A fusão de Crypto e IA: Encontrando o ponto de ajuste do mercado de produtos

A adequação do produto ao mercado (PMF) é um indicador importante que mede se um produto atende à demanda do mercado. Este conceito não se aplica apenas ao empreendedorismo tradicional, mas também é crucial no setor de criptomoedas. As equipes de projetos precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de apenas empilhar tecnologia.

Os projetos de Crypto AI iniciais estavam frequentemente combinados com infraestrutura física descentralizada (DePIN), enfatizando o uso de dados distribuídos para treinar a IA, evitando o controle de uma única entidade. No entanto, esse modelo enfrenta desafios na atração de novos usuários.

A emergência dos Agentes de IA (AI Agents) marca um avanço na camada de aplicação. Em comparação com a infraestrutura, os aplicativos são mais fáceis de serem compreendidos e aceites pelos utilizadores, tendo assim uma melhor adequação ao mercado do produto.

Fases de Desenvolvimento

Fase Um: Impulso de Meme

Inicialmente, o Agente AI surgiu na forma de moeda meme. Este projeto altamente experimental beneficiou-se da inclusividade das moedas meme. No entanto, a maioria dos projetos iniciais estava limitada a interações simples nas redes sociais, carecendo de aplicações substanciais.

Segunda fase: Explorar aplicações práticas

À medida que a compreensão se aprofunda, os Agentes de IA começam a entrar em áreas mais valiosas, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de ativos. Esta fase marca a separação dos Agentes de IA das moedas meme, formando uma trilha independente.

Terceira fase: procurar colaboração

Os projetos começam a explorar possibilidades de colaboração, dedicando-se à construção de um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, como a integração de Agentes de IA com protocolos DeFi ou projetos NFT.

Quarta fase: Gestão de Fundos

O Agente de IA começa a participar de processos de criação de valor em níveis mais altos nesta fase, como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado. À medida que o capital financeiro tradicional flui para o mercado de criptomoedas, as vantagens de automação e alta eficiência do Agente de IA tornam-se cada vez mais evidentes.

Perspectivas Futuras: Reestruturar a Economia dos Agentes

No futuro, o AI Agent pode tornar-se o núcleo da reconfiguração de todo o modelo econômico, o que se chama de economia de agentes (Agentnomics). Esta fase irá redefinir a relação econômica entre distribuidores, plataformas e fornecedores de agentes, criando um novo ecossistema.

1. Fazendo uma analogia com o desenvolvimento da internet, o AI Agent pode evoluir para um portal multifuncional semelhante a uma superaplicação.

2. No novo ecossistema, os distribuidores são responsáveis pela promoção, a plataforma fornece infraestrutura e um quadro de colaboração, e os fornecedores de Agentes desenvolvem aplicações inovadoras.

3. Através de um modelo económico de tokens cuidadosamente projetado, alcançar a distribuição descentralizada dos interesses de todas as partes, promovendo a colaboração e a inovação.

4. O Agente de IA tem o potencial de se tornar a porta de entrada para superaplicações que integram diversas economias de plataforma, quebrando ilhas de aplicações tradicionais.

Atualmente, a maioria dos Agentes de IA Crypto ainda não está amplamente aplicada na vida diária. A quarta fase pode durar bastante tempo, até que o nível de maturidade do produto aumente. O desenvolvimento futuro não se limita apenas ao avanço tecnológico, mas também à reestruturação de todo o ecossistema.