Modèle commercial et opportunités de marché des plateformes d'IA en matière de puissance de calcul
Récemment, deux projets liés à l'IA ont successivement organisé des événements de génération de tokens (TGE), suscitant l'attention et les discussions dans ce domaine. Ces types de projets adoptent essentiellement un modèle commercial classique.
Dans ce modèle, une partie est constituée d'entreprises de start-up en IA et de sociétés de rendu de jeux qui ont besoin de beaucoup de puissance de calcul mais qui manquent peut-être de fonds pour acquérir des équipements coûteux. L'autre partie est composée de particuliers ou d'institutions possédant des cartes graphiques hautes performances inactives ( telles que 4090, 3090, A100, H100, ) qui souhaitent monétiser ces ressources. Une plateforme reliant ces deux besoins a vu le jour, formant un modèle économique typique de plateforme.
Ce modèle est bénéfique pour les deux parties. Pour les entreprises d'IA, louer des cartes graphiques est plus économique et flexible que de les acheter directement. Cela est particulièrement important dans le contexte actuel de pénurie d'approvisionnement en cartes graphiques à l'international, où certaines régions font même face à des embargos. Pour la partie possédant des cartes graphiques inutilisées, cela offre une source de revenus supplémentaire.
Cependant, cette plateforme est confrontée à le dilemme typique du "qui est venu en premier, l'œuf ou la poule". Les utilisateurs rejoignent la plateforme parce qu'ils croient qu'il y a suffisamment de ressources ou de commandes sur la plateforme, mais si la plateforme commence à zéro, il est difficile d'attirer suffisamment d'utilisateurs. C'est pourquoi ces plateformes ont besoin de s'appuyer sur la puissance de la cryptomonnaie, en utilisant des incitations par des jetons pour briser ce cycle.
Certaines plateformes ont choisi une stratégie de "premier œuf", attirant des ressources graphiques grâce à des subventions en tokens. Cette approche permet d'accumuler rapidement des ressources sur la plateforme au début. En même temps, ces plateformes conçoivent généralement un mécanisme d'utilisation des tokens, par exemple, payer avec le token de la plateforme pour obtenir des réductions sur les frais, ce qui n'oblige pas les utilisateurs à utiliser des tokens tout en leur donnant une utilité réelle.
En matière de construction écologique, différentes plateformes ont adopté des stratégies différentes. Certaines plateformes choisissent de lancer des produits de "mineurs" virtuels ou physiques, cette approche peut rapidement établir une base d'utilisateurs et augmenter la fidélité des utilisateurs. D'autres plateformes introduisent des rôles tiers, comme des vérificateurs, responsables de la surveillance de l'état de fonctionnement des cartes graphiques et de la gestion des commandes, afin de garantir la qualité du service.
Ces projets de plateforme choisissent principalement différents écosystèmes de blockchain comme base, tels que Solana, Ethereum ou Arbitrum. Bien qu'ils semblent occuper des marchés différents, il existe en réalité des relations de coopération entre ces projets, et même des échanges de tokens, formant un état de concurrence harmonieuse.
Dans l'ensemble, ces projets de plateforme de puissance de calcul AI montrent le potentiel des cryptomonnaies pour promouvoir l'application de technologies émergentes. Grâce à des modèles commerciaux innovants et des mécanismes d'incitation, ils s'efforcent de résoudre les problèmes de répartition des ressources dans le domaine de l'IA, offrant de nouvelles possibilités pour le développement de l'industrie.
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SquidTeacher
· 07-04 15:13
Le renard blanc 4090 est sous la pression, quand sera-t-il disponible à la location ?
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LayerZeroHero
· 07-04 05:14
Donnez un peu de 3090 à tout le monde, non ?
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HashRateHermit
· 07-02 03:24
4090 encore Mining, n'est-ce pas ? Ça me tue.
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AirdropHunterWang
· 07-02 03:15
On peut encore jouer avec la carte graphique ? Je m'en vais, je m'en vais.
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SerLiquidated
· 07-02 03:10
Tout a été pris pour des idiots, sauf l'IA.
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AirdropHunterKing
· 07-02 03:08
Encore en train de faire l'interaction de contrat, jusqu'à ce que je sois à sec les frères. J'attends que l'Airdrop commence.
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WalletWhisperer
· 07-02 03:02
hmm... la reconnaissance de motifs indique une probabilité de 73 % d'exploitation de l'inefficacité du marché ici. comportement typique de baleine à venir.
Nouvelles opportunités commerciales sur la plateforme d'IA : les jetons d'incitation pour résoudre le problème de la répartition des ressources
Modèle commercial et opportunités de marché des plateformes d'IA en matière de puissance de calcul
Récemment, deux projets liés à l'IA ont successivement organisé des événements de génération de tokens (TGE), suscitant l'attention et les discussions dans ce domaine. Ces types de projets adoptent essentiellement un modèle commercial classique.
Dans ce modèle, une partie est constituée d'entreprises de start-up en IA et de sociétés de rendu de jeux qui ont besoin de beaucoup de puissance de calcul mais qui manquent peut-être de fonds pour acquérir des équipements coûteux. L'autre partie est composée de particuliers ou d'institutions possédant des cartes graphiques hautes performances inactives ( telles que 4090, 3090, A100, H100, ) qui souhaitent monétiser ces ressources. Une plateforme reliant ces deux besoins a vu le jour, formant un modèle économique typique de plateforme.
Ce modèle est bénéfique pour les deux parties. Pour les entreprises d'IA, louer des cartes graphiques est plus économique et flexible que de les acheter directement. Cela est particulièrement important dans le contexte actuel de pénurie d'approvisionnement en cartes graphiques à l'international, où certaines régions font même face à des embargos. Pour la partie possédant des cartes graphiques inutilisées, cela offre une source de revenus supplémentaire.
Cependant, cette plateforme est confrontée à le dilemme typique du "qui est venu en premier, l'œuf ou la poule". Les utilisateurs rejoignent la plateforme parce qu'ils croient qu'il y a suffisamment de ressources ou de commandes sur la plateforme, mais si la plateforme commence à zéro, il est difficile d'attirer suffisamment d'utilisateurs. C'est pourquoi ces plateformes ont besoin de s'appuyer sur la puissance de la cryptomonnaie, en utilisant des incitations par des jetons pour briser ce cycle.
Certaines plateformes ont choisi une stratégie de "premier œuf", attirant des ressources graphiques grâce à des subventions en tokens. Cette approche permet d'accumuler rapidement des ressources sur la plateforme au début. En même temps, ces plateformes conçoivent généralement un mécanisme d'utilisation des tokens, par exemple, payer avec le token de la plateforme pour obtenir des réductions sur les frais, ce qui n'oblige pas les utilisateurs à utiliser des tokens tout en leur donnant une utilité réelle.
En matière de construction écologique, différentes plateformes ont adopté des stratégies différentes. Certaines plateformes choisissent de lancer des produits de "mineurs" virtuels ou physiques, cette approche peut rapidement établir une base d'utilisateurs et augmenter la fidélité des utilisateurs. D'autres plateformes introduisent des rôles tiers, comme des vérificateurs, responsables de la surveillance de l'état de fonctionnement des cartes graphiques et de la gestion des commandes, afin de garantir la qualité du service.
Ces projets de plateforme choisissent principalement différents écosystèmes de blockchain comme base, tels que Solana, Ethereum ou Arbitrum. Bien qu'ils semblent occuper des marchés différents, il existe en réalité des relations de coopération entre ces projets, et même des échanges de tokens, formant un état de concurrence harmonieuse.
Dans l'ensemble, ces projets de plateforme de puissance de calcul AI montrent le potentiel des cryptomonnaies pour promouvoir l'application de technologies émergentes. Grâce à des modèles commerciaux innovants et des mécanismes d'incitation, ils s'efforcent de résoudre les problèmes de répartition des ressources dans le domaine de l'IA, offrant de nouvelles possibilités pour le développement de l'industrie.