La fusión de Crypto y AI: explorando la adecuación del mercado de productos
En el mercado de criptomonedas, el concepto de ajuste del mercado del producto (PMF) también es aplicable. Los proyectos necesitan comprender profundamente las necesidades de los usuarios para evitar desarrollar productos que estén desconectados del mercado. En el pasado, los proyectos de Crypto AI a menudo se combinaban con DePIN, enfatizando el uso de datos descentralizados para entrenar la IA y evitar el control de una sola entidad. Sin embargo, este modelo tiene limitaciones en la atracción de nuevos usuarios.
La aparición de AI Agent ha traído nuevas posibilidades a este campo. En comparación con el modelo DePIN + AI orientado a la infraestructura, AI Agent se centra más en el lado de la aplicación, lo que le confiere una mayor atracción para los usuarios y un mejor PMF. Desde el inicio del proyecto GOAT, respaldado por inversores conocidos en la industria, el desarrollo de AI Agent en el mundo de las criptomonedas ha pasado por varias etapas.
Etapa de desarrollo
Comienzo de los memes:
Al principio, los proyectos de AI Agent aparecieron principalmente en forma de monedas meme, como GOAT. Estos proyectos se centraron principalmente en la interacción en redes sociales y carecían de aplicaciones prácticas.
Exploración de aplicaciones:
A continuación, el proyecto AI Agent comenzó a expandirse hacia escenarios de aplicación más valiosos como la producción de contenido y el análisis de inversiones, formando una pista independiente.
Búsqueda de colaboración:
Los proyectos comienzan a explorar posibilidades de colaboración, dedicándose a construir un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica.
Gestión de fondos:
El Agente de IA comienza a desempeñar un papel en el campo de la gestión de fondos, involucrando funciones avanzadas como el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y predicciones del mercado.
Perspectivas futuras
En el futuro, los Agentes de IA podrían reconfigurar todo el modelo económico, dando lugar a lo que se denomina "Agentnomics". Esta etapa redefinirá la relación entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
Al igual que la evolución de la economía de Internet, los Agentes de IA pueden evolucionar hacia entradas similares a las superaplicaciones, integrando múltiples economías de plataformas. A través del diseño de la economía de tokens, los intereses de las diversas partes participantes en el ecosistema se distribuirán de manera descentralizada, promoviendo la colaboración e incentivando la innovación.
Sin embargo, actualmente la mayoría de los Crypto AI Agent no se han aplicado ampliamente en la vida diaria. Para lograr un verdadero avance, es necesario seguir perfeccionando e innovando a nivel de producto para satisfacer las necesidades reales de los usuarios.
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DAOdreamer
· 08-08 17:17
Haz un pmf primero.
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NFTBlackHole
· 08-07 08:14
La IA es la tendencia, ¡yo persigo~
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GateUser-00be86fc
· 08-07 08:13
¿Puede la IA ser un esposo?
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GateUser-3824aa38
· 08-07 07:58
Solo es una especulación.
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CryptoGoldmine
· 08-07 07:50
En una frase: Analizar los datos de minería para ver la tasa de rendimiento de PMF es el indicador clave.
El Agente de IA lidera la nueva tendencia de fusión entre Crypto y AI: la evolución desde memes hasta la gestión de fondos.
La fusión de Crypto y AI: explorando la adecuación del mercado de productos
En el mercado de criptomonedas, el concepto de ajuste del mercado del producto (PMF) también es aplicable. Los proyectos necesitan comprender profundamente las necesidades de los usuarios para evitar desarrollar productos que estén desconectados del mercado. En el pasado, los proyectos de Crypto AI a menudo se combinaban con DePIN, enfatizando el uso de datos descentralizados para entrenar la IA y evitar el control de una sola entidad. Sin embargo, este modelo tiene limitaciones en la atracción de nuevos usuarios.
La aparición de AI Agent ha traído nuevas posibilidades a este campo. En comparación con el modelo DePIN + AI orientado a la infraestructura, AI Agent se centra más en el lado de la aplicación, lo que le confiere una mayor atracción para los usuarios y un mejor PMF. Desde el inicio del proyecto GOAT, respaldado por inversores conocidos en la industria, el desarrollo de AI Agent en el mundo de las criptomonedas ha pasado por varias etapas.
Etapa de desarrollo
Comienzo de los memes: Al principio, los proyectos de AI Agent aparecieron principalmente en forma de monedas meme, como GOAT. Estos proyectos se centraron principalmente en la interacción en redes sociales y carecían de aplicaciones prácticas.
Exploración de aplicaciones: A continuación, el proyecto AI Agent comenzó a expandirse hacia escenarios de aplicación más valiosos como la producción de contenido y el análisis de inversiones, formando una pista independiente.
Búsqueda de colaboración: Los proyectos comienzan a explorar posibilidades de colaboración, dedicándose a construir un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica.
Gestión de fondos: El Agente de IA comienza a desempeñar un papel en el campo de la gestión de fondos, involucrando funciones avanzadas como el diseño de estrategias, ajustes dinámicos y predicciones del mercado.
Perspectivas futuras
En el futuro, los Agentes de IA podrían reconfigurar todo el modelo económico, dando lugar a lo que se denomina "Agentnomics". Esta etapa redefinirá la relación entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
Al igual que la evolución de la economía de Internet, los Agentes de IA pueden evolucionar hacia entradas similares a las superaplicaciones, integrando múltiples economías de plataformas. A través del diseño de la economía de tokens, los intereses de las diversas partes participantes en el ecosistema se distribuirán de manera descentralizada, promoviendo la colaboración e incentivando la innovación.
Sin embargo, actualmente la mayoría de los Crypto AI Agent no se han aplicado ampliamente en la vida diaria. Para lograr un verdadero avance, es necesario seguir perfeccionando e innovando a nivel de producto para satisfacer las necesidades reales de los usuarios.