Fuente de la imagen: generada por la herramienta de IA ilimitada
Introducción
**一|| Un pintor junior tarda de 3 a 5 días en dibujar una ilustración comercial, mientras que la IA solo tarda unos segundos. Wenshengtu, Tushengtu) paquete profesional $60/mes. **
**Ⅱ|| Las empresas a gran escala con una posición de monopolio en la industria comprarán modelos industriales a gran escala para privatizarlos o desarrollar modelos a gran escala por cuenta propia. El costo es alto, el ciclo de capacitación es largo y la tecnología del modelo industrial en sí mismo necesita ser mejorado Estas empresas también estarán interesadas en AIGC más cautelosas. Hay otra categoría de empresas que eligen esperar y ver debido a políticas poco claras. **
**三|| Existe una enorme base de conocimientos detrás de la IA, y solo con conocimientos profesionales podemos movilizarlos. **
**四|| El grado de dominio de la IA también determina en gran medida la capacidad de las personas para usar la IA, y aquellos que perciben la oportunidad comienzan a aprender esta habilidad. **
Debido a la IA, Li Mei (seudónimo) perdió su trabajo dos veces seguidas.
"Desafortunadamente, recuerde venir a la oficina el 6 de este mes para realizar los procedimientos de renuncia. Le deseo un trabajo satisfactorio lo antes posible". A principios de mayo de 2023, dos meses después de la introducción de AIGC (Inteligencia Artificial Generativa), una empresa de diseño de conceptos de arte en Shenzhen inició una ronda de despidos de pintores originales.
Li Mei es una de ellas, se graduó de la Academia de Bellas Artes de la Universidad Normal de Ciencia y Tecnología de Jiangxi y ha sido pintora durante 4 años. Según ella, 8 de las 10 personas en el equipo de pintura original de arte de la compañía fueron despedidas y las 2 personas restantes perdieron su salario. Se pidió a los artistas de otros equipos de proyectos que aprendieran herramientas de IA y se incluyeron en la evaluación.
Después de ser despedida, Li Mei se unió a un equipo empresarial a pequeña escala como diseñador gráfico. El jefe necesitaba 9 tarjetas para diseñar una aplicación de juego. A cada tarjeta se le pagó 1000 yuanes para diseñar una ilustración, y el pago total fue de 9000 yuanes. .
Su jefe la despidió antes de que terminara la pintura. La otra razón fue que el proyecto tenía prisa y decidió usar IA para dibujar.
Desde la llegada de ChatGPT, la atención de la opinión pública sobre AIGC (inteligencia artificial generativa) se ha ido enfriando, parece que esto es solo una competencia entre gigantes, y todavía está lejos de la gente común. Pero, de hecho, los dueños de negocios chinos lo están utilizando gradualmente y está desencadenando silenciosamente una ronda de cambios en la mano de obra. .
El impacto es primero en la industria de creación de contenido. Abra el software de contratación y algunas empresas están contratando pintores de IA, videoclips de IA y puestos de dibujo de IA La IA ha comenzado a generar carteles en las estaciones de metro y anuncios de productos. En campos más profesionales, como las ciencias de la vida y las finanzas, el ritmo de introducción también se está acelerando.
El tenso entorno económico está obligando a los empresarios a acelerar la introducción de nuevas tecnologías. Las herramientas AIGC representadas por ChatGPT y Midjourney son inclusivas y fáciles de usar, y también pueden reemplazar los trabajos de algunos trabajadores de cuello blanco subalternos, lo que es como una "pajita que salva vidas" para ellos. Los jefes están tratando de encontrar espacio para la aplicación de IA en el proceso original, pero les preocupa "ir demasiado lejos" cuando la tecnología no es perfecta y la situación no está clara.
Cuando una tecnología de punta aparentemente lejana de repente se "acerca" a sí misma, algunas personas tienen resistencia, y algunas personas aceptan esta nueva herramienta de producción y comienzan a aprender (palabras rápidas) habilidades para controlar esta herramienta. Sin saberlo, el reemplazo de la IA ha creado algunos puestos de trabajo, y los jefes y los trabajadores migrantes han perdido la cabeza y también han dado paso a oportunidades.
AI se acerca para golpear a los trabajadores
"Parece que la IA me mató", dijo Li Mei después de experimentar el desempleo dos veces seguidas.
Un pintor principiante tarda de 3 a 5 días en dibujar una ilustración comercial, mientras que la IA solo tarda unos segundos. Figura) Paquete profesional $60/mes.
En el trabajo, el artista tiene que comunicarse y revisar con el cliente durante muchas rondas, e ingresar una oración en el cuadro de diálogo de Midjourney, como "Quiero que un gato en un traje espacial coma pastel en el espacio", o desarmarlo en "littlecat, en "traje aeroespacial, comer pasteles" (gatitos, usar trajes espaciales, comer pasteles), "enfoque nítido" (enfoque) y otros múltiples (palabras rápidas), puede obtener trabajos del mismo nivel.
En términos de calidad de dibujo, eficiencia de dibujo y costo, un artista novato es simplemente incomparable con la IA. En términos de flujo de trabajo, existe la necesidad de una comunicación repetida entre el planificador y el artista, y ahora se ha convertido en la comunicación entre el planificador y la IA, y el artista y la IA.
Li Mei dijo que la compañía primero permitió que los empleados lo usaran solos y luego capacitó a todos los empleados para usar Midjourney y habilidades. Ella no está dispuesta a tomar la iniciativa para aprender, y muchas personas todavía fingen estar tranquilas.
Hasta que se descubrió que la compañía envió algunas de las imágenes de los pintores a AI para obtener obras basadas en los estilos de estos pintores, o recopiló las imágenes corregidas de los pintores y se las devolvió a AI para aprender: la "generación de imágenes" es la función básica de este tipo de modelo grande. Alimente el gráfico al modelo, y el modelo retroalimenta un nuevo gráfico sobre esta base a través del autoaprendizaje. Este tipo de interacción se está volviendo común. "Su capacidad no es menor que la de los seres humanos, y todos estamos conmocionados", dijo Li Mei que si alimenta algunos productos semiacabados de pintores, también es muy bueno para perfeccionar detalles como luces, sombras y líneas. Frente a la IA, muchos colegas están desequilibrados, pero los derechos de autor de las obras del artista pertenecen a la empresa, por lo que no hay nada que decir para todos.
Chen Xiyan, CTO de Glance Technology, dijo que la industria reconoce cada vez más las capacidades de la IA. Lo que hace no es un trabajo trivial, sino cosas delicadas y creativas. Pero el requisito previo para hacer que la IA sea más poderosa es la operación detrás de ella. Ser más imaginativo y creativo.
Tian Feng, decano del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente SenseTime, dijo a los periodistas que la IA tendrá un impacto en las habilidades de algunos puestos de creación de contenido a corto plazo Tomando a los pintores como ejemplo, los pintores jóvenes se dedican principalmente a un trabajo básico relativamente simple y son fácilmente abrumado por nuevas fuerzas productivas Con la integración de herramientas, el pintor senior que completa el trabajo de diseño avanzado es el comandante del proyecto del proyecto, y es difícil reemplazar talentos con habilidades compuestas. En la superficie, afecta la trayectoria profesional, pero de hecho cambia la forma de comenzar: los futuros pintores deben aprender a dibujar y usar IA. La esencia de la IA no es eliminar la mano de obra, sino innovar las herramientas de producción humana. Desde usar bolígrafos, usar software hasta usar IA, el artista es una evolución de las herramientas.
Li Mei dijo que por lo general toma tres años para que un pintor avance de elemental a intermedio, y otros tres años para avanzar a avanzado. Cuando un pintor joven pierde el canal para avanzar, ¿cómo puede convertirse en un pintor senior sin oportunidades de práctica? Algunas personas a su alrededor ya han considerado cambiar de carrera.
ELEGIDO DEL JEFE
Zhang Yuan (seudónimo) es el gerente de una pequeña y mediana empresa ToB. La compañía se dedica principalmente al negocio de I+D y ventas de software industrial. Planea hacer dos cosas importantes para la empresa, una es reducir costos y aumentar la eficiencia, y la otra es introducir AIGC. "Planeé usar IA para rehacer todos los negocios de la empresa, pero resultó ser un ajuste importante".
La empresa cuenta con un equipo de 4 personas responsables de las operaciones de nuevos medios. Después de un mes de capacitación, se seleccionó a un operador senior para quedarse y se optimizó a los tres operadores ordinarios restantes. El trabajo actual es un operador + modelo grande (ChatGPT genera texto, Midjourney genera imágenes), las personas son responsables de crear ideas y conectarse con los clientes, y las máquinas son responsables de la ejecución. En opinión de Zhang Yuan, la eficiencia en la práctica no es baja en absoluto.
Primero alimente los datos al modelo grande de IA y luego genere contenido personalizado.De acuerdo con este principio, el modelo grande también puede generar propuestas de clientes y documentos de licitación. Entonces Zhang Yuan apuntó al asistente de ventas. El trabajo de esta posición es ayudar al vendedor a escribir planes y ofertas. Después de capacitar a los vendedores, ha optimizado varios asistentes de ventas, dejando solo un vendedor para cada línea de negocio. Visita a los clientes durante el día y escribe planes y ofertas con ChatGPT en noche. .
El pensamiento interno de Zhang Yuan es que las ventas también pueden optimizarse, porque la empresa ToB tiene pocos clientes y relaciones estables, y los clientes pueden transferirse a la gerencia para conectarlos. Se puede contratar a un recién graduado para que se especialice en operaciones de IA, pero considerando el emociones de los empleados, dejar que las ventas se queden Dijo: "La gerencia no esperaba que tanta gente redujera costos y aumentara la eficiencia esta vez".
Zhang Yuan dijo a los periodistas que antes de optimizar el personal, el sistema requiere que todos los empleados aprendan las indicaciones de los modelos grandes, pero descubrió que muchas personas aún rechazan las nuevas tecnologías y no les gusta usarlas a menos que toquen sus propios intereses.
Como proveedor integral de soluciones de video, Glance Technology ha desarrollado una variedad de herramientas AIGC que capacitan a los creadores de videos, aplicó e implementó estas herramientas en varios procesos comerciales dentro de la empresa y realizó capacitación de palabras rápidas para todos los empleados.
Hablando sobre el proceso de implementación de herramientas AIGC, Chen Xiyan, CTO de Glance Technology, dijo: "He visto la estratificación interna de los empleados. Algunas personas lo usan sin problemas y otras no. Esto es un cambio. Aquellos que no Los que no saben cómo usar la IA están condenados. Será reemplazado por alguien que pueda usar la IA". Su visión para evaluar talentos también está cambiando, y está considerando aumentar los requisitos para la eficiencia laboral de los empleados y el rendimiento promedio. Él cree que en el futuro, muchos dueños de negocios elevarán sus estándares de desempeño y los evaluarán de acuerdo con el "humano + IA". " estándar. Por supuesto, también duda: "Ahora es la etapa del cambio, no de 'talla única'".
En el frío invierno, más empresas reducen los gastos de publicidad, y la industria de creación de contenido dominada por los medios de animación generalmente se reduce. Por un lado, se reduce el uso de empresas de subcontratación y, por otro lado, se reduce el personal a través del rendimiento. Los artistas son la unidad más pequeña de esta industria.
Después de optimizar un grupo de personal, Zhang Yuan también está reflexionando sobre "un paso demasiado grande". La insatisfacción de golpear a los trabajadores también es un tipo de estrés. La esencia de AIGC no es reemplazar la mano de obra. Quizás el entorno económico haya hecho algunos negocios. dueños radicales. AIGC es muy inclusivo. Los modelos generales a gran escala en el mercado solo requieren una tarifa mensual muy baja, y algunos incluso son de código abierto. Son como una "pajita que salva vidas" para los dueños de negocios.
Zhang Yuan cree que el camino normal debería ser capacitar a todos los empleados, potenciar el negocio, permitir que todos asuman un nuevo rol y rehacer todos los productos con IA.
Zhangyuan Enterprise fue la primera en introducir AIGC en toda la cadena, y los clientes y proveedores estaban muy interesados en él. ¿Qué hiciste?", dijo Zhang Yuan.
Zhou Hongyi, el fundador de 360 Group, dijo al Economic Observer que, desde la perspectiva de la seguridad de la red, cuando se usan modelos grandes, las empresas pueden "dar un paso más pequeño al principio", no abrir las API e insistir en que "las personas están al tanto", y dejar que la voluntad de las personas desempeñe un papel clave en la toma de decisiones.
Zhou Hongyi dijo que, en general, las empresas deben dar varios pasos desde la digitalización hasta la inteligencia, y se recomienda adherirse a los principios estratégicos del acoplamiento flexible a la integración profunda y la iteración de varios pasos. Se espera que las empresas primero habiliten los modos "asistente" y "copiloto" cuando utilicen el modelo grande, de modo que el modelo grande permanezca relativamente independiente del sistema comercial existente, mantenga el aislamiento y sea más seguro y más controlable para la empresa.
El director de negocios internacionales de carrera, Yang Shuo, dijo a los periodistas que los diferentes dueños de negocios tienen diferentes actitudes hacia la introducción de AIGC, que está relacionada con la forma comercial y el estado industrial de la empresa. Cuando apareció por primera vez el AIGC, muchas personas aún tenían la mente abierta, pero con el continuo conocimiento profundo, algunas tendían a ser conservadoras y cautelosas. Por ejemplo, el trabajo de creación de contenido y el trabajo creativo requieren más amplitud y divergencia, a menudo porque sus negocios tienen una tasa de tolerancia a fallas más alta para AIGC; los dueños de negocios en biogenética, atención médica y finanzas son relativamente conservadores, y la tasa de tolerancia a fallas para estas empresas es muy bajo, especialmente en algunos comerciales En los puntos clave de la escena, los dueños de negocios no se atreven a intentarlo fácilmente.
Yang Shuo dijo que, además, las empresas a gran escala con una posición de monopolio en la industria comprarán modelos industriales a gran escala para privatizarlos o desarrollar modelos a gran escala por cuenta propia. El costo es alto, el período de capacitación es largo y la industria la tecnología modelo en sí necesita ser mejorada.Tales empresas también son muy importantes para AIGC.Será más cauteloso. Hay otra categoría de empresas que eligen esperar y ver debido a políticas poco claras.
IA nacional
“Únase si no puede vencerlo.” Durante dos meses después de estar desempleada, Li Mei estudió varias herramientas AIGC en casa todos los días, como ChatGPT, Midjourney y Stable Diffusion, compró cuentas y aprendió las palabras clave correspondientes. Estas herramientas AIGC de compañías de tecnología extranjeras como OpenAI tienen tarifas de alquiler mensuales bajas. Algunas funciones son gratuitas y abiertas, con tiempos de uso ilimitados. Los requisitos de hardware no son altos y pueden ejecutarse en tarjetas gráficas comunes.
China también ha desarrollado grandes modelos de lenguaje como Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen y "Consultation" de SenseTime para comparar ChatGPT, y SenseTime también ha desarrollado "Miaohua" para comparar Midjourney en el extranjero. "Realmente no es difícil comunicarse con la IA. Siempre que comprenda las reglas de las palabras clave y simplemente ajuste algunos valores de los parámetros, no necesita conocer el código". y luego refínelo, u omita uno de los pasos en los que no es bueno, y deje que AI lo ayude a completarlo, mejorando en gran medida la eficiencia del dibujo.
La "domesticación" de la IA de Li Mei se divide en tres pasos. "Al principio, me convertí en un retocador de IA e inspector de calidad". Li Mei dijo que los seres humanos expresan necesidades y que la IA puede dar un resultado corto, plano y rápido. Sus pinturas son más como "rostros de celebridades de la red" con habilidades básicas sólidas. y falta de personalidad”, razón por la cual AI puede reemplazar a un pintor junior en un corto período de tiempo.
En el segundo paso, Li Mei envía su trabajo a la IA, y los comentarios son un buen trabajo con su estilo, y las personas familiarizadas con él no podrán identificar si el autor es una máquina o un ser humano. Li Mei cree que, en esta etapa, AI se ha convertido en su socia.
En la tercera parte, Li Mei creó esquemas e ideas, que fueron realizados por AI. Una vez combinó los estilos de pintores de dos países y épocas diferentes para hacer un retrato de Einstein, cuyo valor estético supera con creces al del pasado. Por el contrario, una persona que no entiende la historia del arte solo puede usar IA para dibujar a Einstein en bicicleta, motocicleta, patineta y esquí.
Chen Xiyan dijo que muchas personas no tienen suficiente imaginación y que la base de la imaginación es suficiente conocimiento profesional. Hay una enorme base de conocimientos detrás de la IA, y solo los conocimientos profesionales pueden movilizarlos.
Li Mei dijo que el estado mental ha cambiado de esperar y ver, decepcionado y desesperanzado a recuperar el equilibrio. Desde ayudar a la IA hasta trabajar con ella y tratar de dominarla. En el próximo paso, planea regresar al mercado de talentos y postularse para los puestos de pintora de IA e ingeniera de pintura.
NUEVAS HABILIDADES, NUEVAS OPORTUNIDADES
Las personas que acaban de usar ChatGPT, Wenxin Yiyan y Tongyiqianqian a menudo tienen esta sensación: la IA no puede brindarle un resultado perfecto con un solo clic, y siempre hay una brecha entre el comando de entrada y la retroalimentación obtenida, por lo que algunas personas cuestionan que la IA sea "grave".Tonterías", "retraso mental artificial", o simplemente utilizado como motor de búsqueda. Pero la popularidad de la IA ha hecho que más personas se den cuenta: no es que la IA no pueda hacerlo, es que no se puede usar.
, Las palabras rápidas se refieren al diseño y la mejora de las instrucciones de palabras rápidas para modelos grandes de IA generales y de la industria, como ChatGPT, para garantizar que los resultados de salida cumplan con las expectativas humanas.
Si la IA es una nueva herramienta de producción, es la habilidad humana para domesticar esta herramienta. Para modelos de lenguaje grandes como ChatGPT, el método de interacción se basa principalmente en la entrada del cuadro de diálogo. Por lo tanto, esta habilidad parece estar chateando con la IA y constantemente haciendo preguntas a la IA. La esencia es traducir el lenguaje humano al lenguaje de la IA y cerrar la brecha entre el lenguaje de la IA y el lenguaje humano. También es la "última milla" de la interacción humano-computadora. .
Por ejemplo, el lenguaje humano es una oración con sujeto, predicado y objeto completos, pero es más fácil de entender para las máquinas cuando se descompone en "tarea", "sujeto", "detalles" y "forma". , y también ordena las palabras clave en orden de importancia.
El grado de dominio de la IA también determina en gran medida la capacidad de las personas para usar la IA, y aquellos que perciben la oportunidad comienzan a aprender esta habilidad.
Desde abril, los ingenieros de OpenAI representados por Wu Enda han producido conjuntamente cursos de palabras rápidas de ChatGPT, y Baidu nacional y otras empresas importantes también han impartido cursos públicos correspondientes. La ingeniería rápida de palabras no se limita a modelos de lenguaje y modelos gráficos grandes. Los modelos grandes en algunos campos verticales también necesitan ser entrenados o ajustados por la ingeniería rápida. Por ejemplo, en biomedicina y finanzas, dado que los datos han cambiado del lenguaje al conocimiento profesional, las habilidades El listón también está más alto.
Tian Feng dijo que si una empresa necesita transformarse con IA, los ingenieros de software deben convertir las necesidades humanas en lenguaje de programación, lo que requiere de 2 a 3 pasos en el medio. Ahora AIGC ha reducido considerablemente el umbral para desarrollar y usar IA. Los humanos usan lenguaje natural en lugar de computadoras Lenguaje para describir la tarea, la interacción humano-computadora solo necesita un paso.
Los ingenieros están surgiendo en el extranjero. Resume Builder, una organización extranjera, dijo que el 29% de las empresas esperan contratar ingenieros rápidos en 2023. Entre las empresas con más de 250 empleados, el 27% de los líderes empresariales dijeron que esperan contratar a más de 10 ingenieros rápidos. Cuando se trata de la compensación por el puesto, casi una cuarta parte de los líderes empresariales dijeron que los salarios iniciales superarían los $200,000. Para los líderes empresariales en empresas con más de 1,000 empleados, el 17 por ciento dijo que los salarios iniciales superarían los $300,000.
El mercado de la contratación también tiene sombras de estas personas. El reportero descubrió en plataformas como BOSS Zhipin y Liepin que empresas de tecnología como las principales empresas de Internet y empresas de inteligencia artificial, así como empresas tradicionales como atención médica, animación de video y seguros de propiedad financiera, han reclutado para este puesto. En comparación con los puestos relacionados con la IA de ingenieros de algoritmos e ingenieros de software, el volumen de contratación no es grande y el salario mensual oscila entre 35 000 y 45 000 y entre 8 000 y 10 000. Un requisito común es ser competente en el uso de herramientas AIGC en el país y en el extranjero. para garantizar que AIGC pueda satisfacer las necesidades de escenarios comerciales específicos Salida de alta calidad.
Yang Shuo dijo que, en comparación con el extranjero, los ingenieros de palabras indirectas aún no han formado un grupo a gran escala en China. Como el primer grupo de ingenieros de AIGC en los primeros días, su perfil ocupacional no es lo suficientemente claro y el rango salarial claro en el el mercado de talentos aún no ha sido calculado.
Yang Shuo dijo, en pocas palabras, este es un grupo de personas que entienden tanto las palabras rápidas como los negocios. El valor central no radica en las habilidades de palabras rápidas, sino en adaptarse al negocio. Un ingeniero rápido verdaderamente competitivo debe tener capacidades transfronterizas. Yang Shuo explicó además que cree que hay dos escenarios para incitar a los ingenieros, uno es impulsado por el negocio (90 % entiende el negocio + 10 % curiosidad por la tecnología y disposición para aprender); el otro es impulsado por la tecnología (90 % habilidad técnica + 10 % % tienen una fuerte disposición y motivación para entender el negocio).
En algunas verticales, se requieren capacidades más especializadas.
Baitu Biotech es una empresa de plataformas de ciencias de la vida. Su modelo grande de IA "xTrimo" puede proporcionar soluciones para diversas proteínas, funciones celulares y escenarios de enfermedades de acuerdo con los parámetros y funciones proporcionados por los usuarios, para ayudar a las universidades y las empresas farmacéuticas. Los investigadores de ciencias de la vida empresariales mejoran la I+D. eficiencia. Como gran desarrollador de modelos, el equipo también está entrenando habilidades de palabras rápidas y reclutando talentos relevantes.
Song Le, CTO de Baitu Shengke, dijo que en comparación con el diálogo humano-computadora de ChatGPT, la interacción humano-computadora de los grandes modelos de ciencias de la vida es obviamente más difícil. Sus palabras rápidas incluyen no solo el lenguaje humano, sino también secuencias de proteínas compuestas de Inglés y caracteres Se necesitan varias rondas de instrucciones para permitir que la IA genere una proteína completa.
Song Le dijo que en la actualidad, los desarrolladores necesitan usar ingeniería de palabras rápidas para entrenar modelos grandes, de modo que el contenido generado por la máquina pueda estar en línea con las instrucciones humanas, reduciendo así el umbral para la interacción humano-computadora. Por esta razón, la compañía también ha desarrollado un editor de generación de proteínas para traducir el lenguaje del lado comercial al lado de la máquina tanto como sea posible.
Yang Shuo dijo que la propuesta central que AIGC debe resolver en los escenarios segmentados actuales es cómo transformar el sistema de lenguaje muy estructurado y el conocimiento metodológico en algunos escenarios verticales en contenido que pueda precipitarse mediante palabras rápidas, como el ajuste de parámetros.
El recordatorio para los ingenieros aquí no es tan simple como jugar con algunos modelos grandes. En opinión de Song Le, los ingenieros de palabras rápidas en este campo deben comprender tanto las ciencias de la vida como los algoritmos de inteligencia artificial, que son muy escasos en el mercado de talentos, razón por la cual muchos empleadores ofrecen salarios altos. En la actualidad, la empresa se capacita principalmente internamente y recluta dos tipos de talentos, ingenieros de ciencias de la vida e ingenieros de algoritmos, para desarrollar y construir conjuntamente un equipo interdisciplinario.
Por supuesto, las palabras rápidas no son omnipotentes y los "hechizos" también fallarán.
Yang Shuo dijo que con la introducción de AIGC en varias industrias, la profesión de ingeniero de palabras rápidas puede desaparecer, porque cuando el personal comercial en varias industrias pueda dominar la ingeniería de palabras rápidas, se convertirá en una habilidad básica. Al igual que cuando Li Mei comenzó a memorizar algunas palabras clave clásicas, fue para reproducir las ideas del maestro, pero finalmente quiso usar sus propias ideas para impulsar la base de datos de IA.
Tian Feng dijo que la palabra rápida es la habilidad básica para operar la IA. No exagere demasiado su papel. Es solo una interfaz para la interacción humano-computadora en la era AIGC. Con los esfuerzos de los desarrolladores en el país y en el extranjero, el El modelo grande mejorará gradualmente la eficiencia y la eficiencia de la interacción humano-computadora.La eficiencia del desarrollo, la función de las palabras rápidas también se debilitará. Al mismo tiempo, con la evolución de las necesidades de la industria, la eficiencia y la profesionalidad de las palabras rápidas serán cada vez más fuertes, lo que es diferente de las capacidades básicas populares actuales.
Tian Feng cree que la esencia de la IA es una nueva generación de productividad en el proceso de transformación digital. No habrá demasiadas ocupaciones nuevas, pero las ocupaciones tradicionales que dominan las nuevas herramientas de productividad nacerán en todos los ámbitos de la vida.
Yang Shuo dijo que muchas ocupaciones nuevas en el futuro no son nuevos tipos de trabajo, pero después de que AIGC ha potenciado la amplitud y amplitud de los talentos, ha abierto los límites de las capacidades de muchas posiciones tradicionales, como la integración de ventas y preventa, gerentes de producto y marketing, fusión de periodistas y editores, etc.
Tian Feng dijo que la mayoría de las herramientas AIGC actuales son funciones "puntuales", que ayudan a las personas a escribir un correo electrónico, una imagen, una pieza musical, etc., mientras que los usuarios del mercado necesitan un entorno de desarrollo completo y una solución total. En el siguiente paso, las herramientas de AIGC se están coordinando e integrando, desarrollándose desde el punto hasta la superficie y escalando, diseñando y automatizando gradualmente. Se formará un protocolo de red de colaboración estandarizado y un estándar de interfaz entre los modelos.Al igual que la línea de producción totalmente automática de automóviles, los seres humanos marcan el comienzo de la era de la colaboración de modelos en toda la red.
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AI me hizo desempleado dos veces
Fuente: "Economic Observer" (ID: eeo-com-cn), autor: Shen Yiran
Introducción
**一|| Un pintor junior tarda de 3 a 5 días en dibujar una ilustración comercial, mientras que la IA solo tarda unos segundos. Wenshengtu, Tushengtu) paquete profesional $60/mes. **
**Ⅱ|| Las empresas a gran escala con una posición de monopolio en la industria comprarán modelos industriales a gran escala para privatizarlos o desarrollar modelos a gran escala por cuenta propia. El costo es alto, el ciclo de capacitación es largo y la tecnología del modelo industrial en sí mismo necesita ser mejorado Estas empresas también estarán interesadas en AIGC más cautelosas. Hay otra categoría de empresas que eligen esperar y ver debido a políticas poco claras. **
**三|| Existe una enorme base de conocimientos detrás de la IA, y solo con conocimientos profesionales podemos movilizarlos. **
**四|| El grado de dominio de la IA también determina en gran medida la capacidad de las personas para usar la IA, y aquellos que perciben la oportunidad comienzan a aprender esta habilidad. **
Debido a la IA, Li Mei (seudónimo) perdió su trabajo dos veces seguidas.
"Desafortunadamente, recuerde venir a la oficina el 6 de este mes para realizar los procedimientos de renuncia. Le deseo un trabajo satisfactorio lo antes posible". A principios de mayo de 2023, dos meses después de la introducción de AIGC (Inteligencia Artificial Generativa), una empresa de diseño de conceptos de arte en Shenzhen inició una ronda de despidos de pintores originales.
Li Mei es una de ellas, se graduó de la Academia de Bellas Artes de la Universidad Normal de Ciencia y Tecnología de Jiangxi y ha sido pintora durante 4 años. Según ella, 8 de las 10 personas en el equipo de pintura original de arte de la compañía fueron despedidas y las 2 personas restantes perdieron su salario. Se pidió a los artistas de otros equipos de proyectos que aprendieran herramientas de IA y se incluyeron en la evaluación.
Después de ser despedida, Li Mei se unió a un equipo empresarial a pequeña escala como diseñador gráfico. El jefe necesitaba 9 tarjetas para diseñar una aplicación de juego. A cada tarjeta se le pagó 1000 yuanes para diseñar una ilustración, y el pago total fue de 9000 yuanes. .
Su jefe la despidió antes de que terminara la pintura. La otra razón fue que el proyecto tenía prisa y decidió usar IA para dibujar.
Desde la llegada de ChatGPT, la atención de la opinión pública sobre AIGC (inteligencia artificial generativa) se ha ido enfriando, parece que esto es solo una competencia entre gigantes, y todavía está lejos de la gente común. Pero, de hecho, los dueños de negocios chinos lo están utilizando gradualmente y está desencadenando silenciosamente una ronda de cambios en la mano de obra. .
El impacto es primero en la industria de creación de contenido. Abra el software de contratación y algunas empresas están contratando pintores de IA, videoclips de IA y puestos de dibujo de IA La IA ha comenzado a generar carteles en las estaciones de metro y anuncios de productos. En campos más profesionales, como las ciencias de la vida y las finanzas, el ritmo de introducción también se está acelerando.
El tenso entorno económico está obligando a los empresarios a acelerar la introducción de nuevas tecnologías. Las herramientas AIGC representadas por ChatGPT y Midjourney son inclusivas y fáciles de usar, y también pueden reemplazar los trabajos de algunos trabajadores de cuello blanco subalternos, lo que es como una "pajita que salva vidas" para ellos. Los jefes están tratando de encontrar espacio para la aplicación de IA en el proceso original, pero les preocupa "ir demasiado lejos" cuando la tecnología no es perfecta y la situación no está clara.
Cuando una tecnología de punta aparentemente lejana de repente se "acerca" a sí misma, algunas personas tienen resistencia, y algunas personas aceptan esta nueva herramienta de producción y comienzan a aprender (palabras rápidas) habilidades para controlar esta herramienta. Sin saberlo, el reemplazo de la IA ha creado algunos puestos de trabajo, y los jefes y los trabajadores migrantes han perdido la cabeza y también han dado paso a oportunidades.
AI se acerca para golpear a los trabajadores
"Parece que la IA me mató", dijo Li Mei después de experimentar el desempleo dos veces seguidas.
Un pintor principiante tarda de 3 a 5 días en dibujar una ilustración comercial, mientras que la IA solo tarda unos segundos. Figura) Paquete profesional $60/mes.
En el trabajo, el artista tiene que comunicarse y revisar con el cliente durante muchas rondas, e ingresar una oración en el cuadro de diálogo de Midjourney, como "Quiero que un gato en un traje espacial coma pastel en el espacio", o desarmarlo en "littlecat, en "traje aeroespacial, comer pasteles" (gatitos, usar trajes espaciales, comer pasteles), "enfoque nítido" (enfoque) y otros múltiples (palabras rápidas), puede obtener trabajos del mismo nivel.
En términos de calidad de dibujo, eficiencia de dibujo y costo, un artista novato es simplemente incomparable con la IA. En términos de flujo de trabajo, existe la necesidad de una comunicación repetida entre el planificador y el artista, y ahora se ha convertido en la comunicación entre el planificador y la IA, y el artista y la IA.
Li Mei dijo que la compañía primero permitió que los empleados lo usaran solos y luego capacitó a todos los empleados para usar Midjourney y habilidades. Ella no está dispuesta a tomar la iniciativa para aprender, y muchas personas todavía fingen estar tranquilas.
Hasta que se descubrió que la compañía envió algunas de las imágenes de los pintores a AI para obtener obras basadas en los estilos de estos pintores, o recopiló las imágenes corregidas de los pintores y se las devolvió a AI para aprender: la "generación de imágenes" es la función básica de este tipo de modelo grande. Alimente el gráfico al modelo, y el modelo retroalimenta un nuevo gráfico sobre esta base a través del autoaprendizaje. Este tipo de interacción se está volviendo común. "Su capacidad no es menor que la de los seres humanos, y todos estamos conmocionados", dijo Li Mei que si alimenta algunos productos semiacabados de pintores, también es muy bueno para perfeccionar detalles como luces, sombras y líneas. Frente a la IA, muchos colegas están desequilibrados, pero los derechos de autor de las obras del artista pertenecen a la empresa, por lo que no hay nada que decir para todos.
Chen Xiyan, CTO de Glance Technology, dijo que la industria reconoce cada vez más las capacidades de la IA. Lo que hace no es un trabajo trivial, sino cosas delicadas y creativas. Pero el requisito previo para hacer que la IA sea más poderosa es la operación detrás de ella. Ser más imaginativo y creativo.
Tian Feng, decano del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente SenseTime, dijo a los periodistas que la IA tendrá un impacto en las habilidades de algunos puestos de creación de contenido a corto plazo Tomando a los pintores como ejemplo, los pintores jóvenes se dedican principalmente a un trabajo básico relativamente simple y son fácilmente abrumado por nuevas fuerzas productivas Con la integración de herramientas, el pintor senior que completa el trabajo de diseño avanzado es el comandante del proyecto del proyecto, y es difícil reemplazar talentos con habilidades compuestas. En la superficie, afecta la trayectoria profesional, pero de hecho cambia la forma de comenzar: los futuros pintores deben aprender a dibujar y usar IA. La esencia de la IA no es eliminar la mano de obra, sino innovar las herramientas de producción humana. Desde usar bolígrafos, usar software hasta usar IA, el artista es una evolución de las herramientas.
Li Mei dijo que por lo general toma tres años para que un pintor avance de elemental a intermedio, y otros tres años para avanzar a avanzado. Cuando un pintor joven pierde el canal para avanzar, ¿cómo puede convertirse en un pintor senior sin oportunidades de práctica? Algunas personas a su alrededor ya han considerado cambiar de carrera.
ELEGIDO DEL JEFE
Zhang Yuan (seudónimo) es el gerente de una pequeña y mediana empresa ToB. La compañía se dedica principalmente al negocio de I+D y ventas de software industrial. Planea hacer dos cosas importantes para la empresa, una es reducir costos y aumentar la eficiencia, y la otra es introducir AIGC. "Planeé usar IA para rehacer todos los negocios de la empresa, pero resultó ser un ajuste importante".
La empresa cuenta con un equipo de 4 personas responsables de las operaciones de nuevos medios. Después de un mes de capacitación, se seleccionó a un operador senior para quedarse y se optimizó a los tres operadores ordinarios restantes. El trabajo actual es un operador + modelo grande (ChatGPT genera texto, Midjourney genera imágenes), las personas son responsables de crear ideas y conectarse con los clientes, y las máquinas son responsables de la ejecución. En opinión de Zhang Yuan, la eficiencia en la práctica no es baja en absoluto.
Primero alimente los datos al modelo grande de IA y luego genere contenido personalizado.De acuerdo con este principio, el modelo grande también puede generar propuestas de clientes y documentos de licitación. Entonces Zhang Yuan apuntó al asistente de ventas. El trabajo de esta posición es ayudar al vendedor a escribir planes y ofertas. Después de capacitar a los vendedores, ha optimizado varios asistentes de ventas, dejando solo un vendedor para cada línea de negocio. Visita a los clientes durante el día y escribe planes y ofertas con ChatGPT en noche. .
El pensamiento interno de Zhang Yuan es que las ventas también pueden optimizarse, porque la empresa ToB tiene pocos clientes y relaciones estables, y los clientes pueden transferirse a la gerencia para conectarlos. Se puede contratar a un recién graduado para que se especialice en operaciones de IA, pero considerando el emociones de los empleados, dejar que las ventas se queden Dijo: "La gerencia no esperaba que tanta gente redujera costos y aumentara la eficiencia esta vez".
Zhang Yuan dijo a los periodistas que antes de optimizar el personal, el sistema requiere que todos los empleados aprendan las indicaciones de los modelos grandes, pero descubrió que muchas personas aún rechazan las nuevas tecnologías y no les gusta usarlas a menos que toquen sus propios intereses.
Como proveedor integral de soluciones de video, Glance Technology ha desarrollado una variedad de herramientas AIGC que capacitan a los creadores de videos, aplicó e implementó estas herramientas en varios procesos comerciales dentro de la empresa y realizó capacitación de palabras rápidas para todos los empleados.
Hablando sobre el proceso de implementación de herramientas AIGC, Chen Xiyan, CTO de Glance Technology, dijo: "He visto la estratificación interna de los empleados. Algunas personas lo usan sin problemas y otras no. Esto es un cambio. Aquellos que no Los que no saben cómo usar la IA están condenados. Será reemplazado por alguien que pueda usar la IA". Su visión para evaluar talentos también está cambiando, y está considerando aumentar los requisitos para la eficiencia laboral de los empleados y el rendimiento promedio. Él cree que en el futuro, muchos dueños de negocios elevarán sus estándares de desempeño y los evaluarán de acuerdo con el "humano + IA". " estándar. Por supuesto, también duda: "Ahora es la etapa del cambio, no de 'talla única'".
En el frío invierno, más empresas reducen los gastos de publicidad, y la industria de creación de contenido dominada por los medios de animación generalmente se reduce. Por un lado, se reduce el uso de empresas de subcontratación y, por otro lado, se reduce el personal a través del rendimiento. Los artistas son la unidad más pequeña de esta industria.
Después de optimizar un grupo de personal, Zhang Yuan también está reflexionando sobre "un paso demasiado grande". La insatisfacción de golpear a los trabajadores también es un tipo de estrés. La esencia de AIGC no es reemplazar la mano de obra. Quizás el entorno económico haya hecho algunos negocios. dueños radicales. AIGC es muy inclusivo. Los modelos generales a gran escala en el mercado solo requieren una tarifa mensual muy baja, y algunos incluso son de código abierto. Son como una "pajita que salva vidas" para los dueños de negocios.
Zhang Yuan cree que el camino normal debería ser capacitar a todos los empleados, potenciar el negocio, permitir que todos asuman un nuevo rol y rehacer todos los productos con IA.
Zhangyuan Enterprise fue la primera en introducir AIGC en toda la cadena, y los clientes y proveedores estaban muy interesados en él. ¿Qué hiciste?", dijo Zhang Yuan.
Zhou Hongyi, el fundador de 360 Group, dijo al Economic Observer que, desde la perspectiva de la seguridad de la red, cuando se usan modelos grandes, las empresas pueden "dar un paso más pequeño al principio", no abrir las API e insistir en que "las personas están al tanto", y dejar que la voluntad de las personas desempeñe un papel clave en la toma de decisiones.
Zhou Hongyi dijo que, en general, las empresas deben dar varios pasos desde la digitalización hasta la inteligencia, y se recomienda adherirse a los principios estratégicos del acoplamiento flexible a la integración profunda y la iteración de varios pasos. Se espera que las empresas primero habiliten los modos "asistente" y "copiloto" cuando utilicen el modelo grande, de modo que el modelo grande permanezca relativamente independiente del sistema comercial existente, mantenga el aislamiento y sea más seguro y más controlable para la empresa.
El director de negocios internacionales de carrera, Yang Shuo, dijo a los periodistas que los diferentes dueños de negocios tienen diferentes actitudes hacia la introducción de AIGC, que está relacionada con la forma comercial y el estado industrial de la empresa. Cuando apareció por primera vez el AIGC, muchas personas aún tenían la mente abierta, pero con el continuo conocimiento profundo, algunas tendían a ser conservadoras y cautelosas. Por ejemplo, el trabajo de creación de contenido y el trabajo creativo requieren más amplitud y divergencia, a menudo porque sus negocios tienen una tasa de tolerancia a fallas más alta para AIGC; los dueños de negocios en biogenética, atención médica y finanzas son relativamente conservadores, y la tasa de tolerancia a fallas para estas empresas es muy bajo, especialmente en algunos comerciales En los puntos clave de la escena, los dueños de negocios no se atreven a intentarlo fácilmente.
Yang Shuo dijo que, además, las empresas a gran escala con una posición de monopolio en la industria comprarán modelos industriales a gran escala para privatizarlos o desarrollar modelos a gran escala por cuenta propia. El costo es alto, el período de capacitación es largo y la industria la tecnología modelo en sí necesita ser mejorada.Tales empresas también son muy importantes para AIGC.Será más cauteloso. Hay otra categoría de empresas que eligen esperar y ver debido a políticas poco claras.
IA nacional
“Únase si no puede vencerlo.” Durante dos meses después de estar desempleada, Li Mei estudió varias herramientas AIGC en casa todos los días, como ChatGPT, Midjourney y Stable Diffusion, compró cuentas y aprendió las palabras clave correspondientes. Estas herramientas AIGC de compañías de tecnología extranjeras como OpenAI tienen tarifas de alquiler mensuales bajas. Algunas funciones son gratuitas y abiertas, con tiempos de uso ilimitados. Los requisitos de hardware no son altos y pueden ejecutarse en tarjetas gráficas comunes.
China también ha desarrollado grandes modelos de lenguaje como Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen y "Consultation" de SenseTime para comparar ChatGPT, y SenseTime también ha desarrollado "Miaohua" para comparar Midjourney en el extranjero. "Realmente no es difícil comunicarse con la IA. Siempre que comprenda las reglas de las palabras clave y simplemente ajuste algunos valores de los parámetros, no necesita conocer el código". y luego refínelo, u omita uno de los pasos en los que no es bueno, y deje que AI lo ayude a completarlo, mejorando en gran medida la eficiencia del dibujo.
La "domesticación" de la IA de Li Mei se divide en tres pasos. "Al principio, me convertí en un retocador de IA e inspector de calidad". Li Mei dijo que los seres humanos expresan necesidades y que la IA puede dar un resultado corto, plano y rápido. Sus pinturas son más como "rostros de celebridades de la red" con habilidades básicas sólidas. y falta de personalidad”, razón por la cual AI puede reemplazar a un pintor junior en un corto período de tiempo.
En el segundo paso, Li Mei envía su trabajo a la IA, y los comentarios son un buen trabajo con su estilo, y las personas familiarizadas con él no podrán identificar si el autor es una máquina o un ser humano. Li Mei cree que, en esta etapa, AI se ha convertido en su socia.
En la tercera parte, Li Mei creó esquemas e ideas, que fueron realizados por AI. Una vez combinó los estilos de pintores de dos países y épocas diferentes para hacer un retrato de Einstein, cuyo valor estético supera con creces al del pasado. Por el contrario, una persona que no entiende la historia del arte solo puede usar IA para dibujar a Einstein en bicicleta, motocicleta, patineta y esquí.
Chen Xiyan dijo que muchas personas no tienen suficiente imaginación y que la base de la imaginación es suficiente conocimiento profesional. Hay una enorme base de conocimientos detrás de la IA, y solo los conocimientos profesionales pueden movilizarlos.
Li Mei dijo que el estado mental ha cambiado de esperar y ver, decepcionado y desesperanzado a recuperar el equilibrio. Desde ayudar a la IA hasta trabajar con ella y tratar de dominarla. En el próximo paso, planea regresar al mercado de talentos y postularse para los puestos de pintora de IA e ingeniera de pintura.
NUEVAS HABILIDADES, NUEVAS OPORTUNIDADES
Las personas que acaban de usar ChatGPT, Wenxin Yiyan y Tongyiqianqian a menudo tienen esta sensación: la IA no puede brindarle un resultado perfecto con un solo clic, y siempre hay una brecha entre el comando de entrada y la retroalimentación obtenida, por lo que algunas personas cuestionan que la IA sea "grave".Tonterías", "retraso mental artificial", o simplemente utilizado como motor de búsqueda. Pero la popularidad de la IA ha hecho que más personas se den cuenta: no es que la IA no pueda hacerlo, es que no se puede usar.
, Las palabras rápidas se refieren al diseño y la mejora de las instrucciones de palabras rápidas para modelos grandes de IA generales y de la industria, como ChatGPT, para garantizar que los resultados de salida cumplan con las expectativas humanas.
Si la IA es una nueva herramienta de producción, es la habilidad humana para domesticar esta herramienta. Para modelos de lenguaje grandes como ChatGPT, el método de interacción se basa principalmente en la entrada del cuadro de diálogo. Por lo tanto, esta habilidad parece estar chateando con la IA y constantemente haciendo preguntas a la IA. La esencia es traducir el lenguaje humano al lenguaje de la IA y cerrar la brecha entre el lenguaje de la IA y el lenguaje humano. También es la "última milla" de la interacción humano-computadora. .
Por ejemplo, el lenguaje humano es una oración con sujeto, predicado y objeto completos, pero es más fácil de entender para las máquinas cuando se descompone en "tarea", "sujeto", "detalles" y "forma". , y también ordena las palabras clave en orden de importancia.
El grado de dominio de la IA también determina en gran medida la capacidad de las personas para usar la IA, y aquellos que perciben la oportunidad comienzan a aprender esta habilidad.
Desde abril, los ingenieros de OpenAI representados por Wu Enda han producido conjuntamente cursos de palabras rápidas de ChatGPT, y Baidu nacional y otras empresas importantes también han impartido cursos públicos correspondientes. La ingeniería rápida de palabras no se limita a modelos de lenguaje y modelos gráficos grandes. Los modelos grandes en algunos campos verticales también necesitan ser entrenados o ajustados por la ingeniería rápida. Por ejemplo, en biomedicina y finanzas, dado que los datos han cambiado del lenguaje al conocimiento profesional, las habilidades El listón también está más alto.
Tian Feng dijo que si una empresa necesita transformarse con IA, los ingenieros de software deben convertir las necesidades humanas en lenguaje de programación, lo que requiere de 2 a 3 pasos en el medio. Ahora AIGC ha reducido considerablemente el umbral para desarrollar y usar IA. Los humanos usan lenguaje natural en lugar de computadoras Lenguaje para describir la tarea, la interacción humano-computadora solo necesita un paso.
Los ingenieros están surgiendo en el extranjero. Resume Builder, una organización extranjera, dijo que el 29% de las empresas esperan contratar ingenieros rápidos en 2023. Entre las empresas con más de 250 empleados, el 27% de los líderes empresariales dijeron que esperan contratar a más de 10 ingenieros rápidos. Cuando se trata de la compensación por el puesto, casi una cuarta parte de los líderes empresariales dijeron que los salarios iniciales superarían los $200,000. Para los líderes empresariales en empresas con más de 1,000 empleados, el 17 por ciento dijo que los salarios iniciales superarían los $300,000.
El mercado de la contratación también tiene sombras de estas personas. El reportero descubrió en plataformas como BOSS Zhipin y Liepin que empresas de tecnología como las principales empresas de Internet y empresas de inteligencia artificial, así como empresas tradicionales como atención médica, animación de video y seguros de propiedad financiera, han reclutado para este puesto. En comparación con los puestos relacionados con la IA de ingenieros de algoritmos e ingenieros de software, el volumen de contratación no es grande y el salario mensual oscila entre 35 000 y 45 000 y entre 8 000 y 10 000. Un requisito común es ser competente en el uso de herramientas AIGC en el país y en el extranjero. para garantizar que AIGC pueda satisfacer las necesidades de escenarios comerciales específicos Salida de alta calidad.
Yang Shuo dijo que, en comparación con el extranjero, los ingenieros de palabras indirectas aún no han formado un grupo a gran escala en China. Como el primer grupo de ingenieros de AIGC en los primeros días, su perfil ocupacional no es lo suficientemente claro y el rango salarial claro en el el mercado de talentos aún no ha sido calculado.
Yang Shuo dijo, en pocas palabras, este es un grupo de personas que entienden tanto las palabras rápidas como los negocios. El valor central no radica en las habilidades de palabras rápidas, sino en adaptarse al negocio. Un ingeniero rápido verdaderamente competitivo debe tener capacidades transfronterizas. Yang Shuo explicó además que cree que hay dos escenarios para incitar a los ingenieros, uno es impulsado por el negocio (90 % entiende el negocio + 10 % curiosidad por la tecnología y disposición para aprender); el otro es impulsado por la tecnología (90 % habilidad técnica + 10 % % tienen una fuerte disposición y motivación para entender el negocio).
En algunas verticales, se requieren capacidades más especializadas.
Baitu Biotech es una empresa de plataformas de ciencias de la vida. Su modelo grande de IA "xTrimo" puede proporcionar soluciones para diversas proteínas, funciones celulares y escenarios de enfermedades de acuerdo con los parámetros y funciones proporcionados por los usuarios, para ayudar a las universidades y las empresas farmacéuticas. Los investigadores de ciencias de la vida empresariales mejoran la I+D. eficiencia. Como gran desarrollador de modelos, el equipo también está entrenando habilidades de palabras rápidas y reclutando talentos relevantes.
Song Le, CTO de Baitu Shengke, dijo que en comparación con el diálogo humano-computadora de ChatGPT, la interacción humano-computadora de los grandes modelos de ciencias de la vida es obviamente más difícil. Sus palabras rápidas incluyen no solo el lenguaje humano, sino también secuencias de proteínas compuestas de Inglés y caracteres Se necesitan varias rondas de instrucciones para permitir que la IA genere una proteína completa.
Song Le dijo que en la actualidad, los desarrolladores necesitan usar ingeniería de palabras rápidas para entrenar modelos grandes, de modo que el contenido generado por la máquina pueda estar en línea con las instrucciones humanas, reduciendo así el umbral para la interacción humano-computadora. Por esta razón, la compañía también ha desarrollado un editor de generación de proteínas para traducir el lenguaje del lado comercial al lado de la máquina tanto como sea posible.
Yang Shuo dijo que la propuesta central que AIGC debe resolver en los escenarios segmentados actuales es cómo transformar el sistema de lenguaje muy estructurado y el conocimiento metodológico en algunos escenarios verticales en contenido que pueda precipitarse mediante palabras rápidas, como el ajuste de parámetros.
El recordatorio para los ingenieros aquí no es tan simple como jugar con algunos modelos grandes. En opinión de Song Le, los ingenieros de palabras rápidas en este campo deben comprender tanto las ciencias de la vida como los algoritmos de inteligencia artificial, que son muy escasos en el mercado de talentos, razón por la cual muchos empleadores ofrecen salarios altos. En la actualidad, la empresa se capacita principalmente internamente y recluta dos tipos de talentos, ingenieros de ciencias de la vida e ingenieros de algoritmos, para desarrollar y construir conjuntamente un equipo interdisciplinario.
Por supuesto, las palabras rápidas no son omnipotentes y los "hechizos" también fallarán.
Yang Shuo dijo que con la introducción de AIGC en varias industrias, la profesión de ingeniero de palabras rápidas puede desaparecer, porque cuando el personal comercial en varias industrias pueda dominar la ingeniería de palabras rápidas, se convertirá en una habilidad básica. Al igual que cuando Li Mei comenzó a memorizar algunas palabras clave clásicas, fue para reproducir las ideas del maestro, pero finalmente quiso usar sus propias ideas para impulsar la base de datos de IA.
Tian Feng dijo que la palabra rápida es la habilidad básica para operar la IA. No exagere demasiado su papel. Es solo una interfaz para la interacción humano-computadora en la era AIGC. Con los esfuerzos de los desarrolladores en el país y en el extranjero, el El modelo grande mejorará gradualmente la eficiencia y la eficiencia de la interacción humano-computadora.La eficiencia del desarrollo, la función de las palabras rápidas también se debilitará. Al mismo tiempo, con la evolución de las necesidades de la industria, la eficiencia y la profesionalidad de las palabras rápidas serán cada vez más fuertes, lo que es diferente de las capacidades básicas populares actuales.
Tian Feng cree que la esencia de la IA es una nueva generación de productividad en el proceso de transformación digital. No habrá demasiadas ocupaciones nuevas, pero las ocupaciones tradicionales que dominan las nuevas herramientas de productividad nacerán en todos los ámbitos de la vida.
Yang Shuo dijo que muchas ocupaciones nuevas en el futuro no son nuevos tipos de trabajo, pero después de que AIGC ha potenciado la amplitud y amplitud de los talentos, ha abierto los límites de las capacidades de muchas posiciones tradicionales, como la integración de ventas y preventa, gerentes de producto y marketing, fusión de periodistas y editores, etc.
Tian Feng dijo que la mayoría de las herramientas AIGC actuales son funciones "puntuales", que ayudan a las personas a escribir un correo electrónico, una imagen, una pieza musical, etc., mientras que los usuarios del mercado necesitan un entorno de desarrollo completo y una solución total. En el siguiente paso, las herramientas de AIGC se están coordinando e integrando, desarrollándose desde el punto hasta la superficie y escalando, diseñando y automatizando gradualmente. Se formará un protocolo de red de colaboración estandarizado y un estándar de interfaz entre los modelos.Al igual que la línea de producción totalmente automática de automóviles, los seres humanos marcan el comienzo de la era de la colaboración de modelos en toda la red.