【比推】Menurut laporan, di lokasi acara tema rantai manufaktur canggih pada konferensi Chain Expo ke-3, pendiri dan CEO Nvidia, Jen-Hsun Huang, akan melakukan percakapan di tepi perapian dengan direktur Jiangsu Lab, Wang Jian, yang juga merupakan pendiri Alibaba Cloud.
Jen-Hsun Huang menyatakan bahwa gelombang berikutnya dari kecerdasan buatan adalah AI fisik——Physic AI. Kecerdasan buatan adalah cara baru dalam membuat perangkat lunak, yang menggantikan pengkodean algoritma manusia sesuai dengan prinsip dasar untuk memprediksi hasil. Kami menggunakan algoritma untuk belajar bagaimana memprediksi hasil dari contoh, informasi, dan data. Metode menggunakan komputer untuk belajar bagaimana melaksanakan proyek ini telah terbukti sangat dapat diskalakan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
6
Bagikan
Komentar
0/400
NotAFinancialAdvice
· 07-20 03:06
Siapa yang akan membayar untuk merek yang begitu mahal ini?
Lihat AsliBalas0
GateUser-2fce706c
· 07-20 02:17
Lintasan AI fisik harus dipertaruhkan, waktu tidak menunggu kita semua.
Jen-Hsun Huang meramalkan masa depan AI, AI fisika bisa menjadi gelombang berikutnya.
【比推】Menurut laporan, di lokasi acara tema rantai manufaktur canggih pada konferensi Chain Expo ke-3, pendiri dan CEO Nvidia, Jen-Hsun Huang, akan melakukan percakapan di tepi perapian dengan direktur Jiangsu Lab, Wang Jian, yang juga merupakan pendiri Alibaba Cloud.
Jen-Hsun Huang menyatakan bahwa gelombang berikutnya dari kecerdasan buatan adalah AI fisik——Physic AI. Kecerdasan buatan adalah cara baru dalam membuat perangkat lunak, yang menggantikan pengkodean algoritma manusia sesuai dengan prinsip dasar untuk memprediksi hasil. Kami menggunakan algoritma untuk belajar bagaimana memprediksi hasil dari contoh, informasi, dan data. Metode menggunakan komputer untuk belajar bagaimana melaksanakan proyek ini telah terbukti sangat dapat diskalakan.