Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Bidang DePIN, Jalan Ekspansi Bank Data AI

Poin Utama TL; DR

Grass melalui "teknologi + model" sebagai mesin ganda untuk menonjol di jalur DePIN:

• Bukti nol-pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 memastikan keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" di industri AI
• Mode "penambangan bandwidth → insentif poin" akan mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan
• Permintaan data AI meledak, ekosistem Solana dan DePIN berkembang pesat, strategi operasional yang tepat, mendorongnya menjadi pemimpin DePIN di sektor data AI.

Poin kunci pengembangan lanjutan Grass:

• Jangka pendek: penerapan teknologi, apakah transisi desentralisasi dapat berhasil pada tahun 2025
• Tengah: verifikasi permintaan, skala data pengadaan perusahaan AI
• Jangka panjang: Permainan yang sesuai dengan peraturan, privasi data dan aturan kepemilikan

Risiko terbesar terletak pada "pesta token yang menutupi kekosongan permintaan" - jika pesanan pelanggan AI tidak dapat meningkat, roda bisnis mungkin mengalami regresi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.

1. Latar Belakang Industri

Ketika demokratisasi daya komputasi DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data dengan tenang meletus.

DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui ekonomi token ( kapasitas komputasi, penyimpanan, bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.

Persaingan AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menawarkan solusi teknis yang optimal.

Revolusi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.

1.1 DePIN: Mengubah Paradigma Global Infrastruktur

DePIN( singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik terdistribusi secara global( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.

Inti logikanya adalah: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai di komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.

Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi pada infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan ekspansibilitas ekosistem.

Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori utama, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.

• Infrastruktur fisik: dengan Helium( sebagai perwakilan jaringan nirkabel terdesentralisasi), membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;

• Jaringan sumber daya digital: termasuk penyimpanan terdesentralisasi Filecoin(, komputasi terdistribusi Aethir), dan lain-lain, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.

Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar USD, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%, dan diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat dalam sepuluh tahun ke depan.

Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.

Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ) yang memiliki efek dua arah.

Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.

( 1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural

"Data adalah minyak baru di era baru )Data adalah minyak baru###"

Pengambilan dan pemrosesan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama saat melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).

Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.

Skala dan karakteristik kebutuhan data:

• Lonjakan skala: Mengambil contoh GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan pembaruan dan diversifikasi data secara real-time;

• Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;

• Diferensiasi Skenario: Mengemudi otomatis memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.

Titik nyeri penyediaan data tradisional:

• Hambatan data: Perusahaan inti/aktor besar mengontrol sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;

• Pulau data: Data sering tersebar di berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.

• Privasi Data: Pengumpulan data sering melibatkan sengketa privasi dan hak cipta;

• Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan ulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;

• Gangguan rantai nilai: kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.

Jalan keluar DePIN:

• Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik ( melalui jaringan node seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;

• Meningkatkan kualitas dan keragaman data: melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keragaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.

• Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;

• Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan hadiah token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.

Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi, yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, efisien, dan dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.

Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek pengembangan masa depan dari proyek Grass.

2. Informasi Dasar Proyek

Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token — dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan dalam 10 hari pertama peluncuran token, meningkat lebih dari 5 kali lipat, membuktikan logika bisnisnya.

Proyek ini mendapatkan dukungan dari modal teratas seperti Polychain dan Hack VC, mengandalkan rantai Solana yang berkinerja tinggi untuk mewujudkan pengesahan dan peredaran data.

Anonimitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi dalam pengolahan data perlu diikuti.

( 2.1 Ruang Lingkup

Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan )AI###.

Intinya adalah melalui jaringan proxy residensial (residential proxy network), memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna, untuk mengakses dan mengumpulkan data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.

• Masalah yang diselesaikan: Penangkapan jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan mudah mengalami kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang andal dan terverifikasi melalui cara desentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.

• Visi dan Misi: Visi Grass adalah untuk menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, divalidasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.

• Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai menghasilkan Grass Points. Kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan kepada pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.

Secara ringkas, fitur dan keunggulan utama Grass adalah: biaya pengambilan data di jaringan terdesentralisasi yang rendah, keragaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.

( 2.2 Perkembangan

Tahap konsep: Pertengahan 2022, proyek ini diusulkan oleh Wynd Labs.

Tahap pengembangan: Membangun produk dimulai pada awal tahun 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan nyata.

Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih senilai 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital, total 4,5 juta dolar AS ) termasuk putaran pra-bijinya yang dipimpin oleh No Limit Holdings ###.

Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, memulai pengujian pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.

Tonggak: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.

Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, mengalokasikan 100 juta token GRASS ( 10% dari total pasokan ), sebagai hadiah untuk pengguna awal.

Bursa yang diluncurkan: pada 28 Oktober 2024, diluncurkan di suatu platform perdagangan dan bursa lainnya, dalam 10 hari harga naik dari $0,6 menjadi $3,89, meningkat secara stabil sekitar 5 kali lipat.

Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk tetap terhubung; rencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.

( 2.3 Situasi Tim

Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Magister Matematika dan Statistika dari York University serta gelar Sarjana Fisika Teknik dari McMaster University.

Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik tentang anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.

Menurut Tracxn, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.

) 2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting

Investor dan dukungan

Putaran benih: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital. Menurut Rootdata, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings.

Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, diikuti oleh Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard, jumlahnya tidak diungkapkan.

Dukungan investor: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard adalah beberapa investor yang cukup terkenal di industri ini. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek ini di dalam industri.

Mitra

Platform blockchain: dibangun di atas jaringan Solana, proyek ini memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.

Saat ini belum ada penyebutan jelas mengenai kerjasama spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin menyediakan peluang untuk kerjasama di masa depan.

![GrassKedalaman研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###

3. Analisis Teknologi Proyek

Grass berusaha untuk mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.

Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data, ketiganya membentuk alur kerja tertutup, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman rantai penuh yang terdesentralisasi, dengan baik mendukung visi desentralisasinya.

Namun, operasi terpusat saat ini perlu diselesaikan, apakah implementasi teknologi dapat berjalan dengan baik.