DeFi yang Didukung AI: Terobosan DeepSeek dan Kebangkitan DeFAI
Kecerdasan buatan sedang berkembang dengan pesat, model bahasa besar sedang memberdayakan berbagai bidang dari asisten percakapan hingga otomatisasi perdagangan multi-langkah di Keuangan Desentralisasi. Namun, biaya dan kompleksitas untuk penerapan skala besar model-model ini masih merupakan hambatan besar. Model AI open-source baru, DeepSeek R1, muncul untuk memberikan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya yang lebih rendah, membuka jalan bagi jutaan pengguna dan skenario aplikasi baru.
Artikel ini akan membahas:
DeepSeek R1 telah membuat terobosan dalam inferensi AI sumber terbuka
Bagaimana biaya rendah untuk inferensi dan lisensi yang fleksibel mendorong adopsi yang luas
Mengapa paradoks Jevons menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi justru dapat meningkatkan penggunaan (dan biaya) - tetapi tetap merupakan keuntungan bersih bagi pengembang AI
Bagaimana DeFAI mendapatkan manfaat dari adopsi AI dalam aplikasi keuangan
DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang AI Sumber Terbuka
DeepSeek R1 adalah LLM baru yang dilatih berdasarkan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Ciri-ciri utamanya meliputi:
Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, tanpa perlu kumpulan GPU besar untuk mencapai kinerja mendekati puncak dalam tugas inferensi yang kompleks.
Permintaan perangkat keras rendah: dirancang untuk mendukung operasi dengan sedikit GPU atau bahkan cluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan penggunaan bagi startup, pengembang independen, dan komunitas sumber terbuka.
Lisensi open source: Berbeda dengan sebagian besar model proprietary, lisensi yang longgar ini memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk - mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyesuaian profesional.
Tren demokratisasi AI ini mengingatkan kita pada tahap awal proyek open source seperti Linux, Apache, dan MySQL—yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.
Proposisi nilai AI biaya rendah
Mempercepat Pengenalan
Ketika model AI berkualitas tinggi mewujudkan operasi ekonomi:
Usaha Kecil dan Menengah: Dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietary yang mahal.
Pengembang: Dapat bereksperimen secara bebas—dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, mewujudkan iterasi inovasi dalam anggaran.
Pengembangan diversifikasi geografis: Perusahaan pasar berkembang dapat mengakses solusi AI secara mulus, menjembatani kesenjangan digital di industri keuangan, kesehatan, pendidikan, dan lainnya.
demokratisasi inferens
Infrastruktur inferensi biaya rendah tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi inferensi:
Model lokal: Komunitas kecil dapat menggunakan korpus bahasa atau domain tertentu (seperti data medis/hukum profesional) untuk melatih DeepSeek R1.
Ekstensi Modular: Pengembang dan peneliti independen dapat membangun plugin canggih (seperti analisis kode, optimasi rantai pasokan, verifikasi transaksi di rantai), melampaui batasan izin.
Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, sehingga mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.
Teori ini menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali mengarah pada peningkatan konsumsi sumber daya, bukan pengurangan. Ditemukan pertama kali dalam konteks penggunaan batu bara, yang berarti bahwa ketika proses menjadi lebih ekonomis, orang cenderung untuk memperluas skala penggunaan, yang mengimbangi (kadang-kadang melebihi) keuntungan efisiensi.
Dalam konteks DeepSeek R1:
Model biaya rendah: Mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI beroperasi lebih ekonomis.
Hasil: Lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar memulai instance AI.
Efek: Meskipun biaya operasi per instance menurun, lonjakan total dapat meningkatkan konsumsi daya komputasi secara keseluruhan (dan biaya).
Apakah ini berita buruk?
Belum tentu. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan aplikasi yang meningkat, yang akan mendorong:
Ekosistem yang berkembang: lebih banyak pengembang menyempurnakan fungsi kode sumber terbuka, memperbaiki bug, dan mengoptimalkan kinerja.
Inovasi perangkat keras: Produsen GPU, CPU, dan chip AI khusus merespons permintaan yang meningkat, bersaing dalam harga dan efisiensi energi.
Peluang bisnis: Para pembangun di bidang alat analisis, pengaturan proses, dan pra-pemrosesan data profesional akan mendapatkan manfaat dari gelombang penggunaan AI.
Oleh karena itu, meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat, ini adalah sinyal positif bagi industri AI secara keseluruhan—mendorong perkembangan lingkungan inovasi dan mendorong terobosan penerapan ekonomi (seperti teknologi kompresi canggih atau pemindahan tugas ke chip khusus).
Pengaruh terhadap DeFAI
DeFAI: Ketika AI bertemu Keuangan Desentralisasi
Keuangan Desentralisasi AI menggabungkan keuangan desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, melakukan transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang baru ini mendapatkan manfaat langsung dari AI sumber terbuka yang biaya rendah, karena:
Otonomi sepanjang waktu
Agen cerdas dapat secara berkelanjutan memindai pasar Keuangan Desentralisasi, menjembatani aset antar rantai dan menyesuaikan posisi. Biaya inferensi yang rendah membuat operasi 24/7 menjadi secara finansial layak.
Ekspansi Tak Terbatas
Ketika ribuan agen DeFAI perlu melayani berbagai pengguna atau protokol secara bersamaan, model low-cost seperti DeepSeek R1 dapat mengontrol pengeluaran operasional.
Kustomisasi
Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi (umpan harga, analisis on-chain, forum tata kelola) untuk menyempurnakan AI sumber terbuka tanpa membayar biaya lisensi yang tinggi.
Lebih banyak agen AI, otomatisasi keuangan yang lebih kuat
Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang batas AI, DeFAI membentuk siklus positif:
Ledakan Agen Cerdas: Pengembang menciptakan robot profesional (seperti perburuan hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai)
Peningkatan efisiensi: Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang dapat meningkatkan keseluruhan aktivitas dan likuiditas Keuangan Desentralisasi
Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif lanjutan hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.
Hasil akhir——seluruh bidang DeFAI mendapat manfaat dari siklus positif "pertumbuhan pengguna - evolusi agen."
Prospek: Sinyal Positif bagi Pengembang AI
komunitas sumber terbuka yang berkembang pesat
Setelah DeepSeek R1 menjadi open source, komunitas dapat:
Perbaikan cepat untuk celah
Mengajukan rencana optimasi inferensi
Membuat fork bidang (seperti keuangan, hukum, medis)
Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan melahirkan alat ekosistem (kerangka fine-tuning, infrastruktur layanan model, dll)
Jalur Keuntungan Baru
Pengembang AI di bidang DeFi dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:
Mengelola instance AI: Menyediakan layanan hosting DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah.
Pembangunan lapisan layanan: Berdasarkan model sumber terbuka, mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dan fungsi canggih lainnya untuk operator Keuangan Desentralisasi.
Pasar Entitas Cerdas: Mengelola profil entitas cerdas dengan strategi atau alokasi risiko yang unik, menyediakan layanan langganan atau bagi hasil.
Ketika teknologi AI dasar dapat diperluas hingga jutaan pengguna secara bersamaan tanpa membuat penyedia bangkrut, model bisnis semacam itu akan berkembang pesat.
Ambang rendah = Perluasan kolam bakat
Dengan menurunnya permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang masuknya talenta ini:
Menginspirasi solusi inovatif untuk mengatasi tantangan di dunia nyata dan bidang kripto;
Dengan ide-ide segar dan perbaikan memperkaya komunitas sumber terbuka;
Membebaskan bakat global yang sebelumnya ditolak karena biaya daya komputasi yang tinggi.
Kesimpulan
Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: AI sumber terbuka tidak lagi memerlukan daya komputasi yang mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ia membuka jalan bagi adopsi yang luas dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat karena lonjakan permintaan, fenomena ini pada akhirnya menguntungkan ekosistem AI — mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi tingkat lanjut.
Bagi DeFAI, agen AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan efek riak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan serangkaian strategi on-chain yang terus berkembang. Dari penggabungan pendapatan hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini dapat beroperasi secara berkelanjutan, membuka jalan baru untuk adopsi dan inovasi kripto.
DeepSeek R1 membuktikan bagaimana kemajuan sumber terbuka mengkatalisasi seluruh industri—baik AI maupun Keuangan Desentralisasi. Kita sedang berdiri di ambang masa depan: AI bukan lagi alat bagi segelintir orang yang memiliki privilege, melainkan akan menjadi elemen dasar dari keuangan sehari-hari, kreativitas, dan keputusan global—yang didorong oleh model terbuka, infrastruktur yang terjangkau, dan dinamika komunitas yang tak terhentikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
Layer3Dreamer
· 13jam yang lalu
secara teori, bukti zk rekursif dapat merevolusi otomatisasi defi...
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLarry
· 08-09 23:11
meh... llm lain berusaha menyelesaikan mev tetapi melupakan optimasi gas sejujurnya
Lihat AsliBalas0
StopLossMaster
· 08-09 22:39
Ini dapat diandalkan! Sudah dijual!
Lihat AsliBalas0
MysteryBoxOpener
· 08-09 22:38
Goreng sampai akhirnya bukan AIRDROP
Lihat AsliBalas0
AirdropChaser
· 08-09 22:36
Akhirnya bisa otomatis rug.
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperer
· 08-09 22:27
pro tidak benar-benar berpikir ini bisa menyelesaikan titik sakit defi, kan?
DeepSeek R1 memimpin era baru AI Sumber Terbuka: DeFAI menyambut peluang perkembangan
DeFi yang Didukung AI: Terobosan DeepSeek dan Kebangkitan DeFAI
Kecerdasan buatan sedang berkembang dengan pesat, model bahasa besar sedang memberdayakan berbagai bidang dari asisten percakapan hingga otomatisasi perdagangan multi-langkah di Keuangan Desentralisasi. Namun, biaya dan kompleksitas untuk penerapan skala besar model-model ini masih merupakan hambatan besar. Model AI open-source baru, DeepSeek R1, muncul untuk memberikan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya yang lebih rendah, membuka jalan bagi jutaan pengguna dan skenario aplikasi baru.
Artikel ini akan membahas:
DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang AI Sumber Terbuka
DeepSeek R1 adalah LLM baru yang dilatih berdasarkan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Ciri-ciri utamanya meliputi:
Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, tanpa perlu kumpulan GPU besar untuk mencapai kinerja mendekati puncak dalam tugas inferensi yang kompleks.
Permintaan perangkat keras rendah: dirancang untuk mendukung operasi dengan sedikit GPU atau bahkan cluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan penggunaan bagi startup, pengembang independen, dan komunitas sumber terbuka.
Lisensi open source: Berbeda dengan sebagian besar model proprietary, lisensi yang longgar ini memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk - mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyesuaian profesional.
Tren demokratisasi AI ini mengingatkan kita pada tahap awal proyek open source seperti Linux, Apache, dan MySQL—yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.
Proposisi nilai AI biaya rendah
Mempercepat Pengenalan
Ketika model AI berkualitas tinggi mewujudkan operasi ekonomi:
Usaha Kecil dan Menengah: Dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietary yang mahal.
Pengembang: Dapat bereksperimen secara bebas—dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, mewujudkan iterasi inovasi dalam anggaran.
Pengembangan diversifikasi geografis: Perusahaan pasar berkembang dapat mengakses solusi AI secara mulus, menjembatani kesenjangan digital di industri keuangan, kesehatan, pendidikan, dan lainnya.
demokratisasi inferens
Infrastruktur inferensi biaya rendah tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi inferensi:
Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, sehingga mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.
Paradoks Jevons: Mengapa Peningkatan Efisiensi Mendorong Konsumsi
Apa itu paradoks Jevons?
Teori ini menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali mengarah pada peningkatan konsumsi sumber daya, bukan pengurangan. Ditemukan pertama kali dalam konteks penggunaan batu bara, yang berarti bahwa ketika proses menjadi lebih ekonomis, orang cenderung untuk memperluas skala penggunaan, yang mengimbangi (kadang-kadang melebihi) keuntungan efisiensi.
Dalam konteks DeepSeek R1:
Model biaya rendah: Mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI beroperasi lebih ekonomis.
Hasil: Lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar memulai instance AI.
Efek: Meskipun biaya operasi per instance menurun, lonjakan total dapat meningkatkan konsumsi daya komputasi secara keseluruhan (dan biaya).
Apakah ini berita buruk?
Belum tentu. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan aplikasi yang meningkat, yang akan mendorong:
Ekosistem yang berkembang: lebih banyak pengembang menyempurnakan fungsi kode sumber terbuka, memperbaiki bug, dan mengoptimalkan kinerja.
Inovasi perangkat keras: Produsen GPU, CPU, dan chip AI khusus merespons permintaan yang meningkat, bersaing dalam harga dan efisiensi energi.
Peluang bisnis: Para pembangun di bidang alat analisis, pengaturan proses, dan pra-pemrosesan data profesional akan mendapatkan manfaat dari gelombang penggunaan AI.
Oleh karena itu, meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat, ini adalah sinyal positif bagi industri AI secara keseluruhan—mendorong perkembangan lingkungan inovasi dan mendorong terobosan penerapan ekonomi (seperti teknologi kompresi canggih atau pemindahan tugas ke chip khusus).
Pengaruh terhadap DeFAI
DeFAI: Ketika AI bertemu Keuangan Desentralisasi
Keuangan Desentralisasi AI menggabungkan keuangan desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, melakukan transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang baru ini mendapatkan manfaat langsung dari AI sumber terbuka yang biaya rendah, karena:
Agen cerdas dapat secara berkelanjutan memindai pasar Keuangan Desentralisasi, menjembatani aset antar rantai dan menyesuaikan posisi. Biaya inferensi yang rendah membuat operasi 24/7 menjadi secara finansial layak.
Ketika ribuan agen DeFAI perlu melayani berbagai pengguna atau protokol secara bersamaan, model low-cost seperti DeepSeek R1 dapat mengontrol pengeluaran operasional.
Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi (umpan harga, analisis on-chain, forum tata kelola) untuk menyempurnakan AI sumber terbuka tanpa membayar biaya lisensi yang tinggi.
Lebih banyak agen AI, otomatisasi keuangan yang lebih kuat
Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang batas AI, DeFAI membentuk siklus positif:
Ledakan Agen Cerdas: Pengembang menciptakan robot profesional (seperti perburuan hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai)
Peningkatan efisiensi: Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang dapat meningkatkan keseluruhan aktivitas dan likuiditas Keuangan Desentralisasi
Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif lanjutan hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.
Hasil akhir——seluruh bidang DeFAI mendapat manfaat dari siklus positif "pertumbuhan pengguna - evolusi agen."
Prospek: Sinyal Positif bagi Pengembang AI
komunitas sumber terbuka yang berkembang pesat
Setelah DeepSeek R1 menjadi open source, komunitas dapat:
Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan melahirkan alat ekosistem (kerangka fine-tuning, infrastruktur layanan model, dll)
Jalur Keuntungan Baru
Pengembang AI di bidang DeFi dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:
Mengelola instance AI: Menyediakan layanan hosting DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah.
Pembangunan lapisan layanan: Berdasarkan model sumber terbuka, mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dan fungsi canggih lainnya untuk operator Keuangan Desentralisasi.
Pasar Entitas Cerdas: Mengelola profil entitas cerdas dengan strategi atau alokasi risiko yang unik, menyediakan layanan langganan atau bagi hasil.
Ketika teknologi AI dasar dapat diperluas hingga jutaan pengguna secara bersamaan tanpa membuat penyedia bangkrut, model bisnis semacam itu akan berkembang pesat.
Ambang rendah = Perluasan kolam bakat
Dengan menurunnya permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang masuknya talenta ini:
Menginspirasi solusi inovatif untuk mengatasi tantangan di dunia nyata dan bidang kripto;
Dengan ide-ide segar dan perbaikan memperkaya komunitas sumber terbuka;
Membebaskan bakat global yang sebelumnya ditolak karena biaya daya komputasi yang tinggi.
Kesimpulan
Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: AI sumber terbuka tidak lagi memerlukan daya komputasi yang mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ia membuka jalan bagi adopsi yang luas dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat karena lonjakan permintaan, fenomena ini pada akhirnya menguntungkan ekosistem AI — mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi tingkat lanjut.
Bagi DeFAI, agen AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan efek riak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan serangkaian strategi on-chain yang terus berkembang. Dari penggabungan pendapatan hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini dapat beroperasi secara berkelanjutan, membuka jalan baru untuk adopsi dan inovasi kripto.
DeepSeek R1 membuktikan bagaimana kemajuan sumber terbuka mengkatalisasi seluruh industri—baik AI maupun Keuangan Desentralisasi. Kita sedang berdiri di ambang masa depan: AI bukan lagi alat bagi segelintir orang yang memiliki privilege, melainkan akan menjadi elemen dasar dari keuangan sehari-hari, kreativitas, dan keputusan global—yang didorong oleh model terbuka, infrastruktur yang terjangkau, dan dinamika komunitas yang tak terhentikan.