Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Sumber: Teknologi Sohu
Pengarang: Pan Yuyu
Pada 17 Juli, Ctrip Group merilis model industri pariwisata skala besar vertikal pertama "Ctrip Asking". Liang Jianzhang, ketua dewan direksi Ctrip Group, memperkenalkan bahwa di bawah latar belakang masyarakat yang cerdas, industri pariwisata adalah "industri permintaan spiritual yang sulit diotomatisasi".
Dia percaya bahwa AI secara ekonomi melengkapi manusia. Dalam jangka pendek, banyak pekerjaan layanan tidak dapat digantikan oleh AI. Dalam jangka panjang, pekerjaan inovatif dan emosional tidak dapat menggantikan manusia. “Secara umum, manusia akan memiliki lebih banyak waktu untuk terlibat dalam kegiatan hiburan, pariwisata, dan inovatif di masa depan. Pariwisata akan menjadi industri dengan proporsi PDB yang lebih tinggi di masa depan.
Liang Jianzhang menyebut transformasi AI yang dipicu oleh model besar sebagai "momen evolusi". Dia percaya bahwa dari sudut pandang komersial, berapa banyak aplikasi yang mengganggu dan perusahaan yang dapat dihasilkan oleh teknologi AI masih terbuka untuk diperdebatkan, "tetapi AI telah sudah mencapai pengetahuan diri manusia. Memiliki dampak nyata, dan ini adalah momen iterasi kognitif manusia."
Dalam dua bulan terakhir, perusahaan di berbagai bidang telah merilis model vertikal besar. Dalam skenario kantor kolaboratif, Kingsoft Office merilis produk kantor AI "WPS AI" berdasarkan model besar; selain itu, NetEase mengintegrasikan model besar dengan pendidikan dan permainan, dan merilis pelatih bahasa manusia virtual.
Liang Jianzhang menunjukkan bahwa bantuan AIGC untuk OTA dapat mencakup pra-penjualan, purna jual, dan dalam perjalanan. Dalam dialog media setelah pertemuan, Liang Jianzhang juga menambahkan ke media termasuk Sohu Technology, "Perencanaan rencana perjalanan pra-penjualan adalah yang paling banyak dihabiskan pelanggan, dan mungkin juga yang paling rumit. Oleh karena itu, AI model besar dapat memaksimalkan efisiensi.bagian."
Menurut laporan, sebagai model vertikal besar, Ctrip.com telah menyaring 20 miliar data pariwisata tidak terstruktur, digabungkan dengan data real-time struktural Ctrip dan robot serta algoritme pencarian yang dilatih oleh sejarah Ctrip, dan melakukan pelatihan model vertikal yang dikembangkan sendiri.
Liang Jianzhang mengatakan kepada Sohu Technology bahwa investasi Ctrip pada AI bersifat jangka panjang. "Tim data plus AI kami tidak mengenal ratusan orang." Yang lebih istimewa adalah bahwa Ctrip baru-baru ini telah mengintegrasikan tim-tim ini secara erat dengan model skala besar, dan juga menggunakan model skala besar untuk mengintegrasikan data real-time yang saat ini dimiliki oleh Ctrip , seperti jarak dan geometri rute. Data terintegrasi.
Liang Jianzhang menunjukkan bahwa peluang model vertikal besar adalah jawaban yang dihasilkan oleh AIGC masih belum begitu dapat diandalkan. Oleh karena itu, Ctrip telah menginvestasikan tenaga untuk membuat dan memverifikasi konten balasan perjalanan umum, sehingga keandalan rekomendasi lebih baik daripada model besar dasar.
Ia percaya bahwa algoritme tidak dapat menyelesaikan semua masalah, karena pariwisata adalah pengalaman baru, sehingga campur tangan manusia sangat diperlukan.
Liang Jianzhang memperkenalkan bahwa untuk mengatasi masalah AIGC umum, Ctrip secara manual memverifikasi rekomendasi tema umum hotel, tempat wisata, dan rencana perjalanan berdasarkan algoritme cerdas dan membentuk "Ctrip Word of Mouth List", "Ctrip Hot List" dan "Ctrip Hot List" tren hotspot perjalanan. Penawaran Khusus".
Dalam dialog media, Liang Jianzhang juga mengatakan bahwa rencana perjalanan pra-keberangkatan adalah tautan yang paling rumit, sehingga model besar AI dapat sangat meningkatkan efisiensi bagian ini. Liang Jianzhang menunjukkan bahwa masalah terbesar dengan konten terkait pariwisata adalah keandalan, "memang lebih rumit daripada AI menulis puisi, artikel, dan novel."
Ketika ditanya tentang kemampuan model besar vertikal Ctrip di antara tiga elemen model besar, Liang Jianzhang percaya bahwa indikator evaluasi model besar vertikal berbeda dari model besar pada umumnya. "Model bahasa hanyalah salah satu bagian darinya. Lainnya termasuk kombinasi data, verifikasi manual, dll., Yang lebih penting. "Ketika model jatuh ke lapisan aplikasi, efisiensi dan akurasi harus diuji apakah dapat memuaskan pelanggan ' pertanyaan dan jawaban dan keandalan.
Berikut transkrip percakapan yang telah diedit:
Media: Masalah dan tantangan apa yang dihadapi model vertikal pariwisata di industri? Bagaimana cara menerobos? Secara khusus, rantai industri pariwisata relatif panjang dan skenarionya relatif beragam, jadi pada tautan apa model besar kami digunakan?
Liang Jianzhang: Dalam hal pemandangan, klasifikasi kami yang paling kasar adalah rencana perjalanan, yaitu pra-penjualan. Ini juga bagian di mana pelanggan menghabiskan waktu paling banyak, dan ini mungkin yang paling rumit, dan juga bagian di mana model AI dapat memaksimalkan efisiensi.
Kami yang paling memenuhi syarat untuk melakukannya, tetapi ini juga merupakan proses perbaikan jangka panjang dan berkelanjutan, memang lebih rumit daripada AI menulis puisi, artikel, dan novel. Masalah terbesar dalam pariwisata adalah keandalan, pekerjaan jangka panjangnya adalah meningkatkan akurasi hingga 80%, 90%, atau bahkan 99%.
Media: Karena perubahan di era kecerdasan AI ini, Ctrip banyak berinvestasi pada produk dan strategi AI. Energi apa yang telah kami investasikan untuk ini? Dalam struktur organisasi, perubahan baru apa yang ada untuk mendukung pengembangan strategi ini?
Liang Jianzhang: Dalam hal AI, kami tidak mulai berinvestasi hari ini, kami berinvestasi dalam pembelajaran mesin atau data besar untuk waktu yang lama. Tim data plus AI kami tidak mengenal ratusan orang. Baru-baru ini, yang membuat kami istimewa adalah bahwa tim-tim ini terintegrasi erat dengan model besar.
Kami tidak hanya menggunakan model besar, tetapi juga menggunakan model besar untuk menggabungkan data dan algoritme waktu nyata kami AI saat ini tidak dapat menggabungkan hal-hal geometris seperti jarak dan garis. Dapat juga dikatakan bahwa tim lama atau tim baru yang mengintegrasikan ini.
Pekerjaan ini tidak akan selesai hari ini, dan akan memakan waktu lama untuk mengulanginya, Ctrip memiliki landasan tertentu di bidang ini. Hal lain yang istimewa tentang Ctrip adalah daftar kami didasarkan pada algoritme dan tenaga manusia. Tenaga kerja manusia memang memiliki keunggulan tertentu dalam lingkup global. Tim pendaratan kami sangat besar, dan mereka perlu membantu menyelesaikan pekerjaan rekomendasi konten kami.
Algoritma tidak dapat menyelesaikan semua masalah, karena perjalanan adalah pengalaman baru, dan terkadang Anda tidak dapat sepenuhnya menggantikan campur tangan manusia, jadi menurut saya kita membutuhkan campur tangan manusia yang sangat diperlukan.
Media: Apakah menurut Anda strategi dan produk AI yang kami rilis kali ini akan mendorong lebih banyak permintaan dari pengguna?
Liang Jianzhang: Jika rekomendasi Anda lebih akurat, Anda dapat menemukan hotspot dan penurunan harga untuk memenuhi kebutuhan individu. Tidak akan terlalu melelahkan. Rekomendasi yang sangat akurat pasti akan lebih cocok dengan permintaan dan penawaran. Siapa pun yang akan melakukan ini, kami yang paling cocok untuk melakukan ini. Kini dengan bantuan AI, pekerjaan pencocokan bisa dilakukan dengan lebih baik.
Media: Berapa modal yang bisa diinvestasikan di bidang model skala besar vertikal? Bagaimana rencana investasi selanjutnya?
Liang Jianzhang: Saya tidak tahu berapa detail teknis yang bisa diungkapkan, karena memang benar rencana mereka terus berubah. Namun Ctrip tidak akan menyia-nyiakan upaya untuk berinvestasi dalam aspek ini.
Sun Jie: Kita harus tegas dalam berinvestasi pada sesuatu yang berharga bagi pelanggan atau pedagang kita dalam jangka panjang. Tim teknis kami terus mengoptimalkan jumlah investasi mereka, tetapi kami tidak menetapkan batasan, dan ini sangat membantu pelanggan kami, dan kami akan sangat meningkatkan investasi.
Media: Bagaimana proses pelatihan model ini? Saya melihat skala parameter kami, dan korpusnya belum diumumkan secara spesifik. Bagaimana cara Ctrip memilih data di situsnya sendiri?
Liang Jianzhang: Model besar vertikal kami berbeda dengan model besar pada umumnya, indikator terpenting dari model besar umum adalah parameter, GPU, dan sebagainya. Namun untuk model besar vertikal, model bahasanya hanya satu komponen. Apa yang digunakannya adalah sebagian kecil dari model besar umum, dan kombinasi data lainnya, verifikasi manual, dll., Lebih penting. Saya pikir parameter dan data tidak dapat mencerminkan masalah.
Ada begitu banyak model sekarang, dan kami menyelesaikan tugas yang berbeda berdasarkan model yang berbeda. Kami memiliki beberapa sekolah internal, dan kami menggunakan model yang berbeda untuk menyelesaikan masalah yang berbeda. Di masa mendatang, model vertikal besar lainnya mungkin serupa dengan kami, dan mereka tidak akan mengambil jumlah parameter yang mereka gunakan sebagai indikator terpenting untuk melihat apakah mereka dapat memuaskan pertanyaan dan jawaban pelanggan, untuk menguji efisiensi, akurasi, dan keandalan.
Media: Ada topik hangat baru-baru ini. Semua orang khawatir ekonomi saat ini secara keseluruhan memiliki tren menurun. Dalam konteks ini, proporsi industri pariwisata akan meningkat dalam jangka panjang. Bagaimana pendapat Anda tentang industri pariwisata di jangka pendek?Tren perkembangan dalam beberapa tahun terakhir?
Liang Jianzhang: Menurut saya pariwisata secara bertahap akan menjadi industri pilar di seluruh perekonomian. Beberapa negara, seperti Thailand, telah lama menganggap pariwisata sebagai industri pilar penting ekonomi. Saya pikir pariwisata juga akan sama di masa depan, terutama untuk provinsi yang tidak berteknologi tinggi, sangat penting untuk pembangunan daerah yang seimbang.
Dari segi konsumsi, pariwisata masih banyak diminati dari usia 10 tahun hingga 70 tahun, total populasi China tidak bertambah, dan kelompok usia ini masih terus bertambah, mungkin tidak akan meningkat pada kelompok usia ini setelah 20 tahun. topik lain. . Dalam jangka pendek, dalam sepuluh atau dua puluh tahun ke depan, kelompok usia ini akan terus bertambah. Menurut saya pariwisata adalah konsumsi yang semakin penting, apalagi kita tahu bahwa konsumsi material akan jenuh sampai batas tertentu, tetapi jika permintaan pariwisata benar-benar bebas untuk bepergian, pendapatan per kapita bukan 10.000 dolar AS, tetapi per kapita. pendapatan mungkin 10 10.000 hingga 200.000 dolar AS akan masuk ke Kebebasan Perjalanan, jadi ada waktu lama untuk pertumbuhan.
Media: Dari segi nilai pasar, kita sudah kembali ke level perkiraan tahun 2019, tapi dari segi potensi pertumbuhan skala industri sebenarnya kita sudah lama diremehkan, bukankah kita memperebutkan nilai pasar? Bagaimana mencerminkan nilai pasar Ctrip?
Liang Jianzhang: Ctrip adalah platform untuk pariwisata komprehensif. Nilai pasar dan kinerjanya saat ini jauh lebih baik daripada tahun 2019. Selama beberapa tahun terakhir epidemi, kami tidak menganggur dan telah melakukan banyak pekerjaan teknis. Pekerjaan selama epidemi saat ini tercermin. Dalam hal nilai pasar, sejauh menyangkut seluruh industri, selama kita melakukan pekerjaan kita dengan baik, kita tidak perlu terlalu khawatir.
Sun Jie: Ketika saya bergabung dengan Ctrip lebih dari sepuluh tahun yang lalu, saya mengajukan pertanyaan yang sama kepada Liang Jianzhang. Saat itu, nilai pasar kami adalah 500 hingga 1 miliar. Saya bertanya pendapatnya? Dia mengatakan selama kita beroperasi dengan baik, tidak perlu khawatir tentang nilai pasar. Ini juga merupakan fokus abadi yang kami dorong setiap BU. Jangan khawatir tentang nilai pasar. Selama kami dapat melayani pelanggan dengan baik, terus berinovasi, dan menciptakan produk yang bernilai, semua hal lainnya akan datang dengan sendirinya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dialog dengan Liang Jianzhang: Model besar vertikal lebih kompleks daripada puisi AI, dan industri pariwisata masih membutuhkan campur tangan manusia
Sumber: Teknologi Sohu
Pengarang: Pan Yuyu
Pada 17 Juli, Ctrip Group merilis model industri pariwisata skala besar vertikal pertama "Ctrip Asking". Liang Jianzhang, ketua dewan direksi Ctrip Group, memperkenalkan bahwa di bawah latar belakang masyarakat yang cerdas, industri pariwisata adalah "industri permintaan spiritual yang sulit diotomatisasi".
Dia percaya bahwa AI secara ekonomi melengkapi manusia. Dalam jangka pendek, banyak pekerjaan layanan tidak dapat digantikan oleh AI. Dalam jangka panjang, pekerjaan inovatif dan emosional tidak dapat menggantikan manusia. “Secara umum, manusia akan memiliki lebih banyak waktu untuk terlibat dalam kegiatan hiburan, pariwisata, dan inovatif di masa depan. Pariwisata akan menjadi industri dengan proporsi PDB yang lebih tinggi di masa depan.
Liang Jianzhang menyebut transformasi AI yang dipicu oleh model besar sebagai "momen evolusi". Dia percaya bahwa dari sudut pandang komersial, berapa banyak aplikasi yang mengganggu dan perusahaan yang dapat dihasilkan oleh teknologi AI masih terbuka untuk diperdebatkan, "tetapi AI telah sudah mencapai pengetahuan diri manusia. Memiliki dampak nyata, dan ini adalah momen iterasi kognitif manusia."
Dalam dua bulan terakhir, perusahaan di berbagai bidang telah merilis model vertikal besar. Dalam skenario kantor kolaboratif, Kingsoft Office merilis produk kantor AI "WPS AI" berdasarkan model besar; selain itu, NetEase mengintegrasikan model besar dengan pendidikan dan permainan, dan merilis pelatih bahasa manusia virtual.
Liang Jianzhang menunjukkan bahwa bantuan AIGC untuk OTA dapat mencakup pra-penjualan, purna jual, dan dalam perjalanan. Dalam dialog media setelah pertemuan, Liang Jianzhang juga menambahkan ke media termasuk Sohu Technology, "Perencanaan rencana perjalanan pra-penjualan adalah yang paling banyak dihabiskan pelanggan, dan mungkin juga yang paling rumit. Oleh karena itu, AI model besar dapat memaksimalkan efisiensi.bagian."
Menurut laporan, sebagai model vertikal besar, Ctrip.com telah menyaring 20 miliar data pariwisata tidak terstruktur, digabungkan dengan data real-time struktural Ctrip dan robot serta algoritme pencarian yang dilatih oleh sejarah Ctrip, dan melakukan pelatihan model vertikal yang dikembangkan sendiri.
Liang Jianzhang mengatakan kepada Sohu Technology bahwa investasi Ctrip pada AI bersifat jangka panjang. "Tim data plus AI kami tidak mengenal ratusan orang." Yang lebih istimewa adalah bahwa Ctrip baru-baru ini telah mengintegrasikan tim-tim ini secara erat dengan model skala besar, dan juga menggunakan model skala besar untuk mengintegrasikan data real-time yang saat ini dimiliki oleh Ctrip , seperti jarak dan geometri rute. Data terintegrasi.
Liang Jianzhang menunjukkan bahwa peluang model vertikal besar adalah jawaban yang dihasilkan oleh AIGC masih belum begitu dapat diandalkan. Oleh karena itu, Ctrip telah menginvestasikan tenaga untuk membuat dan memverifikasi konten balasan perjalanan umum, sehingga keandalan rekomendasi lebih baik daripada model besar dasar.
Ia percaya bahwa algoritme tidak dapat menyelesaikan semua masalah, karena pariwisata adalah pengalaman baru, sehingga campur tangan manusia sangat diperlukan.
Liang Jianzhang memperkenalkan bahwa untuk mengatasi masalah AIGC umum, Ctrip secara manual memverifikasi rekomendasi tema umum hotel, tempat wisata, dan rencana perjalanan berdasarkan algoritme cerdas dan membentuk "Ctrip Word of Mouth List", "Ctrip Hot List" dan "Ctrip Hot List" tren hotspot perjalanan. Penawaran Khusus".
Dalam dialog media, Liang Jianzhang juga mengatakan bahwa rencana perjalanan pra-keberangkatan adalah tautan yang paling rumit, sehingga model besar AI dapat sangat meningkatkan efisiensi bagian ini. Liang Jianzhang menunjukkan bahwa masalah terbesar dengan konten terkait pariwisata adalah keandalan, "memang lebih rumit daripada AI menulis puisi, artikel, dan novel."
Ketika ditanya tentang kemampuan model besar vertikal Ctrip di antara tiga elemen model besar, Liang Jianzhang percaya bahwa indikator evaluasi model besar vertikal berbeda dari model besar pada umumnya. "Model bahasa hanyalah salah satu bagian darinya. Lainnya termasuk kombinasi data, verifikasi manual, dll., Yang lebih penting. "Ketika model jatuh ke lapisan aplikasi, efisiensi dan akurasi harus diuji apakah dapat memuaskan pelanggan ' pertanyaan dan jawaban dan keandalan.
Media: Masalah dan tantangan apa yang dihadapi model vertikal pariwisata di industri? Bagaimana cara menerobos? Secara khusus, rantai industri pariwisata relatif panjang dan skenarionya relatif beragam, jadi pada tautan apa model besar kami digunakan?
Liang Jianzhang: Dalam hal pemandangan, klasifikasi kami yang paling kasar adalah rencana perjalanan, yaitu pra-penjualan. Ini juga bagian di mana pelanggan menghabiskan waktu paling banyak, dan ini mungkin yang paling rumit, dan juga bagian di mana model AI dapat memaksimalkan efisiensi.
Kami yang paling memenuhi syarat untuk melakukannya, tetapi ini juga merupakan proses perbaikan jangka panjang dan berkelanjutan, memang lebih rumit daripada AI menulis puisi, artikel, dan novel. Masalah terbesar dalam pariwisata adalah keandalan, pekerjaan jangka panjangnya adalah meningkatkan akurasi hingga 80%, 90%, atau bahkan 99%.
Media: Karena perubahan di era kecerdasan AI ini, Ctrip banyak berinvestasi pada produk dan strategi AI. Energi apa yang telah kami investasikan untuk ini? Dalam struktur organisasi, perubahan baru apa yang ada untuk mendukung pengembangan strategi ini?
Liang Jianzhang: Dalam hal AI, kami tidak mulai berinvestasi hari ini, kami berinvestasi dalam pembelajaran mesin atau data besar untuk waktu yang lama. Tim data plus AI kami tidak mengenal ratusan orang. Baru-baru ini, yang membuat kami istimewa adalah bahwa tim-tim ini terintegrasi erat dengan model besar.
Kami tidak hanya menggunakan model besar, tetapi juga menggunakan model besar untuk menggabungkan data dan algoritme waktu nyata kami AI saat ini tidak dapat menggabungkan hal-hal geometris seperti jarak dan garis. Dapat juga dikatakan bahwa tim lama atau tim baru yang mengintegrasikan ini.
Pekerjaan ini tidak akan selesai hari ini, dan akan memakan waktu lama untuk mengulanginya, Ctrip memiliki landasan tertentu di bidang ini. Hal lain yang istimewa tentang Ctrip adalah daftar kami didasarkan pada algoritme dan tenaga manusia. Tenaga kerja manusia memang memiliki keunggulan tertentu dalam lingkup global. Tim pendaratan kami sangat besar, dan mereka perlu membantu menyelesaikan pekerjaan rekomendasi konten kami.
Algoritma tidak dapat menyelesaikan semua masalah, karena perjalanan adalah pengalaman baru, dan terkadang Anda tidak dapat sepenuhnya menggantikan campur tangan manusia, jadi menurut saya kita membutuhkan campur tangan manusia yang sangat diperlukan.
Media: Apakah menurut Anda strategi dan produk AI yang kami rilis kali ini akan mendorong lebih banyak permintaan dari pengguna?
Liang Jianzhang: Jika rekomendasi Anda lebih akurat, Anda dapat menemukan hotspot dan penurunan harga untuk memenuhi kebutuhan individu. Tidak akan terlalu melelahkan. Rekomendasi yang sangat akurat pasti akan lebih cocok dengan permintaan dan penawaran. Siapa pun yang akan melakukan ini, kami yang paling cocok untuk melakukan ini. Kini dengan bantuan AI, pekerjaan pencocokan bisa dilakukan dengan lebih baik.
Media: Berapa modal yang bisa diinvestasikan di bidang model skala besar vertikal? Bagaimana rencana investasi selanjutnya?
Liang Jianzhang: Saya tidak tahu berapa detail teknis yang bisa diungkapkan, karena memang benar rencana mereka terus berubah. Namun Ctrip tidak akan menyia-nyiakan upaya untuk berinvestasi dalam aspek ini.
Sun Jie: Kita harus tegas dalam berinvestasi pada sesuatu yang berharga bagi pelanggan atau pedagang kita dalam jangka panjang. Tim teknis kami terus mengoptimalkan jumlah investasi mereka, tetapi kami tidak menetapkan batasan, dan ini sangat membantu pelanggan kami, dan kami akan sangat meningkatkan investasi.
Media: Bagaimana proses pelatihan model ini? Saya melihat skala parameter kami, dan korpusnya belum diumumkan secara spesifik. Bagaimana cara Ctrip memilih data di situsnya sendiri?
Liang Jianzhang: Model besar vertikal kami berbeda dengan model besar pada umumnya, indikator terpenting dari model besar umum adalah parameter, GPU, dan sebagainya. Namun untuk model besar vertikal, model bahasanya hanya satu komponen. Apa yang digunakannya adalah sebagian kecil dari model besar umum, dan kombinasi data lainnya, verifikasi manual, dll., Lebih penting. Saya pikir parameter dan data tidak dapat mencerminkan masalah.
Ada begitu banyak model sekarang, dan kami menyelesaikan tugas yang berbeda berdasarkan model yang berbeda. Kami memiliki beberapa sekolah internal, dan kami menggunakan model yang berbeda untuk menyelesaikan masalah yang berbeda. Di masa mendatang, model vertikal besar lainnya mungkin serupa dengan kami, dan mereka tidak akan mengambil jumlah parameter yang mereka gunakan sebagai indikator terpenting untuk melihat apakah mereka dapat memuaskan pertanyaan dan jawaban pelanggan, untuk menguji efisiensi, akurasi, dan keandalan.
Media: Ada topik hangat baru-baru ini. Semua orang khawatir ekonomi saat ini secara keseluruhan memiliki tren menurun. Dalam konteks ini, proporsi industri pariwisata akan meningkat dalam jangka panjang. Bagaimana pendapat Anda tentang industri pariwisata di jangka pendek?Tren perkembangan dalam beberapa tahun terakhir?
Liang Jianzhang: Menurut saya pariwisata secara bertahap akan menjadi industri pilar di seluruh perekonomian. Beberapa negara, seperti Thailand, telah lama menganggap pariwisata sebagai industri pilar penting ekonomi. Saya pikir pariwisata juga akan sama di masa depan, terutama untuk provinsi yang tidak berteknologi tinggi, sangat penting untuk pembangunan daerah yang seimbang.
Dari segi konsumsi, pariwisata masih banyak diminati dari usia 10 tahun hingga 70 tahun, total populasi China tidak bertambah, dan kelompok usia ini masih terus bertambah, mungkin tidak akan meningkat pada kelompok usia ini setelah 20 tahun. topik lain. . Dalam jangka pendek, dalam sepuluh atau dua puluh tahun ke depan, kelompok usia ini akan terus bertambah. Menurut saya pariwisata adalah konsumsi yang semakin penting, apalagi kita tahu bahwa konsumsi material akan jenuh sampai batas tertentu, tetapi jika permintaan pariwisata benar-benar bebas untuk bepergian, pendapatan per kapita bukan 10.000 dolar AS, tetapi per kapita. pendapatan mungkin 10 10.000 hingga 200.000 dolar AS akan masuk ke Kebebasan Perjalanan, jadi ada waktu lama untuk pertumbuhan.
Media: Dari segi nilai pasar, kita sudah kembali ke level perkiraan tahun 2019, tapi dari segi potensi pertumbuhan skala industri sebenarnya kita sudah lama diremehkan, bukankah kita memperebutkan nilai pasar? Bagaimana mencerminkan nilai pasar Ctrip?
Liang Jianzhang: Ctrip adalah platform untuk pariwisata komprehensif. Nilai pasar dan kinerjanya saat ini jauh lebih baik daripada tahun 2019. Selama beberapa tahun terakhir epidemi, kami tidak menganggur dan telah melakukan banyak pekerjaan teknis. Pekerjaan selama epidemi saat ini tercermin. Dalam hal nilai pasar, sejauh menyangkut seluruh industri, selama kita melakukan pekerjaan kita dengan baik, kita tidak perlu terlalu khawatir.
Sun Jie: Ketika saya bergabung dengan Ctrip lebih dari sepuluh tahun yang lalu, saya mengajukan pertanyaan yang sama kepada Liang Jianzhang. Saat itu, nilai pasar kami adalah 500 hingga 1 miliar. Saya bertanya pendapatnya? Dia mengatakan selama kita beroperasi dengan baik, tidak perlu khawatir tentang nilai pasar. Ini juga merupakan fokus abadi yang kami dorong setiap BU. Jangan khawatir tentang nilai pasar. Selama kami dapat melayani pelanggan dengan baik, terus berinovasi, dan menciptakan produk yang bernilai, semua hal lainnya akan datang dengan sendirinya.