Sete grandes equívocos no desenvolvimento de projetos de Agente de IA e estratégias de resposta

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Desenvolvimento do projeto AI Agent: 7 erros comuns e estratégias de enfrentamento

Impulsionados pela onda global de IA, projetos de Agente de IA em criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes tendem a cair em alguns erros comuns durante o processo de desenvolvimento. Este artigo resume sete armadilhas comuns e oferece métodos correspondentes para evitá-las, na esperança de fornecer uma referência útil para empreendedores.

Guia para Empreendedores: 7 Armadilhas Comuns na Construção de um Agente de IA

1. Imitar cegamente os pioneiros

Muitas equipes acreditam que, ao tokenizar o agente, emparelhá-lo com seu próprio token e lançá-lo em uma nova blockchain, podem replicar o sucesso dos pioneiros. No entanto, essa abordagem geralmente é difícil de funcionar, principalmente por duas razões:

  • O mercado já tem uma grande quantidade de tokens de proxy, simplesmente lançar novos tokens de proxy carece de competitividade.
  • A estrutura da pool de liquidez entre tokens de proxy e tokens de projeto é complexa, especialmente para projetos iniciais com liquidez baixa, o que pode resultar em alta volatilidade e perda impermanente, afastando os provedores de liquidez.

Sugestão:

  • Procurar uma posição de mercado única, resolvendo problemas práticos em áreas específicas.
  • Escolha pools de liquidez mais robustos para a estrutura, como emparelhamentos de altcoins com moedas principais ou stablecoins, para aumentar a capacidade do mercado de resistir a riscos.

2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas

Muitas equipes são formadas por desenvolvedores técnicos, mas se o fundador não tiver paixão pelo seu produto, é difícil despertar o interesse dos outros.

Sugestão:

  • Liderado pelo fundador, toda a equipe participa ativamente na operação das redes sociais, discutindo continuamente as características e vantagens do produto.
  • Atraia a curiosidade dos usuários através de marketing orgânico, incentivando-os a experimentar e dar feedback, em vez de depender de queimar dinheiro ou incentivos em tokens para adquirir usuários.

3. Desenvolver produtos para acompanhar as tendências

Apenas seguir a tendência de desenvolver um conceito que está em alta, sem entender os problemas reais que precisam ser resolvidos ou o público-alvo do serviço, é uma das maneiras mais rápidas de falhar em um projeto.

Antes do desenvolvimento, deve-se considerar as seguintes questões:

  • Quem é o verdadeiro utilizador-alvo?
  • A ativação do motor é seguir tendências ou resolver necessidades reais?
  • Está a forçar a promoção de um produto que não tem procura no mercado?
  • O token em si é o produto real?

4. Emissão prematura de tokens antes do lançamento do produto

A emissão de tokens antes do lançamento oficial do produto pode facilmente fazer com que os tokens se tornem o foco de atenção, enquanto o desenvolvimento do produto é negligenciado. Pior ainda, a equipe pode começar a se concentrar na negociação e listagem de tokens, em vez de se dedicar ao desenvolvimento do produto.

Sugestão:

  • Antes de emitir tokens, encontre primeiro o ponto de ajuste entre o produto e o mercado.
  • Apenas considerar a emissão de tokens quando o produto tiver efeitos de rede claros e acumulação de valor real.

5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável (MVP)

O MVP deve ser um produto básico, mas completo, que permita aos usuários iniciais ter uma experiência prática, a fim de coletar feedback e realizar iterações. No entanto, muitas equipes ignoram este elemento crucial de "viabilidade", lançando produtos que carecem de valor prático.

Sugestão:

  • Comunicar-se de forma aprofundada com potenciais usuários para entender suas verdadeiras necessidades.
  • Desenvolver um produto que os usuários realmente usarão, em vez de se contentar apenas com as próprias suposições.
  • Mantenha uma atitude aberta e ajuste a direção sempre que necessário, antes de provar o valor do produto.

6. Falta de KPIs, objetivos e visão claros

Algumas equipas carecem de uma direção de desenvolvimento clara, sendo facilmente influenciadas pelas tendências do mercado, reagindo passivamente em vez de executar planos ativamente.

Sugestão:

  • Definir indicadores-chave de desempenho (KPI) claros e mensuráveis desde o início do projeto.
  • Definir claramente os critérios de sucesso do projeto, incluindo os problemas a serem resolvidos e os marcos importantes.
  • Mantenha a flexibilidade; se algumas estratégias não funcionarem bem, ajuste a direção a tempo.

7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores

Os projetos Web3 geralmente enfrentam dois tipos de produtos: tokens e aplicações reais. Isso significa que atrairá dois tipos de apoiantes: investidores que especulam sobre tokens e usuários reais que se preocupam com a funcionalidade do produto. Muitos projetos caem na armadilha de depender excessivamente da promoção de KOL, atraindo muitos especuladores que não se importam com o próprio produto.

Sugestão:

  • Desenvolver estratégias de marketing direcionadas.
  • Não se limite a promover o token, mas explique claramente a economia do token e o mecanismo de acumulação de valor, esclarecendo como o token traz benefícios reais aos usuários.
  • Investir recursos na construção de relações com verdadeiros parceiros, em vez de desperdiçá-los em promoções de KOL de curto prazo.

Resumo

Evite essas armadilhas comuns, concentre-se em atender às necessidades reais dos usuários e construa produtos com valor real. Projetos bem-sucedidos de Web3 vêm da inovação, capacidade de execução e resiliência, e não simplesmente de seguir tendências ou emitir tokens. Para ter um desenvolvimento sustentável neste setor, é preciso ter uma visão a longo prazo, aprimorar continuamente os produtos e estabelecer uma estratégia de desenvolvimento sustentável.

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NftDataDetectivevip
· 08-04 15:02
Com base na minha análise estatística de 47 projetos de agentes de IA lançados no primeiro trimestre de 2024, 82,3% falharam dentro de 90 dias devido à liquidez insuficiente (p<0.01). O mercado já está saturado - precisamos de inovação, não de imitação. Gostaria de compartilhar meu modelo de regressão mostrando a correlação entre características únicas e taxas de sobrevivência dos projetos.
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ForumLurkervip
· 08-03 09:35
Demasiadas pessoas repetem os mesmos erros.
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MiningDisasterSurvivorvip
· 08-01 16:22
O mercado precisa acordar.
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MetaLord420vip
· 08-01 16:22
Ainda é necessário inovar na forma de construir.
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GmGmNoGnvip
· 08-01 16:19
细说Perda impermanente
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