ブロックチェーンにおいて、セキュリティはバリデーター数 + 独立性です。

AI検証では、モデル数 + 独立性です。

1つのモデルは単一障害点です。
もしそれが間違っていれば、すべての下流も間違っています。

複数の独立したモデルは、相関リスクを排除します。
異なるトレーニング、異なるノード、異なるバイアス。
統計的に、彼ら全員が同じ方法で失敗することは難しい。

@Mira_Networkは各クレームを複数のLLMにルーティングします。
彼らは投票し、署名し、確認された合意のみを返します。

それがあなたのAIセキュリティ予算です。
より多様性、より堅牢性。

➩ 認知の証明は > 計算の証明はどうですか

• 計算の証明 = “私はGPU時間を使いました。”
出力が正しいことを証明していない。

• 認知の証明 = “複数の独立したモデルがそれが正しいと同意する。”
検証された推論、暗号的に署名された、オンチェーン。

@Mira_Networkは、コンセンサスを真実のメカニズムにします。

あなたは働いたことを証明していません。
あなたは正しく考えたことを証明しています！

➩ なぜそれが重要なのか

金融、ヘルスケア、自動化システム；正確性は存在に関わる。

DeFiにおける1つの悪い出力が流動性を枯渇させる。
医療における1つの悪い結果は患者を傷つける。

セキュリティ予算と認知証明は、あってもなくても良いものではありません。
それらは、AIを大規模に信頼できるように安全にする唯一の方法です。