Era persaingan sengit di bidang AI telah dimulai, tetapi model bisnis masih dalam tahap eksplorasi
Bulan lalu, industri AI meledak dengan "Perang Hewan". Di satu sisi ada model Llama yang diluncurkan oleh Meta, yang sangat disukai oleh pengembang karena sifat open source-nya. Di sisi lain ada model besar bernama Falcon, yang setelah diluncurkan pada bulan Mei tahun ini, berhasil mengalahkan Llama dan menduduki puncak peringkat LLM open source.
Menariknya, pengembang "Falcon" adalah Institut Riset Inovasi Teknologi Uni Emirat Arab. Menteri Kecerdasan Buatan Uni Emirat Arab kemudian terpilih sebagai salah satu dari "100 Orang Paling Berpengaruh di Bidang AI" oleh majalah Time.
Saat ini, bidang AI telah memasuki fase "kekacauan massal". Banyak negara dan perusahaan sedang membangun model bahasa besar mereka sendiri. Hanya di wilayah Teluk, Arab Saudi telah membeli lebih dari 3000 chip H100 untuk universitas domestik guna melatih LLM.
Kemunculan fenomena ini berkat makalah algoritma Transformer yang diterbitkan oleh Google pada tahun 2017. Transformer mengatasi banyak kekurangan dari jaringan saraf awal, menjadi dasar bagi semua model besar saat ini. Ini menjadikan model besar dari penelitian teoritis menjadi masalah rekayasa murni.
Seiring dengan semakin aktifnya komunitas open source, kinerja berbagai LLM mungkin akan menjadi serupa. Kekuatan inti yang sebenarnya terletak pada pembangunan ekosistem atau kemampuan penalaran murni. Saat ini, GPT-4 masih jauh unggul dibandingkan model lainnya.
Namun, biaya tinggi untuk kekuatan komputasi telah menjadi hambatan bagi perkembangan industri. Sequoia Capital memperkirakan bahwa pengeluaran perusahaan teknologi global untuk infrastruktur model besar akan mencapai 200 miliar dolar AS per tahun, tetapi pendapatan hanya maksimal 75 miliar dolar AS, terdapat celah yang sangat besar.
Kecuali beberapa pengecualian, sebagian besar perusahaan AI belum menemukan model keuntungan yang jelas. Bahkan raksasa perangkat lunak seperti Microsoft dan Adobe juga menghadapi kesulitan dalam penetapan harga layanan AI.
Secara keseluruhan, meskipun revolusi AI sedang berkembang, tantangan bisnis yang dihadapi oleh penyedia model besar murni semakin meningkat. Kunci di masa depan mungkin terletak pada bagaimana menggabungkan teknologi AI dengan skenario aplikasi praktis untuk menciptakan nilai pengguna yang nyata.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Industri AI sedang bersaing sengit, model bisnis masih menunggu terobosan.
Era persaingan sengit di bidang AI telah dimulai, tetapi model bisnis masih dalam tahap eksplorasi
Bulan lalu, industri AI meledak dengan "Perang Hewan". Di satu sisi ada model Llama yang diluncurkan oleh Meta, yang sangat disukai oleh pengembang karena sifat open source-nya. Di sisi lain ada model besar bernama Falcon, yang setelah diluncurkan pada bulan Mei tahun ini, berhasil mengalahkan Llama dan menduduki puncak peringkat LLM open source.
Menariknya, pengembang "Falcon" adalah Institut Riset Inovasi Teknologi Uni Emirat Arab. Menteri Kecerdasan Buatan Uni Emirat Arab kemudian terpilih sebagai salah satu dari "100 Orang Paling Berpengaruh di Bidang AI" oleh majalah Time.
Saat ini, bidang AI telah memasuki fase "kekacauan massal". Banyak negara dan perusahaan sedang membangun model bahasa besar mereka sendiri. Hanya di wilayah Teluk, Arab Saudi telah membeli lebih dari 3000 chip H100 untuk universitas domestik guna melatih LLM.
Kemunculan fenomena ini berkat makalah algoritma Transformer yang diterbitkan oleh Google pada tahun 2017. Transformer mengatasi banyak kekurangan dari jaringan saraf awal, menjadi dasar bagi semua model besar saat ini. Ini menjadikan model besar dari penelitian teoritis menjadi masalah rekayasa murni.
Seiring dengan semakin aktifnya komunitas open source, kinerja berbagai LLM mungkin akan menjadi serupa. Kekuatan inti yang sebenarnya terletak pada pembangunan ekosistem atau kemampuan penalaran murni. Saat ini, GPT-4 masih jauh unggul dibandingkan model lainnya.
Namun, biaya tinggi untuk kekuatan komputasi telah menjadi hambatan bagi perkembangan industri. Sequoia Capital memperkirakan bahwa pengeluaran perusahaan teknologi global untuk infrastruktur model besar akan mencapai 200 miliar dolar AS per tahun, tetapi pendapatan hanya maksimal 75 miliar dolar AS, terdapat celah yang sangat besar.
Kecuali beberapa pengecualian, sebagian besar perusahaan AI belum menemukan model keuntungan yang jelas. Bahkan raksasa perangkat lunak seperti Microsoft dan Adobe juga menghadapi kesulitan dalam penetapan harga layanan AI.
Secara keseluruhan, meskipun revolusi AI sedang berkembang, tantangan bisnis yang dihadapi oleh penyedia model besar murni semakin meningkat. Kunci di masa depan mungkin terletak pada bagaimana menggabungkan teknologi AI dengan skenario aplikasi praktis untuk menciptakan nilai pengguna yang nyata.