Desenvolvimento do projeto AI Agent: 7 erros comuns e estratégias de enfrentamento
Impulsionados pela onda global de IA, projetos de Agente de IA em criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes tendem a cair em alguns erros comuns durante o processo de desenvolvimento. Este artigo resume sete armadilhas comuns e oferece métodos correspondentes para evitá-las, na esperança de fornecer uma referência útil para empreendedores.
1. Imitar cegamente os pioneiros
Muitas equipes acreditam que, ao tokenizar o agente, emparelhá-lo com seu próprio token e lançá-lo em uma nova blockchain, podem replicar o sucesso dos pioneiros. No entanto, essa abordagem geralmente é difícil de funcionar, principalmente por duas razões:
O mercado já tem uma grande quantidade de tokens de proxy, simplesmente lançar novos tokens de proxy carece de competitividade.
A estrutura da pool de liquidez entre tokens de proxy e tokens de projeto é complexa, especialmente para projetos iniciais com liquidez baixa, o que pode resultar em alta volatilidade e perda impermanente, afastando os provedores de liquidez.
Sugestão:
Procurar uma posição de mercado única, resolvendo problemas práticos em áreas específicas.
Escolha pools de liquidez mais robustos para a estrutura, como emparelhamentos de altcoins com moedas principais ou stablecoins, para aumentar a capacidade do mercado de resistir a riscos.
2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas
Muitas equipes são formadas por desenvolvedores técnicos, mas se o fundador não tiver paixão pelo seu produto, é difícil despertar o interesse dos outros.
Sugestão:
Liderado pelo fundador, toda a equipe participa ativamente na operação das redes sociais, discutindo continuamente as características e vantagens do produto.
Atraia a curiosidade dos usuários através de marketing orgânico, incentivando-os a experimentar e dar feedback, em vez de depender de queimar dinheiro ou incentivos em tokens para adquirir usuários.
3. Desenvolver produtos para acompanhar as tendências
Apenas seguir a tendência de desenvolver um conceito que está em alta, sem entender os problemas reais que precisam ser resolvidos ou o público-alvo do serviço, é uma das maneiras mais rápidas de falhar em um projeto.
Antes do desenvolvimento, deve-se considerar as seguintes questões:
Quem é o verdadeiro utilizador-alvo?
A ativação do motor é seguir tendências ou resolver necessidades reais?
Está a forçar a promoção de um produto que não tem procura no mercado?
O token em si é o produto real?
4. Emissão prematura de tokens antes do lançamento do produto
A emissão de tokens antes do lançamento oficial do produto pode facilmente fazer com que os tokens se tornem o foco de atenção, enquanto o desenvolvimento do produto é negligenciado. Pior ainda, a equipe pode começar a se concentrar na negociação e listagem de tokens, em vez de se dedicar ao desenvolvimento do produto.
Sugestão:
Antes de emitir tokens, encontre primeiro o ponto de ajuste entre o produto e o mercado.
Apenas considerar a emissão de tokens quando o produto tiver efeitos de rede claros e acumulação de valor real.
5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável (MVP)
O MVP deve ser um produto básico, mas completo, que permita aos usuários iniciais ter uma experiência prática, a fim de coletar feedback e realizar iterações. No entanto, muitas equipes ignoram este elemento crucial de "viabilidade", lançando produtos que carecem de valor prático.
Sugestão:
Comunicar-se de forma aprofundada com potenciais usuários para entender suas verdadeiras necessidades.
Desenvolver um produto que os usuários realmente usarão, em vez de se contentar apenas com as próprias suposições.
Mantenha uma atitude aberta e ajuste a direção sempre que necessário, antes de provar o valor do produto.
6. Falta de KPIs, objetivos e visão claros
Algumas equipas carecem de uma direção de desenvolvimento clara, sendo facilmente influenciadas pelas tendências do mercado, reagindo passivamente em vez de executar planos ativamente.
Sugestão:
Definir indicadores-chave de desempenho (KPI) claros e mensuráveis desde o início do projeto.
Definir claramente os critérios de sucesso do projeto, incluindo os problemas a serem resolvidos e os marcos importantes.
Mantenha a flexibilidade; se algumas estratégias não funcionarem bem, ajuste a direção a tempo.
7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores
Os projetos Web3 geralmente enfrentam dois tipos de produtos: tokens e aplicações reais. Isso significa que atrairá dois tipos de apoiantes: investidores que especulam sobre tokens e usuários reais que se preocupam com a funcionalidade do produto. Muitos projetos caem na armadilha de depender excessivamente da promoção de KOL, atraindo muitos especuladores que não se importam com o próprio produto.
Sugestão:
Desenvolver estratégias de marketing direcionadas.
Não se limite a promover o token, mas explique claramente a economia do token e o mecanismo de acumulação de valor, esclarecendo como o token traz benefícios reais aos usuários.
Investir recursos na construção de relações com verdadeiros parceiros, em vez de desperdiçá-los em promoções de KOL de curto prazo.
Resumo
Evite essas armadilhas comuns, concentre-se em atender às necessidades reais dos usuários e construa produtos com valor real. Projetos bem-sucedidos de Web3 vêm da inovação, capacidade de execução e resiliência, e não simplesmente de seguir tendências ou emitir tokens. Para ter um desenvolvimento sustentável neste setor, é preciso ter uma visão a longo prazo, aprimorar continuamente os produtos e estabelecer uma estratégia de desenvolvimento sustentável.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
14 Curtidas
Recompensa
14
5
Compartilhar
Comentário
0/400
NftDataDetective
· 08-04 15:02
Com base na minha análise estatística de 47 projetos de agentes de IA lançados no primeiro trimestre de 2024, 82,3% falharam dentro de 90 dias devido à liquidez insuficiente (p<0.01). O mercado já está saturado - precisamos de inovação, não de imitação. Gostaria de compartilhar meu modelo de regressão mostrando a correlação entre características únicas e taxas de sobrevivência dos projetos.
Sete grandes equívocos no desenvolvimento de projetos de Agente de IA e estratégias de resposta
Desenvolvimento do projeto AI Agent: 7 erros comuns e estratégias de enfrentamento
Impulsionados pela onda global de IA, projetos de Agente de IA em criptomoedas surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes tendem a cair em alguns erros comuns durante o processo de desenvolvimento. Este artigo resume sete armadilhas comuns e oferece métodos correspondentes para evitá-las, na esperança de fornecer uma referência útil para empreendedores.
1. Imitar cegamente os pioneiros
Muitas equipes acreditam que, ao tokenizar o agente, emparelhá-lo com seu próprio token e lançá-lo em uma nova blockchain, podem replicar o sucesso dos pioneiros. No entanto, essa abordagem geralmente é difícil de funcionar, principalmente por duas razões:
Sugestão:
2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas
Muitas equipes são formadas por desenvolvedores técnicos, mas se o fundador não tiver paixão pelo seu produto, é difícil despertar o interesse dos outros.
Sugestão:
3. Desenvolver produtos para acompanhar as tendências
Apenas seguir a tendência de desenvolver um conceito que está em alta, sem entender os problemas reais que precisam ser resolvidos ou o público-alvo do serviço, é uma das maneiras mais rápidas de falhar em um projeto.
Antes do desenvolvimento, deve-se considerar as seguintes questões:
4. Emissão prematura de tokens antes do lançamento do produto
A emissão de tokens antes do lançamento oficial do produto pode facilmente fazer com que os tokens se tornem o foco de atenção, enquanto o desenvolvimento do produto é negligenciado. Pior ainda, a equipe pode começar a se concentrar na negociação e listagem de tokens, em vez de se dedicar ao desenvolvimento do produto.
Sugestão:
5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável (MVP)
O MVP deve ser um produto básico, mas completo, que permita aos usuários iniciais ter uma experiência prática, a fim de coletar feedback e realizar iterações. No entanto, muitas equipes ignoram este elemento crucial de "viabilidade", lançando produtos que carecem de valor prático.
Sugestão:
6. Falta de KPIs, objetivos e visão claros
Algumas equipas carecem de uma direção de desenvolvimento clara, sendo facilmente influenciadas pelas tendências do mercado, reagindo passivamente em vez de executar planos ativamente.
Sugestão:
7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores
Os projetos Web3 geralmente enfrentam dois tipos de produtos: tokens e aplicações reais. Isso significa que atrairá dois tipos de apoiantes: investidores que especulam sobre tokens e usuários reais que se preocupam com a funcionalidade do produto. Muitos projetos caem na armadilha de depender excessivamente da promoção de KOL, atraindo muitos especuladores que não se importam com o próprio produto.
Sugestão:
Resumo
Evite essas armadilhas comuns, concentre-se em atender às necessidades reais dos usuários e construa produtos com valor real. Projetos bem-sucedidos de Web3 vêm da inovação, capacidade de execução e resiliência, e não simplesmente de seguir tendências ou emitir tokens. Para ter um desenvolvimento sustentável neste setor, é preciso ter uma visão a longo prazo, aprimorar continuamente os produtos e estabelecer uma estratégia de desenvolvimento sustentável.