Parlons d'abord de la valeur du crédit Google Cloud.
Ce n'est pas un parrainage ordinaire, mais plutôt le programme de soutien aux startups de Google AI (destiné aux équipes technologiques à fort potentiel), nécessitant une triple évaluation basée sur la solution technique, le parcours de l'équipe et les perspectives commerciales. Analogie : équivalent à une « nomination aux Oscars » dans le domaine technologique, prouvant que l'architecture AI du projet a reçu l'approbation des principaux fournisseurs de services cloud.
Que peut-on faire avec 200 000 dollars ? Supportable : Plus de 10 000 heures de puissance de calcul GPU (pour entraîner des modèles d'IA de cent milliards de paramètres) Stockage et analyse de données en chaîne de niveau 500 To Appels d'API d'inférence AI des millions de fois par mois Économiser sur les coûts de développement ≈ Valeur équivalente d'un financement initial de 500 000 $.
Deux, la direction de l'habilitation de l'écosystème $CA CAILA
1. Percée au niveau technique
Optimisation des modèles d'IA sur la chaîne : utilisation de la puissance de calcul TPU de Google pour améliorer l'efficacité des modèles (comme réduire la consommation de Gas de plus de 30 %).
Traitement de données fiables : connexion à Google BigQuery pour analyser les données de la chaîne et générer des sorties d'oracle de haute précision.
2. Mise en œuvre des produits
Quota pour les utilisateurs gratuits : airdrop de points d'essai pour les services d'IA à la communauté (comme le conseiller intelligent en chaîne, l'outil de génération de NFT), double coup de flux + fidélisation.
Services aux entreprises B : fournir des infrastructures AI à prix subventionné pour les projets de coopération (comme les algorithmes anti-MEV pour DEX, le moteur NPC pour GameFi), afin de s'emparer de l'entrée B.
3. Renforcement de l'économie des tokens Expansion des cas d'utilisation de $CA : Payer les frais de service AI (déduire les consommations Google Cloud) Staking pour obtenir des droits de puissance de calcul plus élevés Mécanisme de déflation postérieure déclenché : une partie des frais de service est utilisée pour racheter et détruire $CA. Logique fondamentale :
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Parlons d'abord de la valeur du crédit Google Cloud.
Ce n'est pas un parrainage ordinaire, mais plutôt le programme de soutien aux startups de Google AI (destiné aux équipes technologiques à fort potentiel), nécessitant une triple évaluation basée sur la solution technique, le parcours de l'équipe et les perspectives commerciales.
Analogie : équivalent à une « nomination aux Oscars » dans le domaine technologique, prouvant que l'architecture AI du projet a reçu l'approbation des principaux fournisseurs de services cloud.
Que peut-on faire avec 200 000 dollars ?
Supportable :
Plus de 10 000 heures de puissance de calcul GPU (pour entraîner des modèles d'IA de cent milliards de paramètres)
Stockage et analyse de données en chaîne de niveau 500 To
Appels d'API d'inférence AI des millions de fois par mois
Économiser sur les coûts de développement ≈ Valeur équivalente d'un financement initial de 500 000 $.
Deux, la direction de l'habilitation de l'écosystème $CA CAILA
1. Percée au niveau technique
Optimisation des modèles d'IA sur la chaîne : utilisation de la puissance de calcul TPU de Google pour améliorer l'efficacité des modèles (comme réduire la consommation de Gas de plus de 30 %).
Traitement de données fiables : connexion à Google BigQuery pour analyser les données de la chaîne et générer des sorties d'oracle de haute précision.
2. Mise en œuvre des produits
Quota pour les utilisateurs gratuits : airdrop de points d'essai pour les services d'IA à la communauté (comme le conseiller intelligent en chaîne, l'outil de génération de NFT), double coup de flux + fidélisation.
Services aux entreprises B : fournir des infrastructures AI à prix subventionné pour les projets de coopération (comme les algorithmes anti-MEV pour DEX, le moteur NPC pour GameFi), afin de s'emparer de l'entrée B.
3. Renforcement de l'économie des tokens
Expansion des cas d'utilisation de $CA :
Payer les frais de service AI (déduire les consommations Google Cloud)
Staking pour obtenir des droits de puissance de calcul plus élevés
Mécanisme de déflation postérieure déclenché : une partie des frais de service est utilisée pour racheter et détruire $CA.
Logique fondamentale :