Fusion de l'IA et du Web3 : Retour sur les temps forts du Sommet Consensus de Hong Kong 2025
Récemment, l'IA et le Web3, en tant que doubles moteurs d'innovation technologique, mènent l'humanité vers la prochaine phase de croissance technologique. L'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT fait évoluer rapidement l'IA sur la blockchain d'un concept à l'une des voies de développement durable les plus prometteuses dans le domaine du Web3.
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant, traversant les discussions dans la salle principale et les sessions parallèles de toute la conférence. Revenons ensemble sur quelques domaines clés concernant les projets d'IA abordés lors de cet événement.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
La plateforme de lancement et le cadre des agents AI ont suscité beaucoup d'attention ces six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil pour créer et utiliser des agents AI, devenant ainsi l'une des directions clés de cette vague de projets AI.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit une couche 1 dédiée à l'IA, connectant des ressources de calcul, des données et des modèles pour créer un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents AI autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, prenant en charge le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI.
Questflow : un réseau décentralisé de plusieurs agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur blockchain. Plusieurs projets travaillent sur des axes tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, dans le but de rompre le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, et d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger : un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU.
Aethir : une plateforme innovante axée sur la fourniture d'une infrastructure de cloud computing distribué.
MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, conçu pour l'extraction en temps réel des données Internet.
GAIB : Se consacre aux solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, considérant les GPU comme des actifs et la puissance de calcul comme de la monnaie.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
Automata : Fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.
Public AI : créer une plateforme de données IA ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
Un des défis majeurs auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et la problématique de l'exactitude des résultats produits par l'IA. Certains projets cherchent à réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, garantissant ainsi la fiabilité des résultats de l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, fournissant une IA hors chaîne vérifiable et des calculs sur blockchain.
Verisense Network : une plateforme d'innovation axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de cas d'utilisation réels d'IA qui se démarquent. Certains projets dignes d'intérêt incluent :
Narra : plateforme d'Agent AI Gamefi sur Berachain, générant du contenu narratif dynamique en temps réel.
AI Travel : assistant de voyage alimenté par l'IA, aidant les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage.
HeyTracyAI : Agent AI de commentateur sportif axé sur le domaine du basketball.
AskJimmy : plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et de trading.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
De nombreux projets Web3 traditionnels commencent également à adopter l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA :
Les chaînes de blocs comme Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, indiquant que les agents IA aident à simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain.
Eigenlayer construit une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust) pour fournir une preuve sur chaîne pour l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que pour des opérations hors chaîne comme la prédiction.
Quatre, défis et avenir
Malgré des perspectives prometteuses, le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, notamment un manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, des limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis apportent non seulement des difficultés techniques, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, l'industrie est pleine d'espoir concernant le développement de l'IA sur la chaîne, espérant que par l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration au sein de la communauté, nous pourrons ensemble promouvoir la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.
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OnchainFortuneTeller
· 07-19 02:48
Vraiment, l'IA veut aussi jouer à la Décentralisation.
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JustAnotherWallet
· 07-18 13:43
Encore un concept à la mode, n'est-ce pas ?
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OldLeekMaster
· 07-17 02:12
Une nouvelle vague de vent de ciboulette arrive, c'est le moment d'entrer en courant.
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NervousFingers
· 07-16 03:28
Encore souffler, encore tromper, c'est comme ça.
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DegenRecoveryGroup
· 07-16 03:27
On n'utilise toujours pas les vieux pièges pour parler de bull.
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metaverse_hermit
· 07-16 03:26
web3 go-with-the-flow pigeons
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LightningSentry
· 07-16 03:13
Encore à discuter, d'abord atterrir puis parler.
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DevChive
· 07-16 03:04
Écoutez simplement, le projet de fête parle bien, haha.
Fusion de l'IA et du Web3 : Analyse des points forts des technologies de pointe de la Conférence de consensus de Hong Kong 2025
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Récemment, l'IA et le Web3, en tant que doubles moteurs d'innovation technologique, mènent l'humanité vers la prochaine phase de croissance technologique. L'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT fait évoluer rapidement l'IA sur la blockchain d'un concept à l'une des voies de développement durable les plus prometteuses dans le domaine du Web3.
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant, traversant les discussions dans la salle principale et les sessions parallèles de toute la conférence. Revenons ensemble sur quelques domaines clés concernant les projets d'IA abordés lors de cet événement.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
La plateforme de lancement et le cadre des agents AI ont suscité beaucoup d'attention ces six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil pour créer et utiliser des agents AI, devenant ainsi l'une des directions clés de cette vague de projets AI.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit une couche 1 dédiée à l'IA, connectant des ressources de calcul, des données et des modèles pour créer un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents AI autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, prenant en charge le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI.
Questflow : un réseau décentralisé de plusieurs agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur blockchain. Plusieurs projets travaillent sur des axes tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, dans le but de rompre le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, et d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger : un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU.
Aethir : une plateforme innovante axée sur la fourniture d'une infrastructure de cloud computing distribué.
MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, conçu pour l'extraction en temps réel des données Internet.
GAIB : Se consacre aux solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, considérant les GPU comme des actifs et la puissance de calcul comme de la monnaie.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
Automata : Fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.
Public AI : créer une plateforme de données IA ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
Un des défis majeurs auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et la problématique de l'exactitude des résultats produits par l'IA. Certains projets cherchent à réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, garantissant ainsi la fiabilité des résultats de l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, fournissant une IA hors chaîne vérifiable et des calculs sur blockchain.
Verisense Network : une plateforme d'innovation axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de cas d'utilisation réels d'IA qui se démarquent. Certains projets dignes d'intérêt incluent :
Narra : plateforme d'Agent AI Gamefi sur Berachain, générant du contenu narratif dynamique en temps réel.
AI Travel : assistant de voyage alimenté par l'IA, aidant les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage.
HeyTracyAI : Agent AI de commentateur sportif axé sur le domaine du basketball.
AskJimmy : plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et de trading.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
De nombreux projets Web3 traditionnels commencent également à adopter l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA :
Les chaînes de blocs comme Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, indiquant que les agents IA aident à simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain.
Eigenlayer construit une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust) pour fournir une preuve sur chaîne pour l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que pour des opérations hors chaîne comme la prédiction.
Quatre, défis et avenir
Malgré des perspectives prometteuses, le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, notamment un manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, des limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis apportent non seulement des difficultés techniques, mais engendrent également d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, l'industrie est pleine d'espoir concernant le développement de l'IA sur la chaîne, espérant que par l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration au sein de la communauté, nous pourrons ensemble promouvoir la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.