AI Browser: Medan Pertempuran Baru untuk Membangun Pintu Masuk Internet
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Melihat kembali sejarah, dari Netscape di tahun 90-an, IE dari Microsoft, hingga semangat open source dari Firefox dan Chrome dari Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari penguasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome telah meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser, membentuk lingkaran tertutup untuk pintu masuk informasi.
Namun hari ini, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) telah membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "nol klik", sehingga perilaku klik halaman web tradisional semakin berkurang. Sementara itu, desas-desus tentang Apple yang berniat mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "orthodoksi pencarian".
Browser itu sendiri juga sedang menghadapi peran yang baru. Itu bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, mengakses data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap diperlukan kepercayaan dan batasan fungsi dari browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.
Kunci dari browser masa depan adalah merancang untuk AI Agent - tidak hanya bisa membaca, tetapi juga bisa menulis dan menjalankan. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk menyemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, dan secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek utama di pasar telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan fungsi pencarian dan pemblokiran; sementara proyek Crypto asli seperti Donut, menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi antara AI dan aset on-chain. Ciri umum dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input dari browser, bukan mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, kesempatan terletak pada hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka pemanggilan dunia di masa depan berarti siapa pun yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, dialah yang dapat menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO(Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi di "input" dan bukan di "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan agen dan memperoleh akses pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 90-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bagaikan kapal layar yang membuka dunia baru, memberikan akses kepada jutaan pengguna ke dunia digital. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang secara nyata menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Pada waktu itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi terjangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft segera menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk memaksa menggabungkan Internet Explorer ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini dapat dianggap sebagai "senjata pamungkas platform", yang secara langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna tidak secara aktif memilih IE, tetapi karena sistem secara default menerima IE. Dengan kemampuan distribusi Windows, IE dengan cepat menjadi penguasa industri, sementara Netscape terjerumus ke dalam jalur kemunduran.
Dalam menghadapi kesulitan, para insinyur Netscape memilih jalur yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengajak komunitas sumber terbuka. Keputusan ini seolah menjadi "penyerahan ala Makedonia" di dunia teknologi, menandakan berakhirnya era lama dan munculnya kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, yang awalnya dinamakan Phoenix( yang berarti kebangkitan phoenix), tetapi karena masalah merek dagang, namanya beberapa kali berganti, dan akhirnya dinamai Firefox.
Firefox bukanlah sekadar menyalin Netscape, ia telah mencapai beberapa terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandai kemenangan semangat sumber terbuka, dan juga memberikan energi baru bagi seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti halnya Kekaisaran Ottoman mewarisi cahaya Byzantium. Meskipun perumpamaan ini agak berlebihan, namun memiliki makna yang dalam.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE. Dengan keunggulan waktu dan strategi pengikatan sistem, Firefox sudah berada dalam posisi mengejar sejak awal, yang menjadikan kompetisi ini bukanlah persaingan yang adil di garis start.
Sementara itu, satu lagi pemain awal juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, awalnya hanya sebuah proyek eksperimental. Namun, mulai dari versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, yang pertama kali mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, serta pengkodean Unicode dan teknologi canggih lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di depan industri, menjadi "favorit para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah pergeseran yang penuh arti. Saat itu, Microsoft pernah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan citra kompetisi dan menghindari pemeriksaan antimonopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak lahir adalah Google, sejarah yang rumit dengan Microsoft ini melambangkan hubungan kompleks dan halus antara raksasa internet: kolaborasi dan kompetisi, selalu berdampingan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Di sisi lain, Firefox, berkat ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasarnya menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melonggar, arah angin sedang berubah.
Google memiliki pendekatan yang berbeda. Meskipun telah merencanakan untuk membuat browser sendiri sejak tahun 2001, mereka memerlukan waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Ia dijuluki sebagai browser yang "berat", tetapi berkat kemampuan Google dalam periklanan dan pencitraan merek yang mendalam, ia dengan cepat muncul.
Senjata utama Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering ( setiap enam minggu sekali ) dengan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada bulan November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox, dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, kembali mengungguli IE, menyelesaikan peralihan dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet mobile di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. UC Browser di bawah Alibaba dengan cepat menjadi terkenal di awal 2010-an, terutama di pasar-pasar negara berkembang seperti India, Indonesia, dan China, berkat desain yang ringan, penghematan data melalui kompresi, dan lain-lain, yang memenangkan hati pengguna perangkat low-end. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser mobile globalnya melampaui 17%, bahkan mencapai 46% di India untuk sementara waktu. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Seiring dengan pemerintah India yang memperkuat pemeriksaan keamanan terhadap aplikasi asal China, UC Browser terpaksa keluar dari pasar kunci dan secara bertahap kehilangan kejayaannya.
Memasuki dekade 2020-an, dominasi Chrome telah terjamin, dengan pangsa pasar global stabil sekitar 65%. Yang perlu dicatat adalah, meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama milik Alphabet, namun dari sisi pasar, keduanya merupakan dua sistem hegemoni yang independen - yang pertama mengontrol sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sedangkan yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan banyak uang. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple, hanya untuk menjaga agar Google tetap menjadi mesin pencari default di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Namun arah angin berubah lagi. Dengan kebangkitan model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai tertekan. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai terlihat. Yang lebih mengganggu adalah rumor bahwa Apple mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI milik sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke kampung halamannya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah ekosistem, tetapi juga dapat mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kendali. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Dalam pandangan VC, dengan bergantung pada LLM dan era AI, permintaan baru orang terhadap mesin pencari, perang browser yang ketiga secara bertahap sedang berlangsung. Berikut adalah beberapa situasi pendanaan proyek di jalur browser AI yang terkenal.
Arsitektur Usang dari Browser Modern
Ketika membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Masuk Frontend
Periksa Google Front End terbaru yang dikirim melalui HTTPS, selesaikan dekripsi TLS, pengambilan QoS, dan pengalihan geografis. Jika terdeteksi lalu lintas yang tidak normal (DDoS, secara otomatis menangkap ) dapat dibatasi atau ditantang di tingkat ini.
Pemahaman pencarian
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik oleh pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah pencarian adalah untuk informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertical.
Pemanggilan Kembali Kandidat
Teknologi kueri yang digunakan oleh Google disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita hanya perlu memberikan ID untuk mengindeks ke dokumen. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara triliunan dokumen, oleh karena itu mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional, untuk mencari dokumen mana yang memiliki kata kunci yang sesuai melalui konten. Selanjutnya, Google menggunakan indeks vektor untuk menangani pencarian semantik, yaitu mencari konten yang arti dan maknanya mirip dengan kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antar vektor tersebut. Misalnya, meskipun pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari juga dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan pembuatan adonan pizza", karena mereka secara semantik mirip. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring terlebih dahulu.
Pengurutan multi-level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat berskala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 artikel melalui ribuan fitur ringan dimensi seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman, membentuk kumpulan kandidat awal. Sistem semacam ini secara umum disebut sebagai mesin rekomendasi. Ini bergantung pada berbagai fitur besar yang dihasilkan oleh entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, Google akan menggabungkan riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan informasi lainnya, sambil juga mempertimbangkan faktor konteks, seperti waktu ( dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu ) dan berita terkini serta peristiwa eksternal lainnya.
Deep learning untuk pemeringkatan utama
Pada tahap pencarian awal, Google menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna dari kueri, dan menyaring hasil yang relevan dari tumpukan dokumen yang sangat besar. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan Google pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih memahami arti dari kueri pengguna, terutama yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah kueri dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara keduanya, sehingga dapat menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk kueri "bagaimana cara membuat adonan pizza", bahkan jika dokumen tidak memiliki kata kunci yang cocok sepenuhnya, RankBrain dapat mengenali konten yang relevan dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan oleh Google pada tahun 2018, yang bertujuan untuk memahami hubungan semantik antara kueri dan dokumen dengan lebih mendalam. Ini menggunakan model jaringan saraf untuk menangkap hubungan samar antara kata-kata, membantu Google mencocokkan kueri dan konten halaman web dengan lebih baik. Misalnya, untuk kueri "mengapa suara kipas laptop saya sangat keras", Neural Matching dapat memahami bahwa pengguna mungkin mencari informasi pemecahan masalah terkait overheating, penumpukan debu, atau penggunaan CPU yang tinggi, bahkan jika kata-kata tersebut tidak muncul secara langsung dalam kueri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
9
Bagikan
Komentar
0/400
MoonlightGamer
· 07-10 09:24
Chrome tidak tahan lagi
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterXM
· 07-10 07:24
Cari apa? AI sudah datang.
Lihat AsliBalas0
ApeWithNoChain
· 07-10 02:02
Tidak tahan, browsernya mulai menggila lagi.
Lihat AsliBalas0
0xSoulless
· 07-07 10:13
Hah, sekali lagi pesta pemotongan para suckers.
Lihat AsliBalas0
DaoTherapy
· 07-07 10:12
Jangan bercanda, semuanya sudah dijelaskan oleh Google.
Lihat AsliBalas0
CryptoCross-TalkClub
· 07-07 10:10
Ajak saya dengan tanda dolar di depan, saya adalah suckers di dunia kripto selama tiga tahun, setiap malam jam 8 saya akan mulai bercerita.
AI Browser Membangun Kembali Pintu Masuk Internet Perang Browser Ketiga Dimulai
AI Browser: Medan Pertempuran Baru untuk Membangun Pintu Masuk Internet
Perang browser ketiga sedang berlangsung diam-diam. Melihat kembali sejarah, dari Netscape di tahun 90-an, IE dari Microsoft, hingga semangat open source dari Firefox dan Chrome dari Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari penguasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome telah meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser, membentuk lingkaran tertutup untuk pintu masuk informasi.
Namun hari ini, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) telah membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "nol klik", sehingga perilaku klik halaman web tradisional semakin berkurang. Sementara itu, desas-desus tentang Apple yang berniat mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "orthodoksi pencarian".
Browser itu sendiri juga sedang menghadapi peran yang baru. Itu bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, mengakses data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap diperlukan kepercayaan dan batasan fungsi dari browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.
Kunci dari browser masa depan adalah merancang untuk AI Agent - tidak hanya bisa membaca, tetapi juga bisa menulis dan menjalankan. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk menyemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, dan secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek utama di pasar telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan fungsi pencarian dan pemblokiran; sementara proyek Crypto asli seperti Donut, menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi antara AI dan aset on-chain. Ciri umum dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input dari browser, bukan mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, kesempatan terletak pada hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka pemanggilan dunia di masa depan berarti siapa pun yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, dialah yang dapat menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO(Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi di "input" dan bukan di "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan agen dan memperoleh akses pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 90-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bagaikan kapal layar yang membuka dunia baru, memberikan akses kepada jutaan pengguna ke dunia digital. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang secara nyata menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Pada waktu itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi terjangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft segera menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk memaksa menggabungkan Internet Explorer ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini dapat dianggap sebagai "senjata pamungkas platform", yang secara langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna tidak secara aktif memilih IE, tetapi karena sistem secara default menerima IE. Dengan kemampuan distribusi Windows, IE dengan cepat menjadi penguasa industri, sementara Netscape terjerumus ke dalam jalur kemunduran.
Dalam menghadapi kesulitan, para insinyur Netscape memilih jalur yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengajak komunitas sumber terbuka. Keputusan ini seolah menjadi "penyerahan ala Makedonia" di dunia teknologi, menandakan berakhirnya era lama dan munculnya kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, yang awalnya dinamakan Phoenix( yang berarti kebangkitan phoenix), tetapi karena masalah merek dagang, namanya beberapa kali berganti, dan akhirnya dinamai Firefox.
Firefox bukanlah sekadar menyalin Netscape, ia telah mencapai beberapa terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandai kemenangan semangat sumber terbuka, dan juga memberikan energi baru bagi seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti halnya Kekaisaran Ottoman mewarisi cahaya Byzantium. Meskipun perumpamaan ini agak berlebihan, namun memiliki makna yang dalam.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE. Dengan keunggulan waktu dan strategi pengikatan sistem, Firefox sudah berada dalam posisi mengejar sejak awal, yang menjadikan kompetisi ini bukanlah persaingan yang adil di garis start.
Sementara itu, satu lagi pemain awal juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, awalnya hanya sebuah proyek eksperimental. Namun, mulai dari versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, yang pertama kali mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, serta pengkodean Unicode dan teknologi canggih lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di depan industri, menjadi "favorit para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah pergeseran yang penuh arti. Saat itu, Microsoft pernah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan citra kompetisi dan menghindari pemeriksaan antimonopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak lahir adalah Google, sejarah yang rumit dengan Microsoft ini melambangkan hubungan kompleks dan halus antara raksasa internet: kolaborasi dan kompetisi, selalu berdampingan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Di sisi lain, Firefox, berkat ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasarnya menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melonggar, arah angin sedang berubah.
Google memiliki pendekatan yang berbeda. Meskipun telah merencanakan untuk membuat browser sendiri sejak tahun 2001, mereka memerlukan waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Ia dijuluki sebagai browser yang "berat", tetapi berkat kemampuan Google dalam periklanan dan pencitraan merek yang mendalam, ia dengan cepat muncul.
Senjata utama Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering ( setiap enam minggu sekali ) dengan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada bulan November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox, dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, kembali mengungguli IE, menyelesaikan peralihan dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet mobile di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. UC Browser di bawah Alibaba dengan cepat menjadi terkenal di awal 2010-an, terutama di pasar-pasar negara berkembang seperti India, Indonesia, dan China, berkat desain yang ringan, penghematan data melalui kompresi, dan lain-lain, yang memenangkan hati pengguna perangkat low-end. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser mobile globalnya melampaui 17%, bahkan mencapai 46% di India untuk sementara waktu. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Seiring dengan pemerintah India yang memperkuat pemeriksaan keamanan terhadap aplikasi asal China, UC Browser terpaksa keluar dari pasar kunci dan secara bertahap kehilangan kejayaannya.
Memasuki dekade 2020-an, dominasi Chrome telah terjamin, dengan pangsa pasar global stabil sekitar 65%. Yang perlu dicatat adalah, meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama milik Alphabet, namun dari sisi pasar, keduanya merupakan dua sistem hegemoni yang independen - yang pertama mengontrol sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sedangkan yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan banyak uang. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple, hanya untuk menjaga agar Google tetap menjadi mesin pencari default di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Namun arah angin berubah lagi. Dengan kebangkitan model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai tertekan. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai terlihat. Yang lebih mengganggu adalah rumor bahwa Apple mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI milik sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke kampung halamannya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah ekosistem, tetapi juga dapat mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kendali. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Dalam pandangan VC, dengan bergantung pada LLM dan era AI, permintaan baru orang terhadap mesin pencari, perang browser yang ketiga secara bertahap sedang berlangsung. Berikut adalah beberapa situasi pendanaan proyek di jalur browser AI yang terkenal.
Arsitektur Usang dari Browser Modern
Ketika membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Masuk Frontend
Periksa Google Front End terbaru yang dikirim melalui HTTPS, selesaikan dekripsi TLS, pengambilan QoS, dan pengalihan geografis. Jika terdeteksi lalu lintas yang tidak normal (DDoS, secara otomatis menangkap ) dapat dibatasi atau ditantang di tingkat ini.
Pemahaman pencarian
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik oleh pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah pencarian adalah untuk informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertical.
Pemanggilan Kembali Kandidat
Teknologi kueri yang digunakan oleh Google disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita hanya perlu memberikan ID untuk mengindeks ke dokumen. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara triliunan dokumen, oleh karena itu mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional, untuk mencari dokumen mana yang memiliki kata kunci yang sesuai melalui konten. Selanjutnya, Google menggunakan indeks vektor untuk menangani pencarian semantik, yaitu mencari konten yang arti dan maknanya mirip dengan kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antar vektor tersebut. Misalnya, meskipun pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari juga dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan pembuatan adonan pizza", karena mereka secara semantik mirip. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring terlebih dahulu.
Pengurutan multi-level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat berskala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 artikel melalui ribuan fitur ringan dimensi seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman, membentuk kumpulan kandidat awal. Sistem semacam ini secara umum disebut sebagai mesin rekomendasi. Ini bergantung pada berbagai fitur besar yang dihasilkan oleh entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, Google akan menggabungkan riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan informasi lainnya, sambil juga mempertimbangkan faktor konteks, seperti waktu ( dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu ) dan berita terkini serta peristiwa eksternal lainnya.
Deep learning untuk pemeringkatan utama
Pada tahap pencarian awal, Google menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna dari kueri, dan menyaring hasil yang relevan dari tumpukan dokumen yang sangat besar. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan Google pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih memahami arti dari kueri pengguna, terutama yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah kueri dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara keduanya, sehingga dapat menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk kueri "bagaimana cara membuat adonan pizza", bahkan jika dokumen tidak memiliki kata kunci yang cocok sepenuhnya, RankBrain dapat mengenali konten yang relevan dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan oleh Google pada tahun 2018, yang bertujuan untuk memahami hubungan semantik antara kueri dan dokumen dengan lebih mendalam. Ini menggunakan model jaringan saraf untuk menangkap hubungan samar antara kata-kata, membantu Google mencocokkan kueri dan konten halaman web dengan lebih baik. Misalnya, untuk kueri "mengapa suara kipas laptop saya sangat keras", Neural Matching dapat memahami bahwa pengguna mungkin mencari informasi pemecahan masalah terkait overheating, penumpukan debu, atau penggunaan CPU yang tinggi, bahkan jika kata-kata tersebut tidak muncul secara langsung dalam kueri.
Penyusunan Ulang Mendalam: Aplikasi Model BERT
Dalam penyaringan awal