Le géant de la voix AI Deepgram procède à un deuxième licenciement, les startups font face à une pression de financement dans un environnement de taux d'intérêt élevé.
La société de reconnaissance vocale AI Deepgram a récemment annoncé des licenciements d'environ 20 personnes, soit environ 20 % du total des employés. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le directeur général de Deepgram a déclaré que les licenciements étaient principalement dus à la réduction des financements pour les startups en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevé.
Deepgram a été fondée en 2015 et bénéficie du soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec le logiciel de reconnaissance vocale open source Whisper d'OpenAI ainsi qu'avec certaines grandes entreprises technologiques.
Dans l'avis de licenciement donné aux employés, la direction de Deepgram a évoqué les difficultés de financement des startups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Ce licenciement concerne des postes tels que des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité beaucoup de couverture médiatique, il reflète la pression énorme à laquelle les startups d'IA sont confrontées dans cette époque de changements rapides.
Le PDG de la société a déclaré dans un communiqué qu'en raison de la possibilité que la Réserve fédérale prolonge sa politique de taux d'intérêt élevés, ils devaient adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et se concentrer sur l'efficacité de l'entreprise. Néanmoins, il a également mentionné que la société venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais n'a pas révélé de données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram avait annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le montant total des financements à 86 millions de dollars, et une valorisation de l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA a continué d'être un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'arrivée de plus en plus d'entreprises sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent également à faire face à des défis.
Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie de l'IA actuelle, impliquant des sommes d'argent considérables. Bien que les modèles de langage open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit.
Les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis plusieurs décennies et sont largement utilisés à travers divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients d'entreprise, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux affaires des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent leurs services de génération de texte vocal et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Malgré les défis, le PDG de Deepgram reste convaincu que l'entreprise peut faire face à la concurrence, car la qualité et la précision de ses produits surpassent celles de nombreux concurrents. Il estime également qu'OpenAI a contribué à faire connaître le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale par IA avec le lancement de Whisper.
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PortfolioAlert
· 07-11 21:03
La capitalisation boursière ne tient plus ???
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JustHereForMemes
· 07-11 17:06
Encore tombé sur des nouvelles de grandes licenciements.
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0xSleepDeprived
· 07-08 22:38
C'est un autre joueur qui brûle de l'argent pour sortir du cercle.
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fomo_fighter
· 07-08 22:37
Technique d'optimisation magique, les revenus ont augmenté, d'abord on licencie.
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FlippedSignal
· 07-08 22:31
Il n'y a rien à faire, c'est la grande tendance.
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MonkeySeeMonkeyDo
· 07-08 22:14
Ah, comment construire si l'argent ne suffit pas ?
Le géant de la voix AI Deepgram procède à un deuxième licenciement, les startups font face à une pression de financement dans un environnement de taux d'intérêt élevé.
La société de reconnaissance vocale AI Deepgram a récemment annoncé des licenciements d'environ 20 personnes, soit environ 20 % du total des employés. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le directeur général de Deepgram a déclaré que les licenciements étaient principalement dus à la réduction des financements pour les startups en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevé.
Deepgram a été fondée en 2015 et bénéficie du soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec le logiciel de reconnaissance vocale open source Whisper d'OpenAI ainsi qu'avec certaines grandes entreprises technologiques.
Dans l'avis de licenciement donné aux employés, la direction de Deepgram a évoqué les difficultés de financement des startups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Ce licenciement concerne des postes tels que des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité beaucoup de couverture médiatique, il reflète la pression énorme à laquelle les startups d'IA sont confrontées dans cette époque de changements rapides.
Le PDG de la société a déclaré dans un communiqué qu'en raison de la possibilité que la Réserve fédérale prolonge sa politique de taux d'intérêt élevés, ils devaient adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et se concentrer sur l'efficacité de l'entreprise. Néanmoins, il a également mentionné que la société venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais n'a pas révélé de données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram avait annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le montant total des financements à 86 millions de dollars, et une valorisation de l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA a continué d'être un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'arrivée de plus en plus d'entreprises sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent également à faire face à des défis.
Le défi de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie de l'IA actuelle, impliquant des sommes d'argent considérables. Bien que les modèles de langage open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit.
Les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis plusieurs décennies et sont largement utilisés à travers divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients d'entreprise, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux affaires des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent leurs services de génération de texte vocal et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Malgré les défis, le PDG de Deepgram reste convaincu que l'entreprise peut faire face à la concurrence, car la qualité et la précision de ses produits surpassent celles de nombreux concurrents. Il estime également qu'OpenAI a contribué à faire connaître le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale par IA avec le lancement de Whisper.