WAICを30社が争う 大型モデルが高次元戦争に突入

出典: Zero State LT、著者: Zhuo Shinyue、編集者: Hu Zhanjia

大規模モデルのコンセプトから実装までの速度はどれくらいですか?

最近テクノロジー界で最も注目を集めているイベントである 2023 年世界人工知能会議 (WAIC 2023) は、誰もが衝撃を受ける答えを出しました。それは「半年」です。どの技術トラックでも半年という期間は長くはなく、「初期」段階にあるトラックさえありますが、大型モデルトラックは構想から実装までのプロセスをこれほど短期間で完了させています。

今年の第 1 四半期には、まだ業界内で「否か」という議論が続いていましたが、第 2 四半期では、大手メーカーが集結して大型モデルを作る傾向にあり、各メーカーが「どうやって作るか」という答えを出し始めています。 。

この答えは、基本的に、WAIC カンファレンスに参加している 30 社を超える大規模モデル メーカーによって焦点が当てられています。まず技術的な問題を解決し、次にシーンの実装、そして最後に商用化と規模化が続きます。

「以前は、人工知能の実装の難しさは、自動運転の分野などの技術レベルにありました。人工知能は何年も開発されてきましたが、商用化はまだプレイヤーに夜明けを見ることを妨げています。」と業界関係者は述べました。 WAICカンファレンス訪問後：「相対的ですが、大型モデルの市場競争はさらに激化することに留意する必要があります。」

このWAICカンファレンスでは、Baidu、Tencent、Ali、Huawei、JD.comなどの大手企業から、SenseTimeやNetEaseなどの垂直分野のプレーヤーまで、30社以上の企業が「自社の実力を誇示すること」に焦点を当てた。

このとき、我が国初の大規模モデル標準化タスクフォースのリーダーが、上海人工知能研究所と百度、ファーウェイ、アリなどの企業によって共同開催されたというニュースが流れた。これらの第一次候補企業には、「」賞も与えられた。ナショナルチーム」のタイトル。 ** 「代表チーム」主導による高次元の大型モデルPK戦が本格的に始まる様々な兆し。 **

「グループ模範ダンス」から「代表チーム指導」へ

今年の初め以来、大型モデルは間違いなくテクノロジーの最もホットなポイントとなり、すぐにさまざまな企業の「メインテーマ」になりました。これには関与しないと公言する大手メーカーはないようだ。不完全な統計によると、今年上半期に大規模モデルの構築を正式に発表した企業は100社近くあった。

Ali、Baidu、Tencent、ByteDance、JD.comなどの大手インターネット企業、iFlytekやSenseTimeに代表されるAI企業、Kidswantなどの教育企業やHuashun Companiesなどの金融企業に代表されるさまざまな業界が続々と参入。

また、国内ではAI大型モデルの事業化が急速に進んでおり、多くのテクノロジー大手や大手メーカーの幹部・元幹部らが大型モデルに注力して新規事業を立ち上げている。例えば、元の美団の共同創設者である王恵文氏は、注目を集めてAIビッグモデルに参入しました（現在、同社が設立した「光年を超えて」は美団に買収されました）、李海福氏、 Innovation Worksの最高経営責任者（CEO）、Sohuの創設者であるWang Xiaochuan氏、元JD.com AIビジネスのパイオニアであるZhou Bowen氏らが、AI大型モデルの起業家の波に加わった。このシーンは当時の「千連隊戦争」ほど壮観ではありませんが、人工知能+ソリューションの非常に高い技術的閾値を必要とする大規模なモデルトラックとしては、外の世界を驚かせるのに十分です。

近年、toBトラックは非常に熱くなっており、企業のデジタルトランスフォーメーションとアップグレードの需要はますます強くなり、コスト削減と効率の向上も企業の中心的な需要となっています。業界関係者の多くも、大規模モデルがテクノロジー界の漸進的な成長にとって最も有望な分野になったと信じています。そして、これが大型モデルの急速な人気の理由の1つになっています。

**7月6日から8日まで上海で開催されたWAICカンファレンスでは、30社以上の大型模型会社が大型模型レベルでのレイアウトや成果を競い合い、業界発展の画期的なイベントとなった。 。 **

百度は、All In 人工知能を発表した中国初のメーカーとして、カンファレンスで「市庁舎の宝」の 1 つである文信義スタイルをデモンストレーションし、展示ホールに入場したすべての人に、誰もが「P-写真"。ファーウェイは、ハードウェア側の基本的なコンピューティング能力を誇示するために、Atlas 900 PoD A2 を現場に移動させました; Alibaba Cloud サブフォーラムでは、「Tongyi Family」が AI ペインティング モデル「Tongyi Wanxiang」を追加しました。 3か月後に発表される大型モデルの製品。

大型モデルに対する業界の熱意が「ナショナルチーム」の設立を加速させている。

7月7日、WACI 2023会議で、国家標準委員会の指導の下で国家人工知能標準化は、我が国初の大規模モデル標準化タスクフォースのリーダーが上海人工知能研究所と百度によって共同開催されると発表した。ファーウェイ、アリ、その他の企業。それ以来、大型モデルの「ナショナルチーム」が集結しました。

実際、国は今年5月から大型モデルの標準化に関する作業を開始しており、大型モデルと標準化慣行の組み合わせを促進することを目的として、新たに設立された特別グループが大型モデルの標準化に取り組むことになる。 、人工知能産業の発展を促進し、健全な成長を目指します。以来、半年にわたって世間を騒がせてきた大型模型軌道が、標準化に向けて進むことを正式に発表した。

巨人が“競う”、トラック競技は高次元の戦いへ

2023年の世界人工知能会議では、この大型モデルは「トップクラス」にふさわしい。

Baidu Wenxin、Ali Tongyi、Huawei Pangu、Xunfei Xinghuo、Shangtang Ririxin、Netease Fuxi、および 30 を超える大型モデルがすべて発表されました。会見場では巨人が次々と構想を放棄し、一歩近づいて各社の成果を誇示した。

7月7日午後、ファーウェイ開発者会議2023（クラウド）で、ファーウェイ常務取締役兼ファーウェイクラウドCEOの張平安氏は、ファーウェイクラウド盤古モデル3.0が正式にリリースされたと発表した。同氏はまた、ファーウェイの「盤古モデルは非常に忙しく、物事に忙しく、詩を書く時間がない」と述べ、この動きは、以前にリリースされたモデルが記者会見で詩や散文を書くのが好きであることを暗示しているとも考えられる。なぜなら、ファーウェイは音声大型モデルレベルに焦点を当てるのではなく、Pangu大型モデルを金融、政府事務、鉱業、気象学などのさまざまな業界を支援するために使用したいと考えているからです。

Pangu大型モデルはこれまで気象、医療研究開発、電力、言語などの分野で導入され、数千億のパラメータを持つ複数の大型モデルを提供してきたという。

アリババクラウドの最高技術責任者（CTO）、周静仁氏は「主な目標は、中国の大規模モデルエコロジーの繁栄を促進し、大規模な新興企業に総合的なサービスを提供することだ」と述べた。明らかに、これは Alibaba Cloud が提案する MaaS (Model as a Service) の概念を継承しています。

Baidu は初期のプレーヤーであり、その Wenxin の大規模モデルは常に業界の注目を集めてきました。このカンファレンスで、Baidu の最高技術責任者である Wang Haifeng 氏は、Baidu が Wenxin Model 3.5 にアップグレードされたと述べました。効果が50％増加、訓練速度が2倍、推理速度が30倍になります。

「代表チーム」のニュースに加えて、テンセントなどの大手インターネット企業も大規模モデルの構想から実装までのプロセスを加速している。

過去20日間、テンセントの大型モデルに関する重いニュースが頻繁に広まった。 6月19日には大型モデルに関する自身の考えを初めて公に明らかにし、6月26日には自社開発のXingmai高性能コンピューティングネットワークを初めて公開し、7月7日には騰訊クラウド副社長の呉雲生氏が語った。 Tencent Cloud Intelligence の責任者である同氏は、アプリケーション イノベーションの観点から、Tencent Cloud の大規模インダストリ モデル機能が財務リスク管理、インタラクティブ翻訳、デジタル スマート カスタマー サービスなどのシナリオに適用され、インテリジェント アプリケーションの効率が向上すると紹介しました。

** メーカーの急速な流入により、国内の大型モデルは構想段階を早々に通過し、各社がいかに実装・商品化するかに注力していることが分かります。 **

すでに始まっているアセンション戦争では、敷居が上がり、難易度が増しています。これはどのメーカーにとっても小さな課題ではありません。

「ボリューム」を全方向に開き、大型モデルの「高台」の正しい姿勢を掴む

実際、大型モデルは人気が高いものの、ゲームの参入から実際に上陸して市場に押し出すまではかなり難しく、すでに多くの困難が生じています。資金、人材、インフラ、シナリオ、商品化は、すべてのプレイヤーが乗り越えなければならない「障害レース」となっています。

大型モデル開発の初期段階では、業界関係者の中には「大型モデルは大手メーカーの勝負だ」と、「大型モデルは非常に高価であり、大手メーカーにしか買えない」という意味合いの発言もありました。 Titanium Mediaの不完全な統計によると、2022年にファーウェイは研究開発費に1,615億元を投資し、最も多くの研究開発投資を行う企業となり、次いでテンセントが614億元、アリババが555億元となる。過去10年間、百度はAI分野に1000億元以上を投資してきた。大手インターネット メーカーによる研究開発への毎年の投資により、大手インターネット メーカーは強力な研究開発チームを擁し、大規模モデル トラックにおける当然の「第一陣」となることができました。

しかし、何も見返りを期待せずに盲目的に投資することはできません。現在の力関係から判断すると、これらはすべて業界の実装を加速させています。強力な資金を研究開発に投資し、できるだけ早く製品化し、さらにAIモデルの開発と学習に投資するというサイクルが大規模モデルプレーヤーを支えています。

テンセントの副社長であり、テンセントの政府およびエンタープライズ事業の責任者である李強氏が述べたように、「大規模モデルの時代には、データ、ネットワーク、およびコンピューティング能力が、基盤となるインフラストラクチャの『鉄の三角形』を構成します。」同時に同氏は、「垂直産業のモデル、それは大規模モデルの価値の転換点になるだろう」とも述べた。これが意味するところは、資本と技術は大規模モデルに参入するための必要な条件と勢いにすぎないということである。本当のハイライトはまだ着陸レベルにあります。

大規模モデルの着陸競争において、人材は非常に重要な部分を占めます。

今年の第1四半期、さまざまな企業が「人材争奪戦」を開始した。当時、王恵文氏はトップの研究開発人材を招くために株式の75％を取得する意向を表明し、李海福氏は世界中で世界クラスの人材を採用するよう呼びかけた。月給 25～40,000、大規模なモデル トレーニングおよびアルゴリズム エンジニアを採用する場合は月給 40,000～70,000。同時に、求人サイトでは、大型模型製品や運用職の給与が月給 35 ～ 60,000 レベルに達しています。

第二に、アルゴリズム、計算能力、データなどの「インフラストラクチャ」は依然として大規模モデルの最優先事項です。関連機関による国内外の10の大型AIモデルの評価によると、全体として、国内の大型モデルは単語理解力と知識問題の点で外国のモデルを上回っており、つまり国内のAI大型モデルである。 [gf] 2f42[/gf]キャラクターの基本的な認知能力と学習能力 [gf] 2f12[/gf]の方が強いです。しかし同時に、データ レベルでは、大規模なモデルの開発には高品質のトレーニング データ セットが必要であることにも注意する必要があります。

コンピューティング能力の点では、Ali、Baidu、Tencent、Huawei などのいくつかの大手テクノロジー企業が我が国でデータセンターの建設を完了し、SenseTime や Megvii などの垂直分野のプレーヤーが多額の投資を行っていますが、依然として容量は多いが改善の余地はほとんどない。

最後に、着陸シナリオと商品化があります。

さまざまな細分化シナリオやさまざまな業界での商品化にかかるコストが高いことも、業界が直面する共通の問題です。大規模なモデルのトレーニングにかかるコストは 200 万ドルから 1,200 万ドルと推定されており、大規模な AI モデルの商用化には全体的に時間がかかると考えられます。

より現実的なメーカーは、自社の強みの一部に焦点を当てることを選択します。例えば、テンセントが金融や教育の分野に先駆けて上陸し、ワンストップのMaaSサービスにより企業の負担が軽減され、百度文新の大型モデルのアップグレード後はコストが従来の10％に削減された。これまでに、Baidu Smart Cloud は 300 以上のエコロジカル パートナーとの 400 以上のシナリオで良好なテスト結果を達成しました。ファーウェイは独自の政府および企業分野で懸命に取り組み始めています...

未来を巡るこのビッグモデル合戦が本格化していることがわかる。

最後に書いてください

「グループモデル戦争」の下では、どの選手もチャンスを掴まなければならないが、多くの人はそれを時代のボーナスと考えている。これは当然であり、競争が激化するこのサーキットにおいて、多くの困難はあるものの、国内大型モデルは依然としてより完全で実用的な技術方向と商品化に向けて進んでいます。 ** このような活気に満ちた実践的な業界競争状況は、我が国の大規模モデル技術の開発ペースを加速し、中国のAI産業全体の技術高度化を促進するに違いありません。 **