El fin de la IA no es crear el modelo más poderoso, sino movilizar toda una red de modelos para tomar decisiones de manera colaborativa.
Entonces @AlloraNetwork está haciendo esto.
Este proyecto comenzó a construirse en 2019, recaudando 35 millones de dólares, respaldado por VC de renombre como Polychain, Framework y Delphi Digital. El núcleo del equipo proviene de Chainlink, Coinbase y LayerZero, lo que les da una base muy sólida.
Su concepto central es simple: en lugar de crear modelos, coordina cientos de miles de modelos para "reunirse y razonar", y así ofrecer respuestas más inteligentes.
Oficialmente se llama "Model Coordination Network", pero creo que es el cerebro del AI Agent, o lo que es lo mismo, el Chainlink del mundo AI, que agrega modelos dispersos y luego los llama de manera unificada.
Actualmente, la red de pruebas de Allora ha ejecutado cerca de 700 millones de inferencias inteligentes, utilizando 280,000 modelos, implementando casos reales, como la predicción de las elecciones estadounidenses, y ha obtenido un rendimiento anualizado del 67.65% en Polymarket.
La lógica detrás de esto es: pasar de un enfoque basado en modelos a un enfoque basado en objetivos. No tienes que preocuparte por cuál modelo es el más adecuado, solo necesitas decirle a Allora cuál es el problema que quieres resolver, y ella llamará dinámicamente la combinación de modelos más adecuada para solucionarlo.
La IA es cada vez más abundante, al igual que las alucinaciones y los riesgos. En lugar de confiar en un solo modelo, es mejor confiar en el consenso de toda una red de modelos.
La TGE de Allora está por llegar, esta solución ofrece una nueva dirección para la IA, la toma de decisiones colaborativa de IA, que podría convertirse en una parte de la infraestructura del futuro.
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El fin de la IA no es crear el modelo más poderoso, sino movilizar toda una red de modelos para tomar decisiones de manera colaborativa.
Entonces @AlloraNetwork está haciendo esto.
Este proyecto comenzó a construirse en 2019, recaudando 35 millones de dólares, respaldado por VC de renombre como Polychain, Framework y Delphi Digital. El núcleo del equipo proviene de Chainlink, Coinbase y LayerZero, lo que les da una base muy sólida.
Su concepto central es simple: en lugar de crear modelos, coordina cientos de miles de modelos para "reunirse y razonar", y así ofrecer respuestas más inteligentes.
Oficialmente se llama "Model Coordination Network", pero creo que es el cerebro del AI Agent, o lo que es lo mismo, el Chainlink del mundo AI, que agrega modelos dispersos y luego los llama de manera unificada.
Actualmente, la red de pruebas de Allora ha ejecutado cerca de 700 millones de inferencias inteligentes, utilizando 280,000 modelos, implementando casos reales, como la predicción de las elecciones estadounidenses, y ha obtenido un rendimiento anualizado del 67.65% en Polymarket.
La lógica detrás de esto es: pasar de un enfoque basado en modelos a un enfoque basado en objetivos. No tienes que preocuparte por cuál modelo es el más adecuado, solo necesitas decirle a Allora cuál es el problema que quieres resolver, y ella llamará dinámicamente la combinación de modelos más adecuada para solucionarlo.
La IA es cada vez más abundante, al igual que las alucinaciones y los riesgos. En lugar de confiar en un solo modelo, es mejor confiar en el consenso de toda una red de modelos.
La TGE de Allora está por llegar, esta solución ofrece una nueva dirección para la IA, la toma de decisiones colaborativa de IA, que podría convertirse en una parte de la infraestructura del futuro.
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