オープンレッジャー: ブロックチェーン駆動の専用AI言語モデルエコシステム

オープンレジャー: 専用AI言語モデルのブロックチェーンネットワーク

Open Ledgerは、AIとブロックチェーン技術を組み合わせた分散型ネットワークで、公平なAIエコシステムを構築することを目的としています。このプロジェクトは、ユーザーがデータを提供し、AIモデルを開発し、そこから利益を得ることを可能にします。

プロジェクトの核心は、汎用の大規模言語モデルではなく、専用のAI言語モデル(SLM)を構築することにあります。これは、専用のデータネットワーク(Datanets)に基づいてデータを収集、クリーンアップ、変換し、専用AIモデル開発者が使用できるようにします。ブロックチェーン技術を用いて構築された帰属証明メカニズムにより、Open Ledgerはデータの出所を特定し、特定の提供者に権利を付与し、正確なインセンティブを実現します。

Open Ledgerは「Payable AI」(の概念を提案しています。つまり、AIモデルは使用可能なだけでなく、貢献に基づいてデータ提供者とモデル開発者に自動的に利益を分配することができます。このメカニズムは特にSLM分野に適しており、Open Ledgerはこの分野の汎用プラットフォームになることを目指しています。

仕組み

) 1. ソース: Datanets

Datanetsは特定の分野、例えば医療や音楽制作などに特化したデータマーケットです。誰でもデータをアップロードでき、これらのデータは整理された後、AIトレーニングの原材料となります。ブロックチェーンはすべてのアップロードおよび使用状況を記録し、透明性と公正性を確保します。

2. アトリビューションの証明###

このコア技術は、AIモデルの各出力を追跡し、どのデータと貢献が使用されたかを特定します。ブロックチェーンは、このプロセスを透明で改ざん不可能に保ち、スマートコントラクトは自動的に収益分配を実行します。

( 3. ペイアブルAI

Open Ledgerの究極の目標は、AIモデルを自己利益を生み出す資産にすることです。開発者はモデルをプラットフォームに展開し、ユーザーが使用する際に料金を支払い、収益はブロックチェーンを通じて自動的にデータ提供者とモデル開発者に分配されます。

) 4. 非中央集権ネットワーク

Open Ledgerはブロックチェーンの非中央集権ネットワークを採用しており、データとAIモデルが世界中のノードに分散しています。ユーザーはノードを運営してストレージと計算に参加し、報酬を得ることができます。ブロックチェーンはノードを調整し、データの安全性と計算結果の信頼性を確保します。

問題解決

  1. データソースの透明性:ブロックチェーンを使用してデータの出所と使用状況を記録し、貢献者が公正に扱われることを保証します。

  2. 分散型:データとモデルが単一の企業に独占されるのを避け、ユーザーがネットワークの運営に参加でき、権力がより分散されます。

  3. 貢献者は報酬を得る:Payable AIメカニズムを通じて、各貢献者は利益を共有でき、より多くの人々の参加を奨励します。

  4. 多様なAIモデル:特化型言語モデル分野に焦点を当て、ニッチなニーズのAI開発を可能にします。

ブロックチェーン技術の作用

  • 記帳:データのアップロード、使用、および利益分配を記録し、透明性と改ざん不可能性を保証します。
  • 収益配分:スマートコントラクトが自動的に比例配分します。
  • 非中央集権:データと計算タスクを世界中のノードに分散する。
  • セキュリティ:データを暗号化して保存し、改ざんを防止します。
  • インセンティブメカニズム:ノードオペレーターとデータ提供者にトークン報酬を提供する。

Open Ledgerは、###SLM###という専用言語モデルのトラックに焦点を当て、大規模言語モデルの分野には依存しません。この戦略は、ブロックチェーン技術の利点を最大限に活用し、AIとブロックチェーンの結合に新たな可能性を提供します。このプロジェクトは、市場の需要に基づいてブロックチェーンとAI技術を有機的に結合し、独自の価値提案を創出する方法を示しています。

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コメント
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LiquidityWitchvip
· 07-12 09:33
ここで禁じられたアルファを醸造している…データネットは正直なところ、神秘的な知恵のダークプールのようだ
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LoneValidatorvip
· 07-10 14:18
また一つのカモにされる罠
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Layer3Dreamervip
· 07-10 14:13
理論的に言えば、このslmアプローチはデータモートの問題を解決できるかもしれません...ついにAIにおける数学の登場です。
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