Exploração dos operadores recursivos no mundo Blockchain
No campo da Blockchain, muitas pessoas estão profundamente interessadas em stablecoins algorítmicas. Elas acreditam que as stablecoins colaterais tradicionais ou o modelo de Automated Market Maker (AMM) já carecem de novidades, e até mesmo fantasiam que as stablecoins algorítmicas podem realizar a missão que o Bitcoin não conseguiu: uma moeda global totalmente descentralizada e de autorregulação. A origem dessa ideia, além da falta de compreensão sobre Blockchain e conceitos monetários, está também relacionada à introdução de novos operadores recursivos nas stablecoins algorítmicas. A novidade dos operadores recursivos faz com que as pessoas esperem que possa trazer uma transformação revolucionária.
O operador recursivo refere-se a um operador que, em transformações contínuas de contratos inteligentes, usa o estado anterior como entrada e gera repetidamente o próximo estado. No ambiente de blockchain, a publicidade dos dados e o design em série dos contratos inteligentes formam uma série temporal. O tratamento recursivo de operações semelhantes pode gerar estruturas não lineares, e até mesmo efeitos de série geométrica. Essa forte característica de feedback positivo está altamente alinhada com a propriedade de autoaperfeiçoamento dos jogos em cadeia, tornando-se, assim, um caminho eficaz para explorar a possibilidade de novos jogos não cooperativos.
No entanto, a simples recursão de séries temporais não é ideal, pois a informação do próximo momento é totalmente determinada pelo momento anterior. O que realmente merece atenção são os operadores de recursão múltipla: combinar operadores de recursão com outros elementos, introduzindo novas informações em duas mudanças de estado. Essas novas informações refletem propriedades de jogo, apresentando imprevisibilidade. Ao mesmo tempo, essa imprevisibilidade é influenciada pelos operadores de recursão, formando uma certa expectativa comum, que por sua vez influencia outros operadores, gerando propriedades de expectativa controláveis.
Tomando como exemplo uma stablecoin com um algoritmo simples, o operador de precificação gera o preço Pt, e a quantidade total expandida Mt é uma função de Pt, enquanto Pt+1 depende de Mt. Assim, Mt+1 e Mt estabelecem uma relação recursiva indireta, formando um feedback negativo periódico sob a coordenação do operador de precificação, aproximando-se gradualmente da estabilidade do preço. Esta concepção baseia-se no equilíbrio da curva de oferta e demanda, e o processo de jogo ocorre no mercado secundário, portanto, não é suficientemente preciso, podendo levar a um processo de transmissão lento e dificultar a formação de um equilíbrio estável.
O operador recursivo pode fornecer não apenas feedback negativo, mas também feedback positivo. Por exemplo, o mecanismo de recompra em um determinado sistema é um típico operador recursivo de feedback positivo: a recompra reduz a oferta no mercado, eleva os preços, melhora o desempenho, atende a mais demandas, gera mais receitas e, por sua vez, aumenta a recompra, formando um ciclo virtuoso. Este método conciso e claro, que possui a propriedade anti-Markov, chamará mais atenção dos desenvolvedores de protocolos em blockchain.
Do ponto de vista puramente matemático, não está claro se os operadores recursivos podem construir propriedades de curto prazo estáveis. Portanto, é difícil para as stablecoins construídas com base em operadores recursivos convergirem para uma estrutura estável. Em particular, as stablecoins algorítmicas, ao alterar o total, afetam indiretamente a relação de oferta e demanda, com uma transmissão mais lenta e mais condições de restrição para alcançar um equilíbrio estável, tornando difícil atingir seus objetivos.
Nos operadores de recursão múltipla, a etapa de introdução de novas informações é crucial. As propriedades gerais de equilíbrio do Blockchain ajudam a introduzir mais informações, que têm uma certa incerteza sob a estrutura do jogo, mas possuem uma estrutura de informação unificada. Essas informações, combinadas com operadores de recursão, estabelecem uma expectativa geral, o que pode gerar uma ilusão de estabilidade. Sem uma análise rigorosa da teoria dos jogos, é difícil compreender plenamente as propriedades de equilíbrio geral, que podem ser opostas às expectativas.
Ao projetar um projeto de finanças descentralizadas ( DeFi ), deve-se realizar uma análise detalhada do mecanismo de transmissão de informações do operador recursivo, evitando ser previsto e controlado. No futuro, deve-se explorar mais a combinação de variáveis com o operador recursivo, especialmente parâmetros que refletem a dificuldade do jogo de todo o mercado, que será uma série de operadores não lineares digna de um estudo aprofundado.
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PhantomMiner
· 07-28 15:26
Falei em vão, outra vez a moeda estável.
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GateUser-c802f0e8
· 07-25 22:39
Outra vez a Algoritmo Stablecoin a fugir.
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SleepyArbCat
· 07-25 22:35
Aviso de deitar-se recursivamente: gás não é suficiente para fazer short a descoberto
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ZKSherlock
· 07-25 22:34
na verdade... operadores recursivos são apenas máquinas de estado sofisticadas com etapas extras
Blockchain recursivo: novas ideias e desafios no design de projetos de Finanças Descentralizadas
Exploração dos operadores recursivos no mundo Blockchain
No campo da Blockchain, muitas pessoas estão profundamente interessadas em stablecoins algorítmicas. Elas acreditam que as stablecoins colaterais tradicionais ou o modelo de Automated Market Maker (AMM) já carecem de novidades, e até mesmo fantasiam que as stablecoins algorítmicas podem realizar a missão que o Bitcoin não conseguiu: uma moeda global totalmente descentralizada e de autorregulação. A origem dessa ideia, além da falta de compreensão sobre Blockchain e conceitos monetários, está também relacionada à introdução de novos operadores recursivos nas stablecoins algorítmicas. A novidade dos operadores recursivos faz com que as pessoas esperem que possa trazer uma transformação revolucionária.
O operador recursivo refere-se a um operador que, em transformações contínuas de contratos inteligentes, usa o estado anterior como entrada e gera repetidamente o próximo estado. No ambiente de blockchain, a publicidade dos dados e o design em série dos contratos inteligentes formam uma série temporal. O tratamento recursivo de operações semelhantes pode gerar estruturas não lineares, e até mesmo efeitos de série geométrica. Essa forte característica de feedback positivo está altamente alinhada com a propriedade de autoaperfeiçoamento dos jogos em cadeia, tornando-se, assim, um caminho eficaz para explorar a possibilidade de novos jogos não cooperativos.
No entanto, a simples recursão de séries temporais não é ideal, pois a informação do próximo momento é totalmente determinada pelo momento anterior. O que realmente merece atenção são os operadores de recursão múltipla: combinar operadores de recursão com outros elementos, introduzindo novas informações em duas mudanças de estado. Essas novas informações refletem propriedades de jogo, apresentando imprevisibilidade. Ao mesmo tempo, essa imprevisibilidade é influenciada pelos operadores de recursão, formando uma certa expectativa comum, que por sua vez influencia outros operadores, gerando propriedades de expectativa controláveis.
Tomando como exemplo uma stablecoin com um algoritmo simples, o operador de precificação gera o preço Pt, e a quantidade total expandida Mt é uma função de Pt, enquanto Pt+1 depende de Mt. Assim, Mt+1 e Mt estabelecem uma relação recursiva indireta, formando um feedback negativo periódico sob a coordenação do operador de precificação, aproximando-se gradualmente da estabilidade do preço. Esta concepção baseia-se no equilíbrio da curva de oferta e demanda, e o processo de jogo ocorre no mercado secundário, portanto, não é suficientemente preciso, podendo levar a um processo de transmissão lento e dificultar a formação de um equilíbrio estável.
O operador recursivo pode fornecer não apenas feedback negativo, mas também feedback positivo. Por exemplo, o mecanismo de recompra em um determinado sistema é um típico operador recursivo de feedback positivo: a recompra reduz a oferta no mercado, eleva os preços, melhora o desempenho, atende a mais demandas, gera mais receitas e, por sua vez, aumenta a recompra, formando um ciclo virtuoso. Este método conciso e claro, que possui a propriedade anti-Markov, chamará mais atenção dos desenvolvedores de protocolos em blockchain.
Do ponto de vista puramente matemático, não está claro se os operadores recursivos podem construir propriedades de curto prazo estáveis. Portanto, é difícil para as stablecoins construídas com base em operadores recursivos convergirem para uma estrutura estável. Em particular, as stablecoins algorítmicas, ao alterar o total, afetam indiretamente a relação de oferta e demanda, com uma transmissão mais lenta e mais condições de restrição para alcançar um equilíbrio estável, tornando difícil atingir seus objetivos.
Nos operadores de recursão múltipla, a etapa de introdução de novas informações é crucial. As propriedades gerais de equilíbrio do Blockchain ajudam a introduzir mais informações, que têm uma certa incerteza sob a estrutura do jogo, mas possuem uma estrutura de informação unificada. Essas informações, combinadas com operadores de recursão, estabelecem uma expectativa geral, o que pode gerar uma ilusão de estabilidade. Sem uma análise rigorosa da teoria dos jogos, é difícil compreender plenamente as propriedades de equilíbrio geral, que podem ser opostas às expectativas.
Ao projetar um projeto de finanças descentralizadas ( DeFi ), deve-se realizar uma análise detalhada do mecanismo de transmissão de informações do operador recursivo, evitando ser previsto e controlado. No futuro, deve-se explorar mais a combinação de variáveis com o operador recursivo, especialmente parâmetros que refletem a dificuldade do jogo de todo o mercado, que será uma série de operadores não lineares digna de um estudo aprofundado.