Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Perkenalan
**一|| Dibutuhkan 3-5 hari bagi pelukis junior untuk menggambar ilustrasi komersial, sedangkan AI hanya membutuhkan beberapa detik. Wenshengtu, Tushengtu) paket profesional $60/bulan. **
**Ⅱ|| Perusahaan skala besar dengan posisi monopoli dalam industri akan membeli model industri skala besar untuk privatisasi atau mengembangkan sendiri model skala besar. Biayanya tinggi, siklus pelatihannya panjang, dan teknologi model industri itu sendiri perlu ditingkatkan Perusahaan semacam itu juga akan tertarik dengan AIGC dengan lebih berhati-hati. Ada lagi kategori perusahaan yang memilih wait and see karena kebijakan yang tidak jelas. **
**三|| Ada basis pengetahuan yang sangat besar di balik AI, dan hanya dengan pengetahuan profesional kita dapat memobilisasinya. **
**四|| Tingkat penguasaan AI juga sangat menentukan kemampuan orang untuk menggunakan AI, dan mereka yang melihat peluang mulai mempelajari keterampilan ini. **
Karena AI, Li Mei (nama samaran) kehilangan pekerjaannya dua kali berturut-turut.
"Sayangnya, ingatlah untuk datang ke kantor pada tanggal 6 bulan ini untuk menjalani prosedur pengunduran diri. Saya berharap pekerjaan Anda memuaskan sesegera mungkin." Pada awal Mei 2023, dua bulan setelah pengenalan AIGC (Kecerdasan Buatan Generatif), sebuah perusahaan desain konsep seni di Shenzhen memulai putaran PHK pelukis asli.
Li Mei adalah salah satunya, dia lulus dari Akademi Seni Rupa Universitas Normal Sains dan Teknologi Jiangxi dan telah menjadi pelukis selama 4 tahun. Menurut dia, 8 dari 10 orang di tim seni lukis asli perusahaan di-PHK, dan 2 orang sisanya dipotong gajinya. Artis di tim proyek lain diharuskan mempelajari alat AI dan diikutsertakan dalam penilaian.
Setelah diberhentikan, Li Mei bergabung dengan tim wirausaha skala kecil sebagai desainer grafis. Bos membutuhkan 9 kartu untuk mendesain aplikasi game. Setiap kartu dibayar 1.000 yuan untuk mendesain ilustrasi, dan total pembayaran adalah 9.000 yuan. .
Dia dipecat oleh bosnya sebelum dia menyelesaikan lukisannya.Alasan lainnya adalah proyeknya sedang terburu-buru dan memutuskan untuk menggunakan AI untuk menggambar.
Sejak munculnya ChatGPT, perhatian opini publik terhadap AIGC (kecerdasan buatan generatif) mendingin, sepertinya ini hanya persaingan antar raksasa, dan masih jauh dari orang biasa. Namun nyatanya, ini secara bertahap digunakan oleh pemilik bisnis China, dan diam-diam memicu putaran pergantian tenaga kerja.Beberapa kelompok kerah putih seperti pelukis, operasi media baru, dan penjualan kehilangan pekerjaan atau dipindahkan karena AI .
Dampaknya pertama di industri pembuatan konten. Buka perangkat lunak rekrutmen, dan beberapa perusahaan merekrut pelukis AI, klip video AI, dan posisi menggambar AI Poster di stasiun kereta bawah tanah dan iklan produk sudah mulai dibuat oleh AI. Di bidang yang lebih profesional seperti ilmu kehidupan dan keuangan, laju pengenalan juga semakin cepat.
Lingkungan ekonomi yang tegang memaksa pemilik bisnis untuk mempercepat pengenalan teknologi baru. Alat AIGC yang diwakili oleh ChatGPT dan Midjourney bersifat inklusif dan mudah digunakan, dan juga dapat menggantikan pekerjaan beberapa pekerja kerah putih junior, yang seperti "jerami penyelamat" bagi mereka. Bos mencoba mencari ruang untuk aplikasi AI dalam proses aslinya, tetapi mereka khawatir akan "melangkah terlalu jauh" ketika teknologinya tidak sempurna dan situasinya tidak jelas.
Ketika teknologi mutakhir yang tampaknya jauh tiba-tiba "mendekati" dirinya sendiri, beberapa orang memiliki perlawanan, dan beberapa orang menerima alat produksi baru ini dan mulai mempelajari keterampilan (kata-kata cepat) untuk mengendalikan alat ini. Tanpa disadari, penggantian AI telah menciptakan beberapa pekerjaan, dan para bos serta pekerja migran telah kehilangan akal sehat dan juga membuka peluang.
AI mendekati untuk mengalahkan pekerja
“Sepertinya aku telah dibunuh oleh AI,” kata Li Mei setelah mengalami pengangguran dua kali berturut-turut.
Dibutuhkan 3-5 hari bagi seorang pelukis junior untuk menggambar ilustrasi komersial, sedangkan AI hanya membutuhkan beberapa detik Gambar) Paket profesional $60/bulan.
Di tempat kerja, artis harus berkomunikasi dan merevisi dengan klien untuk banyak putaran, dan memasukkan kalimat di kotak dialog Midjourney, seperti "Saya ingin kucing dengan pakaian antariksa makan pai di luar angkasa", atau membongkarnya menjadi "kucing kecil, dalam "baju luar angkasa, makan pai" (anak kucing, memakai pakaian luar angkasa, makan pai), "fokus tajam" (fokus) dan banyak lainnya (kata cepat), Anda bisa mendapatkan karya dengan level yang sama.
Dalam hal kualitas gambar, efisiensi gambar, dan biaya, seniman pemula tidak ada bandingannya dengan AI. Dalam hal alur kerja, ada kebutuhan untuk komunikasi berulang antara perencana dan artis, dan sekarang menjadi komunikasi antara perencana dan AI, dan artis dan AI.
Li Mei mengatakan bahwa perusahaan pertama-tama membiarkan karyawan menggunakannya sendiri, dan kemudian melatih semua karyawan untuk menggunakan Midjourney dan keterampilan, Dia tidak mau berinisiatif untuk belajar, dan banyak orang masih berpura-pura tenang.
Hingga diketahui bahwa perusahaan memasukkan beberapa gambar pelukis ke AI untuk mendapatkan karya berdasarkan gaya pelukis tersebut, atau mengumpulkan gambar pelukis yang telah dikoreksi dan mengembalikannya ke AI untuk dipelajari - "pembuatan gambar" adalah fungsi dasar model besar jenis ini. Umpankan grafik ke model, dan model memberi umpan balik grafik baru berdasarkan ini melalui pembelajaran mandiri. Interaksi semacam ini menjadi umum. “Kemampuannya tidak kalah dengan manusia, dan kita semua terkejut.” Li Mei berkata bahwa jika Anda memberi makan beberapa produk pelukis setengah jadi, itu juga sangat bagus dalam menyempurnakan detail seperti cahaya dan bayangan serta garis. Menghadapi AI, banyak kolega yang tidak seimbang, tetapi hak cipta karya artis adalah milik perusahaan, jadi tidak ada yang bisa dikatakan semua orang.
Chen Xiyan, CTO Glance Technology, mengatakan bahwa kemampuan AI semakin diakui oleh industri. Yang dilakukannya bukanlah pekerjaan sepele, melainkan hal-hal yang halus dan kreatif. Namun prasyarat untuk membuat AI lebih bertenaga adalah operasi di baliknya. Untuk menjadi lebih imajinatif dan kreatif.
Tian Feng, dekan Institut Penelitian Industri Cerdas SenseTime, mengatakan kepada wartawan bahwa AI akan berdampak pada keterampilan beberapa posisi pembuatan konten dalam jangka pendek. Mengambil pelukis sebagai contoh, pelukis junior sebagian besar terlibat dalam pekerjaan dasar yang relatif sederhana dan mudah kewalahan oleh kekuatan produktif baru Dengan integrasi alat, pelukis senior yang menyelesaikan pekerjaan desain tingkat lanjut adalah komandan proyek proyek, dan sulit untuk mengganti bakat dengan keterampilan gabungan. Di permukaan, ini memengaruhi jalur karier, tetapi sebenarnya mengubah cara memulai.Pelukis masa depan harus belajar menggambar dan menggunakan AI. Inti dari AI bukan untuk menghilangkan tenaga kerja, tetapi untuk berinovasi alat produksi manusia. Dari menggunakan pena, menggunakan perangkat lunak hingga menggunakan AI, artis merupakan evolusi alat.
Li Mei berkata bahwa biasanya dibutuhkan waktu tiga tahun bagi seorang pelukis untuk naik dari tingkat dasar ke menengah, dan tiga tahun lagi untuk naik ke tingkat lanjut. Ketika seorang pelukis junior kehilangan saluran untuk maju, bagaimana dia bisa menjadi senior tanpa kesempatan berlatih? Beberapa orang di sekitarnya telah mempertimbangkan untuk mengubah karier.
PILIHAN BOS
Zhang Yuan (nama samaran) adalah manajer perusahaan ToB skala kecil dan menengah.Perusahaan ini terutama bergerak dalam bisnis Litbang dan penjualan perangkat lunak industri. Dia berencana untuk melakukan dua hal utama bagi perusahaan, satu untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, dan yang lainnya untuk memperkenalkan AIGC. "Saya berencana menggunakan AI untuk mengulang setiap bisnis perusahaan, tetapi ternyata ada penyesuaian besar."
Perusahaan memiliki tim beranggotakan 4 orang yang bertanggung jawab atas pengoperasian media baru. Setelah satu bulan pelatihan, satu operator senior dipilih untuk tetap tinggal, dan tiga operator biasa lainnya dioptimalkan. Pekerjaan saat ini adalah operator + model besar (ChatGPT menghasilkan teks, Midjourney menghasilkan gambar), orang bertanggung jawab untuk menciptakan ide dan terhubung dengan pelanggan, dan mesin bertanggung jawab atas eksekusi. Dalam pandangan Zhang Yuan, efisiensi dalam praktiknya tidak rendah sama sekali.
Pertama masukkan data ke model besar AI, lalu hasilkan konten yang disesuaikan Menurut prinsip ini, model besar juga dapat menghasilkan proposal pelanggan dan dokumen penawaran. Jadi Zhang Yuan membidik asisten penjualan. Tugas dari posisi ini adalah membantu salesman menulis rencana dan penawaran. Setelah melatih salesman, dia telah mengoptimalkan beberapa asisten penjualan, hanya menyisakan satu salesman untuk setiap lini bisnis. Dia mengunjungi pelanggan di siang hari dan menulis rencana dan penawaran dengan ChatGPT di malam. .
Pemikiran batin Zhang Yuan adalah bahwa penjualan juga dapat dioptimalkan, karena perusahaan ToB memiliki sedikit pelanggan dan hubungan yang stabil, dan pelanggan dapat diserahkan kepada manajemen untuk menghubungkan mereka. Lulusan baru dapat dipekerjakan untuk berspesialisasi dalam operasi AI, tetapi mengingat emosi karyawan, biarkan penjualan tetap Dia berkata, "Manajemen tidak mengharapkan begitu banyak orang untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi kali ini."
Zhang Yuan mengatakan kepada wartawan bahwa sebelum mengoptimalkan personel, sistem mengharuskan semua karyawan untuk mempelajari petunjuk model besar, tetapi dia menemukan bahwa banyak orang masih menolak teknologi baru dan tidak suka menggunakannya kecuali mereka menyentuh kepentingan mereka sendiri.
Sebagai penyedia solusi video satu atap, Glance Technology telah mengembangkan berbagai alat AIGC yang memberdayakan pembuat video, menerapkan dan mengimplementasikan alat ini di berbagai proses bisnis dalam perusahaan, dan melakukan pelatihan kata cepat untuk semua karyawan.
Berbicara tentang proses penerapan alat AIGC, Chen Xiyan, CTO Glance Technology, berkata, "Saya telah melihat stratifikasi internal karyawan. Beberapa orang menggunakannya dengan lancar, dan beberapa tidak. Ini adalah perubahan. Mereka yang tidak tidak tahu bagaimana menggunakan AI akan hancur. Itu akan digantikan oleh seseorang yang bisa menggunakan AI." Visinya untuk mengevaluasi talenta juga berubah, dan dia sedang mempertimbangkan untuk meningkatkan persyaratan efisiensi kerja karyawan dan hasil rata-rata. Dia percaya bahwa di masa mendatang, banyak pemilik bisnis akan meningkatkan standar kinerja mereka dan mengevaluasinya sesuai dengan "manusia + AI "standar. Tentu saja, dia juga ragu-ragu, "Sekarang adalah tahap perubahan, bukan 'satu ukuran cocok untuk semua'".
Di musim dingin, lebih banyak perusahaan mengurangi pengeluaran iklan, dan industri pembuatan konten yang didominasi oleh media animasi umumnya menyusut. Di satu sisi, penggunaan perusahaan outsourcing berkurang, dan di sisi lain, staf dikurangi melalui kinerja. Artis adalah unit terkecil dari industri ini.
Setelah mengoptimalkan sekelompok personel, Zhang Yuan juga merenungkan "langkah yang terlalu besar". Ketidakpuasan memukuli pekerja juga merupakan semacam tekanan. Inti dari AIGC bukanlah untuk menggantikan tenaga kerja. Mungkin lingkungan ekonomi telah membuat beberapa bisnis pemilik radikal. AIGC sangat inklusif. Model skala besar umum di pasar hanya membutuhkan biaya bulanan yang sangat rendah, dan beberapa bahkan open source. Mereka seperti "jerami penyelamat" bagi pemilik bisnis.
Zhang Yuan percaya bahwa jalur normal seharusnya melatih semua karyawan, memberdayakan bisnis, membiarkan semua orang mengambil peran baru, dan mengulang semua produk dengan AI.
Zhangyuan Enterprise adalah yang pertama memperkenalkan AIGC di seluruh rantai, dan pelanggan serta pemasok sangat tertarik dengannya. Apa yang Anda lakukan?" kata Zhang Yuan.
Zhou Hongyi, pendiri 360 Group, mengatakan kepada Economic Observer bahwa dari perspektif keamanan jaringan, saat menggunakan model besar, perusahaan dapat "mengambil langkah yang lebih kecil di awal", jangan membuka API untuk itu, bersikeras bahwa "orang berada dalam lingkaran", dan biarkan orang akan memainkan peran kunci dalam pengambilan keputusan.
Zhou Hongyi mengatakan bahwa secara keseluruhan, perusahaan perlu mengambil beberapa langkah dari digitalisasi ke intelijen, dan disarankan untuk mematuhi prinsip-prinsip strategis dari kopling longgar ke integrasi mendalam dan iterasi multi-langkah. Diharapkan bahwa perusahaan pertama-tama akan mengaktifkan mode "asisten" dan "co-pilot" saat menggunakan model besar, sehingga model besar akan tetap relatif independen dari sistem bisnis yang ada, mempertahankan isolasi, dan lebih aman serta lebih dapat dikontrol untuk perusahaan.
Career International Business Director Yang Shuo mengatakan kepada wartawan bahwa pemilik bisnis yang berbeda memiliki sikap yang berbeda terhadap pengenalan AIGC, yang terkait dengan bentuk bisnis dan status industri perusahaan. Saat AIGC pertama kali muncul, banyak orang yang masih berpikiran terbuka, namun dengan pemahaman mendalam yang terus menerus, beberapa cenderung konservatif dan berhati-hati. Misalnya, pekerjaan pembuatan konten dan pekerjaan kreatif memerlukan lebih banyak keluasan dan perbedaan, seringkali karena bisnis mereka memiliki tingkat toleransi kesalahan yang lebih tinggi untuk AIGC; pemilik bisnis di bidang biogenetika, perawatan medis, dan keuangan relatif konservatif, dan tingkat toleransi kesalahan untuk bisnis ini sangat rendah, terutama di beberapa iklan Pada poin-poin penting dari adegan tersebut, pemilik bisnis tidak berani mencoba dengan mudah.
Yang Shuo mengatakan bahwa selain itu, perusahaan skala besar dengan posisi monopoli dalam industri akan membeli model industri skala besar untuk privatisasi atau model skala besar yang dikembangkan sendiri.Biayanya tinggi, masa pelatihannya panjang, dan industrinya teknologi model itu sendiri perlu ditingkatkan.Perusahaan semacam itu juga sangat penting bagi AIGC.akan lebih berhati-hati. Ada lagi kategori perusahaan yang memilih wait and see karena kebijakan yang tidak jelas.
AI Domestik
"Bergabunglah jika kamu tidak bisa mengalahkannya." Selama dua bulan setelah menganggur, Li Mei mempelajari beberapa alat AIGC di rumah setiap hari, seperti ChatGPT, Midjourney, dan Stable Diffusion, membeli akun, dan mempelajari kata-kata cepat yang sesuai. Alat AIGC dari perusahaan teknologi luar negeri seperti OpenAI ini memiliki biaya sewa bulanan yang rendah, beberapa fungsi gratis dan terbuka, dengan waktu penggunaan tidak terbatas, persyaratan perangkat keras tidak tinggi, dan dapat berjalan di kartu grafis biasa.
China juga telah mengembangkan model bahasa besar seperti Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen, dan "Konsultasi" SenseTime untuk membandingkan ChatGPT, dan SenseTime juga telah mengembangkan "Miaohua" untuk membandingkan Midjourney di luar negeri. "Benar-benar tidak sulit untuk berkomunikasi dengan AI. Selama Anda mengetahui aturan kata-kata prompt dan hanya menyesuaikan beberapa nilai parameter, Anda tidak perlu mengetahui kodenya. AI dapat langsung melewati beberapa langkah ke produk jadi, dan kemudian perbaiki, atau hilangkan salah satu langkah yang tidak bagus, dan biarkan AI membantu Anda menyelesaikannya, sangat meningkatkan efisiensi menggambar.
"Domestikasi" AI Li Mei dibagi menjadi tiga langkah. "Awalnya, saya menjadi retoucher AI dan inspektur kualitas." Li Mei berkata bahwa manusia mengekspresikan kebutuhan, dan AI dapat memberikan hasil yang singkat, datar, dan cepat. Lukisannya lebih seperti "wajah selebritas bersih" dengan keterampilan dasar yang solid dan kurangnya kepribadian", itulah sebabnya AI dapat menggantikan pelukis junior dalam waktu singkat.
Pada langkah kedua, Li Mei memasukkan karyanya ke AI, dan umpan baliknya adalah karya yang bagus dengan gayanya, dan orang yang mengetahuinya tidak akan dapat mengidentifikasi apakah penulisnya adalah mesin atau manusia. Li Mei percaya bahwa pada tahap ini AI telah menjadi rekannya.
Di bagian ketiga, Li Mei membuat garis besar dan ide, yang diwujudkan oleh AI. Ia pernah memadukan gaya pelukis dari dua negara dan era yang berbeda untuk membuat potret Einstein yang nilai estetikanya jauh melebihi masa lalu. Sebaliknya, orang yang tidak paham sejarah seni hanya bisa menggunakan AI untuk menggambar Einstein mengendarai sepeda, sepeda motor, skateboard, dan ski.
Chen Xiyan berkata bahwa banyak orang tidak memiliki cukup imajinasi, dan dasar imajinasi adalah pengetahuan profesional yang memadai. Ada basis pengetahuan yang sangat besar di balik AI, dan hanya pengetahuan profesional yang dapat memobilisasi itu.
Li Mei berkata bahwa keadaan pikiran telah berubah dari menunggu dan melihat, kecewa, dan putus asa menjadi mendapatkan kembali keseimbangan. Dari membantu AI, bekerja dengannya, hingga mencoba menguasainya. Pada langkah selanjutnya, dia berencana untuk kembali ke pasar bakat dan melamar posisi pelukis AI dan insinyur prompt melukis.
KETERAMPILAN BARU, PELUANG BARU
Orang-orang yang baru saja menggunakan ChatGPT, Wenxin Yiyan, dan Tongyiqianqian sering memiliki perasaan ini: AI tidak dapat memberi Anda hasil sempurna dengan satu klik, dan selalu ada celah antara perintah masukan dan umpan balik yang diperoleh, sehingga beberapa orang mempertanyakan apakah AI itu "serius". Omong kosong", "keterbelakangan mental buatan", atau hanya digunakan sebagai mesin pencari. Tetapi popularitas AI telah membuat lebih banyak orang menyadari: bukan karena AI tidak dapat melakukannya, tetapi Anda tidak dapat menggunakannya.
, Kata cepat mengacu pada desain dan peningkatan instruksi kata cepat untuk model besar AI umum dan industri seperti ChatGPT untuk memastikan bahwa hasil keluaran memenuhi harapan manusia.
Jika AI adalah alat produksi baru, itu adalah keahlian manusia untuk menjinakkan alat ini. Untuk model bahasa besar seperti ChatGPT, metode interaksi terutama didasarkan pada input kotak dialog. Oleh karena itu, keterampilan ini tampaknya mengobrol dengan AI dan terus-menerus mengajukan pertanyaan AI. Intinya adalah menerjemahkan bahasa manusia ke dalam bahasa AI dan menjembatani kesenjangan antara bahasa AI dan bahasa manusia. Ini juga merupakan "jarak terakhir" interaksi manusia-komputer .
Misalnya, bahasa manusia adalah kalimat dengan subjek, predikat, dan objek yang lengkap, tetapi lebih mudah dipahami oleh mesin ketika dibongkar menjadi "tugas", "subjek", "detail", dan "bentuk". Semua perintah dapat diprediksi , dan Anda juga mengurutkan kata-kata cepat dalam urutan kepentingannya.
Tingkat penguasaan AI juga sangat menentukan kemampuan orang untuk menggunakan AI, dan mereka yang melihat peluang mulai mempelajari keterampilan ini.
Sejak April, insinyur OpenAI yang diwakili oleh Wu Enda telah bersama-sama memproduksi kursus kata cepat ChatGPT, dan Baidu domestik serta perusahaan besar lainnya juga telah memberikan kursus publik terkait. Rekayasa kata cepat tidak terbatas pada model bahasa besar dan model grafik. Model besar di beberapa bidang vertikal juga perlu dilatih atau disetel oleh rekayasa cepat. Misalnya, dalam biomedis dan keuangan, karena data telah berubah dari bahasa menjadi pengetahuan profesional, keterampilan Bilahnya juga lebih tinggi.
Tian Feng mengatakan bahwa jika bisnis perlu diubah dengan AI, insinyur perangkat lunak perlu mengubah kebutuhan manusia menjadi bahasa pemrograman, yang membutuhkan 2 hingga 3 langkah di tengah. Sekarang AIGC telah menurunkan ambang batas untuk mengembangkan dan menggunakan AI. Manusia menggunakan bahasa alami bukan komputer.Bahasa untuk menggambarkan tugas, interaksi manusia-komputer hanya membutuhkan satu langkah.
Insinyur muncul di luar negeri. Resume Builder, sebuah organisasi luar negeri, mengatakan bahwa 29% perusahaan berharap untuk mempekerjakan insinyur yang cepat pada tahun 2023. Di antara perusahaan dengan lebih dari 250 karyawan, 27% pemimpin bisnis mengatakan mereka berharap untuk mempekerjakan lebih dari 10 insinyur yang cepat. Mengenai kompensasi untuk peran tersebut, hampir seperempat pemimpin bisnis mengatakan gaji awal akan melebihi $200.000. Untuk pemimpin bisnis di perusahaan dengan lebih dari 1.000 karyawan, 17 persen mengatakan gaji awal akan melebihi $300.000.
Pasar rekrutmen juga memiliki bayangan orang-orang ini. Reporter menemukan dari platform seperti BOSS Zhipin dan Liepin bahwa perusahaan teknologi seperti perusahaan Internet besar dan perusahaan AI, serta perusahaan tradisional seperti perawatan medis, animasi video, dan asuransi properti keuangan, telah direkrut untuk posisi ini. Dibandingkan dengan posisi insinyur algoritme dan insinyur perangkat lunak yang terkait dengan AI, volume perekrutan tidak besar, dan gaji bulanan berkisar antara 35k-45k hingga 8k-10k Persyaratan umum adalah mahir dalam menggunakan alat AIGC di dalam dan luar negeri untuk memastikan bahwa AIGC dapat memenuhi kebutuhan skenario bisnis tertentu Output berkualitas tinggi.
Yang Shuo mengatakan bahwa dibandingkan dengan di luar negeri, insinyur kata petunjuk belum membentuk kelompok skala besar di China.Sebagai angkatan pertama insinyur AIGC di masa-masa awal, garis besar pekerjaan mereka tidak cukup jelas, dan kisaran gaji yang jelas di pasar bakat belum dihitung.
Yang Shuo berkata, sederhananya, ini adalah sekelompok orang yang memahami kata-kata cepat dan bisnis.Nilai inti tidak terletak pada keterampilan kata-kata cepat, tetapi sesuai dengan bisnis.Insinyur cepat yang benar-benar kompetitif harus memiliki kemampuan lintas batas. Lebih lanjut Yang Shuo menjelaskan bahwa menurutnya ada dua skenario untuk mendorong para insinyur, yang satu didorong oleh bisnis (90% memahami bisnis + 10% keingintahuan tentang teknologi dan kemauan untuk belajar); yang lainnya didorong oleh teknologi (90% kemampuan teknis + 10 % % memiliki kemauan dan motivasi yang kuat untuk memahami bisnis).
Di beberapa vertikal, diperlukan kemampuan yang lebih khusus.
Baitu Biotech adalah perusahaan platform ilmu kehidupan. Model besar AI-nya "xTrimo" dapat memberikan solusi untuk berbagai protein, fungsi sel, dan skenario penyakit sesuai dengan parameter dan fungsi yang diberikan oleh pengguna, untuk membantu universitas, perusahaan farmasi Peneliti ilmu kehidupan perusahaan meningkatkan R&D efisiensi. Sebagai pengembang model besar, tim ini juga melatih keterampilan kata yang cepat dan merekrut talenta yang relevan.
Song Le, CTO Baitu Shengke, mengatakan bahwa dibandingkan dengan dialog manusia-komputer dari ChatGPT, interaksi manusia-komputer dari model besar ilmu kehidupan jelas lebih sulit. Kata-kata cepatnya tidak hanya mencakup bahasa manusia, tetapi juga urutan protein yang terdiri dari Bahasa Inggris dan karakter. Dibutuhkan beberapa putaran instruksi untuk memungkinkan AI menghasilkan protein yang lengkap.
Song Le mengatakan bahwa saat ini, pengembang perlu menggunakan rekayasa kata cepat untuk melatih model besar, sehingga konten yang dihasilkan oleh mesin dapat sejalan dengan instruksi manusia, sehingga menurunkan ambang interaksi manusia-komputer. Untuk itu, perusahaan juga telah mengembangkan editor generasi protein untuk menerjemahkan bahasa dari sisi bisnis ke sisi mesin sebanyak mungkin.
Yang Shuo mengatakan bahwa proposisi inti yang perlu dipecahkan oleh AIGC dalam skenario tersegmentasi saat ini adalah bagaimana mengubah sistem bahasa yang sangat terstruktur dan pengetahuan metodologis dalam beberapa skenario vertikal menjadi konten yang dapat dipicu oleh kata-kata cepat, seperti penyetelan parameter.
Pengingat untuk para insinyur di sini tidak sesederhana bermain dengan beberapa model besar. Dalam pandangan Song Le, insinyur kata cepat di bidang ini harus memahami ilmu kehidupan dan algoritme kecerdasan buatan, yang sangat langka di pasar bakat, itulah sebabnya banyak pemberi kerja menawarkan gaji tinggi. Saat ini, perusahaan terutama melatih secara internal, dan merekrut dua jenis bakat, ilmu kehidupan dan insinyur algoritme, untuk bersama-sama mengembangkan dan membangun tim interdisipliner.
Tentu saja, kata-kata cepat tidak mahakuasa, dan "mantra" juga akan gagal.
Yang Shuo mengatakan bahwa dengan diperkenalkannya AIGC di berbagai industri, profesi insinyur kata cepat mungkin akan hilang, karena ketika pelaku bisnis di berbagai industri dapat menguasai teknik kata cepat, itu akan menjadi keterampilan dasar. Sama seperti ketika Li Mei mulai menghafal beberapa kata prompt klasik, itu untuk mereproduksi ide masternya, tetapi dia akhirnya ingin menggunakan idenya sendiri untuk menggerakkan database AI.
Tian Feng berkata bahwa prompt word adalah keterampilan dasar pengoperasian AI. Jangan terlalu melebih-lebihkan perannya. Itu hanya antarmuka untuk interaksi manusia-komputer di era AIGC. Dengan upaya pengembang di dalam dan luar negeri, model besar secara bertahap akan meningkatkan efisiensi dan efisiensi interaksi manusia-komputer.Efisiensi pengembangan, fungsi kata-kata cepat juga akan melemah. Pada saat yang sama, dengan evolusi kebutuhan industri, efisiensi dan profesionalisme kata-kata cepat akan menjadi semakin kuat, yang berbeda dengan kemampuan dasar yang populer saat ini.
Tian Feng percaya bahwa esensi AI adalah produktivitas generasi baru dalam proses transformasi digital. Tidak akan terlalu banyak pekerjaan baru, tetapi pekerjaan tradisional yang menguasai alat produktivitas baru akan lahir di semua lapisan masyarakat.
Yang Shuo mengatakan bahwa banyak pekerjaan baru di masa depan bukanlah jenis pekerjaan baru, tetapi setelah AIGC memberdayakan bakat yang luas dan luas, AIGC telah membuka batas kemampuan banyak posisi tradisional, seperti integrasi penjualan dan pra-penjualan, manajer produk dan pemasaran, jurnalis dan fusi editor, dll.
Tian Feng mengatakan bahwa sebagian besar alat AIGC saat ini adalah fungsi "titik", yang membantu orang menulis email, gambar, karya musik, dll., sementara pengguna pasar membutuhkan lingkungan pengembangan yang lengkap dan solusi total. Pada langkah selanjutnya, alat AIGC dikoordinasikan dan diintegrasikan, berkembang dari titik ke permukaan, dan secara bertahap diskalakan, direkayasa, dan diotomatisasi. Protokol jaringan kolaborasi standar dan standar antarmuka akan dibentuk di antara model. Sama seperti lini produksi mobil yang sepenuhnya otomatis, manusia mengantarkan era kolaborasi model jaringan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI membuat saya menganggur dua kali
Sumber: "Pengamat Ekonomi" (ID: eeo-com-cn), penulis: Shen Yiran
Perkenalan
**一|| Dibutuhkan 3-5 hari bagi pelukis junior untuk menggambar ilustrasi komersial, sedangkan AI hanya membutuhkan beberapa detik. Wenshengtu, Tushengtu) paket profesional $60/bulan. **
**Ⅱ|| Perusahaan skala besar dengan posisi monopoli dalam industri akan membeli model industri skala besar untuk privatisasi atau mengembangkan sendiri model skala besar. Biayanya tinggi, siklus pelatihannya panjang, dan teknologi model industri itu sendiri perlu ditingkatkan Perusahaan semacam itu juga akan tertarik dengan AIGC dengan lebih berhati-hati. Ada lagi kategori perusahaan yang memilih wait and see karena kebijakan yang tidak jelas. **
**三|| Ada basis pengetahuan yang sangat besar di balik AI, dan hanya dengan pengetahuan profesional kita dapat memobilisasinya. **
**四|| Tingkat penguasaan AI juga sangat menentukan kemampuan orang untuk menggunakan AI, dan mereka yang melihat peluang mulai mempelajari keterampilan ini. **
Karena AI, Li Mei (nama samaran) kehilangan pekerjaannya dua kali berturut-turut.
"Sayangnya, ingatlah untuk datang ke kantor pada tanggal 6 bulan ini untuk menjalani prosedur pengunduran diri. Saya berharap pekerjaan Anda memuaskan sesegera mungkin." Pada awal Mei 2023, dua bulan setelah pengenalan AIGC (Kecerdasan Buatan Generatif), sebuah perusahaan desain konsep seni di Shenzhen memulai putaran PHK pelukis asli.
Li Mei adalah salah satunya, dia lulus dari Akademi Seni Rupa Universitas Normal Sains dan Teknologi Jiangxi dan telah menjadi pelukis selama 4 tahun. Menurut dia, 8 dari 10 orang di tim seni lukis asli perusahaan di-PHK, dan 2 orang sisanya dipotong gajinya. Artis di tim proyek lain diharuskan mempelajari alat AI dan diikutsertakan dalam penilaian.
Setelah diberhentikan, Li Mei bergabung dengan tim wirausaha skala kecil sebagai desainer grafis. Bos membutuhkan 9 kartu untuk mendesain aplikasi game. Setiap kartu dibayar 1.000 yuan untuk mendesain ilustrasi, dan total pembayaran adalah 9.000 yuan. .
Dia dipecat oleh bosnya sebelum dia menyelesaikan lukisannya.Alasan lainnya adalah proyeknya sedang terburu-buru dan memutuskan untuk menggunakan AI untuk menggambar.
Sejak munculnya ChatGPT, perhatian opini publik terhadap AIGC (kecerdasan buatan generatif) mendingin, sepertinya ini hanya persaingan antar raksasa, dan masih jauh dari orang biasa. Namun nyatanya, ini secara bertahap digunakan oleh pemilik bisnis China, dan diam-diam memicu putaran pergantian tenaga kerja.Beberapa kelompok kerah putih seperti pelukis, operasi media baru, dan penjualan kehilangan pekerjaan atau dipindahkan karena AI .
Dampaknya pertama di industri pembuatan konten. Buka perangkat lunak rekrutmen, dan beberapa perusahaan merekrut pelukis AI, klip video AI, dan posisi menggambar AI Poster di stasiun kereta bawah tanah dan iklan produk sudah mulai dibuat oleh AI. Di bidang yang lebih profesional seperti ilmu kehidupan dan keuangan, laju pengenalan juga semakin cepat.
Lingkungan ekonomi yang tegang memaksa pemilik bisnis untuk mempercepat pengenalan teknologi baru. Alat AIGC yang diwakili oleh ChatGPT dan Midjourney bersifat inklusif dan mudah digunakan, dan juga dapat menggantikan pekerjaan beberapa pekerja kerah putih junior, yang seperti "jerami penyelamat" bagi mereka. Bos mencoba mencari ruang untuk aplikasi AI dalam proses aslinya, tetapi mereka khawatir akan "melangkah terlalu jauh" ketika teknologinya tidak sempurna dan situasinya tidak jelas.
Ketika teknologi mutakhir yang tampaknya jauh tiba-tiba "mendekati" dirinya sendiri, beberapa orang memiliki perlawanan, dan beberapa orang menerima alat produksi baru ini dan mulai mempelajari keterampilan (kata-kata cepat) untuk mengendalikan alat ini. Tanpa disadari, penggantian AI telah menciptakan beberapa pekerjaan, dan para bos serta pekerja migran telah kehilangan akal sehat dan juga membuka peluang.
AI mendekati untuk mengalahkan pekerja
“Sepertinya aku telah dibunuh oleh AI,” kata Li Mei setelah mengalami pengangguran dua kali berturut-turut.
Dibutuhkan 3-5 hari bagi seorang pelukis junior untuk menggambar ilustrasi komersial, sedangkan AI hanya membutuhkan beberapa detik Gambar) Paket profesional $60/bulan.
Di tempat kerja, artis harus berkomunikasi dan merevisi dengan klien untuk banyak putaran, dan memasukkan kalimat di kotak dialog Midjourney, seperti "Saya ingin kucing dengan pakaian antariksa makan pai di luar angkasa", atau membongkarnya menjadi "kucing kecil, dalam "baju luar angkasa, makan pai" (anak kucing, memakai pakaian luar angkasa, makan pai), "fokus tajam" (fokus) dan banyak lainnya (kata cepat), Anda bisa mendapatkan karya dengan level yang sama.
Dalam hal kualitas gambar, efisiensi gambar, dan biaya, seniman pemula tidak ada bandingannya dengan AI. Dalam hal alur kerja, ada kebutuhan untuk komunikasi berulang antara perencana dan artis, dan sekarang menjadi komunikasi antara perencana dan AI, dan artis dan AI.
Li Mei mengatakan bahwa perusahaan pertama-tama membiarkan karyawan menggunakannya sendiri, dan kemudian melatih semua karyawan untuk menggunakan Midjourney dan keterampilan, Dia tidak mau berinisiatif untuk belajar, dan banyak orang masih berpura-pura tenang.
Hingga diketahui bahwa perusahaan memasukkan beberapa gambar pelukis ke AI untuk mendapatkan karya berdasarkan gaya pelukis tersebut, atau mengumpulkan gambar pelukis yang telah dikoreksi dan mengembalikannya ke AI untuk dipelajari - "pembuatan gambar" adalah fungsi dasar model besar jenis ini. Umpankan grafik ke model, dan model memberi umpan balik grafik baru berdasarkan ini melalui pembelajaran mandiri. Interaksi semacam ini menjadi umum. “Kemampuannya tidak kalah dengan manusia, dan kita semua terkejut.” Li Mei berkata bahwa jika Anda memberi makan beberapa produk pelukis setengah jadi, itu juga sangat bagus dalam menyempurnakan detail seperti cahaya dan bayangan serta garis. Menghadapi AI, banyak kolega yang tidak seimbang, tetapi hak cipta karya artis adalah milik perusahaan, jadi tidak ada yang bisa dikatakan semua orang.
Chen Xiyan, CTO Glance Technology, mengatakan bahwa kemampuan AI semakin diakui oleh industri. Yang dilakukannya bukanlah pekerjaan sepele, melainkan hal-hal yang halus dan kreatif. Namun prasyarat untuk membuat AI lebih bertenaga adalah operasi di baliknya. Untuk menjadi lebih imajinatif dan kreatif.
Tian Feng, dekan Institut Penelitian Industri Cerdas SenseTime, mengatakan kepada wartawan bahwa AI akan berdampak pada keterampilan beberapa posisi pembuatan konten dalam jangka pendek. Mengambil pelukis sebagai contoh, pelukis junior sebagian besar terlibat dalam pekerjaan dasar yang relatif sederhana dan mudah kewalahan oleh kekuatan produktif baru Dengan integrasi alat, pelukis senior yang menyelesaikan pekerjaan desain tingkat lanjut adalah komandan proyek proyek, dan sulit untuk mengganti bakat dengan keterampilan gabungan. Di permukaan, ini memengaruhi jalur karier, tetapi sebenarnya mengubah cara memulai.Pelukis masa depan harus belajar menggambar dan menggunakan AI. Inti dari AI bukan untuk menghilangkan tenaga kerja, tetapi untuk berinovasi alat produksi manusia. Dari menggunakan pena, menggunakan perangkat lunak hingga menggunakan AI, artis merupakan evolusi alat.
Li Mei berkata bahwa biasanya dibutuhkan waktu tiga tahun bagi seorang pelukis untuk naik dari tingkat dasar ke menengah, dan tiga tahun lagi untuk naik ke tingkat lanjut. Ketika seorang pelukis junior kehilangan saluran untuk maju, bagaimana dia bisa menjadi senior tanpa kesempatan berlatih? Beberapa orang di sekitarnya telah mempertimbangkan untuk mengubah karier.
PILIHAN BOS
Zhang Yuan (nama samaran) adalah manajer perusahaan ToB skala kecil dan menengah.Perusahaan ini terutama bergerak dalam bisnis Litbang dan penjualan perangkat lunak industri. Dia berencana untuk melakukan dua hal utama bagi perusahaan, satu untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, dan yang lainnya untuk memperkenalkan AIGC. "Saya berencana menggunakan AI untuk mengulang setiap bisnis perusahaan, tetapi ternyata ada penyesuaian besar."
Perusahaan memiliki tim beranggotakan 4 orang yang bertanggung jawab atas pengoperasian media baru. Setelah satu bulan pelatihan, satu operator senior dipilih untuk tetap tinggal, dan tiga operator biasa lainnya dioptimalkan. Pekerjaan saat ini adalah operator + model besar (ChatGPT menghasilkan teks, Midjourney menghasilkan gambar), orang bertanggung jawab untuk menciptakan ide dan terhubung dengan pelanggan, dan mesin bertanggung jawab atas eksekusi. Dalam pandangan Zhang Yuan, efisiensi dalam praktiknya tidak rendah sama sekali.
Pertama masukkan data ke model besar AI, lalu hasilkan konten yang disesuaikan Menurut prinsip ini, model besar juga dapat menghasilkan proposal pelanggan dan dokumen penawaran. Jadi Zhang Yuan membidik asisten penjualan. Tugas dari posisi ini adalah membantu salesman menulis rencana dan penawaran. Setelah melatih salesman, dia telah mengoptimalkan beberapa asisten penjualan, hanya menyisakan satu salesman untuk setiap lini bisnis. Dia mengunjungi pelanggan di siang hari dan menulis rencana dan penawaran dengan ChatGPT di malam. .
Pemikiran batin Zhang Yuan adalah bahwa penjualan juga dapat dioptimalkan, karena perusahaan ToB memiliki sedikit pelanggan dan hubungan yang stabil, dan pelanggan dapat diserahkan kepada manajemen untuk menghubungkan mereka. Lulusan baru dapat dipekerjakan untuk berspesialisasi dalam operasi AI, tetapi mengingat emosi karyawan, biarkan penjualan tetap Dia berkata, "Manajemen tidak mengharapkan begitu banyak orang untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi kali ini."
Zhang Yuan mengatakan kepada wartawan bahwa sebelum mengoptimalkan personel, sistem mengharuskan semua karyawan untuk mempelajari petunjuk model besar, tetapi dia menemukan bahwa banyak orang masih menolak teknologi baru dan tidak suka menggunakannya kecuali mereka menyentuh kepentingan mereka sendiri.
Sebagai penyedia solusi video satu atap, Glance Technology telah mengembangkan berbagai alat AIGC yang memberdayakan pembuat video, menerapkan dan mengimplementasikan alat ini di berbagai proses bisnis dalam perusahaan, dan melakukan pelatihan kata cepat untuk semua karyawan.
Berbicara tentang proses penerapan alat AIGC, Chen Xiyan, CTO Glance Technology, berkata, "Saya telah melihat stratifikasi internal karyawan. Beberapa orang menggunakannya dengan lancar, dan beberapa tidak. Ini adalah perubahan. Mereka yang tidak tidak tahu bagaimana menggunakan AI akan hancur. Itu akan digantikan oleh seseorang yang bisa menggunakan AI." Visinya untuk mengevaluasi talenta juga berubah, dan dia sedang mempertimbangkan untuk meningkatkan persyaratan efisiensi kerja karyawan dan hasil rata-rata. Dia percaya bahwa di masa mendatang, banyak pemilik bisnis akan meningkatkan standar kinerja mereka dan mengevaluasinya sesuai dengan "manusia + AI "standar. Tentu saja, dia juga ragu-ragu, "Sekarang adalah tahap perubahan, bukan 'satu ukuran cocok untuk semua'".
Di musim dingin, lebih banyak perusahaan mengurangi pengeluaran iklan, dan industri pembuatan konten yang didominasi oleh media animasi umumnya menyusut. Di satu sisi, penggunaan perusahaan outsourcing berkurang, dan di sisi lain, staf dikurangi melalui kinerja. Artis adalah unit terkecil dari industri ini.
Setelah mengoptimalkan sekelompok personel, Zhang Yuan juga merenungkan "langkah yang terlalu besar". Ketidakpuasan memukuli pekerja juga merupakan semacam tekanan. Inti dari AIGC bukanlah untuk menggantikan tenaga kerja. Mungkin lingkungan ekonomi telah membuat beberapa bisnis pemilik radikal. AIGC sangat inklusif. Model skala besar umum di pasar hanya membutuhkan biaya bulanan yang sangat rendah, dan beberapa bahkan open source. Mereka seperti "jerami penyelamat" bagi pemilik bisnis.
Zhang Yuan percaya bahwa jalur normal seharusnya melatih semua karyawan, memberdayakan bisnis, membiarkan semua orang mengambil peran baru, dan mengulang semua produk dengan AI.
Zhangyuan Enterprise adalah yang pertama memperkenalkan AIGC di seluruh rantai, dan pelanggan serta pemasok sangat tertarik dengannya. Apa yang Anda lakukan?" kata Zhang Yuan.
Zhou Hongyi, pendiri 360 Group, mengatakan kepada Economic Observer bahwa dari perspektif keamanan jaringan, saat menggunakan model besar, perusahaan dapat "mengambil langkah yang lebih kecil di awal", jangan membuka API untuk itu, bersikeras bahwa "orang berada dalam lingkaran", dan biarkan orang akan memainkan peran kunci dalam pengambilan keputusan.
Zhou Hongyi mengatakan bahwa secara keseluruhan, perusahaan perlu mengambil beberapa langkah dari digitalisasi ke intelijen, dan disarankan untuk mematuhi prinsip-prinsip strategis dari kopling longgar ke integrasi mendalam dan iterasi multi-langkah. Diharapkan bahwa perusahaan pertama-tama akan mengaktifkan mode "asisten" dan "co-pilot" saat menggunakan model besar, sehingga model besar akan tetap relatif independen dari sistem bisnis yang ada, mempertahankan isolasi, dan lebih aman serta lebih dapat dikontrol untuk perusahaan.
Career International Business Director Yang Shuo mengatakan kepada wartawan bahwa pemilik bisnis yang berbeda memiliki sikap yang berbeda terhadap pengenalan AIGC, yang terkait dengan bentuk bisnis dan status industri perusahaan. Saat AIGC pertama kali muncul, banyak orang yang masih berpikiran terbuka, namun dengan pemahaman mendalam yang terus menerus, beberapa cenderung konservatif dan berhati-hati. Misalnya, pekerjaan pembuatan konten dan pekerjaan kreatif memerlukan lebih banyak keluasan dan perbedaan, seringkali karena bisnis mereka memiliki tingkat toleransi kesalahan yang lebih tinggi untuk AIGC; pemilik bisnis di bidang biogenetika, perawatan medis, dan keuangan relatif konservatif, dan tingkat toleransi kesalahan untuk bisnis ini sangat rendah, terutama di beberapa iklan Pada poin-poin penting dari adegan tersebut, pemilik bisnis tidak berani mencoba dengan mudah.
Yang Shuo mengatakan bahwa selain itu, perusahaan skala besar dengan posisi monopoli dalam industri akan membeli model industri skala besar untuk privatisasi atau model skala besar yang dikembangkan sendiri.Biayanya tinggi, masa pelatihannya panjang, dan industrinya teknologi model itu sendiri perlu ditingkatkan.Perusahaan semacam itu juga sangat penting bagi AIGC.akan lebih berhati-hati. Ada lagi kategori perusahaan yang memilih wait and see karena kebijakan yang tidak jelas.
AI Domestik
"Bergabunglah jika kamu tidak bisa mengalahkannya." Selama dua bulan setelah menganggur, Li Mei mempelajari beberapa alat AIGC di rumah setiap hari, seperti ChatGPT, Midjourney, dan Stable Diffusion, membeli akun, dan mempelajari kata-kata cepat yang sesuai. Alat AIGC dari perusahaan teknologi luar negeri seperti OpenAI ini memiliki biaya sewa bulanan yang rendah, beberapa fungsi gratis dan terbuka, dengan waktu penggunaan tidak terbatas, persyaratan perangkat keras tidak tinggi, dan dapat berjalan di kartu grafis biasa.
China juga telah mengembangkan model bahasa besar seperti Wenxin Yiyan, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen, dan "Konsultasi" SenseTime untuk membandingkan ChatGPT, dan SenseTime juga telah mengembangkan "Miaohua" untuk membandingkan Midjourney di luar negeri. "Benar-benar tidak sulit untuk berkomunikasi dengan AI. Selama Anda mengetahui aturan kata-kata prompt dan hanya menyesuaikan beberapa nilai parameter, Anda tidak perlu mengetahui kodenya. AI dapat langsung melewati beberapa langkah ke produk jadi, dan kemudian perbaiki, atau hilangkan salah satu langkah yang tidak bagus, dan biarkan AI membantu Anda menyelesaikannya, sangat meningkatkan efisiensi menggambar.
"Domestikasi" AI Li Mei dibagi menjadi tiga langkah. "Awalnya, saya menjadi retoucher AI dan inspektur kualitas." Li Mei berkata bahwa manusia mengekspresikan kebutuhan, dan AI dapat memberikan hasil yang singkat, datar, dan cepat. Lukisannya lebih seperti "wajah selebritas bersih" dengan keterampilan dasar yang solid dan kurangnya kepribadian", itulah sebabnya AI dapat menggantikan pelukis junior dalam waktu singkat.
Pada langkah kedua, Li Mei memasukkan karyanya ke AI, dan umpan baliknya adalah karya yang bagus dengan gayanya, dan orang yang mengetahuinya tidak akan dapat mengidentifikasi apakah penulisnya adalah mesin atau manusia. Li Mei percaya bahwa pada tahap ini AI telah menjadi rekannya.
Di bagian ketiga, Li Mei membuat garis besar dan ide, yang diwujudkan oleh AI. Ia pernah memadukan gaya pelukis dari dua negara dan era yang berbeda untuk membuat potret Einstein yang nilai estetikanya jauh melebihi masa lalu. Sebaliknya, orang yang tidak paham sejarah seni hanya bisa menggunakan AI untuk menggambar Einstein mengendarai sepeda, sepeda motor, skateboard, dan ski.
Chen Xiyan berkata bahwa banyak orang tidak memiliki cukup imajinasi, dan dasar imajinasi adalah pengetahuan profesional yang memadai. Ada basis pengetahuan yang sangat besar di balik AI, dan hanya pengetahuan profesional yang dapat memobilisasi itu.
Li Mei berkata bahwa keadaan pikiran telah berubah dari menunggu dan melihat, kecewa, dan putus asa menjadi mendapatkan kembali keseimbangan. Dari membantu AI, bekerja dengannya, hingga mencoba menguasainya. Pada langkah selanjutnya, dia berencana untuk kembali ke pasar bakat dan melamar posisi pelukis AI dan insinyur prompt melukis.
KETERAMPILAN BARU, PELUANG BARU
Orang-orang yang baru saja menggunakan ChatGPT, Wenxin Yiyan, dan Tongyiqianqian sering memiliki perasaan ini: AI tidak dapat memberi Anda hasil sempurna dengan satu klik, dan selalu ada celah antara perintah masukan dan umpan balik yang diperoleh, sehingga beberapa orang mempertanyakan apakah AI itu "serius". Omong kosong", "keterbelakangan mental buatan", atau hanya digunakan sebagai mesin pencari. Tetapi popularitas AI telah membuat lebih banyak orang menyadari: bukan karena AI tidak dapat melakukannya, tetapi Anda tidak dapat menggunakannya.
, Kata cepat mengacu pada desain dan peningkatan instruksi kata cepat untuk model besar AI umum dan industri seperti ChatGPT untuk memastikan bahwa hasil keluaran memenuhi harapan manusia.
Jika AI adalah alat produksi baru, itu adalah keahlian manusia untuk menjinakkan alat ini. Untuk model bahasa besar seperti ChatGPT, metode interaksi terutama didasarkan pada input kotak dialog. Oleh karena itu, keterampilan ini tampaknya mengobrol dengan AI dan terus-menerus mengajukan pertanyaan AI. Intinya adalah menerjemahkan bahasa manusia ke dalam bahasa AI dan menjembatani kesenjangan antara bahasa AI dan bahasa manusia. Ini juga merupakan "jarak terakhir" interaksi manusia-komputer .
Misalnya, bahasa manusia adalah kalimat dengan subjek, predikat, dan objek yang lengkap, tetapi lebih mudah dipahami oleh mesin ketika dibongkar menjadi "tugas", "subjek", "detail", dan "bentuk". Semua perintah dapat diprediksi , dan Anda juga mengurutkan kata-kata cepat dalam urutan kepentingannya.
Tingkat penguasaan AI juga sangat menentukan kemampuan orang untuk menggunakan AI, dan mereka yang melihat peluang mulai mempelajari keterampilan ini.
Sejak April, insinyur OpenAI yang diwakili oleh Wu Enda telah bersama-sama memproduksi kursus kata cepat ChatGPT, dan Baidu domestik serta perusahaan besar lainnya juga telah memberikan kursus publik terkait. Rekayasa kata cepat tidak terbatas pada model bahasa besar dan model grafik. Model besar di beberapa bidang vertikal juga perlu dilatih atau disetel oleh rekayasa cepat. Misalnya, dalam biomedis dan keuangan, karena data telah berubah dari bahasa menjadi pengetahuan profesional, keterampilan Bilahnya juga lebih tinggi.
Tian Feng mengatakan bahwa jika bisnis perlu diubah dengan AI, insinyur perangkat lunak perlu mengubah kebutuhan manusia menjadi bahasa pemrograman, yang membutuhkan 2 hingga 3 langkah di tengah. Sekarang AIGC telah menurunkan ambang batas untuk mengembangkan dan menggunakan AI. Manusia menggunakan bahasa alami bukan komputer.Bahasa untuk menggambarkan tugas, interaksi manusia-komputer hanya membutuhkan satu langkah.
Insinyur muncul di luar negeri. Resume Builder, sebuah organisasi luar negeri, mengatakan bahwa 29% perusahaan berharap untuk mempekerjakan insinyur yang cepat pada tahun 2023. Di antara perusahaan dengan lebih dari 250 karyawan, 27% pemimpin bisnis mengatakan mereka berharap untuk mempekerjakan lebih dari 10 insinyur yang cepat. Mengenai kompensasi untuk peran tersebut, hampir seperempat pemimpin bisnis mengatakan gaji awal akan melebihi $200.000. Untuk pemimpin bisnis di perusahaan dengan lebih dari 1.000 karyawan, 17 persen mengatakan gaji awal akan melebihi $300.000.
Pasar rekrutmen juga memiliki bayangan orang-orang ini. Reporter menemukan dari platform seperti BOSS Zhipin dan Liepin bahwa perusahaan teknologi seperti perusahaan Internet besar dan perusahaan AI, serta perusahaan tradisional seperti perawatan medis, animasi video, dan asuransi properti keuangan, telah direkrut untuk posisi ini. Dibandingkan dengan posisi insinyur algoritme dan insinyur perangkat lunak yang terkait dengan AI, volume perekrutan tidak besar, dan gaji bulanan berkisar antara 35k-45k hingga 8k-10k Persyaratan umum adalah mahir dalam menggunakan alat AIGC di dalam dan luar negeri untuk memastikan bahwa AIGC dapat memenuhi kebutuhan skenario bisnis tertentu Output berkualitas tinggi.
Yang Shuo mengatakan bahwa dibandingkan dengan di luar negeri, insinyur kata petunjuk belum membentuk kelompok skala besar di China.Sebagai angkatan pertama insinyur AIGC di masa-masa awal, garis besar pekerjaan mereka tidak cukup jelas, dan kisaran gaji yang jelas di pasar bakat belum dihitung.
Yang Shuo berkata, sederhananya, ini adalah sekelompok orang yang memahami kata-kata cepat dan bisnis.Nilai inti tidak terletak pada keterampilan kata-kata cepat, tetapi sesuai dengan bisnis.Insinyur cepat yang benar-benar kompetitif harus memiliki kemampuan lintas batas. Lebih lanjut Yang Shuo menjelaskan bahwa menurutnya ada dua skenario untuk mendorong para insinyur, yang satu didorong oleh bisnis (90% memahami bisnis + 10% keingintahuan tentang teknologi dan kemauan untuk belajar); yang lainnya didorong oleh teknologi (90% kemampuan teknis + 10 % % memiliki kemauan dan motivasi yang kuat untuk memahami bisnis).
Di beberapa vertikal, diperlukan kemampuan yang lebih khusus.
Baitu Biotech adalah perusahaan platform ilmu kehidupan. Model besar AI-nya "xTrimo" dapat memberikan solusi untuk berbagai protein, fungsi sel, dan skenario penyakit sesuai dengan parameter dan fungsi yang diberikan oleh pengguna, untuk membantu universitas, perusahaan farmasi Peneliti ilmu kehidupan perusahaan meningkatkan R&D efisiensi. Sebagai pengembang model besar, tim ini juga melatih keterampilan kata yang cepat dan merekrut talenta yang relevan.
Song Le, CTO Baitu Shengke, mengatakan bahwa dibandingkan dengan dialog manusia-komputer dari ChatGPT, interaksi manusia-komputer dari model besar ilmu kehidupan jelas lebih sulit. Kata-kata cepatnya tidak hanya mencakup bahasa manusia, tetapi juga urutan protein yang terdiri dari Bahasa Inggris dan karakter. Dibutuhkan beberapa putaran instruksi untuk memungkinkan AI menghasilkan protein yang lengkap.
Song Le mengatakan bahwa saat ini, pengembang perlu menggunakan rekayasa kata cepat untuk melatih model besar, sehingga konten yang dihasilkan oleh mesin dapat sejalan dengan instruksi manusia, sehingga menurunkan ambang interaksi manusia-komputer. Untuk itu, perusahaan juga telah mengembangkan editor generasi protein untuk menerjemahkan bahasa dari sisi bisnis ke sisi mesin sebanyak mungkin.
Yang Shuo mengatakan bahwa proposisi inti yang perlu dipecahkan oleh AIGC dalam skenario tersegmentasi saat ini adalah bagaimana mengubah sistem bahasa yang sangat terstruktur dan pengetahuan metodologis dalam beberapa skenario vertikal menjadi konten yang dapat dipicu oleh kata-kata cepat, seperti penyetelan parameter.
Pengingat untuk para insinyur di sini tidak sesederhana bermain dengan beberapa model besar. Dalam pandangan Song Le, insinyur kata cepat di bidang ini harus memahami ilmu kehidupan dan algoritme kecerdasan buatan, yang sangat langka di pasar bakat, itulah sebabnya banyak pemberi kerja menawarkan gaji tinggi. Saat ini, perusahaan terutama melatih secara internal, dan merekrut dua jenis bakat, ilmu kehidupan dan insinyur algoritme, untuk bersama-sama mengembangkan dan membangun tim interdisipliner.
Tentu saja, kata-kata cepat tidak mahakuasa, dan "mantra" juga akan gagal.
Yang Shuo mengatakan bahwa dengan diperkenalkannya AIGC di berbagai industri, profesi insinyur kata cepat mungkin akan hilang, karena ketika pelaku bisnis di berbagai industri dapat menguasai teknik kata cepat, itu akan menjadi keterampilan dasar. Sama seperti ketika Li Mei mulai menghafal beberapa kata prompt klasik, itu untuk mereproduksi ide masternya, tetapi dia akhirnya ingin menggunakan idenya sendiri untuk menggerakkan database AI.
Tian Feng berkata bahwa prompt word adalah keterampilan dasar pengoperasian AI. Jangan terlalu melebih-lebihkan perannya. Itu hanya antarmuka untuk interaksi manusia-komputer di era AIGC. Dengan upaya pengembang di dalam dan luar negeri, model besar secara bertahap akan meningkatkan efisiensi dan efisiensi interaksi manusia-komputer.Efisiensi pengembangan, fungsi kata-kata cepat juga akan melemah. Pada saat yang sama, dengan evolusi kebutuhan industri, efisiensi dan profesionalisme kata-kata cepat akan menjadi semakin kuat, yang berbeda dengan kemampuan dasar yang populer saat ini.
Tian Feng percaya bahwa esensi AI adalah produktivitas generasi baru dalam proses transformasi digital. Tidak akan terlalu banyak pekerjaan baru, tetapi pekerjaan tradisional yang menguasai alat produktivitas baru akan lahir di semua lapisan masyarakat.
Yang Shuo mengatakan bahwa banyak pekerjaan baru di masa depan bukanlah jenis pekerjaan baru, tetapi setelah AIGC memberdayakan bakat yang luas dan luas, AIGC telah membuka batas kemampuan banyak posisi tradisional, seperti integrasi penjualan dan pra-penjualan, manajer produk dan pemasaran, jurnalis dan fusi editor, dll.
Tian Feng mengatakan bahwa sebagian besar alat AIGC saat ini adalah fungsi "titik", yang membantu orang menulis email, gambar, karya musik, dll., sementara pengguna pasar membutuhkan lingkungan pengembangan yang lengkap dan solusi total. Pada langkah selanjutnya, alat AIGC dikoordinasikan dan diintegrasikan, berkembang dari titik ke permukaan, dan secara bertahap diskalakan, direkayasa, dan diotomatisasi. Protokol jaringan kolaborasi standar dan standar antarmuka akan dibentuk di antara model. Sama seperti lini produksi mobil yang sepenuhnya otomatis, manusia mengantarkan era kolaborasi model jaringan.