Comparación jerárquica del desarrollo de la tecnología AI y la Cadena de bloques
En el último año, tanto la tecnología de IA como la de Cadena de bloques han pasado por un proceso de desarrollo escalonado similar de L1-L2-L3. Sin embargo, los caminos de evolución y los efectos de ambos son muy diferentes, lo que merece una reflexión profunda.
El desarrollo por capas de la tecnología de IA sigue una lógica de progresión de capacidades. Los modelos de lenguaje a gran escala en la capa L1 establecen la base para la comprensión y generación del lenguaje. La capa L2 se centra en resolver las debilidades de L1, como el razonamiento lógico complejo y la capacidad de cálculo matemático. En la capa L3, los agentes de IA integran las capacidades de las dos primeras capas, logrando un salto de la respuesta pasiva a la ejecución activa, pudiendo planificar tareas de manera autónoma, invocar herramientas y manejar flujos de trabajo complejos.
Esta estructura jerárquica permite que la tecnología de IA logre mejoras cualitativas en cada nivel, los usuarios pueden sentir realmente que la IA se vuelve más inteligente y práctica. El desarrollo de cada nivel se basa en el anterior y trae consigo un aumento significativo en las capacidades.
En comparación, el desarrollo en capas de la tecnología de cadena de bloques parece haber caído en un ciclo de transferencia de problemas. Las cadenas públicas L1 enfrentan cuellos de botella en el rendimiento, lo que ha llevado al surgimiento de soluciones de escalado L2. Sin embargo, aunque L2 ha resuelto algunos problemas, como la reducción de las tarifas de Gas y el aumento del TPS, también ha traído nuevos desafíos, como la dispersión de la liquidez y la escasez de aplicaciones ecológicas. Para abordar estos nuevos problemas, han comenzado a surgir cadenas de aplicaciones verticales L3, pero esto ha llevado a una mayor fragmentación del ecosistema.
Este modelo de desarrollo hace que cada capa de la tecnología de Cadena de bloques esté constantemente trasladando problemas de un ámbito a otro, en lugar de resolver realmente el problema central. La raíz de este fenómeno puede estar en que el desarrollo de la tecnología de Cadena de bloques se centra demasiado en la economía de tokens, en lugar de en el avance de la tecnología en sí.
Las diferencias en los caminos de desarrollo de la IA y la tecnología de Cadena de bloques reflejan los diferentes motores detrás de ellas. La competencia en la industria de la IA se centra principalmente en la mejora de la capacidad técnica, y las grandes empresas están esforzándose por mejorar el rendimiento de los modelos. Por otro lado, la industria de Cadena de bloques parece estar más impulsada por la economía de tokens, con los diferentes proyectos enfocándose más en métricas como el total de bloqueos (TVL) y el precio de los tokens.
Esta comparación revela los enfoques de desarrollo completamente diferentes de dos industrias: una dedicada a resolver problemas tecnológicos y la otra más centrada en el diseño de productos financieros. Por supuesto, esta comparación no es absoluta, pero ciertamente nos ofrece una perspectiva interesante para examinar estos dos campos tecnológicos en rápido desarrollo.
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SchrodingerProfit
· 07-19 07:01
¡No han entendido bien estas dos cosas y ya se han ido!
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GweiWatcher
· 07-16 23:37
El bloqueo técnico está todo en el trading.
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MoneyBurner
· 07-16 23:33
¡Juega con la moneda hasta quedarte sin dinero y aún así hazlo todo dentro!
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BankruptWorker
· 07-16 23:18
Todavía es el mundo Cripto el que hace dinero rápido.
Desarrollo escalonado de la tecnología AI y Cadena de bloques: progreso de capacidades vs transferencia de problemas
Comparación jerárquica del desarrollo de la tecnología AI y la Cadena de bloques
En el último año, tanto la tecnología de IA como la de Cadena de bloques han pasado por un proceso de desarrollo escalonado similar de L1-L2-L3. Sin embargo, los caminos de evolución y los efectos de ambos son muy diferentes, lo que merece una reflexión profunda.
El desarrollo por capas de la tecnología de IA sigue una lógica de progresión de capacidades. Los modelos de lenguaje a gran escala en la capa L1 establecen la base para la comprensión y generación del lenguaje. La capa L2 se centra en resolver las debilidades de L1, como el razonamiento lógico complejo y la capacidad de cálculo matemático. En la capa L3, los agentes de IA integran las capacidades de las dos primeras capas, logrando un salto de la respuesta pasiva a la ejecución activa, pudiendo planificar tareas de manera autónoma, invocar herramientas y manejar flujos de trabajo complejos.
Esta estructura jerárquica permite que la tecnología de IA logre mejoras cualitativas en cada nivel, los usuarios pueden sentir realmente que la IA se vuelve más inteligente y práctica. El desarrollo de cada nivel se basa en el anterior y trae consigo un aumento significativo en las capacidades.
En comparación, el desarrollo en capas de la tecnología de cadena de bloques parece haber caído en un ciclo de transferencia de problemas. Las cadenas públicas L1 enfrentan cuellos de botella en el rendimiento, lo que ha llevado al surgimiento de soluciones de escalado L2. Sin embargo, aunque L2 ha resuelto algunos problemas, como la reducción de las tarifas de Gas y el aumento del TPS, también ha traído nuevos desafíos, como la dispersión de la liquidez y la escasez de aplicaciones ecológicas. Para abordar estos nuevos problemas, han comenzado a surgir cadenas de aplicaciones verticales L3, pero esto ha llevado a una mayor fragmentación del ecosistema.
Este modelo de desarrollo hace que cada capa de la tecnología de Cadena de bloques esté constantemente trasladando problemas de un ámbito a otro, en lugar de resolver realmente el problema central. La raíz de este fenómeno puede estar en que el desarrollo de la tecnología de Cadena de bloques se centra demasiado en la economía de tokens, en lugar de en el avance de la tecnología en sí.
Las diferencias en los caminos de desarrollo de la IA y la tecnología de Cadena de bloques reflejan los diferentes motores detrás de ellas. La competencia en la industria de la IA se centra principalmente en la mejora de la capacidad técnica, y las grandes empresas están esforzándose por mejorar el rendimiento de los modelos. Por otro lado, la industria de Cadena de bloques parece estar más impulsada por la economía de tokens, con los diferentes proyectos enfocándose más en métricas como el total de bloqueos (TVL) y el precio de los tokens.
Esta comparación revela los enfoques de desarrollo completamente diferentes de dos industrias: una dedicada a resolver problemas tecnológicos y la otra más centrada en el diseño de productos financieros. Por supuesto, esta comparación no es absoluta, pero ciertamente nos ofrece una perspectiva interesante para examinar estos dos campos tecnológicos en rápido desarrollo.