo cual merece nuestra atención.
Como todos saben, una vez que surge una nueva pista o un nuevo punto caliente (como la combinación de Web2 AI, el apoyo de Trump a las criptomonedas y la IA), el mercado tiende a ignorar los fundamentos. Siempre que el proyecto parezca animado, tenga marketing llamativo y una demostración impactante, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.
Más tarde, apareció un proyecto de IA de código abierto que tomó un camino completamente diferente. Abrió la tecnología de IA, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera empezar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una amplia resonancia, la comunidad creció rápidamente, y el número de seguidores y bifurcaciones en GitHub aumentó exponencialmente (y sigue creciendo hasta hoy).
La valoración total de un ecosistema de IA alguna vez superó los 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto alcanzó cerca de la mitad en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también han superado en algún momento los 1 mil millones de dólares en capitalización de mercado.
Por supuesto, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que han sido lanzados y que están teniendo un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que en su mayoría se encuentra entre 3 millones y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 millones a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido significativamente, y la capitalización de mercado total ha pasado de los 20 mil millones de dólares en su período máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
La ascensión de la infraestructura, la llegada acelerada de la IA Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente aquellos proyectos "que parecen poderosos", sino que comienza a centrarse en los fundamentos reales. Especialmente en el contexto del desarrollo vertiginoso de los modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA lanzados por las principales empresas de tecnología se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más potentes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA ha desatado una ola de imágenes de "estilo Ghibli" desde su lanzamiento, arrasando rápidamente en las redes sociales.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes no eran posibles ahora se han vuelto viables. Algunas herramientas de IA emergentes han mejorado enormemente la eficiencia de trabajo de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en diversos campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si alguna no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz y experiencia. La competencia en todo el mercado se vuelve cada vez más intensa, pero también impulsa la implementación acelerada de tecnologías realmente valiosas.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde irán mis registros de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico tras la reciente actualización de una empresa de IA. El chatbot de esta compañía ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por una plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso tus hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es la razón por la que el tema de "soberanía de datos" está convirtiéndose en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se prevé que para el segundo trimestre de 2025, la inteligencia artificial descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente atención de las personas hacia la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia sobre la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente podemos observar que están surgiendo tres tendencias principales:
Tendencias de capital de riesgo en la inteligencia artificial Web2
Algunas startups respaldadas por un conocido incubador están lanzando agentes de IA en campos verticales (que se especializan en resolver problemas de un área determinada);
Un conocido fondo de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de las tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
Un motor de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
Las redes de entrenamiento distribuidas y el intercambio de potencia de cálculo están ganando impulso.
Tendencias de minoristas en Web3 AI
El ecosistema de Agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
Las aplicaciones de IA de consumo están aumentando gradualmente, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, están intentando implementarse;
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si el producto de IA que utilizo realmente me sirve, en lugar de estar recolectando mis datos"
Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y formas de juego completamente diferentes
El tamaño del mercado de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, por ejemplo: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, entre otros. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, muchas de ellas concentradas en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que resuelvan de manera precisa sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que se enfocan en desarrollar agentes de IA para estos nichos de demanda.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien reducen significativamente los costos, o bien atraen a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede fijarse más alto, y muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa fundamental para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden verificarse en la cadena, son inalterables; proporciona de manera natural un entorno de confianza; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar modelos y casos de uso, y además, obtener ganancias de ello.
Los inversores de capital riesgo en Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) no es fácil de entender: está lleno de nuevos términos y conceptos que suenan como un idioma alienígena. Por lo tanto, al principio, es más fácil que se sientan atraídos por esos agentes de IA intuitivos, divertidos y entretenidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un uso práctico. Además, con la reciente baja en el mercado, muchos proyectos inútiles han sido eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funciones reales, a pesar de que su valoración ha disminuido, aún sobreviven.
Esta "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas reconozcan que solo los proyectos de IA que cuentan con escenarios de aplicación real y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan de forma independiente productos de IA que realmente resuelven problemas prácticos; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; hace que los agentes de IA ya no sean solo herramientas de rendimiento, sino productos capaces de resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han introducido algunas tecnologías avanzadas de DeAI en la conciencia pública. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas pueden no entender la tecnología, serán educados gradualmente por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de un ecosistema de IA descentralizada es que es un proyecto en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en etapas tempranas, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir; muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este ecosistema es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a participar anticipadamente en los subtokens de estos proyectos DeAI.
A pesar de que anteriormente algunas personas se quejaron: los puentes entre cadenas y la experiencia de intercambio son un poco problemáticos... la tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente poderosas. Especialmente la incorporación de cierto laboratorio ha hecho que la experiencia del usuario/diseño de la interfaz en todo el ecosistema se desarrolle más hacia una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que desee obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea impresionante, solo ellos podrán obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios comprendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para usuarios comunes. No solo tienen múltiples subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones. Y su último producto insignia también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde puedes combinar módulos arrastrando y soltando como si fueras a crear un agente de inteligencia artificial, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en la versión Web3, ideal para usuarios sin conocimientos técnicos que quieren iniciarse.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que ha hecho que este ecosistema se vuelva popular.
Estamos en una era de gran transformación impulsada por Web3 AI. La burbuja de valor que solía ser alimentada por el hype ha sido reemplazada por infraestructuras reales, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Tanto si se trata de empresas que optimizan sus negocios con AI en Web2, como de particulares que experimentan la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas está comenzando.
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MultiSigFailMaster
· 07-13 21:05
Jugar con el concepto, ¿qué más se puede decir?
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AirdropDreamBreaker
· 07-13 19:24
Ya está la IA, ¿realmente vamos a luchar hasta el final?
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PaperHandsCriminal
· 07-13 19:10
Fue tomado a la gente por tonta por el AI ocho veces.
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DataChief
· 07-12 01:01
¿Quién no ha sido tomado por tonto en el campo de la inteligencia artificial cuando se trataba de la competencia?
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BearMarketBuyer
· 07-11 01:20
tomar a la gente por tonta dos años ya está cansado
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OnchainUndercover
· 07-11 01:18
Otra vez es una copia de tareas, el payaso soy yo mismo.
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HappyMinerUncle
· 07-11 01:17
Al final, siempre son las infraestructuras las que ganan.
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NightAirdropper
· 07-11 01:15
Entonces realmente te has rendido.
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LostBetweenChains
· 07-11 01:14
Una vez frito, siempre frito. ¿Quién lo cree ahora?
El verdadero valor de Web3 AI: la evolución de la especulación a la infraestructura
¿Cuál es el verdadero valor de Web3 AI después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA?
En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un corto período. Todo tipo de "agentes" se pusieron de moda, desde los humorísticos y divertidos hasta los "agentes financieros" que automatizan el comercio de criptomonedas y te ayudan a ganar dinero, incluso aparecieron DAOs de inversión que afirman invertir en otros agentes, y se formaron organizaciones DAO que promueven la "co-gobernanza entre humanos y agentes". Las formas de participar son diversas y parece que hacerse rico de la noche a la mañana está a la vuelta de la esquina.
Sin embargo, esta ola de entusiasmo llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a ocupar el mercado. El verdadero valor comienza a hacerse evidente, y la próxima ola de AI en Web3 está en gestación, esta vez podría no ser solo una burbuja, lo cual merece nuestra atención.
Como todos saben, una vez que surge una nueva pista o un nuevo punto caliente (como la combinación de Web2 AI, el apoyo de Trump a las criptomonedas y la IA), el mercado tiende a ignorar los fundamentos. Siempre que el proyecto parezca animado, tenga marketing llamativo y una demostración impactante, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.
Más tarde, apareció un proyecto de IA de código abierto que tomó un camino completamente diferente. Abrió la tecnología de IA, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera empezar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una amplia resonancia, la comunidad creció rápidamente, y el número de seguidores y bifurcaciones en GitHub aumentó exponencialmente (y sigue creciendo hasta hoy).
La valoración total de un ecosistema de IA alguna vez superó los 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto alcanzó cerca de la mitad en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también han superado en algún momento los 1 mil millones de dólares en capitalización de mercado.
Por supuesto, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que han sido lanzados y que están teniendo un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que en su mayoría se encuentra entre 3 millones y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 millones a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido significativamente, y la capitalización de mercado total ha pasado de los 20 mil millones de dólares en su período máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
La ascensión de la infraestructura, la llegada acelerada de la IA Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente aquellos proyectos "que parecen poderosos", sino que comienza a centrarse en los fundamentos reales. Especialmente en el contexto del desarrollo vertiginoso de los modelos de IA en Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA lanzados por las principales empresas de tecnología se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más potentes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA ha desatado una ola de imágenes de "estilo Ghibli" desde su lanzamiento, arrasando rápidamente en las redes sociales.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes no eran posibles ahora se han vuelto viables. Algunas herramientas de IA emergentes han mejorado enormemente la eficiencia de trabajo de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en diversos campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si alguna no es útil o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz y experiencia. La competencia en todo el mercado se vuelve cada vez más intensa, pero también impulsa la implementación acelerada de tecnologías realmente valiosas.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde irán mis registros de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico tras la reciente actualización de una empresa de IA. El chatbot de esta compañía ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por una plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso tus hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es la razón por la que el tema de "soberanía de datos" está convirtiéndose en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se prevé que para el segundo trimestre de 2025, la inteligencia artificial descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente atención de las personas hacia la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia sobre la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente podemos observar que están surgiendo tres tendencias principales:
Tendencias de capital de riesgo en la inteligencia artificial Web2
Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI
Tendencias de minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y formas de juego completamente diferentes
El tamaño del mercado de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, por ejemplo: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, entre otros. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, muchas de ellas concentradas en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que resuelvan de manera precisa sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que se enfocan en desarrollar agentes de IA para estos nichos de demanda.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien reducen significativamente los costos, o bien atraen a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede fijarse más alto, y muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de millones o decenas de millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa fundamental para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden verificarse en la cadena, son inalterables; proporciona de manera natural un entorno de confianza; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar modelos y casos de uso, y además, obtener ganancias de ello.
Los inversores de capital riesgo en Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) no es fácil de entender: está lleno de nuevos términos y conceptos que suenan como un idioma alienígena. Por lo tanto, al principio, es más fácil que se sientan atraídos por esos agentes de IA intuitivos, divertidos y entretenidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un uso práctico. Además, con la reciente baja en el mercado, muchos proyectos inútiles han sido eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funciones reales, a pesar de que su valoración ha disminuido, aún sobreviven.
Esta "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas reconozcan que solo los proyectos de IA que cuentan con escenarios de aplicación real y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan de forma independiente productos de IA que realmente resuelven problemas prácticos; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; hace que los agentes de IA ya no sean solo herramientas de rendimiento, sino productos capaces de resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han introducido algunas tecnologías avanzadas de DeAI en la conciencia pública. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas pueden no entender la tecnología, serán educados gradualmente por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de un ecosistema de IA descentralizada es que es un proyecto en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en etapas tempranas, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir; muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este ecosistema es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a participar anticipadamente en los subtokens de estos proyectos DeAI.
A pesar de que anteriormente algunas personas se quejaron: los puentes entre cadenas y la experiencia de intercambio son un poco problemáticos... la tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente poderosas. Especialmente la incorporación de cierto laboratorio ha hecho que la experiencia del usuario/diseño de la interfaz en todo el ecosistema se desarrolle más hacia una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que desee obtener más recompensas (incentivos de minería) debe depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea impresionante, solo ellos podrán obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios comprendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para usuarios comunes. No solo tienen múltiples subredes prácticas (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones. Y su último producto insignia también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde puedes combinar módulos arrastrando y soltando como si fueras a crear un agente de inteligencia artificial, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en la versión Web3, ideal para usuarios sin conocimientos técnicos que quieren iniciarse.
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que ha hecho que este ecosistema se vuelva popular.
Estamos en una era de gran transformación impulsada por Web3 AI. La burbuja de valor que solía ser alimentada por el hype ha sido reemplazada por infraestructuras reales, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Tanto si se trata de empresas que optimizan sus negocios con AI en Web2, como de particulares que experimentan la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas está comenzando.