La fin de l'IA n'est pas de créer le modèle le plus puissant, mais de mobiliser tout un réseau de modèles pour une prise de décision collaborative.
Alors @AlloraNetwork fait cela.
Ce projet a commencé à être construit en 2019, levant 35 millions de dollars, soutenu par des VC de renom tels que Polychain, Framework, Delphi Digital, avec une équipe principale provenant de Chainlink, Coinbase, LayerZero, qui a des bases très solides.
Son principe fondamental est simple : ne pas construire de modèles, mais coordonner des centaines de milliers de modèles pour "réunir leurs raisonnements" et donner des réponses plus intelligentes.
Officiellement, on l'appelle « Model Coordination Network », mais je pense que c'est le cerveau de l'AI Agent, ou plutôt le Chainlink du monde de l'IA, qui agrège des modèles dispersés puis les appelle de manière unifiée.
Actuellement, le réseau de test Allora a exécuté près de 700 millions de raisonnements intelligents, utilisant 280 000 modèles, et a mis en œuvre des cas réels, comme la prévision des élections américaines, tout en réalisant un rendement annualisé de 67,65 % sur Polymarket.
La logique derrière cela est de passer d'une approche axée sur le modèle à une approche axée sur l'objectif. Vous n'avez pas à vous soucier de quel modèle est le plus approprié, il vous suffit de dire à Allora quel est le problème que vous souhaitez résoudre, et elle appellera dynamiquement la combinaison de modèles la plus appropriée pour le résoudre.
L'IA devient de plus en plus répandue, tout comme les illusions et les risques. Mieux vaut croire à un consensus d'un réseau de modèles qu'à un seul modèle.
Le TGE d'Allora arrive bientôt, cette solution offre une nouvelle direction à l'IA, la prise de décision collaborative en IA pourrait devenir une partie intégrante de l'infrastructure future.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
La fin de l'IA n'est pas de créer le modèle le plus puissant, mais de mobiliser tout un réseau de modèles pour une prise de décision collaborative.
Alors @AlloraNetwork fait cela.
Ce projet a commencé à être construit en 2019, levant 35 millions de dollars, soutenu par des VC de renom tels que Polychain, Framework, Delphi Digital, avec une équipe principale provenant de Chainlink, Coinbase, LayerZero, qui a des bases très solides.
Son principe fondamental est simple : ne pas construire de modèles, mais coordonner des centaines de milliers de modèles pour "réunir leurs raisonnements" et donner des réponses plus intelligentes.
Officiellement, on l'appelle « Model Coordination Network », mais je pense que c'est le cerveau de l'AI Agent, ou plutôt le Chainlink du monde de l'IA, qui agrège des modèles dispersés puis les appelle de manière unifiée.
Actuellement, le réseau de test Allora a exécuté près de 700 millions de raisonnements intelligents, utilisant 280 000 modèles, et a mis en œuvre des cas réels, comme la prévision des élections américaines, tout en réalisant un rendement annualisé de 67,65 % sur Polymarket.
La logique derrière cela est de passer d'une approche axée sur le modèle à une approche axée sur l'objectif. Vous n'avez pas à vous soucier de quel modèle est le plus approprié, il vous suffit de dire à Allora quel est le problème que vous souhaitez résoudre, et elle appellera dynamiquement la combinaison de modèles la plus appropriée pour le résoudre.
L'IA devient de plus en plus répandue, tout comme les illusions et les risques. Mieux vaut croire à un consensus d'un réseau de modèles qu'à un seul modèle.
Le TGE d'Allora arrive bientôt, cette solution offre une nouvelle direction à l'IA, la prise de décision collaborative en IA pourrait devenir une partie intégrante de l'infrastructure future.
▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰
Au passage, criez @shoutdotfun $ENERGY