Dialogue avec Liang Jianzhang : les grands modèles verticaux sont plus complexes que la poésie de l'IA, et l'industrie du tourisme a encore besoin d'une intervention humaine
Le 17 juillet, Ctrip Group a publié le premier modèle vertical à grande échelle de l'industrie du tourisme "Ctrip Asking". Liang Jianzhang, président du conseil d'administration de Ctrip Group, a expliqué que dans le contexte d'une société intelligente, l'industrie du tourisme est « une industrie de la demande spirituelle difficile à automatiser ».
Il croit que l'IA est économiquement complémentaire aux êtres humains. À court terme, de nombreux emplois de services ne peuvent pas être remplacés par l'IA. À long terme, les emplois innovants et émotionnels ne peuvent pas remplacer les humains. "En général, les êtres humains auront plus de temps pour s'engager dans le divertissement, le tourisme et les activités innovantes à l'avenir. Le tourisme deviendra une industrie avec une proportion plus élevée du PIB à l'avenir.
Liang Jianzhang a appelé la transformation de l'IA déclenchée par le grand modèle "le moment de l'évolution". Il estime que d'un point de vue commercial, le nombre d'applications et d'entreprises perturbatrices que la technologie de l'IA peut produire est encore sujet à débat, "mais l'IA a déjà atteint la connaissance de soi humaine. A eu un impact réel, et c'est le moment de l'itération cognitive humaine.
Au cours des deux derniers mois, des entreprises de nombreux domaines ont publié de grands modèles verticaux. Dans le scénario de bureau collaboratif, Kingsoft Office a lancé le produit de bureau AI "WPS AI" basé sur de grands modèles ; en outre, NetEase a intégré de grands modèles avec éducation et jeux, et a publié un coach de langage humain virtuel.
Liang Jianzhang a souligné que l'assistance de l'AIGC à OTA peut couvrir les préventes, les après-ventes et en cours de route. Dans le dialogue médiatique après la réunion, Liang Jianzhang a également ajouté aux médias, y compris Sohu Technology, "La planification de l'itinéraire avant-vente est ce sur quoi les clients passent le plus de temps, et c'est peut-être aussi le plus compliqué. Par conséquent, l'IA le grand modèle peut maximiser l'efficacité. pièce."
Selon les rapports, en tant que grand modèle vertical, Ctrip.com a examiné 20 milliards de données touristiques non structurées, combinées aux données structurelles en temps réel existantes de Ctrip et aux robots et algorithmes de recherche formés par l'histoire de Ctrip, et a mené une formation de modèle vertical auto-développée.
Liang Jianzhang a déclaré à Sohu Technology que l'investissement de Ctrip dans l'IA est à long terme. "Notre équipe data plus AI ne connaît pas des centaines de personnes." Ce qui est plus spécial, c'est que Ctrip a récemment étroitement intégré ces équipes avec des modèles à grande échelle, et a également utilisé des modèles à grande échelle pour intégrer les données en temps réel actuellement détenues par Ctrip , telles que la distance et la géométrie de l'itinéraire. Les données sont intégrées.
Liang Jianzhang a souligné que l'opportunité pour les grands modèles verticaux est que les réponses générées par l'AIGC ne sont toujours pas aussi fiables. Par conséquent, Ctrip a investi de la main-d'œuvre pour générer et vérifier le contenu général de la réponse de voyage, de sorte que la fiabilité de la recommandation soit meilleure que celle du grand modèle de base.
Il pense que les algorithmes ne peuvent pas résoudre tous les problèmes, car le tourisme est une expérience nouvelle, l'intervention humaine est donc indispensable.
Liang Jianzhang a annoncé qu'afin de résoudre le problème de l'AIGC général, Ctrip vérifiait manuellement les recommandations thématiques communes des hôtels, des sites pittoresques et des itinéraires sur la base d'algorithmes intelligents et formait la "Ctrip Word of Mouth List", "Ctrip Hot List" et "Ctrip Hot List" des tendances des hotspots de voyage. Offres spéciales".
Dans le dialogue avec les médias, Liang Jianzhang a également déclaré que la planification de l'itinéraire avant le départ est le lien le plus compliqué, de sorte que le grand modèle d'IA peut grandement améliorer l'efficacité de cette partie. Liang Jianzhang a souligné que le plus gros problème avec le contenu lié au tourisme est la fiabilité, "c'est en effet plus compliqué que l'écriture de poèmes, d'articles et de romans par l'IA".
Interrogé sur la capacité du grand modèle vertical de Ctrip parmi les trois éléments du grand modèle, Liang Jianzhang estime que les indicateurs d'évaluation du grand modèle vertical sont différents de ceux du grand modèle général. "Le modèle de langage n'en est qu'une partie. D'autres incluent la combinaison de données, la vérification manuelle, etc., qui sont plus importantes. " Lorsque le modèle tombe dans la couche application, l'efficacité et la précision doivent être testées en fonction de sa capacité à satisfaire les clients. ' questions et réponses et fiabilité.
Ce qui suit est une transcription éditée de la conversation :
Médias : À quels types de problèmes et de défis le modèle vertical du tourisme est-il confronté dans l'industrie ? Comment percer ? En particulier, la chaîne de l'industrie du tourisme est relativement longue et les scénarios sont relativement divers, alors dans quel maillon notre grand modèle est-il principalement utilisé ?
Liang Jianzhang : En termes de scènes, notre classification la plus approximative est la planification d'itinéraire, qui est avant-vente. C'est aussi la partie où les clients passent le plus de temps, et c'est peut-être la plus compliquée, et c'est aussi la partie où le modèle d'IA peut maximiser l'efficacité.
Nous sommes les plus qualifiés pour le faire, mais c'est aussi un processus d'amélioration à long terme et continu.C'est en effet plus compliqué que l'écriture de poèmes, d'articles et de romans par l'IA. Le plus gros problème dans le tourisme est la fiabilité, le travail à long terme consiste à améliorer la précision à 80%, 90%, voire 99%.
Médias : En raison des changements dans cette ère de l'intelligence artificielle, Ctrip investit massivement dans les produits et les stratégies d'IA. Quelle énergie avons-nous investie dans ceux-ci ? Dans la structure organisationnelle, quels sont les nouveaux changements pour soutenir le développement de cette stratégie ?
Liang Jianzhang : En matière d'IA, nous n'avons pas commencé à investir aujourd'hui, nous investissons depuis longtemps dans le machine learning ou le big data. Notre équipe data plus AI ne connaît pas des centaines de personnes. Récemment, ce qui nous a particulièrement marqué, c'est que ces équipes sont étroitement intégrées au grand modèle.
Non seulement nous utilisons de grands modèles, mais nous utilisons également de grands modèles pour combiner nos données et nos algorithmes en temps réel. L'IA d'aujourd'hui ne peut pas combiner des éléments géométriques tels que des distances et des lignes. On peut aussi dire que c'est une ancienne équipe ou une nouvelle équipe qui les intègre.
Ce travail ne sera pas terminé aujourd'hui, et il faudra beaucoup de temps pour l'itérer.Ctrip a un certain socle dans ce domaine. Une autre particularité de Ctrip est que notre liste est basée sur des algorithmes et du travail humain. Le travail humain présente certains avantages dans le cadre mondial. Notre équipe de débarquement est très importante et doit nous aider à terminer notre travail de recommandation de contenu.
Les algorithmes ne peuvent pas résoudre tous les problèmes, car le voyage est une expérience nouvelle, et parfois vous ne pouvez pas complètement remplacer l'intervention humaine, donc je pense que nous avons besoin d'une intervention humaine indispensable.
Médias : pensez-vous que la stratégie d'IA et les produits que nous avons lancés cette fois-ci stimuleront davantage la demande des utilisateurs ?
Liang Jianzhang : Si vos recommandations sont plus précises, vous pouvez trouver des points chauds et des baisses de prix pour répondre aux besoins individuels. Ce ne sera pas si laborieux. Des recommandations très précises correspondront certainement mieux à la demande et à l'offre. Quiconque le fera, nous sommes les plus aptes à le faire. Maintenant, avec l'aide de l'IA, le travail d'appariement peut être mieux fait.
Médias : Quel capital peut-on investir dans le domaine des modèles verticaux à grande échelle ? Quel est le plan d'investissement ultérieur?
Liang Jianzhang : Je ne sais pas combien de détails techniques peuvent être divulgués, car il est vrai que leurs plans changent constamment. Mais Ctrip ne ménagera aucun effort pour investir dans cet aspect.
Sun Jie : Nous devons être très fermes en investissant dans quelque chose qui a de la valeur pour nos clients ou nos commerçants à long terme. Notre équipe technique optimise constamment le montant de leur investissement, mais nous ne fixons pas de limites, et cela est utile à nos clients, et nous augmenterons considérablement les investissements.
Médias : Quel est le processus de formation de ce modèle ? Je vois l'ampleur de nos paramètres, et le corpus n'a pas été spécifiquement annoncé. Comment Ctrip choisit-il les données de son propre site ?
Liang Jianzhang : Notre grand modèle vertical est différent du grand modèle général. Les indicateurs les plus importants du grand modèle général sont les paramètres, le GPU, etc. Mais pour le grand modèle vertical, son modèle de langage n'est qu'un composant. Ce qu'il utilise est une petite partie du grand modèle général, et d'autres combinaisons de données, vérification manuelle, etc., sont plus importantes. Je pense que les paramètres et les données ne sont pas en mesure de refléter le problème.
Il y a tellement de modèles maintenant, et nous accomplissons différentes tâches basées sur différents modèles. Nous avons plusieurs écoles internes, et nous utilisons différents modèles pour résoudre différents problèmes. À l'avenir, d'autres grands modèles verticaux pourraient être similaires au nôtre, et ils ne prendront pas le nombre de paramètres qu'ils utilisent comme l'indicateur le plus important pour voir s'ils peuvent satisfaire les questions et les réponses des clients, afin de tester l'efficacité, la précision et fiabilité.
Médias : Il y a un sujet brûlant ces derniers temps. Tout le monde s'inquiète que l'économie actuelle dans son ensemble ait une tendance à la baisse. Dans ce contexte, la part de l'industrie du tourisme augmentera à long terme. Que pensez-vous de l'industrie du tourisme en à court terme ?La tendance de développement de ces dernières années ?
Liang Jianzhang : Je pense que le tourisme deviendra progressivement une industrie pilier dans toute l'économie. Certains pays, comme la Thaïlande, ont longtemps considéré le tourisme comme une industrie pilier importante de l'économie. Je pense que le tourisme sera également le même à l'avenir, en particulier pour les provinces sans haute technologie, c'est très important pour un développement régional équilibré.
Du point de vue de la consommation, le tourisme est toujours très demandé de 10 à 70 ans. La population totale de la Chine n'augmente pas et ce groupe d'âge continue de croître. Il se peut qu'il n'augmente pas dans ce groupe d'âge après 20 ans. C'est un autre sujet. . A court terme, dans les dix ou vingt ans prévisibles, ce groupe d'âge continuera de croître. Je pense que le tourisme est une consommation de plus en plus importante, d'autant plus que nous savons que la consommation matérielle va être saturée dans une certaine mesure, mais si la demande touristique est vraiment libre de voyager, le revenu par habitant n'est pas de 10 000 dollars américains, mais le revenu par habitant les revenus peuvent être de 10 10 000 à 200 000 dollars américains iront à Travel Freedom, il y a donc beaucoup de temps pour la croissance.
Médias : En termes de valeur marchande, nous sommes revenus au niveau approximatif de 2019, mais en termes de potentiel de croissance de l'échelle de l'industrie, en fait, nous avons été longtemps sous-estimés. Ne luttons-nous pas pour la valeur marchande ? Comment refléter la valeur marchande de Ctrip ?
Liang Jianzhang : Ctrip est une plateforme de tourisme global, sa valeur marchande actuelle et ses performances sont bien meilleures qu'en 2019. Au cours des dernières années d'épidémie, nous n'avons pas chômé et avons fait beaucoup de travail technique. pendant l'épidémie actuelle se reflète. En termes de valeur marchande, en ce qui concerne l'ensemble de l'industrie, tant que nous faisons bien notre travail, nous ne devrions pas trop nous inquiéter.
Sun Jie : Quand j'ai rejoint Ctrip il y a plus de dix ans, j'ai posé la même question à Liang Jianzhang. A cette époque, notre valeur marchande était de 500 à 1 milliard. Je lui ai demandé ce qu'il en pensait ? Il a dit que tant que nous fonctionnons bien, il n'y a pas lieu de s'inquiéter de la valeur marchande. C'est aussi l'orientation éternelle que nous encourageons chaque BU. Ne vous souciez pas de la valeur marchande. Tant que nous pouvons bien servir nos clients, continuer à innover et créer des produits de valeur, tout le reste viendra naturellement.
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Dialogue avec Liang Jianzhang : les grands modèles verticaux sont plus complexes que la poésie de l'IA, et l'industrie du tourisme a encore besoin d'une intervention humaine
Source : Technologie Sohu
Auteur : Pan Yuyu
Le 17 juillet, Ctrip Group a publié le premier modèle vertical à grande échelle de l'industrie du tourisme "Ctrip Asking". Liang Jianzhang, président du conseil d'administration de Ctrip Group, a expliqué que dans le contexte d'une société intelligente, l'industrie du tourisme est « une industrie de la demande spirituelle difficile à automatiser ».
Il croit que l'IA est économiquement complémentaire aux êtres humains. À court terme, de nombreux emplois de services ne peuvent pas être remplacés par l'IA. À long terme, les emplois innovants et émotionnels ne peuvent pas remplacer les humains. "En général, les êtres humains auront plus de temps pour s'engager dans le divertissement, le tourisme et les activités innovantes à l'avenir. Le tourisme deviendra une industrie avec une proportion plus élevée du PIB à l'avenir.
Liang Jianzhang a appelé la transformation de l'IA déclenchée par le grand modèle "le moment de l'évolution". Il estime que d'un point de vue commercial, le nombre d'applications et d'entreprises perturbatrices que la technologie de l'IA peut produire est encore sujet à débat, "mais l'IA a déjà atteint la connaissance de soi humaine. A eu un impact réel, et c'est le moment de l'itération cognitive humaine.
Au cours des deux derniers mois, des entreprises de nombreux domaines ont publié de grands modèles verticaux. Dans le scénario de bureau collaboratif, Kingsoft Office a lancé le produit de bureau AI "WPS AI" basé sur de grands modèles ; en outre, NetEase a intégré de grands modèles avec éducation et jeux, et a publié un coach de langage humain virtuel.
Liang Jianzhang a souligné que l'assistance de l'AIGC à OTA peut couvrir les préventes, les après-ventes et en cours de route. Dans le dialogue médiatique après la réunion, Liang Jianzhang a également ajouté aux médias, y compris Sohu Technology, "La planification de l'itinéraire avant-vente est ce sur quoi les clients passent le plus de temps, et c'est peut-être aussi le plus compliqué. Par conséquent, l'IA le grand modèle peut maximiser l'efficacité. pièce."
Selon les rapports, en tant que grand modèle vertical, Ctrip.com a examiné 20 milliards de données touristiques non structurées, combinées aux données structurelles en temps réel existantes de Ctrip et aux robots et algorithmes de recherche formés par l'histoire de Ctrip, et a mené une formation de modèle vertical auto-développée.
Liang Jianzhang a déclaré à Sohu Technology que l'investissement de Ctrip dans l'IA est à long terme. "Notre équipe data plus AI ne connaît pas des centaines de personnes." Ce qui est plus spécial, c'est que Ctrip a récemment étroitement intégré ces équipes avec des modèles à grande échelle, et a également utilisé des modèles à grande échelle pour intégrer les données en temps réel actuellement détenues par Ctrip , telles que la distance et la géométrie de l'itinéraire. Les données sont intégrées.
Liang Jianzhang a souligné que l'opportunité pour les grands modèles verticaux est que les réponses générées par l'AIGC ne sont toujours pas aussi fiables. Par conséquent, Ctrip a investi de la main-d'œuvre pour générer et vérifier le contenu général de la réponse de voyage, de sorte que la fiabilité de la recommandation soit meilleure que celle du grand modèle de base.
Il pense que les algorithmes ne peuvent pas résoudre tous les problèmes, car le tourisme est une expérience nouvelle, l'intervention humaine est donc indispensable.
Liang Jianzhang a annoncé qu'afin de résoudre le problème de l'AIGC général, Ctrip vérifiait manuellement les recommandations thématiques communes des hôtels, des sites pittoresques et des itinéraires sur la base d'algorithmes intelligents et formait la "Ctrip Word of Mouth List", "Ctrip Hot List" et "Ctrip Hot List" des tendances des hotspots de voyage. Offres spéciales".
Dans le dialogue avec les médias, Liang Jianzhang a également déclaré que la planification de l'itinéraire avant le départ est le lien le plus compliqué, de sorte que le grand modèle d'IA peut grandement améliorer l'efficacité de cette partie. Liang Jianzhang a souligné que le plus gros problème avec le contenu lié au tourisme est la fiabilité, "c'est en effet plus compliqué que l'écriture de poèmes, d'articles et de romans par l'IA".
Interrogé sur la capacité du grand modèle vertical de Ctrip parmi les trois éléments du grand modèle, Liang Jianzhang estime que les indicateurs d'évaluation du grand modèle vertical sont différents de ceux du grand modèle général. "Le modèle de langage n'en est qu'une partie. D'autres incluent la combinaison de données, la vérification manuelle, etc., qui sont plus importantes. " Lorsque le modèle tombe dans la couche application, l'efficacité et la précision doivent être testées en fonction de sa capacité à satisfaire les clients. ' questions et réponses et fiabilité.
Médias : À quels types de problèmes et de défis le modèle vertical du tourisme est-il confronté dans l'industrie ? Comment percer ? En particulier, la chaîne de l'industrie du tourisme est relativement longue et les scénarios sont relativement divers, alors dans quel maillon notre grand modèle est-il principalement utilisé ?
Liang Jianzhang : En termes de scènes, notre classification la plus approximative est la planification d'itinéraire, qui est avant-vente. C'est aussi la partie où les clients passent le plus de temps, et c'est peut-être la plus compliquée, et c'est aussi la partie où le modèle d'IA peut maximiser l'efficacité.
Nous sommes les plus qualifiés pour le faire, mais c'est aussi un processus d'amélioration à long terme et continu.C'est en effet plus compliqué que l'écriture de poèmes, d'articles et de romans par l'IA. Le plus gros problème dans le tourisme est la fiabilité, le travail à long terme consiste à améliorer la précision à 80%, 90%, voire 99%.
Médias : En raison des changements dans cette ère de l'intelligence artificielle, Ctrip investit massivement dans les produits et les stratégies d'IA. Quelle énergie avons-nous investie dans ceux-ci ? Dans la structure organisationnelle, quels sont les nouveaux changements pour soutenir le développement de cette stratégie ?
Liang Jianzhang : En matière d'IA, nous n'avons pas commencé à investir aujourd'hui, nous investissons depuis longtemps dans le machine learning ou le big data. Notre équipe data plus AI ne connaît pas des centaines de personnes. Récemment, ce qui nous a particulièrement marqué, c'est que ces équipes sont étroitement intégrées au grand modèle.
Non seulement nous utilisons de grands modèles, mais nous utilisons également de grands modèles pour combiner nos données et nos algorithmes en temps réel. L'IA d'aujourd'hui ne peut pas combiner des éléments géométriques tels que des distances et des lignes. On peut aussi dire que c'est une ancienne équipe ou une nouvelle équipe qui les intègre.
Ce travail ne sera pas terminé aujourd'hui, et il faudra beaucoup de temps pour l'itérer.Ctrip a un certain socle dans ce domaine. Une autre particularité de Ctrip est que notre liste est basée sur des algorithmes et du travail humain. Le travail humain présente certains avantages dans le cadre mondial. Notre équipe de débarquement est très importante et doit nous aider à terminer notre travail de recommandation de contenu.
Les algorithmes ne peuvent pas résoudre tous les problèmes, car le voyage est une expérience nouvelle, et parfois vous ne pouvez pas complètement remplacer l'intervention humaine, donc je pense que nous avons besoin d'une intervention humaine indispensable.
Médias : pensez-vous que la stratégie d'IA et les produits que nous avons lancés cette fois-ci stimuleront davantage la demande des utilisateurs ?
Liang Jianzhang : Si vos recommandations sont plus précises, vous pouvez trouver des points chauds et des baisses de prix pour répondre aux besoins individuels. Ce ne sera pas si laborieux. Des recommandations très précises correspondront certainement mieux à la demande et à l'offre. Quiconque le fera, nous sommes les plus aptes à le faire. Maintenant, avec l'aide de l'IA, le travail d'appariement peut être mieux fait.
Médias : Quel capital peut-on investir dans le domaine des modèles verticaux à grande échelle ? Quel est le plan d'investissement ultérieur?
Liang Jianzhang : Je ne sais pas combien de détails techniques peuvent être divulgués, car il est vrai que leurs plans changent constamment. Mais Ctrip ne ménagera aucun effort pour investir dans cet aspect.
Sun Jie : Nous devons être très fermes en investissant dans quelque chose qui a de la valeur pour nos clients ou nos commerçants à long terme. Notre équipe technique optimise constamment le montant de leur investissement, mais nous ne fixons pas de limites, et cela est utile à nos clients, et nous augmenterons considérablement les investissements.
Médias : Quel est le processus de formation de ce modèle ? Je vois l'ampleur de nos paramètres, et le corpus n'a pas été spécifiquement annoncé. Comment Ctrip choisit-il les données de son propre site ?
Liang Jianzhang : Notre grand modèle vertical est différent du grand modèle général. Les indicateurs les plus importants du grand modèle général sont les paramètres, le GPU, etc. Mais pour le grand modèle vertical, son modèle de langage n'est qu'un composant. Ce qu'il utilise est une petite partie du grand modèle général, et d'autres combinaisons de données, vérification manuelle, etc., sont plus importantes. Je pense que les paramètres et les données ne sont pas en mesure de refléter le problème.
Il y a tellement de modèles maintenant, et nous accomplissons différentes tâches basées sur différents modèles. Nous avons plusieurs écoles internes, et nous utilisons différents modèles pour résoudre différents problèmes. À l'avenir, d'autres grands modèles verticaux pourraient être similaires au nôtre, et ils ne prendront pas le nombre de paramètres qu'ils utilisent comme l'indicateur le plus important pour voir s'ils peuvent satisfaire les questions et les réponses des clients, afin de tester l'efficacité, la précision et fiabilité.
Médias : Il y a un sujet brûlant ces derniers temps. Tout le monde s'inquiète que l'économie actuelle dans son ensemble ait une tendance à la baisse. Dans ce contexte, la part de l'industrie du tourisme augmentera à long terme. Que pensez-vous de l'industrie du tourisme en à court terme ?La tendance de développement de ces dernières années ?
Liang Jianzhang : Je pense que le tourisme deviendra progressivement une industrie pilier dans toute l'économie. Certains pays, comme la Thaïlande, ont longtemps considéré le tourisme comme une industrie pilier importante de l'économie. Je pense que le tourisme sera également le même à l'avenir, en particulier pour les provinces sans haute technologie, c'est très important pour un développement régional équilibré.
Du point de vue de la consommation, le tourisme est toujours très demandé de 10 à 70 ans. La population totale de la Chine n'augmente pas et ce groupe d'âge continue de croître. Il se peut qu'il n'augmente pas dans ce groupe d'âge après 20 ans. C'est un autre sujet. . A court terme, dans les dix ou vingt ans prévisibles, ce groupe d'âge continuera de croître. Je pense que le tourisme est une consommation de plus en plus importante, d'autant plus que nous savons que la consommation matérielle va être saturée dans une certaine mesure, mais si la demande touristique est vraiment libre de voyager, le revenu par habitant n'est pas de 10 000 dollars américains, mais le revenu par habitant les revenus peuvent être de 10 10 000 à 200 000 dollars américains iront à Travel Freedom, il y a donc beaucoup de temps pour la croissance.
Médias : En termes de valeur marchande, nous sommes revenus au niveau approximatif de 2019, mais en termes de potentiel de croissance de l'échelle de l'industrie, en fait, nous avons été longtemps sous-estimés. Ne luttons-nous pas pour la valeur marchande ? Comment refléter la valeur marchande de Ctrip ?
Liang Jianzhang : Ctrip est une plateforme de tourisme global, sa valeur marchande actuelle et ses performances sont bien meilleures qu'en 2019. Au cours des dernières années d'épidémie, nous n'avons pas chômé et avons fait beaucoup de travail technique. pendant l'épidémie actuelle se reflète. En termes de valeur marchande, en ce qui concerne l'ensemble de l'industrie, tant que nous faisons bien notre travail, nous ne devrions pas trop nous inquiéter.
Sun Jie : Quand j'ai rejoint Ctrip il y a plus de dix ans, j'ai posé la même question à Liang Jianzhang. A cette époque, notre valeur marchande était de 500 à 1 milliard. Je lui ai demandé ce qu'il en pensait ? Il a dit que tant que nous fonctionnons bien, il n'y a pas lieu de s'inquiéter de la valeur marchande. C'est aussi l'orientation éternelle que nous encourageons chaque BU. Ne vous souciez pas de la valeur marchande. Tant que nous pouvons bien servir nos clients, continuer à innover et créer des produits de valeur, tout le reste viendra naturellement.