Explorando los operadores recursivos en el mundo de la Cadena de bloques
En el campo de la cadena de bloques, muchas personas han mostrado un gran interés por las monedas estables algorítmicas. Creen que las monedas estables respaldadas tradicionalmente o el modelo de (AMM) ya carecen de novedad, e incluso fantasean con que las monedas estables algorítmicas puedan lograr la misión que el bitcoin no ha podido completar: una moneda global completamente descentralizada y que se ajuste automáticamente. Esta idea surge, además de una comprensión insuficiente de los conceptos de cadena de bloques y moneda, relacionada con la introducción de operadores recursivos novedosos en las monedas estables algorítmicas. La novedad de los operadores recursivos ha llevado a la gente a esperar que pueda traer un cambio revolucionario.
El operador recursivo se refiere a un operador que, en la transformación continua de contratos inteligentes, utiliza el estado anterior como entrada y produce el siguiente estado de forma repetitiva. En el entorno de la cadena de bloques, la publicabilidad de los datos y el diseño en serie de los contratos inteligentes forman una serie temporal. El procesamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales, e incluso efectos de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea estrechamente con la propiedad de auto-refuerzo de los juegos en la cadena, por lo que se convierte en un camino efectivo para explorar las posibilidades de nuevos juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es ideal, ya que la información del siguiente momento está completamente determinada por la del momento anterior. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiple: combinar operadores de recursión con otros elementos para introducir nueva información en dos cambios de estado. Esta nueva información refleja las propiedades del juego y tiene un carácter impredecible. Al mismo tiempo, esta imprevisibilidad está influenciada por los operadores de recursión, formando ciertas expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, generando propiedades de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo una stablecoin de algoritmo simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. Así, Mt+1 y Mt establecen una relación recursiva indirecta, formando un retroalimentación negativa cíclica bajo la cooperación del operador de precios, acercándose gradualmente a la estabilidad de precios. Esta idea se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, por lo que no es lo suficientemente preciso, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en un sistema determinado es un típico operador recursivo de retroalimentación positiva: la recompra reduce la oferta del mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento, satisface más demandas, trae más ingresos y, a su vez, aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso. Este método claro y conciso, que posee propiedades anti-Markov, atraerá más la atención de los desarrolladores de protocolos en la cadena.
Desde un punto de vista puramente matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto período estables. Por lo tanto, las monedas estables construidas sobre la base de operadores recursivos tienen dificultades para converger a estructuras estables. En particular, las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, tienen una transmisión más lenta y enfrentan más condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta la realización de sus objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques ayudan a introducir más información, la cual tiene cierta incertidumbre en la estructura del juego, pero posee una estructura de información unificada. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece una expectativa general, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio general, las cuales pueden ser contrarias a las expectativas.
Al diseñar proyectos de finanzas descentralizadas (DeFi ), se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlados. En el futuro, se deberían explorar más combinaciones de variables con los operadores recursivos, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado, lo que será una serie de operadores no lineales que merece una investigación profunda.
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PhantomMiner
· 07-28 15:26
Hablé en vano, otra vez moneda estable.
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GateUser-c802f0e8
· 07-25 22:39
Otra vez la moneda estable algorítmica corre y se esconde.
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SleepyArbCat
· 07-25 22:35
Advertencia de tumbada recursiva, gas no es suficiente para hacer un short desnudo
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ZKSherlock
· 07-25 22:34
en realidad... los operadores recursivos son solo máquinas de estado elegantes con pasos adicionales
Operador recursivo de la cadena de bloques: Nuevas ideas y desafíos en el diseño de proyectos de Finanzas descentralizadas
Explorando los operadores recursivos en el mundo de la Cadena de bloques
En el campo de la cadena de bloques, muchas personas han mostrado un gran interés por las monedas estables algorítmicas. Creen que las monedas estables respaldadas tradicionalmente o el modelo de (AMM) ya carecen de novedad, e incluso fantasean con que las monedas estables algorítmicas puedan lograr la misión que el bitcoin no ha podido completar: una moneda global completamente descentralizada y que se ajuste automáticamente. Esta idea surge, además de una comprensión insuficiente de los conceptos de cadena de bloques y moneda, relacionada con la introducción de operadores recursivos novedosos en las monedas estables algorítmicas. La novedad de los operadores recursivos ha llevado a la gente a esperar que pueda traer un cambio revolucionario.
El operador recursivo se refiere a un operador que, en la transformación continua de contratos inteligentes, utiliza el estado anterior como entrada y produce el siguiente estado de forma repetitiva. En el entorno de la cadena de bloques, la publicabilidad de los datos y el diseño en serie de los contratos inteligentes forman una serie temporal. El procesamiento recursivo de operaciones similares puede generar estructuras no lineales, e incluso efectos de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea estrechamente con la propiedad de auto-refuerzo de los juegos en la cadena, por lo que se convierte en un camino efectivo para explorar las posibilidades de nuevos juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es ideal, ya que la información del siguiente momento está completamente determinada por la del momento anterior. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiple: combinar operadores de recursión con otros elementos para introducir nueva información en dos cambios de estado. Esta nueva información refleja las propiedades del juego y tiene un carácter impredecible. Al mismo tiempo, esta imprevisibilidad está influenciada por los operadores de recursión, formando ciertas expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, generando propiedades de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo una stablecoin de algoritmo simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt. Así, Mt+1 y Mt establecen una relación recursiva indirecta, formando un retroalimentación negativa cíclica bajo la cooperación del operador de precios, acercándose gradualmente a la estabilidad de precios. Esta idea se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, por lo que no es lo suficientemente preciso, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en un sistema determinado es un típico operador recursivo de retroalimentación positiva: la recompra reduce la oferta del mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento, satisface más demandas, trae más ingresos y, a su vez, aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso. Este método claro y conciso, que posee propiedades anti-Markov, atraerá más la atención de los desarrolladores de protocolos en la cadena.
Desde un punto de vista puramente matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto período estables. Por lo tanto, las monedas estables construidas sobre la base de operadores recursivos tienen dificultades para converger a estructuras estables. En particular, las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, tienen una transmisión más lenta y enfrentan más condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta la realización de sus objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques ayudan a introducir más información, la cual tiene cierta incertidumbre en la estructura del juego, pero posee una estructura de información unificada. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece una expectativa general, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio general, las cuales pueden ser contrarias a las expectativas.
Al diseñar proyectos de finanzas descentralizadas (DeFi ), se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlados. En el futuro, se deberían explorar más combinaciones de variables con los operadores recursivos, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado, lo que será una serie de operadores no lineales que merece una investigación profunda.