Pesquisa Profundidade sobre Grass: A nova estrela brilhante no campo DePIN, o caminho de expansão do banco de dados AI

Pontos principais TL; DR

Grass destaca-se na pista DePIN através do motor duplo "tecnologia + modelo":

• Prova de zero conhecimento e arquitetura Layer2 do Solana garantem a autenticidade dos dados, resolvendo o problema dos "dados sujos" na indústria de IA.
• O modo "mineração de largura de banda → incentivo de pontos" transformou 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
• A demanda por dados de IA disparou, o ecossistema Solana e DePIN está em alta, e estratégias operacionais adequadas ajudaram a torná-lo um líder em dados de IA na categoria DePIN.

Pontos chave para o desenvolvimento futuro do Grass:

• Curto prazo: implementação técnica, será que a transição para a descentralização em 2025 terá sucesso?
• Médio prazo: validação da demanda, escala de dados de compras de empresas de IA
• Longo prazo: Jogo de conformidade, regras de privacidade de dados e propriedade

O maior risco reside na "festa dos tokens que encobre um vácuo de demanda" - se os pedidos dos clientes de IA não conseguirem aumentar, o ciclo comercial pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.

1. Contexto da Indústria

Quando a democratização da potência de cálculo do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.

DePIN integra recursos ociosos globais através da economia de tokens (, como poder de cálculo, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.

A competição de IA no futuro é, em essência, uma batalha dupla entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica mais otimizada.

A disrupção do Grass reside na realização da fusão destes dois elementos.

1.1 DePIN: reconstrua o paradigma global da infraestrutura

DePIN( significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizada. A rede de infraestrutura física descentralizada ) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos descentralizados em todo o mundo, como poder de computação, armazenamento, largura de banda, energia, etc., através da tecnologia blockchain.

A lógica central reside em: impulsionar a contribuição da comunidade com recursos ociosos através de incentivos por tokens, construindo uma rede de infraestrutura descentralizada que substitui o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.

Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.

De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.

• Infraestrutura Física: representada pela rede sem fio descentralizada Helium(, construída através da implantação de dispositivos hotspot pela comunidade para criar uma rede de comunicação com cobertura global;

• Rede de Recursos Digitais: inclui armazenamento descentralizado Filecoin), computação distribuída Aethir(, etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.

De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se que cresça de 100 a 1000 vezes.

Em 2024, o valor de mercado total do setor DePIN atingirá 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.

O seu principal motor está na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados da IA (, o efeito bilateral.

Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser os principais desafios no desenvolvimento do DePIN.

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) 1.2 Necessidade de Dados de IA: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais

"Os dados são o petróleo da nova era (Data é o novo petróleo)"

A aquisição e o processamento de dados de IA são o principal motor do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente no treinamento de grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais generativas ### como o MidJourney(.

O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e da quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.

Escala e características da demanda de dados:

• Aumento de escala: por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados textuais para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;

• Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se o principal gargalo da comercialização;

• Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.

Pontos de dor na oferta de dados tradicionais:

• Barreiras de dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores de pequeno e médio porte enfrentam altos obstáculos e preços injustos;

• Ilhas de dados: os dados costumam estar dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, resultando em recursos de dados não sendo plenamente utilizados.

• Privacidade dos dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais;

• Circulação ineficiente: Ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, a taxa de utilização global de dados é inferior a 20%;

• Interrupção da cadeia de valor: os contribuintes individuais que criam dados não conseguem lucrar com o uso subsequente dos dados.

Caminho para a resolução do DePIN:

• Coleta de dados distribuída: através de uma rede de nós, capturar dados públicos ), como redes sociais, bases de dados públicas (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;

• Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.

• Limpeza e rotulagem descentralizada: colaboração da comunidade para completar o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;

• Incentivo de tokenização em ciclo fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.

O projeto Grass está situado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, mais eficientes e mais confiáveis para o treinamento de modelos de IA.

Nos capítulos seguintes, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro do projeto Grass.

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2. Informação básica do projeto

Grass constrói uma rede descentralizada de captura de dados através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens — em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o token teve um aumento de mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias de lançamento, validando sua lógica comercial.

O projeto recebeu investimentos de capitais de topo como Polychain e Hack VC, apoiando-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.

A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.

) 2.1 Escopo dos negócios

Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, especialmente para fornecer suporte ao desenvolvimento de inteligência artificial (AI).

O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais (residential proxy network), permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos utilizadores para aceder e extrair dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.

• Problemas resolvidos: O rastreamento de redes tradicionais é normalmente realizado por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e propensão a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados confiáveis e verificados da internet de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem características naturais de diversidade, publicação em várias regiões e tempo real.

• Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de maneira a minimizar a confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.

• Forma de participação do usuário: os usuários só precisam de três passos para começar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/programa cliente, conectar e começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.

Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custo baixo na captura de dados em uma rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a valorização dos dados; utilização da tecnologia blockchain para validar os dados, garantindo a transparência e confiabilidade das informações.

2.2 Desenvolvimento

Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.

Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.

Rodada de financiamento seed: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento seed, liderado pela Polychain Capital e Tribe Capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo ) liderado pela No Limit Holdings na rodada anterior.

Teste de usuários: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.

Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, crescendo rapidamente. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.

Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (, 10% do suprimento total ), recompensando os primeiros usuários.

Lançamento na exchange: Lançamento em 28 de outubro de 2024 em uma determinada plataforma de negociação e outras exchanges, em 10 dias o preço subiu de $0,6 para $3,89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.

Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando a decorrer a segunda fase do incentivo à utilização por parte dos utilizadores; está planeada a lançamento de aplicações móveis para Android e iPhone, para aumentar a escala da rede e o envolvimento dos utilizadores.

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) 2.3 Situação da Equipa

De acordo com os dados da Rootdata, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs e possui um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Engenharia Física pela Universidade McMaster.

Os membros da equipe são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas dos membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.

De acordo com a Tracxn, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.

( 2.4 Financiamento e Parceiros Importantes

Investidores e suporte

Rodada de sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital. De acordo com a Rootdata, o total de financiamentos após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada antes das sementes liderada pela No Limit Holdings.

Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada pela HackVC, com a participação da Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard, com o valor não divulgado.

Apoio de investidores: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard são alguns dos investidores mais conhecidos na indústria. Obter o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto no setor.

parceiro

Plataforma de blockchain: construída com base na rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e a escalabilidade da Solana.

Atualmente, não há menção clara a colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para colaborações futuras.

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3. Análise técnica do projeto

A Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.

A rede de nós na arquitetura técnica do Grass, a inovação no processamento de ZKP e o livro de dados, juntos formam um fluxo de trabalho em loop fechado, descentralizando toda a cadeia desde a coleta, validação até a entrega, apoiando assim bem a sua visão de descentralização.

No entanto, a operação centralizada atual precisa resolver se a implementação técnica pode ser equilibrada.