Kebangkitan model bahasa AI tanpa batas membawa tantangan baru terhadap keamanan di industri enkripsi.

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Risiko Potensial Kecerdasan Buatan: Kebangkitan Model Bahasa Besar Tanpa Batas dan Dampaknya Terhadap Industri Enkripsi

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang mengubah cara kita hidup dan bekerja secara mendalam. Dari seri GPT hingga Gemini, hingga berbagai model sumber terbuka, sistem AI canggih terus bermunculan. Namun, di balik kemajuan teknologi ini, sebuah tren yang mengkhawatirkan juga secara bertahap muncul—kemunculan model bahasa besar yang tidak terbatas atau berniat jahat.

Model bahasa tanpa batas adalah sistem AI yang dirancang, dimodifikasi, atau "dibuka kunci" secara khusus untuk menghindari mekanisme keamanan dan batasan etika yang tertanam dalam model arus utama. Meskipun pengembang AI arus utama biasanya menginvestasikan banyak sumber daya untuk mencegah model mereka digunakan untuk menghasilkan konten berbahaya atau memberikan panduan ilegal, beberapa individu atau organisasi dengan niat buruk mulai mencari atau mengembangkan model yang tidak terikat. Artikel ini akan membahas karakteristik model tanpa batas ini, cara mereka dapat disalahgunakan di bidang enkripsi mata uang kripto, serta tantangan keamanan yang ditimbulkannya.

Kotak Pandora: Bagaimana model besar yang tidak terbatas mengancam keamanan industri enkripsi?

Ancaman Model Bahasa Tanpa Batas

Kemunculan model tanpa batas ini telah membuat tugas jahat yang sebelumnya memerlukan keterampilan profesional menjadi lebih mudah. Bahkan orang biasa yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sekalipun dapat dengan mudah menghasilkan kode jahat, membuat email penipuan, atau merencanakan aktivitas penipuan dengan bantuan model-model ini. Penyerang hanya perlu mendapatkan infrastruktur model sumber terbuka, lalu menggunakan dataset yang berisi konten berbahaya atau instruksi ilegal untuk melatih, sehingga mereka dapat menciptakan alat serangan khusus.

Tren perkembangan ini membawa banyak risiko:

  1. Penyerang dapat menyesuaikan model berdasarkan target tertentu, menghasilkan konten yang lebih menipu, sehingga dapat melewati pemeriksaan keamanan AI konvensional.
  2. Model-model ini dapat dengan cepat menghasilkan kode situs phishing variatif, atau menyesuaikan naskah penipuan untuk berbagai platform sosial.
  3. Ketersediaan dan kemampuan untuk memodifikasi model sumber terbuka sedang mendorong terbentuknya ekosistem AI bawah tanah, menyediakan lahan subur untuk aktivitas ilegal.

Model Bahasa Tanpa Batas yang Khas

model bahasa jahat tertentu

Ini adalah model AI jahat yang dijual secara terbuka di forum bawah tanah, yang pengembangnya secara jelas menyatakan bahwa itu tidak memiliki batasan etika. Ini didasarkan pada beberapa model sumber terbuka dan telah dilatih pada sejumlah besar data terkait malware. Pengguna hanya perlu membayar biaya bulanan yang rendah untuk mendapatkan akses. Penggunaan model ini yang paling terkenal adalah untuk menghasilkan serangan email bisnis yang sangat menipu dan email phishing.

Di bidang enkripsi mata uang kripto, cara penyalahgunaan yang umum termasuk:

  • Menghasilkan email phishing yang menyamar sebagai bursa atau pihak proyek yang meminta pengguna untuk memverifikasi akun
  • Membantu penyerang dengan tingkat keterampilan teknis yang lebih rendah untuk menulis kode jahat yang mencuri informasi dompet
  • Menggerakkan penipuan otomatis, mengarahkan korban untuk ikut serta dalam airdrop atau proyek investasi palsu

Model khusus untuk dark web

Ini adalah model bahasa yang dilatih khusus pada data dark web, yang awalnya bertujuan untuk membantu peneliti dan lembaga penegak hukum memahami ekosistem dark web dengan lebih baik. Namun, jika dimanfaatkan oleh pelaku jahat atau jika teknologi serupa digunakan untuk melatih model tanpa batas, hal itu dapat membawa konsekuensi serius.

Di bidang enkripsi mata uang, penyalahgunaan potensialnya termasuk:

  • Mengumpulkan informasi pengguna dan tim proyek, untuk penipuan yang tepat.
  • Menyalin strategi pencurian dan pencucian uang yang matang di dark web

Alat penipuan komprehensif tertentu

Ini adalah model AI jahat yang lebih canggih, yang terutama dijual di jaringan bawah tanah. Penyalahgunaan tipikalnya di bidang enkripsi mata uang termasuk:

  • Menghasilkan dokumen whitepaper dan materi pemasaran palsu yang realistis untuk proyek enkripsi
  • Cepat membuat halaman phishing yang meniru bursa terkenal
  • Memproduksi komentar media sosial palsu secara besar-besaran untuk mempromosikan token penipuan
  • Meniru percakapan manusia, membujuk pengguna untuk mengungkapkan informasi sensitif

asisten AI tanpa batasan etika

Ini adalah robot obrolan AI yang jelas tanpa batasan moral. Di bidang cryptocurrency, ia mungkin digunakan untuk:

  • Menghasilkan email phishing yang sangat realistis, menyamar sebagai bursa untuk mengeluarkan pemberitahuan palsu
  • Cepat menghasilkan kode kontrak pintar yang mengandung kerentanan tersembunyi
  • Membuat malware yang memiliki kemampuan deformasi untuk mencuri informasi dompet
  • Mengdeploy robot penipuan di platform sosial
  • Menggabungkan alat AI lainnya, menghasilkan suara orang-orang terkait proyek yang dipalsukan, melakukan penipuan melalui telepon

suatu platform akses AI terbuka

Ini adalah platform yang menyediakan akses ke berbagai model bahasa, termasuk beberapa model yang kurang diawasi. Meskipun tujuannya adalah untuk memberikan pengalaman AI yang terbuka kepada pengguna, ini juga dapat disalahgunakan untuk menghasilkan konten jahat. Risiko potensialnya termasuk:

  • Menghindari sensor untuk menghasilkan konten berbahaya
  • Menurunkan ambang batas untuk rekayasa prompt jahat
  • Iterasi dan optimasi metode serangan yang dipercepat

Kotak Pandora: Bagaimana model besar tanpa batas mengancam keamanan industri enkripsi?

Kesimpulan

Kemunculan model bahasa tanpa batas menandakan bahwa keamanan siber menghadapi paradigma baru serangan yang lebih kompleks, lebih besar, dan memiliki kemampuan otomatisasi. Ini tidak hanya menurunkan ambang batas serangan, tetapi juga membawa ancaman baru yang lebih tersembunyi dan lebih menipu.

Menghadapi situasi ini, semua pihak dalam ekosistem keamanan perlu bekerja sama: meningkatkan investasi dalam teknologi deteksi, mengembangkan kemampuan untuk mengidentifikasi dan memblokir konten jahat yang dihasilkan oleh AI; mendorong pembangunan kemampuan keamanan model itu sendiri, menjelajahi mekanisme pelacakan konten; membangun norma etika dan mekanisme pengawasan yang baik, untuk membatasi pengembangan dan penyalahgunaan model jahat dari sumbernya. Hanya dengan pendekatan yang komprehensif, kita dapat secara efektif menangani tantangan keamanan di era AI dan memastikan perkembangan sehat ekosistem enkripsi.

GPT-3.92%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 7
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
AirdropHustlervip
· 08-03 16:26
ai lagi bikin masalah ya tolong
Lihat AsliBalas0
ServantOfSatoshivip
· 08-02 17:09
Takutnya AI juga akan Perdagangan Mata Uang Kripto.
Lihat AsliBalas0
NFTDreamervip
· 08-01 12:52
这种ai jebakanai 离谱啊
Lihat AsliBalas0
NftPhilanthropistvip
· 08-01 02:02
sejujurnya kita perlu model tata kelola dao untuk mengatur ai "tidak terbatas" ini... hanya mengatakan, token dampak bisa menyelesaikan ini
Lihat AsliBalas0
CounterIndicatorvip
· 08-01 01:51
Apakah AI juga datang untuk mengambil keuntungan dari para suckers?
Lihat AsliBalas0
TopEscapeArtistvip
· 08-01 01:48
Sinyal kejatuhan lainnya telah datang, divergence dasar MACD telah muncul.
Lihat AsliBalas0
FreeRidervip
· 08-01 01:39
Bermain tetap bermain, bercanda tetap bercanda, Bot pada akhirnya adalah sebuah jebakan.
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)