Exploration et développement de l'agent IA dans le domaine du Web3
Récemment, un produit appelé Manus, le premier agent IA universel au monde, a suscité un large intérêt. Ce produit développé par la start-up chinoise Monica montre une forte capacité de réflexion indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, offrant de nouvelles idées et inspirations pour le développement des agents IA.
Aperçu de l'Agent IA
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux incluent un modèle de langage large (LLM) en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les modèles de conception des agents IA se déclinent principalement en deux grandes orientations : l'une axée sur la capacité de planification, l'autre sur la capacité de réflexion. Parmi celles-ci, le modèle ReAct est actuellement le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique comprend trois étapes : penser, agir et observer, formant ainsi un processus cyclique.
En fonction du nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Le Single Agent s'appuie principalement sur la combinaison de LLM et d'outils, tandis que le Multi Agent accomplit des tâches complexes grâce à la collaboration entre des agents ayant des rôles différents.
État des agents IA dans le Web3
Dans l'industrie Web3, le développement des agents IA a connu des fluctuations. Actuellement, les directions d'exploration les plus remarquables incluent :
Mode de plateforme de lancement : représenté par le Virtuals Protocol, permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents AI.
Modèle DAO : représenté par ElizaOS, combinant le concept d'organisation autonome décentralisée.
Modèle d'entreprise : représenté par Swarms, fournissant un cadre Multi Agent de niveau entreprise.
Du point de vue du modèle économique, le modèle de plateforme de lancement est actuellement celui qui a le plus de chances d'atteindre un cercle économique autonome. Cependant, ce modèle est également confronté au défi d'un manque d'attractivité des actifs, en particulier dans l'environnement de marché actuel.
La combinaison de MCP et Web3
L'apparition du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent IA de Web3 :
Déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain pour réaliser la décentralisation et la résistance à la censure.
Donner au serveur MCP la capacité d'interagir avec la blockchain, réduisant ainsi la barrière technique.
Construire un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur OpenMCP.Network et Ethereum.
Bien que ces directions puissent, en théorie, injecter des mécanismes de confiance décentralisés et des incitations économiques dans les applications d'agent AI, elles font encore face à des défis en termes de mise en œuvre technique et d'efficacité.
Perspectives
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il existe encore de nombreux défis, une exploration et une innovation continues feront avancer ce domaine. Nous devons garder patience et confiance, en attendant l'émergence d'un produit phare capable de briser les doutes extérieurs et de démontrer la praticité du Web3.
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SnapshotBot
· Il y a 45m
Pas mal, encore l'équipe chinoise To the moon ?
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BearMarketBro
· Il y a 13h
Ne fais plus de bruit, après tout ce temps, c'est juste un portefeuille.
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DuskSurfer
· Il y a 13h
Tsk tsk, encore un opportuniste.
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SorryRugPulled
· Il y a 13h
L'IA nationale est vraiment incroyable.
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CryptoComedian
· Il y a 13h
Faire tout ça si compliqué, ce n'est rien d'autre qu'un nouveau jouet pour se faire prendre pour des cons.
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BlockDetective
· Il y a 14h
Alerte sur une autre mauvaise gestion de fonds dans le Web3
Web3 Explorer AI Agent : le chemin d'innovation de Manus à MC
Exploration et développement de l'agent IA dans le domaine du Web3
Récemment, un produit appelé Manus, le premier agent IA universel au monde, a suscité un large intérêt. Ce produit développé par la start-up chinoise Monica montre une forte capacité de réflexion indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, offrant de nouvelles idées et inspirations pour le développement des agents IA.
Aperçu de l'Agent IA
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux incluent un modèle de langage large (LLM) en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les modèles de conception des agents IA se déclinent principalement en deux grandes orientations : l'une axée sur la capacité de planification, l'autre sur la capacité de réflexion. Parmi celles-ci, le modèle ReAct est actuellement le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique comprend trois étapes : penser, agir et observer, formant ainsi un processus cyclique.
En fonction du nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Le Single Agent s'appuie principalement sur la combinaison de LLM et d'outils, tandis que le Multi Agent accomplit des tâches complexes grâce à la collaboration entre des agents ayant des rôles différents.
État des agents IA dans le Web3
Dans l'industrie Web3, le développement des agents IA a connu des fluctuations. Actuellement, les directions d'exploration les plus remarquables incluent :
Du point de vue du modèle économique, le modèle de plateforme de lancement est actuellement celui qui a le plus de chances d'atteindre un cercle économique autonome. Cependant, ce modèle est également confronté au défi d'un manque d'attractivité des actifs, en particulier dans l'environnement de marché actuel.
La combinaison de MCP et Web3
L'apparition du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent IA de Web3 :
Bien que ces directions puissent, en théorie, injecter des mécanismes de confiance décentralisés et des incitations économiques dans les applications d'agent AI, elles font encore face à des défis en termes de mise en œuvre technique et d'efficacité.
Perspectives
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il existe encore de nombreux défis, une exploration et une innovation continues feront avancer ce domaine. Nous devons garder patience et confiance, en attendant l'émergence d'un produit phare capable de briser les doutes extérieurs et de démontrer la praticité du Web3.