Após o colapso da bolha dos Agentes de IA, qual é o verdadeiro valor da IA Web3?
No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA mostrou um crescimento explosivo, com um valor de mercado que subiu rapidamente de quase zero para mais de 20 bilhões de dólares. Diversos tipos de "agentes" tornaram-se populares, desde os engraçados e humorísticos até os "agentes financeiros" que automatizam a negociação de criptomoedas e ajudam você a ganhar dinheiro, até mesmo surgiram DAOs de investimento que alegam investir em outros agentes, e até organizações DAO que afirmam "co-governar com humanos e agentes", com novas maneiras de jogar surgindo continuamente, parece que ficar rico da noite para o dia está ao alcance.
No entanto, esta onda chegou rapidamente e também saiu rapidamente. Após a explosão da bolha, muitos projetos falharam consecutivamente. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão gradualmente ocupando o mercado. O verdadeiro valor começa a se manifestar, a próxima onda de Web3 AI está se formando, e desta vez pode não ser apenas especulação, vale a pena a nossa atenção.
É do conhecimento geral que, uma vez que surge uma nova pista ou um novo foco de atenção (como a combinação de Web2 AI, apoio de Trump a criptomoedas e AI), o mercado tende a ignorar os fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha um apelo e uma demonstração impressionante, independentemente da sua utilidade real, a capitalização de mercado pode facilmente disparar para centenas de milhões.
Mais tarde, surgiu um projeto de IA de código aberto que seguiu uma linha completamente diferente. Ele abriu a tecnologia de IA, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente, e a atenção e o número de forks no GitHub aumentaram exponencialmente (continuando a crescer até hoje).
O valor total de um determinado ecossistema de IA já subiu para mais de 5 mil milhões de dólares, e outro projeto também teve um pico próximo de metade desse valor. Outros projetos interessantes de agentes de IA também ultrapassaram, em determinados momentos, 1 mil milhão de dólares em capitalização de mercado.
Claro, o ambiente de mercado atual já mudou drasticamente. Os novos projetos de agentes que foram lançados e têm um bom desempenho geralmente têm um valor de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; os projetos antigos também tiveram seu valor de mercado comprimido para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi significativamente comprimido, com o valor de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.
A ascensão da infraestrutura, a aceleração da IA Web2 está a chegar
O mercado atual já não persegue cegamente aqueles projetos "que parecem poderosos" e começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA em Web2, as pessoas estão cada vez mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
As principais empresas de tecnologia estão atualizando seus modelos de IA quase todos os meses, tornando-os mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, a recente funcionalidade de geração de imagens lançada por uma plataforma de chat de IA gerou uma onda de imagens "no estilo Ghibli" assim que foi lançada, rapidamente se tornando viral nas redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Algumas novas ferramentas de IA melhoraram consideravelmente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes já estão presentes em várias áreas, e a barreira de entrada continua a diminuir. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não funciona bem ou é cara, pode-se rapidamente encontrar uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência superior. A concorrência no mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas também impulsiona a implementação acelerada de tecnologias realmente valiosas.
Acordo da Soberania dos Dados: Quem é o verdadeiro dono dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma variedade de aplicações de agentes de IA por toda parte, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada. Então, a quem pertencem realmente os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu discutir conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá isso em sigilo? Ou isso será enviado, analisado e utilizado para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a atualização recente de uma determinada empresa de IA. O chatbot da empresa agora pode citar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Este recurso é realmente impressionante; imagine que, no futuro, todos terão seu próprio assistente pessoal de IA, parceiro de conversa, suporte emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e os usuários deixarão de ser os verdadeiros proprietários dos seus dados.
Assim que outras pessoas assumem o controle das suas conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".
É também por isso que o tema "soberania dos dados" está a tornar-se o próximo foco da AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são os mais valiosos para o futuro.
A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)
Há previsões que indicam que, até ao segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada se tornará verdadeiramente visível para o público em geral. Especialmente num contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos utilizadores receberão mais atenção e utilização.
Atualmente, podemos observar três direções principais de tendências que estão surgindo:
Tendências de capital de risco em IA Web2
Algumas startups apoiadas por um incubador conhecido estão lançando agentes de IA em nichos específicos (focados na resolução de problemas de um determinado setor);
Um conhecido fundo de capital de risco começou a planejar a próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
Um motor de busca AI lançou um fundo dedicado a investir em AI.
Tendências de investimento de risco em Web3 AI
Comece a investir em infraestruturas de IA descentralizadas;
Redes de treinamento distribuído, compartilhamento de poder computacional e outras áreas estão gradualmente se aquecendo.
Tendência de retalho do Web3 AI
O ecossistema do Agente de IA continua a ser um dos tópicos em destaque;
Aplicações de IA de consumo estão gradualmente se tornando mais ricas, tentando se concretizar desde ferramentas de produtividade até companhia emocional;
Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, em vez de apenas colher os meus dados"
Essas tendências se entrelaçam, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e modos de jogo completamente diferentes
O mercado Web2 é muito maior do que o Web3. Muitas empresas tradicionais estão à procura de se transformar através da IA, otimizando seus processos de negócios - por exemplo: adquirindo mais clientes, aumentando a taxa de conversão, aumentando as vendas, etc. Essas empresas geralmente têm necessidades claras, muitas delas concentradas em um determinado nicho, portanto, desejam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam desenvolver agentes de IA em áreas verticais para atender a essas necessidades específicas.
Comparado com o SaaS tradicional, os benefícios que os agentes de IA podem trazer são mais diretos - ou economizam significativamente em custos, ou atraem diretamente mais clientes para gerar receita. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais alto, e muitas startups conseguem atingir receitas anuais de centenas ou milhares de dólares em apenas alguns meses, o que não é sem razão.
Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada fundamental projetada para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, não podem ser alteradas; oferece um ambiente naturalmente de confiança; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em resumo, o futuro da IA Web3 permitirá que os usuários entendam como seus dados estão sendo usados, compreendam o processo de tomada de decisão da IA, controlem modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investidores de capital de risco do Web3 já começaram a se preparar para este futuro.
Por que os investidores de varejo preferem agentes de IA
Para os investidores individuais do Web3, o DeAI (Inteligência Artificial Descentralizada) realmente não é muito fácil de entender: está repleto de muitos neologismos e conceitos novos, soando como uma língua alienígena. Assim, inicialmente, eles tendem a ser mais atraídos por aqueles agentes de IA que são intuitivos e divertidos - como chatbots que falam e contam piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente são muito atraentes, mas com o tempo, os investidores individuais começam a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade prática. Além disso, com o recente mercado em baixa, muitos projetos inúteis estão sendo gradualmente eliminados, enquanto aqueles que têm valor prático e podem fornecer funções reais, apesar de sua avaliação ter diminuído, ainda sobrevivem.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas reconhecessem que apenas os projetos de IA com cenários de aplicação real e capacidades de produto essenciais têm futuro. Assim, as equipas dos projetos começaram a orientar-se em duas direções. Ou desenvolvem autonomamente produtos de IA que realmente resolvem problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.
Esta transformação traz dois efeitos positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes era "difícil de entender"; faz com que os agentes de IA deixem de ser meras ferramentas de desempenho e se tornem produtos capazes de resolver problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas poderosos em funcionalidade, mas também trazendo algumas tecnologias avançadas de DeAI para o domínio público. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo possam não entender a tecnologia, eles serão gradualmente educados por produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de um determinado ecossistema de IA descentralizada é que é um projeto no qual pessoas comuns também podem participar do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, onde apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, e muitos projetos ainda não emitiram tokens. Mas esse ecossistema é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar sub-redes (subnet) que consideram promissoras, o que equivale a participar antecipadamente nos sub-tokens desses projetos DeAI.
Apesar de já haver críticas anteriormente sobre as pontes entre blockchains e a experiência de negociação ser um pouco complicada... a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente muito fortes. Especialmente a adição de um certo laboratório, que tem levado a experiência do usuário/design da interface de todo o ecossistema a evoluir mais na direção de "amigável ao usuário". Porque, no mecanismo deste ecossistema, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) deve depender do reconhecimento do mercado — quem é útil, quem é poderoso, é quem pode obter mais distribuição.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Um laboratório está fazendo isso. A direção do produto deles é muito clara: otimizar a interface e a experiência do usuário para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes úteis (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas alguns cliques. E o seu mais recente produto principal também é muito legal: a plataforma AI Agent, onde você pode combinar módulos arrastando e soltando como se fossem blocos para criar agentes de IA, realmente realizando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, muito adequada para usuários sem conhecimentos técnicos.
Em geral, este ecossistema não é apenas um dos projetos DeAI mais avançados em tecnologia, mas também está na vanguarda da facilidade de participação do usuário comum. Essa equipe, com uma lógica de produto clara e amigável ao usuário, é o papel chave que torna este ecossistema popular.
Estamos em uma era de grande transformação liderada pela Web3 AI. A bolha que antes se baseava em especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestrutura real, IA descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Seja empresas utilizando IA para otimizar negócios na Web2 ou investidores individuais experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro se tornarão cruciais. A Web3 AI ainda está longe de atingir seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas começando.
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MultiSigFailMaster
· 07-13 21:05
Brincando com conceitos, o que há para dizer?
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AirdropDreamBreaker
· 07-13 19:24
É outra vez a IA, realmente é para persistir.
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PaperHandsCriminal
· 07-13 19:10
fazer as pessoas de parvas oito centenas de vezes a IA.
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DataChief
· 07-12 01:01
Quem não foi feito de parvo no passado na corrida da IA?
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BearMarketBuyer
· 07-11 01:20
fazer as pessoas de parvas duas anos já está chateado
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OnchainUndercover
· 07-11 01:18
Mais uma vez a copiar trabalhos, o palhaço sou eu mesmo.
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HappyMinerUncle
· 07-11 01:17
No final, sempre foram as infraestruturas que venceram.
O verdadeiro valor da Web3 AI: a evolução da especulação para a infraestrutura
Após o colapso da bolha dos Agentes de IA, qual é o verdadeiro valor da IA Web3?
No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA mostrou um crescimento explosivo, com um valor de mercado que subiu rapidamente de quase zero para mais de 20 bilhões de dólares. Diversos tipos de "agentes" tornaram-se populares, desde os engraçados e humorísticos até os "agentes financeiros" que automatizam a negociação de criptomoedas e ajudam você a ganhar dinheiro, até mesmo surgiram DAOs de investimento que alegam investir em outros agentes, e até organizações DAO que afirmam "co-governar com humanos e agentes", com novas maneiras de jogar surgindo continuamente, parece que ficar rico da noite para o dia está ao alcance.
No entanto, esta onda chegou rapidamente e também saiu rapidamente. Após a explosão da bolha, muitos projetos falharam consecutivamente. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão gradualmente ocupando o mercado. O verdadeiro valor começa a se manifestar, a próxima onda de Web3 AI está se formando, e desta vez pode não ser apenas especulação, vale a pena a nossa atenção.
É do conhecimento geral que, uma vez que surge uma nova pista ou um novo foco de atenção (como a combinação de Web2 AI, apoio de Trump a criptomoedas e AI), o mercado tende a ignorar os fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha um apelo e uma demonstração impressionante, independentemente da sua utilidade real, a capitalização de mercado pode facilmente disparar para centenas de milhões.
Mais tarde, surgiu um projeto de IA de código aberto que seguiu uma linha completamente diferente. Ele abriu a tecnologia de IA, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente, e a atenção e o número de forks no GitHub aumentaram exponencialmente (continuando a crescer até hoje).
O valor total de um determinado ecossistema de IA já subiu para mais de 5 mil milhões de dólares, e outro projeto também teve um pico próximo de metade desse valor. Outros projetos interessantes de agentes de IA também ultrapassaram, em determinados momentos, 1 mil milhão de dólares em capitalização de mercado.
Claro, o ambiente de mercado atual já mudou drasticamente. Os novos projetos de agentes que foram lançados e têm um bom desempenho geralmente têm um valor de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; os projetos antigos também tiveram seu valor de mercado comprimido para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi significativamente comprimido, com o valor de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.
A ascensão da infraestrutura, a aceleração da IA Web2 está a chegar
O mercado atual já não persegue cegamente aqueles projetos "que parecem poderosos" e começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA em Web2, as pessoas estão cada vez mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
As principais empresas de tecnologia estão atualizando seus modelos de IA quase todos os meses, tornando-os mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, a recente funcionalidade de geração de imagens lançada por uma plataforma de chat de IA gerou uma onda de imagens "no estilo Ghibli" assim que foi lançada, rapidamente se tornando viral nas redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Algumas novas ferramentas de IA melhoraram consideravelmente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes já estão presentes em várias áreas, e a barreira de entrada continua a diminuir. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não funciona bem ou é cara, pode-se rapidamente encontrar uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência superior. A concorrência no mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas também impulsiona a implementação acelerada de tecnologias realmente valiosas.
Acordo da Soberania dos Dados: Quem é o verdadeiro dono dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma variedade de aplicações de agentes de IA por toda parte, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada. Então, a quem pertencem realmente os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu discutir conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá isso em sigilo? Ou isso será enviado, analisado e utilizado para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a atualização recente de uma determinada empresa de IA. O chatbot da empresa agora pode citar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Este recurso é realmente impressionante; imagine que, no futuro, todos terão seu próprio assistente pessoal de IA, parceiro de conversa, suporte emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e os usuários deixarão de ser os verdadeiros proprietários dos seus dados.
Assim que outras pessoas assumem o controle das suas conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".
É também por isso que o tema "soberania dos dados" está a tornar-se o próximo foco da AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são os mais valiosos para o futuro.
A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)
Há previsões que indicam que, até ao segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada se tornará verdadeiramente visível para o público em geral. Especialmente num contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos utilizadores receberão mais atenção e utilização.
Atualmente, podemos observar três direções principais de tendências que estão surgindo:
Tendências de capital de risco em IA Web2
Tendências de investimento de risco em Web3 AI
Tendência de retalho do Web3 AI
Essas tendências se entrelaçam, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e modos de jogo completamente diferentes
O mercado Web2 é muito maior do que o Web3. Muitas empresas tradicionais estão à procura de se transformar através da IA, otimizando seus processos de negócios - por exemplo: adquirindo mais clientes, aumentando a taxa de conversão, aumentando as vendas, etc. Essas empresas geralmente têm necessidades claras, muitas delas concentradas em um determinado nicho, portanto, desejam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam desenvolver agentes de IA em áreas verticais para atender a essas necessidades específicas.
Comparado com o SaaS tradicional, os benefícios que os agentes de IA podem trazer são mais diretos - ou economizam significativamente em custos, ou atraem diretamente mais clientes para gerar receita. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais alto, e muitas startups conseguem atingir receitas anuais de centenas ou milhares de dólares em apenas alguns meses, o que não é sem razão.
Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada fundamental projetada para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, não podem ser alteradas; oferece um ambiente naturalmente de confiança; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em resumo, o futuro da IA Web3 permitirá que os usuários entendam como seus dados estão sendo usados, compreendam o processo de tomada de decisão da IA, controlem modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investidores de capital de risco do Web3 já começaram a se preparar para este futuro.
Por que os investidores de varejo preferem agentes de IA
Para os investidores individuais do Web3, o DeAI (Inteligência Artificial Descentralizada) realmente não é muito fácil de entender: está repleto de muitos neologismos e conceitos novos, soando como uma língua alienígena. Assim, inicialmente, eles tendem a ser mais atraídos por aqueles agentes de IA que são intuitivos e divertidos - como chatbots que falam e contam piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente são muito atraentes, mas com o tempo, os investidores individuais começam a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade prática. Além disso, com o recente mercado em baixa, muitos projetos inúteis estão sendo gradualmente eliminados, enquanto aqueles que têm valor prático e podem fornecer funções reais, apesar de sua avaliação ter diminuído, ainda sobrevivem.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas reconhecessem que apenas os projetos de IA com cenários de aplicação real e capacidades de produto essenciais têm futuro. Assim, as equipas dos projetos começaram a orientar-se em duas direções. Ou desenvolvem autonomamente produtos de IA que realmente resolvem problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.
Esta transformação traz dois efeitos positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes era "difícil de entender"; faz com que os agentes de IA deixem de ser meras ferramentas de desempenho e se tornem produtos capazes de resolver problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas poderosos em funcionalidade, mas também trazendo algumas tecnologias avançadas de DeAI para o domínio público. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo possam não entender a tecnologia, eles serão gradualmente educados por produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de um determinado ecossistema de IA descentralizada é que é um projeto no qual pessoas comuns também podem participar do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, onde apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, e muitos projetos ainda não emitiram tokens. Mas esse ecossistema é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar sub-redes (subnet) que consideram promissoras, o que equivale a participar antecipadamente nos sub-tokens desses projetos DeAI.
Apesar de já haver críticas anteriormente sobre as pontes entre blockchains e a experiência de negociação ser um pouco complicada... a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente muito fortes. Especialmente a adição de um certo laboratório, que tem levado a experiência do usuário/design da interface de todo o ecossistema a evoluir mais na direção de "amigável ao usuário". Porque, no mecanismo deste ecossistema, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) deve depender do reconhecimento do mercado — quem é útil, quem é poderoso, é quem pode obter mais distribuição.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Um laboratório está fazendo isso. A direção do produto deles é muito clara: otimizar a interface e a experiência do usuário para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes úteis (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas alguns cliques. E o seu mais recente produto principal também é muito legal: a plataforma AI Agent, onde você pode combinar módulos arrastando e soltando como se fossem blocos para criar agentes de IA, realmente realizando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, muito adequada para usuários sem conhecimentos técnicos.
Em geral, este ecossistema não é apenas um dos projetos DeAI mais avançados em tecnologia, mas também está na vanguarda da facilidade de participação do usuário comum. Essa equipe, com uma lógica de produto clara e amigável ao usuário, é o papel chave que torna este ecossistema popular.
Estamos em uma era de grande transformação liderada pela Web3 AI. A bolha que antes se baseava em especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestrutura real, IA descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Seja empresas utilizando IA para otimizar negócios na Web2 ou investidores individuais experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro se tornarão cruciais. A Web3 AI ainda está longe de atingir seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas começando.