#突破 تقنية الذكاء الاصطناعي تسبب في اهتزاز سوق رأس المال
مؤخراً، تجاوز نموذج كبير لشركة AI الصينية في عدد التنزيلات ChatGPT للمرة الأولى، وتصدر قائمة متجر التطبيقات في الولايات المتحدة، مما أثار اهتماماً واسعاً في الأوساط التكنولوجية والاستثمارية والإعلامية في جميع أنحاء العالم. لم يثير هذا الحدث فقط تساؤلات حول إمكانية إعادة كتابة نمط تطور التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة في المستقبل، بل أثار أيضاً مشاعر الهلع القصيرة في سوق رأس المال الأمريكي.
نتيجة لذلك، شهدت أسعار أسهم العديد من عمالقة التكنولوجيا انخفاضًا ملحوظًا. انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 5.3%، وانخفضت أسهم ARM بنسبة 5.5%، وانخفضت أسهم برودكوم بنسبة 4.9%، وانخفضت أسهم TSMC بنسبة 4.5%. كما شهدت شركات أخرى مثل ميكرون، AMD، وإنتل انخفاضات متفاوتة في أسعار الأسهم. انخفضت عقود ناسداك 100 الآجلة إلى -400 نقطة في وقت ما، مما يتيح لها فرصة تحقيق أكبر انخفاض يومي منذ 18 ديسمبر. ومن المتوقع أن السوق الأمريكية قد تفقد أكثر من تريليون دولار من قيمتها السوقية في تداول يوم الاثنين.
سوق العملات المشفرة لم يسلم أيضًا، حيث شهد انخفاضًا ملحوظًا مع اتجاه سوق الأسهم الأمريكية. انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 100500 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 4.48%. انخفض سعر الإيثريوم إلى أقل من 3200 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 3.83%.
قد تكون جذور مشاعر الذعر في السوق ناتجة عن نموذج التنمية الفريد لهذه الشركة الصينية للذكاء الاصطناعي. على عكس شركات الذكاء الاصطناعي الشهيرة الأخرى، حققت هذه الشركة نتائج ملحوظة في أقل من عامين فقط، باستخدام 200 موظف وتكاليف تطوير تقل عن 10 ملايين دولار. لقد حطم هذا النموذج الفعال ومنخفض التكلفة المفاهيم التقليدية لتطور الذكاء الاصطناعي.
أشار بعض المتخصصين في الصناعة إلى أن هذه حالة نموذجية من حالات disruption. الشركات التقليدية تعمل على تحسين العمليات الحالية، بينما تعيد هذه الشركة الناشئة التفكير في الطرق الأساسية، وتستكشف كيفية حل المشكلات بذكاء أكبر، بدلاً من مجرد زيادة استثماراتها في الأجهزة.
حالياً، تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جداً مرتفعة للغاية. بعض الشركات الكبرى تتجاوز استثماراتها في الحسابات 100 مليون دولار، وتتطلب مراكز بيانات كبيرة مزودة بآلاف وحدات معالجة الرسوميات باهظة الثمن. ومع ذلك، اقترحت هذه الشركة الناشئة حلاً يمكن تحقيق تأثير مشابه به فقط 5 ملايين دولار، وقد أظهرت أداءً ممتازاً في مهام متعددة.
سر نجاحهم يكمن في إعادة التفكير في العملية بأكملها من الصفر. من خلال أساليب معالجة البيانات المبتكرة، تمكنوا من تقليل الذاكرة المطلوبة بنسبة 75%. هذه الطريقة خفضت تكلفة التدريب من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وعدد وحدات معالجة الرسومات المطلوبة من 100000 إلى 2000، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%. والأهم من ذلك، يمكن لنموذجهم العمل على وحدات معالجة الرسومات العادية للألعاب دون الحاجة إلى أجهزة مراكز بيانات مخصصة.
هذا التقدم الثوري قد قلب العديد من المفاهيم التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الفهم لقدرات الابتكار التكنولوجي في الصين، ومكانة وادي السيليكون في تطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، والميزة التنافسية للشركات الكبرى في الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن التمويل المطلوب لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
يعتقد الخبراء في الصناعة أن هذا يمثل انتصارًا للبرمجيات مفتوحة المصدر مقارنة بالبرمجيات المغلقة، وسيعزز ازدهار وتطور مجتمع البرمجيات مفتوحة المصدر ككل. في الوقت نفسه، فإنه يوفر أيضًا مساحة أكبر للتطوير للتطبيقات السفلية، ومن المحتمل أن تظهر في المستقبل منتجات شرائح استدلال أكثر تنوعًا وإيكولوجيا تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة أكثر ازدهارًا.
ومع ذلك، يشير الخبراء أيضًا إلى أن الطلب على قوة الحوسبة قد لا ينخفض. تشير التجارب التاريخية إلى أن تحسين كفاءة التكنولوجيا غالباً ما يؤدي إلى تطبيقات أوسع وزيادة في الطلب الإجمالي في السوق. تمامًا كما في عملية انتشار الهواتف المحمولة من هواتف "داغو" إلى هواتف نوكيا، كان السبب في الانتشار هو انخفاض التكاليف، وبعد الانتشار زاد إجمالي استهلاك السوق.
هذه الحادثة لا تعكس فقط التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، بل تعكس أيضًا تغيرات في هيكل المنافسة التكنولوجية العالمية. قد تشير إلى اتجاهات جديدة في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما يستحق اهتمام الصناعة المستمر.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
7
مشاركة
تعليق
0/400
SelfMadeRuggee
· منذ 22 س
الولايات المتحدة على وشك أن تشهد big dump مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
ponzi_poet
· 08-05 09:34
أها أسهم A来了坐等崩盘
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-3824aa38
· 08-05 09:28
آه، هذا سيهبط بشكل كارثي مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
BridgeNomad
· 08-05 09:19
نمط المخاطر يبدو مألوفًا... هروب كبير للسيولة تمامًا مثل حادثة ثقب الدودة. يجب شد تلك معلمات الانزلاق في أسرع وقت ممكن.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PriceOracleFairy
· 08-05 09:19
تم الكشف عن عدم كفاءة السوق... الصين ai fud = نافذة التحكيم الرئيسية rn بصراحة
شركة الذكاء الاصطناعي الصينية تحقق اختراقاً يسبب اضطراباً في السوق بيتكوين هبطت تحت 100,000 دولار
#突破 تقنية الذكاء الاصطناعي تسبب في اهتزاز سوق رأس المال
مؤخراً، تجاوز نموذج كبير لشركة AI الصينية في عدد التنزيلات ChatGPT للمرة الأولى، وتصدر قائمة متجر التطبيقات في الولايات المتحدة، مما أثار اهتماماً واسعاً في الأوساط التكنولوجية والاستثمارية والإعلامية في جميع أنحاء العالم. لم يثير هذا الحدث فقط تساؤلات حول إمكانية إعادة كتابة نمط تطور التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة في المستقبل، بل أثار أيضاً مشاعر الهلع القصيرة في سوق رأس المال الأمريكي.
نتيجة لذلك، شهدت أسعار أسهم العديد من عمالقة التكنولوجيا انخفاضًا ملحوظًا. انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 5.3%، وانخفضت أسهم ARM بنسبة 5.5%، وانخفضت أسهم برودكوم بنسبة 4.9%، وانخفضت أسهم TSMC بنسبة 4.5%. كما شهدت شركات أخرى مثل ميكرون، AMD، وإنتل انخفاضات متفاوتة في أسعار الأسهم. انخفضت عقود ناسداك 100 الآجلة إلى -400 نقطة في وقت ما، مما يتيح لها فرصة تحقيق أكبر انخفاض يومي منذ 18 ديسمبر. ومن المتوقع أن السوق الأمريكية قد تفقد أكثر من تريليون دولار من قيمتها السوقية في تداول يوم الاثنين.
سوق العملات المشفرة لم يسلم أيضًا، حيث شهد انخفاضًا ملحوظًا مع اتجاه سوق الأسهم الأمريكية. انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 100500 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 4.48%. انخفض سعر الإيثريوم إلى أقل من 3200 دولار، وبلغت نسبة الانخفاض خلال 24 ساعة 3.83%.
قد تكون جذور مشاعر الذعر في السوق ناتجة عن نموذج التنمية الفريد لهذه الشركة الصينية للذكاء الاصطناعي. على عكس شركات الذكاء الاصطناعي الشهيرة الأخرى، حققت هذه الشركة نتائج ملحوظة في أقل من عامين فقط، باستخدام 200 موظف وتكاليف تطوير تقل عن 10 ملايين دولار. لقد حطم هذا النموذج الفعال ومنخفض التكلفة المفاهيم التقليدية لتطور الذكاء الاصطناعي.
أشار بعض المتخصصين في الصناعة إلى أن هذه حالة نموذجية من حالات disruption. الشركات التقليدية تعمل على تحسين العمليات الحالية، بينما تعيد هذه الشركة الناشئة التفكير في الطرق الأساسية، وتستكشف كيفية حل المشكلات بذكاء أكبر، بدلاً من مجرد زيادة استثماراتها في الأجهزة.
حالياً، تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة جداً مرتفعة للغاية. بعض الشركات الكبرى تتجاوز استثماراتها في الحسابات 100 مليون دولار، وتتطلب مراكز بيانات كبيرة مزودة بآلاف وحدات معالجة الرسوميات باهظة الثمن. ومع ذلك، اقترحت هذه الشركة الناشئة حلاً يمكن تحقيق تأثير مشابه به فقط 5 ملايين دولار، وقد أظهرت أداءً ممتازاً في مهام متعددة.
سر نجاحهم يكمن في إعادة التفكير في العملية بأكملها من الصفر. من خلال أساليب معالجة البيانات المبتكرة، تمكنوا من تقليل الذاكرة المطلوبة بنسبة 75%. هذه الطريقة خفضت تكلفة التدريب من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وعدد وحدات معالجة الرسومات المطلوبة من 100000 إلى 2000، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%. والأهم من ذلك، يمكن لنموذجهم العمل على وحدات معالجة الرسومات العادية للألعاب دون الحاجة إلى أجهزة مراكز بيانات مخصصة.
هذا التقدم الثوري قد قلب العديد من المفاهيم التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الفهم لقدرات الابتكار التكنولوجي في الصين، ومكانة وادي السيليكون في تطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، والميزة التنافسية للشركات الكبرى في الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن التمويل المطلوب لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
يعتقد الخبراء في الصناعة أن هذا يمثل انتصارًا للبرمجيات مفتوحة المصدر مقارنة بالبرمجيات المغلقة، وسيعزز ازدهار وتطور مجتمع البرمجيات مفتوحة المصدر ككل. في الوقت نفسه، فإنه يوفر أيضًا مساحة أكبر للتطوير للتطبيقات السفلية، ومن المحتمل أن تظهر في المستقبل منتجات شرائح استدلال أكثر تنوعًا وإيكولوجيا تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة أكثر ازدهارًا.
ومع ذلك، يشير الخبراء أيضًا إلى أن الطلب على قوة الحوسبة قد لا ينخفض. تشير التجارب التاريخية إلى أن تحسين كفاءة التكنولوجيا غالباً ما يؤدي إلى تطبيقات أوسع وزيادة في الطلب الإجمالي في السوق. تمامًا كما في عملية انتشار الهواتف المحمولة من هواتف "داغو" إلى هواتف نوكيا، كان السبب في الانتشار هو انخفاض التكاليف، وبعد الانتشار زاد إجمالي استهلاك السوق.
هذه الحادثة لا تعكس فقط التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، بل تعكس أيضًا تغيرات في هيكل المنافسة التكنولوجية العالمية. قد تشير إلى اتجاهات جديدة في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما يستحق اهتمام الصناعة المستمر.