Agent IA : Un voyage d'exploration de la définition à l'application
Le temps passe vite, et nous sommes déjà en 2025. L'intelligence artificielle est devenue une partie intégrante de nos vies, mais pour le concept d' "Agent", beaucoup de gens ont encore des malentendus.
Pour être considéré comme un "Agent AI", un système doit suivre le flux de travail suivant : perception, réflexion, action. Prenons l'exemple d'un Agent AI d'investissement automatique dans les cryptomonnaies, son fonctionnement est le suivant : d'abord, il perçoit les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies, puis il analyse et évalue l'impact des nouvelles sur une cryptomonnaie spécifique, et enfin, en fonction des résultats de l'analyse, il prend des décisions d'achat ou de vente.
Alors, le ChatGPT, bien connu, peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien qu'il se considère comme tel, il ne peut en réalité être classé que comme un agent IA au sens large. ChatGPT ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent, manquant de capacités complètes de perception multimodale et d'interaction avec l'environnement physique.
En comparaison, les véritables agents IA ont généralement les caractéristiques suivantes :
Se concentrer sur la résolution de problèmes dans des domaines verticaux spécifiques
Être capable d'obtenir plus de données du monde physique
Par exemple, un agent IA connu peut faire des prévisions et des commentaires précis basés sur des nouvelles en temps réel de la cryptomonnaie, démontrant sa puissante capacité d'acquisition et d'analyse de données.
Sur la base de l'analyse ci-dessus, nous pouvons donner une définition plus précise à l'Agent IA :
Adopter le processus de traitement "Perception-Analyse-Action"
Se concentrer sur la résolution de problèmes dans des domaines verticaux spécifiques
Utiliser davantage de données provenant du monde physique réel
Alors, que peuvent réellement faire les agents AI ? Après avoir expérimenté plusieurs cadres d'agents AI, j'ai classé leurs applications en plusieurs catégories :
Investissement AI : Trading de cryptomonnaies automatisé basé sur l'analyse des nouvelles
Partenaire IA : un compagnon virtuel avec une personnalité spécifique.
Sortie d'opinion : fournir des commentaires professionnels sur un domaine ou un sujet spécifique
Idole virtuelle : des stars virtuelles propulsées par l'IA, pouvant sortir des œuvres musicales.
Service de prévision : système d'IA spécialisé dans les prévisions de marché
Partage de ressources AI : Intégrer divers services AI pour offrir des solutions à meilleur rapport qualité-prix.
Autres applications créatives : telles que la peinture par IA, la génération de GIF, la création musicale, etc.
Il est à noter qu'il existe actuellement plusieurs cadres de développement d'agents AI sur le marché, tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc. Ces cadres offrent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre rapidement des jetons, formant ainsi un écosystème unique.
Cependant, nous devons également reconnaître qu'il pourrait y avoir une surchauffe dans le domaine des agents IA. La valorisation de nombreux projets a rapidement grimpé, suscitant des doutes parmi certains développeurs d'IA traditionnels. Néanmoins, les caractéristiques du marché des cryptomonnaies permettent aux bons produits et fondateurs d'obtenir rapidement reconnaissance et soutien, tout en éliminant rapidement les projets de mauvaise qualité.
Cette concurrence de marché intense pourrait donner naissance à des produits innovants qui émerveilleront les développeurs d'IA traditionnels. Nous attendons avec impatience le développement futur du domaine des agents IA, et peut-être qu'un jour, nous pourrons vraiment voir le miracle de "Des hommes en noir rêvent de moutons électriques".
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OnchainDetectiveBing
· Il y a 14h
On veut encore spéculer sur le concept d'IA.
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FrontRunFighter
· Il y a 15h
meh... ces agents ne sont qu'un autre vecteur d'attaque dans la forêt sombre. préparez-vous à de nouvelles formes d'exploitation de MEV, pour être honnête.
Analyse de l'Agent IA : définition, caractéristiques et 7 grands scénarios d'application
Agent IA : Un voyage d'exploration de la définition à l'application
Le temps passe vite, et nous sommes déjà en 2025. L'intelligence artificielle est devenue une partie intégrante de nos vies, mais pour le concept d' "Agent", beaucoup de gens ont encore des malentendus.
Pour être considéré comme un "Agent AI", un système doit suivre le flux de travail suivant : perception, réflexion, action. Prenons l'exemple d'un Agent AI d'investissement automatique dans les cryptomonnaies, son fonctionnement est le suivant : d'abord, il perçoit les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies, puis il analyse et évalue l'impact des nouvelles sur une cryptomonnaie spécifique, et enfin, en fonction des résultats de l'analyse, il prend des décisions d'achat ou de vente.
Alors, le ChatGPT, bien connu, peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien qu'il se considère comme tel, il ne peut en réalité être classé que comme un agent IA au sens large. ChatGPT ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent, manquant de capacités complètes de perception multimodale et d'interaction avec l'environnement physique.
En comparaison, les véritables agents IA ont généralement les caractéristiques suivantes :
Par exemple, un agent IA connu peut faire des prévisions et des commentaires précis basés sur des nouvelles en temps réel de la cryptomonnaie, démontrant sa puissante capacité d'acquisition et d'analyse de données.
Sur la base de l'analyse ci-dessus, nous pouvons donner une définition plus précise à l'Agent IA :
Alors, que peuvent réellement faire les agents AI ? Après avoir expérimenté plusieurs cadres d'agents AI, j'ai classé leurs applications en plusieurs catégories :
Il est à noter qu'il existe actuellement plusieurs cadres de développement d'agents AI sur le marché, tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc. Ces cadres offrent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre rapidement des jetons, formant ainsi un écosystème unique.
Cependant, nous devons également reconnaître qu'il pourrait y avoir une surchauffe dans le domaine des agents IA. La valorisation de nombreux projets a rapidement grimpé, suscitant des doutes parmi certains développeurs d'IA traditionnels. Néanmoins, les caractéristiques du marché des cryptomonnaies permettent aux bons produits et fondateurs d'obtenir rapidement reconnaissance et soutien, tout en éliminant rapidement les projets de mauvaise qualité.
Cette concurrence de marché intense pourrait donner naissance à des produits innovants qui émerveilleront les développeurs d'IA traditionnels. Nous attendons avec impatience le développement futur du domaine des agents IA, et peut-être qu'un jour, nous pourrons vraiment voir le miracle de "Des hommes en noir rêvent de moutons électriques".