AIコンピューティングパワープラットフォームのビジネスモデルと市場機会

最近、2つのAIコンセプトプロジェクトが相次いでトークン生成イベント(TGE)を行い、この分野への関心と議論を引き起こしました。この種のプロジェクトは本質的に古典的なビジネスモデルを採用しています。

このモデルでは、一方は大量のコンピューティングパワーを必要とするAIスタートアップ企業やゲームレンダリング会社であり、彼らは高価な機器を購入する資金が不足している可能性があります。もう一方は、4090、3090、A100、H100などの高性能GPU(を所有している個人または機関で、これらのリソースを収益化したいと考えています。この両者の需要をつなぐプラットフォームが登場し、典型的なプラットフォーム経済モデルが形成されました。

このモデルは両者にとって利益があります。AI企業にとって、GPUをレンタルすることは直接購入するよりも経済的で柔軟性があります。特に現在、国際的なGPU供給が厳しく、一部の地域では禁輸措置さえも直面している状況では、このモデルはさらに重要です。闲置のGPUを持っている側にとって、これは追加の収入源を提供します。

しかし、このプラットフォームは典型的な「鶏が先か卵が先か」のジレンマに直面しています。ユーザーがプラットフォームに参加するのは、プラットフォーム上に十分なリソースや注文があると信じているからですが、もしプラットフォームがゼロから始まる場合、十分なユーザーを引き付けるのは難しいです。だからこそ、これらのプラットフォームは暗号通貨の力を借りて、トークンインセンティブによってこの循環を打破する必要があるのです。

! [卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(

いくつかのプラットフォームは「先に鶏がいる」戦略を選択し、トークン補助を通じてグラフィックカードリソースを引き寄せています。この手法は初期段階でプラットフォームリソースを迅速に蓄積できます。同時に、これらのプラットフォームは通常、プラットフォームトークンを使用して手数料割引を得ることができるトークン使用メカニズムを設計します。これにより、ユーザーにトークンの使用を強制することなく、トークンに実際の用途を持たせることができます。

エコシステムの構築において、異なるプラットフォームは異なる戦略を採用しています。あるプラットフォームは、仮想または実体の"マイニングマシン"製品を導入することを選択しており、このアプローチはユーザーベースを迅速に構築し、ユーザーのロイヤリティを高めることができます。別のプラットフォームは、第三者の役割を導入しており、監査人がグラフィックボードの動作状態や注文処理状況を監視する責任を負い、この方法でサービスの質を保証しています。

これらのプラットフォームプロジェクトは、Solana、Ethereum、Arbitrumなどの異なるブロックチェーンエコシステムを基盤として選択することが多いです。一見、それぞれが異なる市場を占有しているように見えますが、実際にはこれらのプロジェクト間には協力関係も存在し、トークンの相互交換を行うことさえあり、競争と協力の調和した状態を形成しています。

全体的に、これらのAIコンピューティングパワープラットフォームプロジェクトは、暗号通貨が新興技術の応用を推進する潜在能力を示しています。革新的なビジネスモデルとインセンティブメカニズムを通じて、彼らはAI分野のリソース配分の問題を解決し、業界の発展に新しい可能性を提供するために努力しています。