Dalam blockchain, keamanan adalah jumlah validator + independensi.
Dalam verifikasi AI, itu adalah jumlah model + independensi.
Satu model adalah satu titik kegagalan. Jika itu salah, semuanya yang di bawahnya juga salah.
Beberapa model independen membunuh risiko yang berkorelasi. Pelatihan yang berbeda, node yang berbeda, bias yang berbeda. Secara statistik lebih sulit bagi mereka semua untuk gagal dengan cara yang sama.
@Mira_Network mengarahkan setiap klaim ke beberapa LLM. Mereka memberikan suara, menandatangani, dan mengembalikan hanya konsensus yang terverifikasi.
Itu adalah anggaran keamanan AI Anda. Lebih banyak keberagaman, lebih banyak ketahanan.
➩ Bagaimana Proof of Cognition > Proof of Compute
• Bukti-perhitungan = "Saya menghabiskan jam GPU." Tidak membuktikan bahwa outputnya benar.
• Bukti-kognisi = “Beberapa model independen setuju bahwa itu benar.” Alasan yang diverifikasi, ditandatangani secara kriptografi, di rantai.
@Mira_Network membuat konsensus menjadi mekanisme kebenaran.
Anda tidak membuktikan bahwa Anda telah bekerja. Anda membuktikan bahwa Anda berpikir dengan benar!
➩ Mengapa itu penting
Keuangan, kesehatan, sistem otomatis; kebenaran adalah eksistensial.
Satu output buruk dalam DeFi menguras likuiditas. Satu keluaran buruk dalam kedokteran menyakiti seorang pasien.
Anggaran keamanan dan bukti kognisi bukanlah hal yang bisa dianggap sepele. Mereka adalah satu-satunya cara untuk membuat AI aman untuk dipercaya secara besar-besaran.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dalam blockchain, keamanan adalah jumlah validator + independensi.
Dalam verifikasi AI, itu adalah jumlah model + independensi.
Satu model adalah satu titik kegagalan.
Jika itu salah, semuanya yang di bawahnya juga salah.
Beberapa model independen membunuh risiko yang berkorelasi.
Pelatihan yang berbeda, node yang berbeda, bias yang berbeda.
Secara statistik lebih sulit bagi mereka semua untuk gagal dengan cara yang sama.
@Mira_Network mengarahkan setiap klaim ke beberapa LLM.
Mereka memberikan suara, menandatangani, dan mengembalikan hanya konsensus yang terverifikasi.
Itu adalah anggaran keamanan AI Anda.
Lebih banyak keberagaman, lebih banyak ketahanan.
➩ Bagaimana Proof of Cognition > Proof of Compute
• Bukti-perhitungan = "Saya menghabiskan jam GPU."
Tidak membuktikan bahwa outputnya benar.
• Bukti-kognisi = “Beberapa model independen setuju bahwa itu benar.”
Alasan yang diverifikasi, ditandatangani secara kriptografi, di rantai.
@Mira_Network membuat konsensus menjadi mekanisme kebenaran.
Anda tidak membuktikan bahwa Anda telah bekerja.
Anda membuktikan bahwa Anda berpikir dengan benar!
➩ Mengapa itu penting
Keuangan, kesehatan, sistem otomatis; kebenaran adalah eksistensial.
Satu output buruk dalam DeFi menguras likuiditas.
Satu keluaran buruk dalam kedokteran menyakiti seorang pasien.
Anggaran keamanan dan bukti kognisi bukanlah hal yang bisa dianggap sepele.
Mereka adalah satu-satunya cara untuk membuat AI aman untuk dipercaya secara besar-besaran.