3. AI + Database:The Graph、Chainbase、Space and Timeの比較分析
3.1 ザ・グラフ
The Graphは、去中心化ノードネットワークを通じて多チェーンデータのインデックスおよびクエリサービスを提供します。その核心は、サブグラフ(Subgraphs)構造で、ブロックチェーンからデータを抽出および変換する方法を定義しています。ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委託者、開発者によって共同で維持されており、各方面が経済的インセンティブを通じてシステムの運営を確保しています。
The GraphはAIにおいても突破を遂げています。コア開発チームのSemiotic Labsは、AutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールを開発し、AI技術を活用してインデックス価格設定とユーザーのクエリ体験を最適化しています。
ブロックチェーンデータサービス進化論:ノードからAI全チェーンデータへ
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化: ノードからAIによる全チェーンデータサービスへ
1. はじめに
現在のWeb3とAIの熱潮の中で、データは人工知能システムの発展において重要な役割を果たしています。植物が太陽光と水分を必要とするように、AIシステムも大量のデータに依存して常に学習し進化しています。データの支えがなければ、どんなに巧妙なAIアルゴリズムもその知能と効率を発揮することは難しいです。
この記事では、ブロックチェーンデータの可視性の発展の歴史を深く探り、業界におけるデータインデックスの進化を分析し、The Graph、Chainbase、Space and Timeなどのデータサービスプロトコルの特徴を比較し、それらがAI技術と結びつく際の革新について議論します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2. データインデックスの進化:ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーンノードは全体のネットワークの基盤であり、チェーン上のすべての取引データを記録、保存、伝播する役割を担っています。しかし、ノードを自分で構築し維持することは一般ユーザーにとってハードルが高いです。この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場し、ユーザーはノードを自分で構築することなくブロックチェーンデータにアクセスできるようになりました。しかし、RPCエンドポイントは複雑なデータクエリにおいて依然として効率が悪いなどの問題があります。
2.2 データ解析:プロトタイプデータから利用可能なデータへ
ブロックチェーンノードが提供する原始データはしばしば暗号化およびエンコード処理が施されており、直接使用するのは難しい。データ解析のプロセスは複雑な原型データをより理解しやすく操作しやすい形式に変換するもので、全体のデータインデックスプロセスにおける重要な段階である。
2.3 データインデクサの進化
ブロックチェーンデータ量の増加に伴い、データインデクサーの需要が高まっています。インデクサーは、オンチェーンデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することで、データ検索プロセスを大幅に簡素化します。現在の主流インデクサープロトコルは、マルチチェーンインデックスをサポートするだけでなく、さまざまなアプリケーション向けにデータ解析フレームワークをカスタマイズしています。
2.4 全链データベース:流れに優先して整合する
アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、初級データインデクサは多様なクエリの要求を満たすことが難しくなっています。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーは、リアルタイムデータ処理と分析を実現するために、データフローの構築に向けて進化しています。この変化により、開発者はブロックチェーンデータにより柔軟にアクセスし、利用できるようになります。
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3. AI + Database:The Graph、Chainbase、Space and Timeの比較分析
3.1 ザ・グラフ
The Graphは、去中心化ノードネットワークを通じて多チェーンデータのインデックスおよびクエリサービスを提供します。その核心は、サブグラフ(Subgraphs)構造で、ブロックチェーンからデータを抽出および変換する方法を定義しています。ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委託者、開発者によって共同で維持されており、各方面が経済的インセンティブを通じてシステムの運営を確保しています。
The GraphはAIにおいても突破を遂げています。コア開発チームのSemiotic Labsは、AutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールを開発し、AI技術を活用してインデックス価格設定とユーザーのクエリ体験を最適化しています。
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3.2 チェーンベース
Chainbaseは全てのブロックチェーンデータを統合する全鎖データネットワークです。その特徴には、リアルタイムデータ湖、デュアルチェーンアーキテクチャ、革新的なデータフォーマット標準「manuscripts」、およびAIモデルを組み合わせた暗号世界モデルが含まれます。
ChainbaseのAIモデルTheiaは、NVIDIAのDORAモデルに基づいており、オンチェーンの外部データ分析暗号化モードを組み合わせ、因果推論を通じて応答を行い、ユーザーにインテリジェントなデータサービスを提供します。
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3.3 スペースと時間
Space and Time (SxT)は、検証可能な計算レイヤーの構築に取り組んでおり、ブロックチェーン上でゼロ知識証明を拡張します。その革新的な技術Proof of SQLは、ブロックチェーン上で実行されるSQLクエリが改ざん防止かつ検証可能であることを保証します。
SxTはマイクロソフトAI共同革新ラボと協力し、生成的AIツールを開発し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータにアクセスできるようにします。
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結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースから、データ解析とインデクサーの発展を経て、最終的にはAIによる全チェーンデータサービスへと進化し、絶えず改善されてきました。これらの技術の進歩はデータアクセスの効率と正確性を向上させ、ユーザーにスマートな体験をもたらしました。
未来、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにスマートで安全になります。インフラとして、ブロックチェーンデータサービスは引き続き業界のイノベーションを強力にサポートします。
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