Fusión de Crypto con AI: la evolución de los recursos de potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
En medio de la ola de inteligencia artificial que barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también está explorando formas de combinarse con la IA. Esta fusión comenzó con la agregación de recursos de potencia computacional descentralizados, utilizando la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos en todo el mundo, proporcionando incentivos transparentes y justos a los contribuyentes, al mismo tiempo que reduce costos.
La exploración inicial se centra principalmente en el mercado de larga cola, enfatizando la flexibilidad y la exploración de nuevos mecanismos. Algunos proyectos como IO.net agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste de modelos; Gensyn activa la participación de los usuarios individuales con GPU inactivas en el entrenamiento a través de contratos inteligentes; Bittensor introduce mecanismos de competencia de modelos y subredes; Render Network combina recursos de Web2; ChainML ofrece servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.
La innovación de Bittensor es la más destacada. A través de una estructura de subred, modulariza los módulos de servicio de IA, donde cada subred tiene su propia comunidad de mineros y validadores. Su token $TAO actúa como el combustible principal del ecosistema, y los usuarios pueden ganar TAO de varias maneras, que luego pueden ser apostados para obtener los tokens Alpha dentro de cada subred, participando en el crecimiento de la subred y compartiendo los beneficios.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones: el mercado de potencia computacional se ha sumido en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente y la correspondencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Crypto sigue desempeñando un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.
Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento de la narrativa de los Agentes de IA. Esto marcó la transición de Crypto+IA de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. En sus inicios, los tokens de IA captaron rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y entretenidas. A medida que aumentaba la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a adquirir capacidades de interacción básicas, realizando tareas simples en plataformas sociales.
Pronto, el Agente de IA se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales, como finanzas en cadena, NFT, análisis de datos, acompañamiento social, entre otros. Los usuarios podrán participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de agentes inteligentes. Por ejemplo, aixbt se centra en el seguimiento de la emoción del mercado en cadena y de las tendencias, convirtiéndose en un representante de la transición de la narrativa emocional a la aplicación racional.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Marcos modularizados como Eliza, GAME, Rig y Swarms apoyan la modelización de la personalidad, la orquestación de tareas y la colaboración multiagente, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía Agent comienza a brotar en la cadena, como Virtuals, Eliza y ARC estableciendo estándares para que los agentes emitan monedas de manera autónoma, colaboren en protocolos y propaguen en redes sociales a través de AI Launchpad.
La visión de Virtuals Protocol es permitir que los agentes de IA formen un ecosistema comercial de colaboración modular. Se basa en tres pilares tecnológicos: el marco GAME, la Plataforma de Tokenización y el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP). El ACP propone de manera innovadora un estándar de protocolo en cadena, que regula los contratos, las transacciones y el proceso de acumulación de reputación entre los agentes de IA.
Eliza también está profundizando en la capacidad del marco, reconstruyendo el sistema de plugins a través de ElizaOS V2, introduciendo la orquestación de tareas modular y la colaboración de múltiples agentes, mientras lanza la plataforma AUTOFUN para reducir la barrera de entrada a la creación de tokens de IA.
Con el auge inicial desvaneciéndose, Crypto+AI está experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el MCP(Model Context Protocol), como un estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se ajusta a las necesidades actuales.
MCP unificó el método de comunicación entre LLM y datos externos, permitiendo que cualquier LLM acceda de manera unificada y segura a recursos externos. El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP está surgiendo rápidamente, como el proyecto DARK en el ecosistema de Solana y el proyecto SKYAI en la cadena BNB.
MCP ha abierto una nueva dirección para Crypto+AI: colaboración entre múltiples agentes, automatización de transacciones en cadena, el surgimiento de InfoFi(. Esto marca la transición de Crypto+AI de la simple intermediación de recursos hacia la construcción de un sistema económico en cadena, pasando de funciones puntuales a la reconfiguración de las finanzas nativas y la estructura social.
Revisar la evolución de Crypto+AI es un camino largo de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde agentes de conversación de entretenimiento, hasta agentes de conversación de herramientas, luego hasta agentes de ejecución de transacciones, la capa abstracta DeFAI, y finalmente hacia la inteligencia colectiva y la colaboración de múltiples agentes. Cada salto ha acercado más a los Agentes de IA a las necesidades del mundo real.
El futuro del Agente de IA ya no se basa en una narrativa simple, sino que debe estar construido sobre la base de la verdadera utilidad. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo del pasado, pero también, gracias al apoyo de la acumulación continua de utilidad, el límite que puede abrir es mucho más allá de lo que se puede imaginar.
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airdrop_whisperer
· 08-09 08:17
gpu subir al cielo了吧
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ApeShotFirst
· 08-08 03:28
Ay, la especulación ha llegado, hay que Todo dentro de nuevo.
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fomo_fighter
· 08-06 08:54
mundo Cripto韭子党 Tres rondas Mercado bajista sobrevivientes
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DAOTruant
· 08-06 08:52
Técnico perro ya sumar para aprender.
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NFTArchaeologist
· 08-06 08:51
¡Ah, ah, ah! No pensé que la minería también pudiera jugar con la IA.
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TokenDustCollector
· 08-06 08:48
Creo que es un análisis alcista.
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GasFeeTears
· 08-06 08:38
Este proyecto de IA de esta oleada de leche es bastante absurdo.
Fusión de Crypto y AI: el camino de la evolución desde la Potencia computacional hasta la economía de agentes inteligentes.
Fusión de Crypto con AI: la evolución de los recursos de potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
En medio de la ola de inteligencia artificial que barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también está explorando formas de combinarse con la IA. Esta fusión comenzó con la agregación de recursos de potencia computacional descentralizados, utilizando la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU inactivos en todo el mundo, proporcionando incentivos transparentes y justos a los contribuyentes, al mismo tiempo que reduce costos.
La exploración inicial se centra principalmente en el mercado de larga cola, enfatizando la flexibilidad y la exploración de nuevos mecanismos. Algunos proyectos como IO.net agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste de modelos; Gensyn activa la participación de los usuarios individuales con GPU inactivas en el entrenamiento a través de contratos inteligentes; Bittensor introduce mecanismos de competencia de modelos y subredes; Render Network combina recursos de Web2; ChainML ofrece servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.
La innovación de Bittensor es la más destacada. A través de una estructura de subred, modulariza los módulos de servicio de IA, donde cada subred tiene su propia comunidad de mineros y validadores. Su token $TAO actúa como el combustible principal del ecosistema, y los usuarios pueden ganar TAO de varias maneras, que luego pueden ser apostados para obtener los tokens Alpha dentro de cada subred, participando en el crecimiento de la subred y compartiendo los beneficios.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones: el mercado de potencia computacional se ha sumido en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente y la correspondencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Crypto sigue desempeñando un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.
Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento de la narrativa de los Agentes de IA. Esto marcó la transición de Crypto+IA de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. En sus inicios, los tokens de IA captaron rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y entretenidas. A medida que aumentaba la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a adquirir capacidades de interacción básicas, realizando tareas simples en plataformas sociales.
Pronto, el Agente de IA se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales, como finanzas en cadena, NFT, análisis de datos, acompañamiento social, entre otros. Los usuarios podrán participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de agentes inteligentes. Por ejemplo, aixbt se centra en el seguimiento de la emoción del mercado en cadena y de las tendencias, convirtiéndose en un representante de la transición de la narrativa emocional a la aplicación racional.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Marcos modularizados como Eliza, GAME, Rig y Swarms apoyan la modelización de la personalidad, la orquestación de tareas y la colaboración multiagente, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía Agent comienza a brotar en la cadena, como Virtuals, Eliza y ARC estableciendo estándares para que los agentes emitan monedas de manera autónoma, colaboren en protocolos y propaguen en redes sociales a través de AI Launchpad.
La visión de Virtuals Protocol es permitir que los agentes de IA formen un ecosistema comercial de colaboración modular. Se basa en tres pilares tecnológicos: el marco GAME, la Plataforma de Tokenización y el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP). El ACP propone de manera innovadora un estándar de protocolo en cadena, que regula los contratos, las transacciones y el proceso de acumulación de reputación entre los agentes de IA.
Eliza también está profundizando en la capacidad del marco, reconstruyendo el sistema de plugins a través de ElizaOS V2, introduciendo la orquestación de tareas modular y la colaboración de múltiples agentes, mientras lanza la plataforma AUTOFUN para reducir la barrera de entrada a la creación de tokens de IA.
Con el auge inicial desvaneciéndose, Crypto+AI está experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el MCP(Model Context Protocol), como un estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se ajusta a las necesidades actuales.
MCP unificó el método de comunicación entre LLM y datos externos, permitiendo que cualquier LLM acceda de manera unificada y segura a recursos externos. El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP está surgiendo rápidamente, como el proyecto DARK en el ecosistema de Solana y el proyecto SKYAI en la cadena BNB.
MCP ha abierto una nueva dirección para Crypto+AI: colaboración entre múltiples agentes, automatización de transacciones en cadena, el surgimiento de InfoFi(. Esto marca la transición de Crypto+AI de la simple intermediación de recursos hacia la construcción de un sistema económico en cadena, pasando de funciones puntuales a la reconfiguración de las finanzas nativas y la estructura social.
Revisar la evolución de Crypto+AI es un camino largo de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde agentes de conversación de entretenimiento, hasta agentes de conversación de herramientas, luego hasta agentes de ejecución de transacciones, la capa abstracta DeFAI, y finalmente hacia la inteligencia colectiva y la colaboración de múltiples agentes. Cada salto ha acercado más a los Agentes de IA a las necesidades del mundo real.
El futuro del Agente de IA ya no se basa en una narrativa simple, sino que debe estar construido sobre la base de la verdadera utilidad. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo del pasado, pero también, gracias al apoyo de la acumulación continua de utilidad, el límite que puede abrir es mucho más allá de lo que se puede imaginar.