InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une croissance explosive des connaissances, mais a également suscité un paradoxe : lorsque l'accès à l'information est presque sans coût, ce qui devient réellement rare, ce sont nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a introduit pour la première fois le concept d'"économie de l'attention" en 1971, soulignant que "la surcharge d'information entraîne une pauvreté de l'attention". Face à l'inondation de contenus sur les médias sociaux et diverses plateformes, les limites cognitives des humains sont constamment exploitées, rendant le tri, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.
À l'ère numérique, la rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent l'entrée du trafic par des algorithmes de distribution, tandis que les utilisateurs, créateurs de contenu et évangélistes de la communauté qui génèrent réellement des ressources d'attention ne sont souvent que le "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les bénéfices dans la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui poussent la production et la diffusion d'informations ont du mal à participer au partage de la valeur. Cette fracture structurelle devient la contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Elle repose sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA comme base technologique, visant à "restructurer la valeur de l'attention". Elle tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les points de vue, l'information, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables. Grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, la diffusion et le jugement de l'écosystème de l'information peut partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Deuxièmement, la composition écologique d'InfoFi : le marché intersectionnel des informations, de la finance et de l'IA.
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché composite qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu. Son architecture écologique est le point de convergence des mécanismes de découverte de la valeur de l'information, des systèmes d'incitation comportementale et des moteurs de distribution intelligents, formant un écosystème full-stack qui combine le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire la transformation d'activités cognitives telles que le contenu, les opinions, les jugements de tendance et les interactions sociales en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur attribuant un prix de marché. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision ou une analyse de tendance peuvent à la fois exprimer la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et des droits de rendement futur.
L'IA joue un rôle de filtrage sémantique et de reconnaissance des comportements dans InfoFi, agissant comme la "première ligne de défense" entre les signaux d'information et le bruit, tout en réalisant une évaluation précise des sources d'information grâce à la modélisation de données multidimensionnelles telles que le comportement des utilisateurs sur les réseaux sociaux, les trajectoires d'interaction du contenu et l'originalité des opinions. La fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et du mécanisme de règlement dans une bourse, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est le fondement de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi dépend fortement de l'écosystème dynamique construit par les graphes sociaux, les réseaux sémantiques et les attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu sont équivalents aux "market makers" du marché, les utilisateurs sont des "investisseurs", et la plateforme ainsi que l'IA sont les "arbitres + bourses".
Cette coopération du système ternaire engendre une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : marchés prédictifs, Yap-to-Earn, protocoles de réputation, marchés de l'attention, plateformes de contenu à accès tokenisé, etc. Ensemble, ils forment l'écosystème multi-couches d'InfoFi : qui comprend à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de distribution de valeur, ainsi que des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
III. Mécanisme de jeu central : Incitation à l'innovation vs piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, toute prospérité repose sur le jeu de conception des mécanismes d'incitation. La question centrale est : qui fournit l'effort ? Qui reçoit des dividendes ? Qui assume les risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : tentant de rompre la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, et de rendre la valeur aux contributeurs originaux de l'information. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil de mécanismes d'incitation, de validation et de jeu.
Le potentiel d'innovation incitatif d'InfoFi réside dans sa capacité à donner à l'"information", un actif intangible difficile à mesurer et à financer dans le passé, une clarté transactionnelle, compétitive et liquidable. Les marchés de prévision monétisent le consensus cognitif par des mécanismes de tarification du marché ; l'écosystème de bouclage transforme les prises de parole en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social héritable et hypothécaire ; le marché de l'attention utilise les tendances chaudes comme cibles de négociation. Ces mécanismes confèrent à l'information pour la première fois des propriétés de "flux de trésorerie", transformant ainsi "dire quelque chose, retweeter, soutenir quelqu'un" en véritables activités de production.
Cependant, plus le système d'incitation est fort, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage. Prenons l'exemple de Yap-to-Earn : de nombreux projets attirent un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, mais tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - des comptes de robots inondant le système, des influenceurs participant en avant-première à des tests, et des manipulations ciblées par les équipes de projet sur les poids d'interaction, etc.
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons non transparent, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se connecter, créer des groupes, mais finalement n'ont pas le droit de participer à l'airdrop. Ce type de conception d'incitation "traître" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme.
Il est d'autant plus important de noter que la financiarisation de l'information ne signifie pas la consensus de la valeur. En l'absence de besoins réels et de soutien scénaristique, une fois que les incitations diminuent et que les subventions s'arrêtent, ces "actifs informationnels" financés tendent souvent à s'effondrer rapidement, formant même une dynamique de type Ponzi de "narration à court terme, effondrement à long terme".
Dans l'ensemble, le mécanisme d'incitation d'InfoFi est à la fois son plus grand atout et sa principale source de risque. Ce n'est que lorsque le système d'incitation ne sera plus seulement un jeu de trafic et d'airdrops, mais deviendra une structure capable d'identifier de véritables signaux, d'inciter des contributions de qualité et de former un écosystème cohérent, qu'InfoFi pourra réellement réaliser la transition de "l'économie de la hype" à "la finance cognitive".
Quatre, analyse des projets typiques et recommandations sur les directions à suivre
L'écosystème InfoFi présente actuellement un paysage florissant et en rotation des points chauds. Voici une analyse de projets sélectionnés dans cinq directions représentatives :
Prédire la direction du marché : Polymarket + Upside
Polymarket est l'un des projets les plus matures de l'écosystème InfoFi, permettant d'acheter et de vendre des parts de contrats sur différents résultats via l'USDC, réalisant ainsi une tarification collective des attentes concernant des événements réels. Sa précision de prédiction pendant les élections américaines de 2024 a suscité un large intérêt. Cependant, il fait actuellement face à des risques de conformité, des controverses sur les oracles, et d'autres défis.
Upside se concentre sur la prédiction socialisée, tentant de rendre le marché du contenu prédictif grâce à un mécanisme de vote par likes, permettant aux créateurs, lecteurs et votants de partager les bénéfices. Son exploration du modèle de fusion entre InfoFi et les plateformes de contenu mérite d'être soulignée.
Yap-to-Earn Direction : Kaito AI + LOUD
Kaito AI est le projet avec le plus grand nombre d'utilisateurs d'InfoFi à l'heure actuelle, utilisant des algorithmes d'IA pour évaluer la qualité du contenu des utilisateurs sur les plateformes sociales, distribuer des points et effectuer des airdrops de tokens. Cependant, avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs, il est également confronté à des problèmes de pollution des signaux de contenu et de prolifération de robots.
LOUD est le premier projet à utiliser le classement Yap-to-Earn pour l'IAO (Initial Attention Offering), mais a été critiqué pour avoir connu une chute rapide du prix de son jeton, qualifié de "récupération par passation de main". Ses hauts et ses bas montrent que la voie Yap-to-Earn est encore en phase d'expérimentation.
Direction financière de la réputation : Ethos + GiveRep
Ethos construit un "score de crédit" vérifiable sur la blockchain, introduisant un mécanisme de garantie pour former un réseau de confiance Web3. Il lance un marché de spéculation sur la réputation, permettant aux utilisateurs de "prendre des positions longues ou courtes" sur la réputation des autres, ouvrant ainsi un espace d'imagination pour de futures intégrations avec le marché du prêt et la gouvernance DAO.
GiveRep est plus léger, permettant de noter les créateurs de contenu par le biais de commentaires, adapté aux projets pour des tests légers de viralité sociale et de notation de réputation.
Direction du marché de l'attention : Tendances + Bruit + Backroom
Trends permet aux créateurs de transformer des publications sociales en "Trend" échangeables, les membres de la communauté pouvant acheter pour parier sur la popularité de ces publications. Noise est une plateforme de contrats à terme sur l'attention basée sur MegaETH, où les utilisateurs peuvent parier sur les variations de popularité d'un sujet ou d'un projet. Backroom représente un modèle de produit de "déverrouillage payant + filtrage de contenu de haute valeur".
Insights de données et plateforme AI Agent : Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange permet la financiarisation des informations sur la chaîne, permettant aux utilisateurs de publier des récompenses pour inciter les "détectives en ligne" à divulguer des informations sur l'appartenance des adresses. Xeet prévoit de créer un marché de signaux "découplés" en introduisant un système de réputation, des recommandations de KOL, et d'autres mécanismes. Virtuals intégrera des agents IA en tant que nouveaux acteurs d'InfoFi, injectant dans l'écosystème une "productivité non humaine".
Cinq, Tendances futures et perspectives de risque
Les trois grandes tendances du développement futur d'InfoFi :
L'intégration profonde de l'IA et des marchés prédictifs ouvrira une nouvelle ère de "capital de raisonnement", améliorant la crédibilité des marchés prédictifs dans des domaines tels que la gouvernance, la vérification des nouvelles et les stratégies de trading.
La convergence de la réputation, de l'attention et des actifs financiers déclenchera une explosion des systèmes de crédit décentralisés. À l'avenir, les points de réputation pourraient devenir la base des droits de vote DAO, des garanties DeFi, des priorités de distribution de contenu, etc.
La tokenisation et la dérivatisation des actifs d'attention sont la forme ultime d'InfoFi, créant un tout nouveau marché financier, allant des Meme Tokens basés sur la narration aux actifs dérivés basés sur la dynamique de l'attention.
En même temps, InfoFi fait face à trois grands risques structurels :
Une conception des mécanismes mal conçue entraîne la prolifération des "pièges à lèvres", créant le destin de "l'airdrop est au sommet".
L'effet Matthieu s'aggrave, entraînant une fragmentation écologique, la plupart des récompenses étant concentrées entre les mains des utilisateurs principaux, tandis que les utilisateurs de la longue traîne ont du mal à en bénéficier.
Le double dilemme des risques réglementaires et de la manipulation de l'information, les nouveaux produits tels que le marché prédictif et le commerce de réputation font face à des défis de conformité.
VI. Conclusion
InfoFi cherche à répondre à la question de ce qui est réellement rare à l'ère de la surcharge d'information : l'attention humaine, les signaux authentiques et le jugement subjectif fiable. C'est une "révolution inversée des droits" par rapport au système traditionnel de l'économie de l'attention, tentant de redistribuer la valeur de l'attention aux véritables créateurs, diffuseurs et identificateurs grâce à la blockchain, à la tokenisation et aux protocoles d'IA.
Cependant, le potentiel ne signifie pas réalité. L'avenir d'InfoFi n'est pas défini par une seule plateforme ou un seul domaine, mais est façonné par tous les créateurs, observateurs et identificateurs d'attention. Sur le long chemin de la décentralisation et de l'absence d'intermédiaires, nous devons maintenir un jugement calme et une participation prudente, tout en ne négligeant pas son potentiel à faire naître une nouvelle forêt de récits sur le sol de la prochaine génération de Web3.
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SlowLearnerWang
· Il y a 14h
Ah, après avoir vu tant d'informations en une journée, ma tête va exploser.
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MeltdownSurvivalist
· Il y a 14h
Tout le monde ne regarde que ce que tu as envoyé, canard.
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GateUser-9ad11037
· Il y a 14h
Bienvenue à prendre les gens pour des idiots ah
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PumpDoctrine
· Il y a 14h
L'attention, c'est de l'argent, il a vraiment dit vrai.
InfoFi Analyse : Expérimentations et tendances du financement de l'attention à l'ère de l'IA
InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une croissance explosive des connaissances, mais a également suscité un paradoxe : lorsque l'accès à l'information est presque sans coût, ce qui devient réellement rare, ce sont nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a introduit pour la première fois le concept d'"économie de l'attention" en 1971, soulignant que "la surcharge d'information entraîne une pauvreté de l'attention". Face à l'inondation de contenus sur les médias sociaux et diverses plateformes, les limites cognitives des humains sont constamment exploitées, rendant le tri, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.
À l'ère numérique, la rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent l'entrée du trafic par des algorithmes de distribution, tandis que les utilisateurs, créateurs de contenu et évangélistes de la communauté qui génèrent réellement des ressources d'attention ne sont souvent que le "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les bénéfices dans la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui poussent la production et la diffusion d'informations ont du mal à participer au partage de la valeur. Cette fracture structurelle devient la contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Elle repose sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA comme base technologique, visant à "restructurer la valeur de l'attention". Elle tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les points de vue, l'information, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables. Grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, la diffusion et le jugement de l'écosystème de l'information peut partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Deuxièmement, la composition écologique d'InfoFi : le marché intersectionnel des informations, de la finance et de l'IA.
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché composite qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu. Son architecture écologique est le point de convergence des mécanismes de découverte de la valeur de l'information, des systèmes d'incitation comportementale et des moteurs de distribution intelligents, formant un écosystème full-stack qui combine le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire la transformation d'activités cognitives telles que le contenu, les opinions, les jugements de tendance et les interactions sociales en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur attribuant un prix de marché. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision ou une analyse de tendance peuvent à la fois exprimer la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et des droits de rendement futur.
L'IA joue un rôle de filtrage sémantique et de reconnaissance des comportements dans InfoFi, agissant comme la "première ligne de défense" entre les signaux d'information et le bruit, tout en réalisant une évaluation précise des sources d'information grâce à la modélisation de données multidimensionnelles telles que le comportement des utilisateurs sur les réseaux sociaux, les trajectoires d'interaction du contenu et l'originalité des opinions. La fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et du mécanisme de règlement dans une bourse, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est le fondement de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi dépend fortement de l'écosystème dynamique construit par les graphes sociaux, les réseaux sémantiques et les attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu sont équivalents aux "market makers" du marché, les utilisateurs sont des "investisseurs", et la plateforme ainsi que l'IA sont les "arbitres + bourses".
Cette coopération du système ternaire engendre une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : marchés prédictifs, Yap-to-Earn, protocoles de réputation, marchés de l'attention, plateformes de contenu à accès tokenisé, etc. Ensemble, ils forment l'écosystème multi-couches d'InfoFi : qui comprend à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de distribution de valeur, ainsi que des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
III. Mécanisme de jeu central : Incitation à l'innovation vs piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, toute prospérité repose sur le jeu de conception des mécanismes d'incitation. La question centrale est : qui fournit l'effort ? Qui reçoit des dividendes ? Qui assume les risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : tentant de rompre la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, et de rendre la valeur aux contributeurs originaux de l'information. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil de mécanismes d'incitation, de validation et de jeu.
Le potentiel d'innovation incitatif d'InfoFi réside dans sa capacité à donner à l'"information", un actif intangible difficile à mesurer et à financer dans le passé, une clarté transactionnelle, compétitive et liquidable. Les marchés de prévision monétisent le consensus cognitif par des mécanismes de tarification du marché ; l'écosystème de bouclage transforme les prises de parole en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social héritable et hypothécaire ; le marché de l'attention utilise les tendances chaudes comme cibles de négociation. Ces mécanismes confèrent à l'information pour la première fois des propriétés de "flux de trésorerie", transformant ainsi "dire quelque chose, retweeter, soutenir quelqu'un" en véritables activités de production.
Cependant, plus le système d'incitation est fort, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage. Prenons l'exemple de Yap-to-Earn : de nombreux projets attirent un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, mais tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - des comptes de robots inondant le système, des influenceurs participant en avant-première à des tests, et des manipulations ciblées par les équipes de projet sur les poids d'interaction, etc.
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons non transparent, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se connecter, créer des groupes, mais finalement n'ont pas le droit de participer à l'airdrop. Ce type de conception d'incitation "traître" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme.
Il est d'autant plus important de noter que la financiarisation de l'information ne signifie pas la consensus de la valeur. En l'absence de besoins réels et de soutien scénaristique, une fois que les incitations diminuent et que les subventions s'arrêtent, ces "actifs informationnels" financés tendent souvent à s'effondrer rapidement, formant même une dynamique de type Ponzi de "narration à court terme, effondrement à long terme".
Dans l'ensemble, le mécanisme d'incitation d'InfoFi est à la fois son plus grand atout et sa principale source de risque. Ce n'est que lorsque le système d'incitation ne sera plus seulement un jeu de trafic et d'airdrops, mais deviendra une structure capable d'identifier de véritables signaux, d'inciter des contributions de qualité et de former un écosystème cohérent, qu'InfoFi pourra réellement réaliser la transition de "l'économie de la hype" à "la finance cognitive".
Quatre, analyse des projets typiques et recommandations sur les directions à suivre
L'écosystème InfoFi présente actuellement un paysage florissant et en rotation des points chauds. Voici une analyse de projets sélectionnés dans cinq directions représentatives :
Polymarket est l'un des projets les plus matures de l'écosystème InfoFi, permettant d'acheter et de vendre des parts de contrats sur différents résultats via l'USDC, réalisant ainsi une tarification collective des attentes concernant des événements réels. Sa précision de prédiction pendant les élections américaines de 2024 a suscité un large intérêt. Cependant, il fait actuellement face à des risques de conformité, des controverses sur les oracles, et d'autres défis.
Upside se concentre sur la prédiction socialisée, tentant de rendre le marché du contenu prédictif grâce à un mécanisme de vote par likes, permettant aux créateurs, lecteurs et votants de partager les bénéfices. Son exploration du modèle de fusion entre InfoFi et les plateformes de contenu mérite d'être soulignée.
Kaito AI est le projet avec le plus grand nombre d'utilisateurs d'InfoFi à l'heure actuelle, utilisant des algorithmes d'IA pour évaluer la qualité du contenu des utilisateurs sur les plateformes sociales, distribuer des points et effectuer des airdrops de tokens. Cependant, avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs, il est également confronté à des problèmes de pollution des signaux de contenu et de prolifération de robots.
LOUD est le premier projet à utiliser le classement Yap-to-Earn pour l'IAO (Initial Attention Offering), mais a été critiqué pour avoir connu une chute rapide du prix de son jeton, qualifié de "récupération par passation de main". Ses hauts et ses bas montrent que la voie Yap-to-Earn est encore en phase d'expérimentation.
Ethos construit un "score de crédit" vérifiable sur la blockchain, introduisant un mécanisme de garantie pour former un réseau de confiance Web3. Il lance un marché de spéculation sur la réputation, permettant aux utilisateurs de "prendre des positions longues ou courtes" sur la réputation des autres, ouvrant ainsi un espace d'imagination pour de futures intégrations avec le marché du prêt et la gouvernance DAO.
GiveRep est plus léger, permettant de noter les créateurs de contenu par le biais de commentaires, adapté aux projets pour des tests légers de viralité sociale et de notation de réputation.
Trends permet aux créateurs de transformer des publications sociales en "Trend" échangeables, les membres de la communauté pouvant acheter pour parier sur la popularité de ces publications. Noise est une plateforme de contrats à terme sur l'attention basée sur MegaETH, où les utilisateurs peuvent parier sur les variations de popularité d'un sujet ou d'un projet. Backroom représente un modèle de produit de "déverrouillage payant + filtrage de contenu de haute valeur".
Arkham Intel Exchange permet la financiarisation des informations sur la chaîne, permettant aux utilisateurs de publier des récompenses pour inciter les "détectives en ligne" à divulguer des informations sur l'appartenance des adresses. Xeet prévoit de créer un marché de signaux "découplés" en introduisant un système de réputation, des recommandations de KOL, et d'autres mécanismes. Virtuals intégrera des agents IA en tant que nouveaux acteurs d'InfoFi, injectant dans l'écosystème une "productivité non humaine".
Cinq, Tendances futures et perspectives de risque
Les trois grandes tendances du développement futur d'InfoFi :
L'intégration profonde de l'IA et des marchés prédictifs ouvrira une nouvelle ère de "capital de raisonnement", améliorant la crédibilité des marchés prédictifs dans des domaines tels que la gouvernance, la vérification des nouvelles et les stratégies de trading.
La convergence de la réputation, de l'attention et des actifs financiers déclenchera une explosion des systèmes de crédit décentralisés. À l'avenir, les points de réputation pourraient devenir la base des droits de vote DAO, des garanties DeFi, des priorités de distribution de contenu, etc.
La tokenisation et la dérivatisation des actifs d'attention sont la forme ultime d'InfoFi, créant un tout nouveau marché financier, allant des Meme Tokens basés sur la narration aux actifs dérivés basés sur la dynamique de l'attention.
En même temps, InfoFi fait face à trois grands risques structurels :
Une conception des mécanismes mal conçue entraîne la prolifération des "pièges à lèvres", créant le destin de "l'airdrop est au sommet".
L'effet Matthieu s'aggrave, entraînant une fragmentation écologique, la plupart des récompenses étant concentrées entre les mains des utilisateurs principaux, tandis que les utilisateurs de la longue traîne ont du mal à en bénéficier.
Le double dilemme des risques réglementaires et de la manipulation de l'information, les nouveaux produits tels que le marché prédictif et le commerce de réputation font face à des défis de conformité.
VI. Conclusion
InfoFi cherche à répondre à la question de ce qui est réellement rare à l'ère de la surcharge d'information : l'attention humaine, les signaux authentiques et le jugement subjectif fiable. C'est une "révolution inversée des droits" par rapport au système traditionnel de l'économie de l'attention, tentant de redistribuer la valeur de l'attention aux véritables créateurs, diffuseurs et identificateurs grâce à la blockchain, à la tokenisation et aux protocoles d'IA.
Cependant, le potentiel ne signifie pas réalité. L'avenir d'InfoFi n'est pas défini par une seule plateforme ou un seul domaine, mais est façonné par tous les créateurs, observateurs et identificateurs d'attention. Sur le long chemin de la décentralisation et de l'absence d'intermédiaires, nous devons maintenir un jugement calme et une participation prudente, tout en ne négligeant pas son potentiel à faire naître une nouvelle forêt de récits sur le sol de la prochaine génération de Web3.