Diálogo con Liang Jianzhang: Los grandes modelos verticales son más complejos que la poesía de IA, y la industria del turismo aún necesita la intervención humana
Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI
Fuente: Tecnología Sohu
Autor: Pan Yuyu
El 17 de julio, Ctrip Group lanzó el primer modelo vertical a gran escala de la industria del turismo "Ctrip Asking". Liang Jianzhang, presidente de la junta directiva de Ctrip Group, presentó que bajo el trasfondo de una sociedad inteligente, la industria del turismo es "una industria de demanda espiritual que es difícil de automatizar".
Él cree que la IA es económicamente complementaria a los seres humanos. En el corto plazo, muchos trabajos de servicios no pueden ser reemplazados por la IA. En el largo plazo, los trabajos innovadores y emocionales no pueden reemplazar a los humanos. “En general, los seres humanos tendrán más tiempo para dedicarse al entretenimiento, el turismo y las actividades innovadoras en el futuro. El turismo se convertirá en una industria con una mayor proporción del PIB en el futuro.
Liang Jianzhang llamó a la transformación de la IA desencadenada por el modelo grande "el momento de la evolución". Él cree que, desde un punto de vista comercial, cuántas aplicaciones y empresas disruptivas puede producir la tecnología de IA aún está abierta a debate, "pero la IA tiene ya logró el autoconocimiento humano. Tuvo un impacto real, y este es el momento de la iteración cognitiva humana".
En los últimos dos meses, las empresas de muchos campos han lanzado grandes modelos verticales. En el escenario de la oficina colaborativa, Kingsoft Office lanzó el producto de oficina de IA "WPS AI" basado en modelos grandes; además, NetEase integró modelos grandes con educación y juegos, y lanzó un entrenador de lenguaje humano virtual.
Liang Jianzhang señaló que la asistencia de AIGC a OTA puede cubrir preventa, posventa y en ruta. En el diálogo con los medios después de la reunión, Liang Jianzhang también agregó a los medios, incluido Sohu Technology, "La planificación del itinerario de preventa es en lo que los clientes pasan más tiempo y también puede ser lo más complicado. Por lo tanto, la IA modelo grande puede maximizar la eficiencia.
Según los informes, como un gran modelo vertical, Ctrip.com ha examinado 20 000 millones de datos de turismo no estructurados, combinados con los datos estructurales en tiempo real existentes de Ctrip y los robots y algoritmos de búsqueda entrenados por la historia de Ctrip, y ha llevado a cabo una formación de modelo vertical de desarrollo propio.
Liang Jianzhang le dijo a Sohu Technology que la inversión de Ctrip en IA es a largo plazo. "Nuestro equipo de datos más IA no conoce a cientos de personas". Lo que es más especial es que Ctrip recientemente integró de cerca estos equipos con modelos a gran escala, y también usó modelos a gran escala para integrar datos en tiempo real que actualmente son propiedad de Ctrip. , como la distancia y la geometría de la ruta. Los datos están integrados.
Liang Jianzhang señaló que la oportunidad de los grandes modelos verticales es que las respuestas generadas por AIGC aún no son tan confiables. Por lo tanto, Ctrip ha invertido mano de obra para generar y verificar el contenido general de la respuesta de viaje, de modo que la confiabilidad de la recomendación sea mejor que la del modelo grande básico.
Él cree que los algoritmos no pueden resolver todos los problemas, porque el turismo es una experiencia novedosa, por lo que la intervención humana es indispensable.
Liang Jianzhang presentó que para resolver el problema del AIGC general, Ctrip verificó manualmente las recomendaciones de temas comunes de hoteles, lugares pintorescos e itinerarios sobre la base de algoritmos inteligentes y formó la "Lista boca a boca de Ctrip", "Lista caliente de Ctrip" y "Ctrip Hot List" de tendencias de puntos de acceso de viajes. Ofertas especiales".
En el diálogo con los medios, Liang Jianzhang también dijo que la planificación del itinerario antes de la salida es el enlace más complicado, por lo que el modelo grande de IA puede mejorar en gran medida la eficiencia de esta parte. Liang Jianzhang señaló que el mayor problema con el contenido relacionado con el turismo es la confiabilidad, "de hecho, es más complicado que la IA escribiendo poemas, artículos y novelas".
Cuando se le preguntó acerca de la capacidad del modelo grande vertical de Ctrip entre los tres elementos del modelo grande, Liang Jianzhang cree que los indicadores de evaluación del modelo grande vertical son diferentes de los del modelo grande general. "El modelo de lenguaje es solo una parte. Otros incluyen la combinación de datos, la verificación manual, etc., que son más importantes". ' preguntas y respuestas y fiabilidad.
La siguiente es una transcripción editada de la conversación:
Medios: ¿Qué tipo de problemas y desafíos enfrenta el modelo vertical de turismo en la industria? ¿Cómo romper? En particular, la cadena de la industria del turismo es relativamente larga y los escenarios son relativamente diversos, entonces, ¿en qué eslabón se usa principalmente nuestro modelo grande?
Liang Jianzhang: En términos de escenas, nuestra clasificación más aproximada es la planificación de itinerarios, que es preventa. Esta es también la parte donde los clientes pasan más tiempo, y puede ser la más complicada, y también es la parte donde el modelo de IA puede maximizar la eficiencia.
Somos los más calificados para hacerlo, pero también es un proceso de mejora continua y a largo plazo, es más complicado que la IA escribiendo poemas, artículos y novelas. El mayor problema en el turismo es la confiabilidad, el trabajo a largo plazo es mejorar la precisión al 80%, 90% o incluso al 99%.
Medios: Debido a los cambios en esta era de inteligencia de IA, Ctrip está invirtiendo mucho en productos y estrategias de IA. ¿Qué energía hemos invertido en esto? En la estructura organizacional, ¿qué nuevos cambios existen para apoyar el desarrollo de esta estrategia?
Liang Jianzhang: En términos de IA, no comenzamos a invertir hoy, estamos invirtiendo en aprendizaje automático o big data durante mucho tiempo. Nuestro equipo de datos más IA no conoce a cientos de personas. Recientemente, lo que nos ha hecho especiales es que estos equipos están estrechamente integrados con el modelo grande.
No solo usamos modelos grandes, sino que también usamos modelos grandes para combinar nuestros datos y algoritmos en tiempo real. La IA actual no puede combinar cosas geométricas como distancias y líneas. También se puede decir que es un equipo antiguo o un equipo nuevo el que integra estos.
Este trabajo no se completará hoy y llevará mucho tiempo iterarlo. Ctrip tiene una cierta base en este campo. Otra cosa que es especial acerca de Ctrip es que nuestra lista se basa en algoritmos y trabajo humano. El trabajo humano tiene ciertas ventajas en el ámbito global. Nuestro equipo de aterrizaje es muy grande y necesitan ayudar a completar nuestro trabajo de recomendación de contenido.
Los algoritmos no pueden resolver todos los problemas, porque viajar es una experiencia novedosa y, a veces, no puedes reemplazar por completo la intervención humana, por lo que creo que necesitamos la intervención humana indispensable.
Medios: ¿Cree que la estrategia de IA y los productos que lanzamos esta vez estimularán una mayor demanda de los usuarios?
Liang Jianzhang: Si sus recomendaciones son más precisas, puede encontrar puntos críticos y depresiones de precios para satisfacer las necesidades individuales. No será tan laborioso. Las recomendaciones muy precisas definitivamente coincidirán mejor con la oferta y la demanda. Quienquiera que haga esto, somos los más adecuados para hacerlo. Ahora, con la ayuda de la IA, el trabajo de combinación se puede hacer mejor.
Medios: ¿Cuánto capital se puede invertir en el campo de los modelos verticales a gran escala? ¿Cuál es el plan para la inversión posterior?
Liang Jianzhang: No sé cuántos detalles técnicos se pueden revelar, porque es cierto que sus planes cambian constantemente. Pero Ctrip no escatimará esfuerzos para invertir en este aspecto.
Sun Jie: Debemos ser muy firmes a la hora de invertir en algo que sea valioso para nuestros clientes o comerciantes a largo plazo. Nuestro equipo técnico está constantemente optimizando el monto de su inversión, pero no establecemos límites, y es útil para nuestros clientes, y aumentaremos considerablemente la inversión.
Medios: ¿Cuál es el proceso de formación de este modelo? Veo la escala de nuestros parámetros, y el corpus no se ha anunciado específicamente. ¿Cómo elige Ctrip los datos en su propio sitio?
Liang Jianzhang: Nuestro modelo grande vertical es diferente del modelo grande general. Los indicadores más importantes del modelo grande general son los parámetros, la GPU, etc. Pero para el modelo grande vertical, su modelo de lenguaje es solo un componente. Lo que utiliza es una pequeña parte del gran modelo general, y otra combinación de datos, verificación manual, etc., son más importantes. Creo que los parámetros y los datos no son capaces de reflejar el problema.
Hay tantos modelos ahora, y realizamos diferentes tareas basadas en diferentes modelos. Tenemos varias escuelas internas, y usamos diferentes modelos para resolver diferentes problemas. En el futuro, otros modelos verticales grandes pueden ser similares al nuestro, y no tomarán la cantidad de parámetros que usan como el indicador más importante para ver si pueden satisfacer las preguntas y respuestas de los clientes, para probar la eficiencia, precisión y fiabilidad.
Medios: Hay un tema candente recientemente. Todos están preocupados de que la economía actual en su conjunto tenga una tendencia a la baja. En este contexto, la proporción de la industria del turismo aumentará a largo plazo. ¿Qué piensa de la industria del turismo en ¿a corto plazo?, ¿la tendencia de desarrollo en los últimos años?
Liang Jianzhang: Creo que el turismo se convertirá gradualmente en una industria pilar en toda la economía. Algunos países, como Tailandia, han considerado durante mucho tiempo al turismo como una industria pilar importante de la economía. Creo que el turismo también será lo mismo en el futuro, especialmente para provincias sin alta tecnología Es muy importante para el desarrollo regional equilibrado.
Desde la perspectiva del consumo, el turismo todavía tiene una gran demanda entre los 10 y los 70 años. La población total de China no está creciendo y este grupo de edad sigue creciendo. Es posible que no aumente en este grupo de edad después de 20 años. Esto es otro tema. . A corto plazo, en los próximos diez o veinte años, este grupo de edad seguirá creciendo. Creo que el turismo es un consumo cada vez más importante, sobre todo porque sabemos que el consumo material se saturará hasta cierto punto, pero si la demanda de turismo es verdaderamente libre para viajar, el ingreso per cápita no es de 10.000 dólares estadounidenses, sino el ingreso per cápita. los ingresos pueden ser de 10 10.000 a 200.000 dólares estadounidenses se destinarán a Travel Freedom, por lo que hay mucho tiempo para el crecimiento.
Medios: En términos de valor de mercado, hemos vuelto al nivel aproximado de 2019, pero en términos de potencial de crecimiento de la escala de la industria, de hecho, hemos sido subestimados durante mucho tiempo. ¿No estamos luchando por el valor de mercado? ¿Cómo reflejar el valor de mercado de Ctrip?
Liang Jianzhang: Ctrip es una plataforma para el turismo integral. Su valor de mercado actual y su rendimiento son mucho mejores que los de 2019. Durante los últimos años de la epidemia, no hemos estado ociosos y hemos realizado mucho trabajo técnico. El trabajo durante la epidemia actual se refleja. En términos de valor de mercado, en lo que respecta a toda la industria, mientras hagamos bien nuestro trabajo, no deberíamos preocuparnos demasiado.
Sun Jie: Cuando me uní a Ctrip hace más de diez años, le hice la misma pregunta a Liang Jianzhang. En ese momento, nuestro valor de mercado era de 500 a 1 mil millones. Le pregunté qué pensaba. Dijo que mientras operemos bien, no hay necesidad de preocuparse por el valor de mercado. Este es también el enfoque eterno que alentamos a cada BU. No se preocupe por el valor de mercado. Mientras podamos atender bien a nuestros clientes, seguir innovando y crear productos valiosos, todo lo demás vendrá naturalmente.
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Diálogo con Liang Jianzhang: Los grandes modelos verticales son más complejos que la poesía de IA, y la industria del turismo aún necesita la intervención humana
Fuente: Tecnología Sohu
Autor: Pan Yuyu
El 17 de julio, Ctrip Group lanzó el primer modelo vertical a gran escala de la industria del turismo "Ctrip Asking". Liang Jianzhang, presidente de la junta directiva de Ctrip Group, presentó que bajo el trasfondo de una sociedad inteligente, la industria del turismo es "una industria de demanda espiritual que es difícil de automatizar".
Él cree que la IA es económicamente complementaria a los seres humanos. En el corto plazo, muchos trabajos de servicios no pueden ser reemplazados por la IA. En el largo plazo, los trabajos innovadores y emocionales no pueden reemplazar a los humanos. “En general, los seres humanos tendrán más tiempo para dedicarse al entretenimiento, el turismo y las actividades innovadoras en el futuro. El turismo se convertirá en una industria con una mayor proporción del PIB en el futuro.
Liang Jianzhang llamó a la transformación de la IA desencadenada por el modelo grande "el momento de la evolución". Él cree que, desde un punto de vista comercial, cuántas aplicaciones y empresas disruptivas puede producir la tecnología de IA aún está abierta a debate, "pero la IA tiene ya logró el autoconocimiento humano. Tuvo un impacto real, y este es el momento de la iteración cognitiva humana".
En los últimos dos meses, las empresas de muchos campos han lanzado grandes modelos verticales. En el escenario de la oficina colaborativa, Kingsoft Office lanzó el producto de oficina de IA "WPS AI" basado en modelos grandes; además, NetEase integró modelos grandes con educación y juegos, y lanzó un entrenador de lenguaje humano virtual.
Liang Jianzhang señaló que la asistencia de AIGC a OTA puede cubrir preventa, posventa y en ruta. En el diálogo con los medios después de la reunión, Liang Jianzhang también agregó a los medios, incluido Sohu Technology, "La planificación del itinerario de preventa es en lo que los clientes pasan más tiempo y también puede ser lo más complicado. Por lo tanto, la IA modelo grande puede maximizar la eficiencia.
Según los informes, como un gran modelo vertical, Ctrip.com ha examinado 20 000 millones de datos de turismo no estructurados, combinados con los datos estructurales en tiempo real existentes de Ctrip y los robots y algoritmos de búsqueda entrenados por la historia de Ctrip, y ha llevado a cabo una formación de modelo vertical de desarrollo propio.
Liang Jianzhang le dijo a Sohu Technology que la inversión de Ctrip en IA es a largo plazo. "Nuestro equipo de datos más IA no conoce a cientos de personas". Lo que es más especial es que Ctrip recientemente integró de cerca estos equipos con modelos a gran escala, y también usó modelos a gran escala para integrar datos en tiempo real que actualmente son propiedad de Ctrip. , como la distancia y la geometría de la ruta. Los datos están integrados.
Liang Jianzhang señaló que la oportunidad de los grandes modelos verticales es que las respuestas generadas por AIGC aún no son tan confiables. Por lo tanto, Ctrip ha invertido mano de obra para generar y verificar el contenido general de la respuesta de viaje, de modo que la confiabilidad de la recomendación sea mejor que la del modelo grande básico.
Él cree que los algoritmos no pueden resolver todos los problemas, porque el turismo es una experiencia novedosa, por lo que la intervención humana es indispensable.
Liang Jianzhang presentó que para resolver el problema del AIGC general, Ctrip verificó manualmente las recomendaciones de temas comunes de hoteles, lugares pintorescos e itinerarios sobre la base de algoritmos inteligentes y formó la "Lista boca a boca de Ctrip", "Lista caliente de Ctrip" y "Ctrip Hot List" de tendencias de puntos de acceso de viajes. Ofertas especiales".
En el diálogo con los medios, Liang Jianzhang también dijo que la planificación del itinerario antes de la salida es el enlace más complicado, por lo que el modelo grande de IA puede mejorar en gran medida la eficiencia de esta parte. Liang Jianzhang señaló que el mayor problema con el contenido relacionado con el turismo es la confiabilidad, "de hecho, es más complicado que la IA escribiendo poemas, artículos y novelas".
Cuando se le preguntó acerca de la capacidad del modelo grande vertical de Ctrip entre los tres elementos del modelo grande, Liang Jianzhang cree que los indicadores de evaluación del modelo grande vertical son diferentes de los del modelo grande general. "El modelo de lenguaje es solo una parte. Otros incluyen la combinación de datos, la verificación manual, etc., que son más importantes". ' preguntas y respuestas y fiabilidad.
Medios: ¿Qué tipo de problemas y desafíos enfrenta el modelo vertical de turismo en la industria? ¿Cómo romper? En particular, la cadena de la industria del turismo es relativamente larga y los escenarios son relativamente diversos, entonces, ¿en qué eslabón se usa principalmente nuestro modelo grande?
Liang Jianzhang: En términos de escenas, nuestra clasificación más aproximada es la planificación de itinerarios, que es preventa. Esta es también la parte donde los clientes pasan más tiempo, y puede ser la más complicada, y también es la parte donde el modelo de IA puede maximizar la eficiencia.
Somos los más calificados para hacerlo, pero también es un proceso de mejora continua y a largo plazo, es más complicado que la IA escribiendo poemas, artículos y novelas. El mayor problema en el turismo es la confiabilidad, el trabajo a largo plazo es mejorar la precisión al 80%, 90% o incluso al 99%.
Medios: Debido a los cambios en esta era de inteligencia de IA, Ctrip está invirtiendo mucho en productos y estrategias de IA. ¿Qué energía hemos invertido en esto? En la estructura organizacional, ¿qué nuevos cambios existen para apoyar el desarrollo de esta estrategia?
Liang Jianzhang: En términos de IA, no comenzamos a invertir hoy, estamos invirtiendo en aprendizaje automático o big data durante mucho tiempo. Nuestro equipo de datos más IA no conoce a cientos de personas. Recientemente, lo que nos ha hecho especiales es que estos equipos están estrechamente integrados con el modelo grande.
No solo usamos modelos grandes, sino que también usamos modelos grandes para combinar nuestros datos y algoritmos en tiempo real. La IA actual no puede combinar cosas geométricas como distancias y líneas. También se puede decir que es un equipo antiguo o un equipo nuevo el que integra estos.
Este trabajo no se completará hoy y llevará mucho tiempo iterarlo. Ctrip tiene una cierta base en este campo. Otra cosa que es especial acerca de Ctrip es que nuestra lista se basa en algoritmos y trabajo humano. El trabajo humano tiene ciertas ventajas en el ámbito global. Nuestro equipo de aterrizaje es muy grande y necesitan ayudar a completar nuestro trabajo de recomendación de contenido.
Los algoritmos no pueden resolver todos los problemas, porque viajar es una experiencia novedosa y, a veces, no puedes reemplazar por completo la intervención humana, por lo que creo que necesitamos la intervención humana indispensable.
Medios: ¿Cree que la estrategia de IA y los productos que lanzamos esta vez estimularán una mayor demanda de los usuarios?
Liang Jianzhang: Si sus recomendaciones son más precisas, puede encontrar puntos críticos y depresiones de precios para satisfacer las necesidades individuales. No será tan laborioso. Las recomendaciones muy precisas definitivamente coincidirán mejor con la oferta y la demanda. Quienquiera que haga esto, somos los más adecuados para hacerlo. Ahora, con la ayuda de la IA, el trabajo de combinación se puede hacer mejor.
Medios: ¿Cuánto capital se puede invertir en el campo de los modelos verticales a gran escala? ¿Cuál es el plan para la inversión posterior?
Liang Jianzhang: No sé cuántos detalles técnicos se pueden revelar, porque es cierto que sus planes cambian constantemente. Pero Ctrip no escatimará esfuerzos para invertir en este aspecto.
Sun Jie: Debemos ser muy firmes a la hora de invertir en algo que sea valioso para nuestros clientes o comerciantes a largo plazo. Nuestro equipo técnico está constantemente optimizando el monto de su inversión, pero no establecemos límites, y es útil para nuestros clientes, y aumentaremos considerablemente la inversión.
Medios: ¿Cuál es el proceso de formación de este modelo? Veo la escala de nuestros parámetros, y el corpus no se ha anunciado específicamente. ¿Cómo elige Ctrip los datos en su propio sitio?
Liang Jianzhang: Nuestro modelo grande vertical es diferente del modelo grande general. Los indicadores más importantes del modelo grande general son los parámetros, la GPU, etc. Pero para el modelo grande vertical, su modelo de lenguaje es solo un componente. Lo que utiliza es una pequeña parte del gran modelo general, y otra combinación de datos, verificación manual, etc., son más importantes. Creo que los parámetros y los datos no son capaces de reflejar el problema.
Hay tantos modelos ahora, y realizamos diferentes tareas basadas en diferentes modelos. Tenemos varias escuelas internas, y usamos diferentes modelos para resolver diferentes problemas. En el futuro, otros modelos verticales grandes pueden ser similares al nuestro, y no tomarán la cantidad de parámetros que usan como el indicador más importante para ver si pueden satisfacer las preguntas y respuestas de los clientes, para probar la eficiencia, precisión y fiabilidad.
Medios: Hay un tema candente recientemente. Todos están preocupados de que la economía actual en su conjunto tenga una tendencia a la baja. En este contexto, la proporción de la industria del turismo aumentará a largo plazo. ¿Qué piensa de la industria del turismo en ¿a corto plazo?, ¿la tendencia de desarrollo en los últimos años?
Liang Jianzhang: Creo que el turismo se convertirá gradualmente en una industria pilar en toda la economía. Algunos países, como Tailandia, han considerado durante mucho tiempo al turismo como una industria pilar importante de la economía. Creo que el turismo también será lo mismo en el futuro, especialmente para provincias sin alta tecnología Es muy importante para el desarrollo regional equilibrado.
Desde la perspectiva del consumo, el turismo todavía tiene una gran demanda entre los 10 y los 70 años. La población total de China no está creciendo y este grupo de edad sigue creciendo. Es posible que no aumente en este grupo de edad después de 20 años. Esto es otro tema. . A corto plazo, en los próximos diez o veinte años, este grupo de edad seguirá creciendo. Creo que el turismo es un consumo cada vez más importante, sobre todo porque sabemos que el consumo material se saturará hasta cierto punto, pero si la demanda de turismo es verdaderamente libre para viajar, el ingreso per cápita no es de 10.000 dólares estadounidenses, sino el ingreso per cápita. los ingresos pueden ser de 10 10.000 a 200.000 dólares estadounidenses se destinarán a Travel Freedom, por lo que hay mucho tiempo para el crecimiento.
Medios: En términos de valor de mercado, hemos vuelto al nivel aproximado de 2019, pero en términos de potencial de crecimiento de la escala de la industria, de hecho, hemos sido subestimados durante mucho tiempo. ¿No estamos luchando por el valor de mercado? ¿Cómo reflejar el valor de mercado de Ctrip?
Liang Jianzhang: Ctrip es una plataforma para el turismo integral. Su valor de mercado actual y su rendimiento son mucho mejores que los de 2019. Durante los últimos años de la epidemia, no hemos estado ociosos y hemos realizado mucho trabajo técnico. El trabajo durante la epidemia actual se refleja. En términos de valor de mercado, en lo que respecta a toda la industria, mientras hagamos bien nuestro trabajo, no deberíamos preocuparnos demasiado.
Sun Jie: Cuando me uní a Ctrip hace más de diez años, le hice la misma pregunta a Liang Jianzhang. En ese momento, nuestro valor de mercado era de 500 a 1 mil millones. Le pregunté qué pensaba. Dijo que mientras operemos bien, no hay necesidad de preocuparse por el valor de mercado. Este es también el enfoque eterno que alentamos a cada BU. No se preocupe por el valor de mercado. Mientras podamos atender bien a nuestros clientes, seguir innovando y crear productos valiosos, todo lo demás vendrá naturalmente.