Dernières nouvelles dans le domaine de l'IA et de la Blockchain
Shanghai accélère la construction d'infrastructures de calcul haute performance et de données de haute qualité pour soutenir les applications innovantes de l'intelligence artificielle à grande échelle et de la Blockchain. Selon le dernier plan d'action publié, Shanghai va créer des ressources de calcul intelligentes pour l'entraînement de modèles de grande taille comptant des milliards de paramètres, des corpus de haute qualité et des ensembles de données spécialisés, et va construire des infrastructures de Blockchain urbaines autour de la chaîne de données de Pujiang.
Selon des informations, OpenAI est en pourparlers avec des investisseurs potentiels pour vendre une partie des actions détenues par ses employés à une valorisation de 86 milliards de dollars. Cependant, le plan de répartition précis n'a pas encore été définitivement établi et les conditions pourraient encore être ajustées.
Dans le domaine des applications d'IA grand public, Midjourney a lancé l'application de génération d'images de style anime NijiJourney, destinée au marché japonais. Cette application est payante et propose des paramètres de style anime basés sur Midjourney.
Concernant l'avenir des dispositifs matériels d'IA, le PDG d'OpenAI, Altman, a récemment déclaré que, bien qu'il soit très intéressé par les appareils électroniques grand public basés sur l'IA, il pense que le degré de diffusion des futurs dispositifs d'IA pourrait ne pas être aussi large que celui des smartphones.
Dans le domaine des dynamiques d'entreprises nationales, Jiadu Technology a remporté le projet de plateforme de services publics de l'industrie des grands modèles d'intelligence artificielle du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information en collaboration avec plusieurs grandes institutions. Il s'agit du premier projet majeur de grands modèles du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information.
La startup américaine de la technologie AI, Jasper AI, a annoncé le lancement d'un nouvel outil de marketing assisté par l'IA de bout en bout, comprenant des analyses de performance, un centre d'information sur l'entreprise, et d'autres fonctionnalités, prévu pour un lancement complet au premier trimestre de l'année prochaine.
Sur la question des droits d'auteur liés à l'IA, les trois grands éditeurs de musique, Universal, Concord et ABKCO, ont poursuivi la startup d'IA Anthropic pour violation du droit d'auteur des paroles. Les éditeurs estiment qu'Anthropic a utilisé illégalement un grand nombre d'œuvres protégées par des droits d'auteur dans le cadre de la création de son modèle d'IA.
ChatGPT a officiellement intégré la fonction de recherche en ligne Bing, permettant d'accéder à Internet en temps réel et de fournir des liens vers les sources d'information. Actuellement, cette fonctionnalité n'est ouverte qu'aux utilisateurs payants.
Dans le développement d'applications AI sans code, Softr AI a lancé un produit qui permet de créer des applications à partir d'une seule invite, même sans expérience en programmation, vous pouvez facilement créer des applications Web riches en fonctionnalités.
Meta AI a publié un nouveau système capable de décoder les images issues de l'activité cérébrale. Ce système combine une technologie de magnétoencéphalographie non invasive, permettant de reconstruire en temps réel les images traitées à partir de l'activité cérébrale. Cependant, il est encore nécessaire de procéder à un pré-entraînement des ondes cérébrales individuelles.
Alluxio a lancé une plateforme d'entraînement AI de niveau entreprise, augmentant l'utilisation des GPU de 4 fois grâce à des technologies telles que le cache, et améliorant la vitesse d'entraînement globale des modèles de 20 fois.
Il a été rapporté qu'OpenAI a cessé le développement d'un modèle de niveau GPT-4 plus efficace, codé sous le nom de "Arrakis", en raison de performances inférieures aux attentes. Arrakis est conçu selon le principe de la sparsité, censé réduire les coûts de déploiement tout en maintenant les capacités de GPT-4.
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HackerWhoCares
· 07-31 09:48
C'est monté, c'est monté, ça a atteint 860 milliards et il faut encore prendre les gens pour des idiots.
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BlockDetective
· 07-28 10:23
Se faire prendre pour des cons à nouveau ? 860 milliards de valorisation
Voir l'originalRépondre0
GateUser-c799715c
· 07-28 10:12
Jouer avec l'IA a permis de gagner beaucoup d'argent
AI et grands modèles : OpenAI cesse le développement de nouveaux modèles, ChatGPT introduit la recherche en temps réel.
Dernières nouvelles dans le domaine de l'IA et de la Blockchain
Shanghai accélère la construction d'infrastructures de calcul haute performance et de données de haute qualité pour soutenir les applications innovantes de l'intelligence artificielle à grande échelle et de la Blockchain. Selon le dernier plan d'action publié, Shanghai va créer des ressources de calcul intelligentes pour l'entraînement de modèles de grande taille comptant des milliards de paramètres, des corpus de haute qualité et des ensembles de données spécialisés, et va construire des infrastructures de Blockchain urbaines autour de la chaîne de données de Pujiang.
Selon des informations, OpenAI est en pourparlers avec des investisseurs potentiels pour vendre une partie des actions détenues par ses employés à une valorisation de 86 milliards de dollars. Cependant, le plan de répartition précis n'a pas encore été définitivement établi et les conditions pourraient encore être ajustées.
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Meta AI a publié un nouveau système capable de décoder les images issues de l'activité cérébrale. Ce système combine une technologie de magnétoencéphalographie non invasive, permettant de reconstruire en temps réel les images traitées à partir de l'activité cérébrale. Cependant, il est encore nécessaire de procéder à un pré-entraînement des ondes cérébrales individuelles.
Alluxio a lancé une plateforme d'entraînement AI de niveau entreprise, augmentant l'utilisation des GPU de 4 fois grâce à des technologies telles que le cache, et améliorant la vitesse d'entraînement globale des modèles de 20 fois.
Il a été rapporté qu'OpenAI a cessé le développement d'un modèle de niveau GPT-4 plus efficace, codé sous le nom de "Arrakis", en raison de performances inférieures aux attentes. Arrakis est conçu selon le principe de la sparsité, censé réduire les coûts de déploiement tout en maintenant les capacités de GPT-4.